SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 1 de 7
GRADO 7º CURSO _1-2-3__ PERIODO: III FECHA 21 de Julio de 2014
ALUMNO___________________________________________________________
DOCENTES: Lic. GREGORIO PEÑA – ALDO PATIÑO
DESEMPEÑO
Analizar la eficiencia de diversos algoritmos para resolver una variedad de problemas utilizando estructuras
sencillas.
INDICADOR DE DESEMPEÑO
• Identifica los diferentes tipos de datos que se utilizan en un algoritmo.
CONTENIDOS:
 ¿Qué es algoritmo?
 Tipos de algoritmos
 Lenguaje algorítmicos
 Tipos de lenguajes de algoritmos
 Tipos de datos
¿QUÉ ES ALGORITMO?
La palabra algoritmo se deriva de la traducción al latín de la palabra árabe alkhowarizmi, nombre de un
matemático y astrónomo árabe que escribió un tratado sobre manipulación de números y ecuaciones en el siglo
IX.
Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución
a un problema específico
TIPOS DE ALGORITMOS
Existen dos tipos y son llamados así por su naturaleza:
• Cualitativos: Son aquellos en los que se describen los pasos utilizando palabras.
• Cuantitativos: Son aquellos en los que se utilizan cálculos numéricos para definir los pasos del proceso
Lenguajes Algorítmicos
Un lenguaje algorítmico es una serie de símbolos y reglas que se utilizan para describir de manera explícita un
proceso.
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 2 de 7
Tipos de Lenguajes Algorítmicos
• Gráficos: Es la representación gráfica de las operaciones que realiza un algoritmo (diagrama de flujo).
• No Gráficos: Representa en forma descriptiva las operaciones que debe realizar un algoritmo
(seudocódigo).
INICIO
Edad: Entero
ESCRIBA “cuál es tu edad”
Lea Edad
SI Edad >=18 entonces
ESCRIBA “Eres mayor de Edad”
FINSI
ESCRIBA “fin del algoritmo”
FIN
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 3 de 7
METODOLOGÍA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN UN ALGORITMO
1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Esta fase está dada por el enunciado del problema, el cual requiere una
definición clara y precisa.
2. ANÁLISIS DEL PROBLEMA Una vez que se ha comprendido lo que se desea, es necesario definir:
• Los datos de entrada.
• Cuál es la información que se desea producir (salida)
• Los métodos y fórmulas que se necesitan para procesar los datos.
3. DISEÑO DEL ALGORITMO
Las características de un buen algoritmo son:
• Debe tener un punto particular de inicio.
• Debe ser definido, no debe permitir dobles interpretaciones.
• Debe ser general, es decir, soportar la mayoría de las variantes
que se puedan presentar en la definición del problema.
• Debe ser finito en tamaño y tiempo de ejecución.
• Diseño del Algoritmo
• Prueba de escritorio o Depuración
Se denomina prueba de escritorio a la comprobación que se hace de un algoritmo para saber si está bien
hecho. Esta prueba consiste en tomar datos específicos como entrada y seguir la secuencia indicada en el
algoritmo hasta obtener un resultado, el análisis de estos resultados indicará si el algoritmo está correcto o
si por el contrario hay necesidad de corregirlo o hacerle ajustes
TIPOS DE DATOS
Un dato se define como la expresión general que describe los objetos con los cuales opera una computadora.
Los datos de entrada se transforman por el programa, después de las etapas intermedias, en datos de salida.
Los datos se clasifican en diversas categorías, según el tipo de máquina o del lenguaje en uso.
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 4 de 7
Tipos de Datos Simples
• Datos Numéricos: Permiten representar valores escalares de forma numérica, esto incluye a los números
enteros y los reales. Este tipo de datos permiten realizar operaciones aritméticas comunes.
• Datos lógicos: Son aquellos que solo pueden tener dos valores (cierto o falso) ya que representan el
resultado de una comparación entre otros datos (numéricos o alfanuméricos).
• Datos alfanuméricos (string): Es una secuencia de caracteres alfanuméricos que permiten representar
valores identificables de forma descriptiva, esto incluye nombres de personas, direcciones, etc. Es posible
representar números como alfanuméricos, pero estos pierden su propiedad matemática, es decir no es
posible hacer operaciones con ellos. Este tipo de datos se representan encerrados entre comillas
IDENTIFICADORES
Los identificadores representan los datos de un programa (constantes, variables, tipos de datos). Un
identificador es una secuencia de caracteres que sirve para identificar una posición en la memoria de la
computadora, que permite acceder a su contenido Ejemplo: Nombre - Num_hrs - Calif 2.
Reglas para formar un identificador
• Debe comenzar con una letra (A a Z, mayúsculas o minúsculas) y no deben contener espacios en blanco.
• Letras, dígitos y caracteres como la subraya ( _ ) están permitidos después del primer carácter.
• La longitud de identificadores puede ser de varios caracteres. Pero es recomendable una longitud promedio
de 8 caracteres.
• El nombre del identificador debe dar una idea del valor que contiene.
CONSTANTE
Una constante es un dato numérico o alfanumérico que no cambia durante la ejecución del programa. Ejemplo:
pi = 3.1416.
VARIABLE
Es un espacio en la memoria de la computadora que permite almacenar temporalmente un dato durante la
ejecución de un proceso, su contenido puede cambiar durante la ejecución del programa. Para poder reconocer
una variable en la memoria de la computadora, es necesario darle un nombre con el cual podamos identificarla
dentro de un algoritmo. Ejemplo: área = pi * radio ^ 2 Las variables son: el radio, el área y la constate es pi.
Clasificación de las variables
Por su contenido
• Variables Numéricas: Son aquellas en las cuales se almacenan valores numéricos, positivos o negativos,
es decir almacenan números del 0 al 9, signos (+ y -) y el punto decimal. Ejemplo:
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 5 de 7
Iva = 0.15
Pi = 3.1416
Costo = 2500
• Variables Lógicas: Son aquellas que solo pueden tener dos valores (cierto o falso) estos representan el
resultado de una comparación entre otros datos.
• Variables Alfanuméricas: Está formada por caracteres alfanuméricos (letras, números y caracteres
especiales).Ejemplo:
Letra = ’a’
Apellido = ’López’
Dirección = ’Av. Libertad #19´
Por su uso
• Variables de Trabajo: Variables que reciben el resultado de una operación matemática completa y que se
usan normalmente dentro de un programa. Ejemplo: Suma = a + b /c
• Contadores: Se utilizan para llevar el control del número de ocasiones en que se realiza una operación o
se cumple una condición. Con los incrementos generalmente de uno en uno.
• Acumuladores: Forma que toma una variable y que sirve para llevar la suma acumulativa de una serie de
valores que se van leyendo o calculando progresivamente
EXPRESIONES
Las expresiones son combinaciones de constantes, variables, símbolos de operación, paréntesis y nombres de
funciones especiales. Por ejemplo: a + (b + 3) / c Cada expresión toma un valor que se determina tomando los
valores de las variables y constantes implicadas y la ejecución de las operaciones indicadas. Una expresión
consta de operadores y operandos.
OPERADORES
Son elementos que relacionan de forma diferente, los valores de una o más variables y/o constantes. Es decir,
los operadores nos permiten manipular valores.
Operadores Aritméticos
Los operadores aritméticos permiten la realización de operaciones matemáticas con
los valores (variables y constantes).
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 6 de 7
Los operadores aritméticos pueden ser utilizados con tipos de datos enteros o reales. Si ambos son enteros, el
resultado es entero; si alguno de ellos es real, el resultado es real.
Operadores Aritméticos
+ Suma
- Resta
* Multiplicación
/ División
mod Modulo (residuo de la división entera)
Ejemplos:
Expresión Resultado
7/2 3,5
12 mod 7 5
4 + 2 * 5 14
Prioridad de los Operadores Aritméticos
Todas las expresiones entre paréntesis se evalúan primero. Las expresiones con paréntesis
anidados se evalúan de dentro a fuera, el paréntesis más interno se evalúa primero. Dentro de
una misma expresión los operadores se evalúan en el siguiente orden:
1 . ^ E x p o n e n c i a c i ó n
2. *, /, mod Multiplicación, división, modulo.
3 . + , - S u m a y r e s t a
Los operadores en una misma expresión con igual nivel de prioridad se evalúan de izquierda a derecha:
Ejemplos
4 + 2 * 5 = 14
23 * 2 / 5 = 9,2
3 + 5 * (10 – (2+4)) = 23
Operadores Relacionales
Se utilizan para establecer una relación entre dos valores. Luego compara estos valores entre si y esta
comparación produce un resultado de certeza o falsedad (verdadero o falso).Los operadores relacionales
comparan valores del mismo tipo (numéricos o cadenas). Estos tienen el mismo nivel de prioridad en su
evaluación. Los operadores relaciónales tiene menor prioridad que los aritméticos
Tipos de operadores relacionales
> Mayor que
L.F.1813 de octubre 20 de 2003
COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE
COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN
Código
PGF 02-R04
Proceso
GESTION DE FORMACION
Procedimiento
DISEÑO CURRICULAR
GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
Página 7 de 7
< Menor que
> = Mayor o igual que
< = Menor o igual que
< > Diferente
= Igual
Ejemplos:
Si a =10, b = 20, c = 30
a + b > c Falso
a – b < c Verdadero
a – b = c Falso
a * b <> c Verdadero
Operadores Lógicos
Estos operadores se utilizan para establecer relaciones entre valores lógicos. Estos valores pueden ser
resultado de una expresión relacional.
Tipos de operadores Lógicos
And Y
Or O
Not Negación
Ejemplo: Para los siguientes ejemplos T significa verdadero y F falso.
ACTIVIDAD EXPLORATORIA INDIVIDUAL
1. Con la información anterior elabora un mapa conceptual.
2. Con la ayuda de tu profesor elabora un algoritmo.
3. Organizar grupos de tres estudiantes y deben elaborar los siguientes ejercicios propuestos por el docente.
4. Socializar la actividad en clase.

More Related Content

What's hot

Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacion
Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacionAlgoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacion
Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacionBoris Salleg
 
Generalidades algoritmos
Generalidades algoritmosGeneralidades algoritmos
Generalidades algoritmosMagda Fernandez
 
Algoritmos de entrada, proceso y salida
Algoritmos de entrada, proceso y salidaAlgoritmos de entrada, proceso y salida
Algoritmos de entrada, proceso y salidaIsrael Alfonso
 
Diagramas De Flujo
Diagramas De FlujoDiagramas De Flujo
Diagramas De Flujocarlospaul
 
Algoritmos Y Programas Unidad1
Algoritmos Y  Programas Unidad1Algoritmos Y  Programas Unidad1
Algoritmos Y Programas Unidad1Silvanac
 
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin Santaella
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin SantaellaClase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin Santaella
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin SantaellaJosé Ricardo Tillero Giménez
 
Tutorial algoritmo representacion
Tutorial algoritmo representacionTutorial algoritmo representacion
Tutorial algoritmo representacionMichele André
 
Video Primer Bimestre Metodologia Abierta
Video Primer Bimestre Metodologia AbiertaVideo Primer Bimestre Metodologia Abierta
Video Primer Bimestre Metodologia AbiertaDanilo Jaramillo
 
Algoritmos computacionales conceptos básicos
Algoritmos computacionales   conceptos básicosAlgoritmos computacionales   conceptos básicos
Algoritmos computacionales conceptos básicosYahaira Fernández Segura
 
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3thefasp10
 
Características%20 de%20los%20programas[1]
Características%20 de%20los%20programas[1]Características%20 de%20los%20programas[1]
Características%20 de%20los%20programas[1]yariluz_gonzalez
 

What's hot (19)

Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacion
Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacionAlgoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacion
Algoritmo variables, constantes, tipos de datos y asignacion
 
Generalidades algoritmos
Generalidades algoritmosGeneralidades algoritmos
Generalidades algoritmos
 
algortimos
algortimosalgortimos
algortimos
 
Algoritmos
AlgoritmosAlgoritmos
Algoritmos
 
Algoritmos de entrada, proceso y salida
Algoritmos de entrada, proceso y salidaAlgoritmos de entrada, proceso y salida
Algoritmos de entrada, proceso y salida
 
Diagramas De Flujo
Diagramas De FlujoDiagramas De Flujo
Diagramas De Flujo
 
Variables
VariablesVariables
Variables
 
Tipos de algoritmos
Tipos de algoritmosTipos de algoritmos
Tipos de algoritmos
 
Algoritmos Y Programas Unidad1
Algoritmos Y  Programas Unidad1Algoritmos Y  Programas Unidad1
Algoritmos Y Programas Unidad1
 
Algoritmos
AlgoritmosAlgoritmos
Algoritmos
 
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin Santaella
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin SantaellaClase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin Santaella
Clase 3. Datos y Entidades Primitivas - Sullin Santaella
 
Tutorial algoritmo representacion
Tutorial algoritmo representacionTutorial algoritmo representacion
Tutorial algoritmo representacion
 
Tipos de algoritmos
Tipos de algoritmosTipos de algoritmos
Tipos de algoritmos
 
Algoritmo
AlgoritmoAlgoritmo
Algoritmo
 
Video Primer Bimestre Metodologia Abierta
Video Primer Bimestre Metodologia AbiertaVideo Primer Bimestre Metodologia Abierta
Video Primer Bimestre Metodologia Abierta
 
Algoritmos computacionales conceptos básicos
Algoritmos computacionales   conceptos básicosAlgoritmos computacionales   conceptos básicos
Algoritmos computacionales conceptos básicos
 
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3
INTRODUCCIÓN ADSI - PARTE 3
 
Programacion estructurada
Programacion estructuradaProgramacion estructurada
Programacion estructurada
 
Características%20 de%20los%20programas[1]
Características%20 de%20los%20programas[1]Características%20 de%20los%20programas[1]
Características%20 de%20los%20programas[1]
 

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Guía No.3 grado 9
Guía No.3 grado 9Guía No.3 grado 9
Guía No.3 grado 9
 
Evaluación 9°
Evaluación 9°Evaluación 9°
Evaluación 9°
 
Guía No.3 grado 7
Guía No.3 grado 7Guía No.3 grado 7
Guía No.3 grado 7
 
Guía No.2 grado 9
Guía No.2 grado 9Guía No.2 grado 9
Guía No.2 grado 9
 
Evaluación
Evaluación Evaluación
Evaluación
 
Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7 Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7
 
Guía No.1 Grado 6
Guía No.1 Grado 6Guía No.1 Grado 6
Guía No.1 Grado 6
 
Guía No. 3 grado 11
Guía No. 3 grado 11Guía No. 3 grado 11
Guía No. 3 grado 11
 
Guía No. 3 grado 6
Guía No. 3 grado 6Guía No. 3 grado 6
Guía No. 3 grado 6
 
Evaluación 9°
Evaluación 9°Evaluación 9°
Evaluación 9°
 
Guía No.3 grado 7
Guía No.3 grado 7Guía No.3 grado 7
Guía No.3 grado 7
 
Encuadre Pedagógico 11
Encuadre Pedagógico 11Encuadre Pedagógico 11
Encuadre Pedagógico 11
 
Guía no. 1 grado 7
Guía no. 1 grado 7Guía no. 1 grado 7
Guía no. 1 grado 7
 
Profundización
ProfundizaciónProfundización
Profundización
 
Sexto docentes
Sexto docentesSexto docentes
Sexto docentes
 
Guía _No.1 grado 9
Guía _No.1 grado 9Guía _No.1 grado 9
Guía _No.1 grado 9
 
Guía No. 1 Grado 7
Guía No. 1 Grado 7Guía No. 1 Grado 7
Guía No. 1 Grado 7
 
Guía No. 3 grado 6°
Guía No. 3 grado 6°Guía No. 3 grado 6°
Guía No. 3 grado 6°
 
Guía No. 1 grado 6
Guía No. 1 grado 6Guía No. 1 grado 6
Guía No. 1 grado 6
 
Guía no. 1 grado 7
Guía no. 1 grado 7Guía no. 1 grado 7
Guía no. 1 grado 7
 

Similar to Guía no. 1 grado 7

Sistemas Tecnológicos
Sistemas TecnológicosSistemas Tecnológicos
Sistemas Tecnológicosgomezsofi01
 
Estructuras de un Algoritmo
Estructuras de un AlgoritmoEstructuras de un Algoritmo
Estructuras de un AlgoritmoYanina González
 
Entidades Primitivas Para Algoritmos
Entidades Primitivas Para AlgoritmosEntidades Primitivas Para Algoritmos
Entidades Primitivas Para AlgoritmosMary Sanchez
 
Intorduccion Algoritmos
Intorduccion AlgoritmosIntorduccion Algoritmos
Intorduccion Algoritmosagusalli456
 
01 metprogramacion
01 metprogramacion01 metprogramacion
01 metprogramacionConfesorAD
 
Unidad II Datos y Entidades Primitivas
Unidad II Datos y Entidades PrimitivasUnidad II Datos y Entidades Primitivas
Unidad II Datos y Entidades PrimitivasAverkleyCH
 
Matematicas aplicadas a la computacion
Matematicas aplicadas a la computacionMatematicas aplicadas a la computacion
Matematicas aplicadas a la computacionccapmexico
 
Fundamentos de programacion
Fundamentos de programacionFundamentos de programacion
Fundamentos de programacionpepe1234554321
 
Algoritmos y clase
Algoritmos y claseAlgoritmos y clase
Algoritmos y clasedaosma
 
Introduccion a la logica de programacion
Introduccion a la logica de programacionIntroduccion a la logica de programacion
Introduccion a la logica de programacionnmqy28
 
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]chinop7
 
Logica computacional conceptos basicos
Logica computacional conceptos basicosLogica computacional conceptos basicos
Logica computacional conceptos basicosmoni26011993
 
material_2018F1_COM115_01_105735.ppt
material_2018F1_COM115_01_105735.pptmaterial_2018F1_COM115_01_105735.ppt
material_2018F1_COM115_01_105735.pptBryanCuesta4
 

Similar to Guía no. 1 grado 7 (20)

10_ALGORITMOS 2.pdf
10_ALGORITMOS 2.pdf10_ALGORITMOS 2.pdf
10_ALGORITMOS 2.pdf
 
Sistemas Tecnológicos
Sistemas TecnológicosSistemas Tecnológicos
Sistemas Tecnológicos
 
Estructuras de un Algoritmo
Estructuras de un AlgoritmoEstructuras de un Algoritmo
Estructuras de un Algoritmo
 
Entidades Primitivas Para Algoritmos
Entidades Primitivas Para AlgoritmosEntidades Primitivas Para Algoritmos
Entidades Primitivas Para Algoritmos
 
Intorduccion Algoritmos
Intorduccion AlgoritmosIntorduccion Algoritmos
Intorduccion Algoritmos
 
Algoritmo
AlgoritmoAlgoritmo
Algoritmo
 
01 metprogramacion
01 metprogramacion01 metprogramacion
01 metprogramacion
 
Unidad II Datos y Entidades Primitivas
Unidad II Datos y Entidades PrimitivasUnidad II Datos y Entidades Primitivas
Unidad II Datos y Entidades Primitivas
 
Matematicas aplicadas a la computacion
Matematicas aplicadas a la computacionMatematicas aplicadas a la computacion
Matematicas aplicadas a la computacion
 
Revista Algoritmos
Revista AlgoritmosRevista Algoritmos
Revista Algoritmos
 
Fundamentos de programacion
Fundamentos de programacionFundamentos de programacion
Fundamentos de programacion
 
Pseudocodigo
PseudocodigoPseudocodigo
Pseudocodigo
 
Algoritmos y clase
Algoritmos y claseAlgoritmos y clase
Algoritmos y clase
 
Introduccion a la logica de programacion
Introduccion a la logica de programacionIntroduccion a la logica de programacion
Introduccion a la logica de programacion
 
Algoritmos
AlgoritmosAlgoritmos
Algoritmos
 
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]
Capitulo i modelos_matematicos_y_errores,_parte_1[1]
 
Algoritmo tp guille
Algoritmo tp guilleAlgoritmo tp guille
Algoritmo tp guille
 
Introducción a Algoritmos
Introducción a AlgoritmosIntroducción a Algoritmos
Introducción a Algoritmos
 
Logica computacional conceptos basicos
Logica computacional conceptos basicosLogica computacional conceptos basicos
Logica computacional conceptos basicos
 
material_2018F1_COM115_01_105735.ppt
material_2018F1_COM115_01_105735.pptmaterial_2018F1_COM115_01_105735.ppt
material_2018F1_COM115_01_105735.ppt
 

More from gregoriopena

Simulación de circuitos con crocodile clips
Simulación de circuitos con crocodile clipsSimulación de circuitos con crocodile clips
Simulación de circuitos con crocodile clipsgregoriopena
 
Guía no. 1 grado 9
Guía no. 1 grado 9Guía no. 1 grado 9
Guía no. 1 grado 9gregoriopena
 
Encuadre Pedagógico
Encuadre Pedagógico Encuadre Pedagógico
Encuadre Pedagógico gregoriopena
 
Encuadre Pedagógico 7
Encuadre Pedagógico 7Encuadre Pedagógico 7
Encuadre Pedagógico 7gregoriopena
 
Guía No. 2 Grado 11
Guía No. 2 Grado 11Guía No. 2 Grado 11
Guía No. 2 Grado 11gregoriopena
 
Guía No.2 Grado 7
Guía No.2 Grado 7Guía No.2 Grado 7
Guía No.2 Grado 7gregoriopena
 
Guía No.2 Grado 9
Guía No.2 Grado 9Guía No.2 Grado 9
Guía No.2 Grado 9gregoriopena
 
Guía No. 1 grado 11
Guía No. 1 grado 11Guía No. 1 grado 11
Guía No. 1 grado 11gregoriopena
 
Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7gregoriopena
 
Guía No.1 grado 9
Guía No.1 grado 9Guía No.1 grado 9
Guía No.1 grado 9gregoriopena
 
Guía No.3 grado 6
Guía No.3 grado 6Guía No.3 grado 6
Guía No.3 grado 6gregoriopena
 
Guía No.3 grado 8
Guía No.3 grado 8Guía No.3 grado 8
Guía No.3 grado 8gregoriopena
 
Guía No. 3 grado 10
Guía No. 3 grado 10 Guía No. 3 grado 10
Guía No. 3 grado 10 gregoriopena
 
Ejemplo práctico flash
Ejemplo práctico flashEjemplo práctico flash
Ejemplo práctico flashgregoriopena
 
Guía No. 2 grado 6
Guía No. 2 grado 6Guía No. 2 grado 6
Guía No. 2 grado 6gregoriopena
 

More from gregoriopena (15)

Simulación de circuitos con crocodile clips
Simulación de circuitos con crocodile clipsSimulación de circuitos con crocodile clips
Simulación de circuitos con crocodile clips
 
Guía no. 1 grado 9
Guía no. 1 grado 9Guía no. 1 grado 9
Guía no. 1 grado 9
 
Encuadre Pedagógico
Encuadre Pedagógico Encuadre Pedagógico
Encuadre Pedagógico
 
Encuadre Pedagógico 7
Encuadre Pedagógico 7Encuadre Pedagógico 7
Encuadre Pedagógico 7
 
Guía No. 2 Grado 11
Guía No. 2 Grado 11Guía No. 2 Grado 11
Guía No. 2 Grado 11
 
Guía No.2 Grado 7
Guía No.2 Grado 7Guía No.2 Grado 7
Guía No.2 Grado 7
 
Guía No.2 Grado 9
Guía No.2 Grado 9Guía No.2 Grado 9
Guía No.2 Grado 9
 
Guía No. 1 grado 11
Guía No. 1 grado 11Guía No. 1 grado 11
Guía No. 1 grado 11
 
Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7Guía No.1 grado 7
Guía No.1 grado 7
 
Guía No.1 grado 9
Guía No.1 grado 9Guía No.1 grado 9
Guía No.1 grado 9
 
Guía No.3 grado 6
Guía No.3 grado 6Guía No.3 grado 6
Guía No.3 grado 6
 
Guía No.3 grado 8
Guía No.3 grado 8Guía No.3 grado 8
Guía No.3 grado 8
 
Guía No. 3 grado 10
Guía No. 3 grado 10 Guía No. 3 grado 10
Guía No. 3 grado 10
 
Ejemplo práctico flash
Ejemplo práctico flashEjemplo práctico flash
Ejemplo práctico flash
 
Guía No. 2 grado 6
Guía No. 2 grado 6Guía No. 2 grado 6
Guía No. 2 grado 6
 

Recently uploaded

periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas123yudy
 
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfTarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfManuel Molina
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfAlfredoRamirez953210
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxMartín Ramírez
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfcoloncopias5
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfFundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfsamyarrocha1
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfromanmillans
 
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfTema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfDaniel Ángel Corral de la Mata, Ph.D.
 
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docx
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docxPROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docx
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docxEribertoPerezRamirez
 
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdf
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdfLA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdf
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdfNataliaMalky1
 
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptx
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptxMonitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptx
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptxJUANCARLOSAPARCANARE
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)veganet
 

Recently uploaded (20)

periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas
 
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfTarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptxPPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
 
Earth Day Everyday 2024 54th anniversary
Earth Day Everyday 2024 54th anniversaryEarth Day Everyday 2024 54th anniversary
Earth Day Everyday 2024 54th anniversary
 
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdfFisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
Fisiologia.Articular. 3 Kapandji.6a.Ed.pdf
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfFundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
 
TL/CNL – 2.ª FASE .
TL/CNL – 2.ª FASE                       .TL/CNL – 2.ª FASE                       .
TL/CNL – 2.ª FASE .
 
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfTema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
 
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptxAedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
 
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docx
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docxPROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docx
PROGRAMACION ANUAL DE MATEMATICA 2024.docx
 
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdf
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdfLA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdf
LA OVEJITA QUE VINO A CENAR CUENTO INFANTIL.pdf
 
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptxAedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
Aedes aegypti + Intro to Coquies EE.pptx
 
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptx
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptxMonitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptx
Monitoreo a los coordinadores de las IIEE JEC_28.02.2024.vf.pptx
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
 

Guía no. 1 grado 7

  • 1. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 1 de 7 GRADO 7º CURSO _1-2-3__ PERIODO: III FECHA 21 de Julio de 2014 ALUMNO___________________________________________________________ DOCENTES: Lic. GREGORIO PEÑA – ALDO PATIÑO DESEMPEÑO Analizar la eficiencia de diversos algoritmos para resolver una variedad de problemas utilizando estructuras sencillas. INDICADOR DE DESEMPEÑO • Identifica los diferentes tipos de datos que se utilizan en un algoritmo. CONTENIDOS:  ¿Qué es algoritmo?  Tipos de algoritmos  Lenguaje algorítmicos  Tipos de lenguajes de algoritmos  Tipos de datos ¿QUÉ ES ALGORITMO? La palabra algoritmo se deriva de la traducción al latín de la palabra árabe alkhowarizmi, nombre de un matemático y astrónomo árabe que escribió un tratado sobre manipulación de números y ecuaciones en el siglo IX. Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico TIPOS DE ALGORITMOS Existen dos tipos y son llamados así por su naturaleza: • Cualitativos: Son aquellos en los que se describen los pasos utilizando palabras. • Cuantitativos: Son aquellos en los que se utilizan cálculos numéricos para definir los pasos del proceso Lenguajes Algorítmicos Un lenguaje algorítmico es una serie de símbolos y reglas que se utilizan para describir de manera explícita un proceso.
  • 2. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 2 de 7 Tipos de Lenguajes Algorítmicos • Gráficos: Es la representación gráfica de las operaciones que realiza un algoritmo (diagrama de flujo). • No Gráficos: Representa en forma descriptiva las operaciones que debe realizar un algoritmo (seudocódigo). INICIO Edad: Entero ESCRIBA “cuál es tu edad” Lea Edad SI Edad >=18 entonces ESCRIBA “Eres mayor de Edad” FINSI ESCRIBA “fin del algoritmo” FIN
  • 3. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 3 de 7 METODOLOGÍA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN UN ALGORITMO 1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Esta fase está dada por el enunciado del problema, el cual requiere una definición clara y precisa. 2. ANÁLISIS DEL PROBLEMA Una vez que se ha comprendido lo que se desea, es necesario definir: • Los datos de entrada. • Cuál es la información que se desea producir (salida) • Los métodos y fórmulas que se necesitan para procesar los datos. 3. DISEÑO DEL ALGORITMO Las características de un buen algoritmo son: • Debe tener un punto particular de inicio. • Debe ser definido, no debe permitir dobles interpretaciones. • Debe ser general, es decir, soportar la mayoría de las variantes que se puedan presentar en la definición del problema. • Debe ser finito en tamaño y tiempo de ejecución. • Diseño del Algoritmo • Prueba de escritorio o Depuración Se denomina prueba de escritorio a la comprobación que se hace de un algoritmo para saber si está bien hecho. Esta prueba consiste en tomar datos específicos como entrada y seguir la secuencia indicada en el algoritmo hasta obtener un resultado, el análisis de estos resultados indicará si el algoritmo está correcto o si por el contrario hay necesidad de corregirlo o hacerle ajustes TIPOS DE DATOS Un dato se define como la expresión general que describe los objetos con los cuales opera una computadora. Los datos de entrada se transforman por el programa, después de las etapas intermedias, en datos de salida. Los datos se clasifican en diversas categorías, según el tipo de máquina o del lenguaje en uso.
  • 4. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 4 de 7 Tipos de Datos Simples • Datos Numéricos: Permiten representar valores escalares de forma numérica, esto incluye a los números enteros y los reales. Este tipo de datos permiten realizar operaciones aritméticas comunes. • Datos lógicos: Son aquellos que solo pueden tener dos valores (cierto o falso) ya que representan el resultado de una comparación entre otros datos (numéricos o alfanuméricos). • Datos alfanuméricos (string): Es una secuencia de caracteres alfanuméricos que permiten representar valores identificables de forma descriptiva, esto incluye nombres de personas, direcciones, etc. Es posible representar números como alfanuméricos, pero estos pierden su propiedad matemática, es decir no es posible hacer operaciones con ellos. Este tipo de datos se representan encerrados entre comillas IDENTIFICADORES Los identificadores representan los datos de un programa (constantes, variables, tipos de datos). Un identificador es una secuencia de caracteres que sirve para identificar una posición en la memoria de la computadora, que permite acceder a su contenido Ejemplo: Nombre - Num_hrs - Calif 2. Reglas para formar un identificador • Debe comenzar con una letra (A a Z, mayúsculas o minúsculas) y no deben contener espacios en blanco. • Letras, dígitos y caracteres como la subraya ( _ ) están permitidos después del primer carácter. • La longitud de identificadores puede ser de varios caracteres. Pero es recomendable una longitud promedio de 8 caracteres. • El nombre del identificador debe dar una idea del valor que contiene. CONSTANTE Una constante es un dato numérico o alfanumérico que no cambia durante la ejecución del programa. Ejemplo: pi = 3.1416. VARIABLE Es un espacio en la memoria de la computadora que permite almacenar temporalmente un dato durante la ejecución de un proceso, su contenido puede cambiar durante la ejecución del programa. Para poder reconocer una variable en la memoria de la computadora, es necesario darle un nombre con el cual podamos identificarla dentro de un algoritmo. Ejemplo: área = pi * radio ^ 2 Las variables son: el radio, el área y la constate es pi. Clasificación de las variables Por su contenido • Variables Numéricas: Son aquellas en las cuales se almacenan valores numéricos, positivos o negativos, es decir almacenan números del 0 al 9, signos (+ y -) y el punto decimal. Ejemplo:
  • 5. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 5 de 7 Iva = 0.15 Pi = 3.1416 Costo = 2500 • Variables Lógicas: Son aquellas que solo pueden tener dos valores (cierto o falso) estos representan el resultado de una comparación entre otros datos. • Variables Alfanuméricas: Está formada por caracteres alfanuméricos (letras, números y caracteres especiales).Ejemplo: Letra = ’a’ Apellido = ’López’ Dirección = ’Av. Libertad #19´ Por su uso • Variables de Trabajo: Variables que reciben el resultado de una operación matemática completa y que se usan normalmente dentro de un programa. Ejemplo: Suma = a + b /c • Contadores: Se utilizan para llevar el control del número de ocasiones en que se realiza una operación o se cumple una condición. Con los incrementos generalmente de uno en uno. • Acumuladores: Forma que toma una variable y que sirve para llevar la suma acumulativa de una serie de valores que se van leyendo o calculando progresivamente EXPRESIONES Las expresiones son combinaciones de constantes, variables, símbolos de operación, paréntesis y nombres de funciones especiales. Por ejemplo: a + (b + 3) / c Cada expresión toma un valor que se determina tomando los valores de las variables y constantes implicadas y la ejecución de las operaciones indicadas. Una expresión consta de operadores y operandos. OPERADORES Son elementos que relacionan de forma diferente, los valores de una o más variables y/o constantes. Es decir, los operadores nos permiten manipular valores. Operadores Aritméticos Los operadores aritméticos permiten la realización de operaciones matemáticas con los valores (variables y constantes).
  • 6. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 6 de 7 Los operadores aritméticos pueden ser utilizados con tipos de datos enteros o reales. Si ambos son enteros, el resultado es entero; si alguno de ellos es real, el resultado es real. Operadores Aritméticos + Suma - Resta * Multiplicación / División mod Modulo (residuo de la división entera) Ejemplos: Expresión Resultado 7/2 3,5 12 mod 7 5 4 + 2 * 5 14 Prioridad de los Operadores Aritméticos Todas las expresiones entre paréntesis se evalúan primero. Las expresiones con paréntesis anidados se evalúan de dentro a fuera, el paréntesis más interno se evalúa primero. Dentro de una misma expresión los operadores se evalúan en el siguiente orden: 1 . ^ E x p o n e n c i a c i ó n 2. *, /, mod Multiplicación, división, modulo. 3 . + , - S u m a y r e s t a Los operadores en una misma expresión con igual nivel de prioridad se evalúan de izquierda a derecha: Ejemplos 4 + 2 * 5 = 14 23 * 2 / 5 = 9,2 3 + 5 * (10 – (2+4)) = 23 Operadores Relacionales Se utilizan para establecer una relación entre dos valores. Luego compara estos valores entre si y esta comparación produce un resultado de certeza o falsedad (verdadero o falso).Los operadores relacionales comparan valores del mismo tipo (numéricos o cadenas). Estos tienen el mismo nivel de prioridad en su evaluación. Los operadores relaciónales tiene menor prioridad que los aritméticos Tipos de operadores relacionales > Mayor que
  • 7. L.F.1813 de octubre 20 de 2003 COMUNIDAD FRANCISCANA PROVINCIA DE LA SANTA FE COLEGIO FRANCISCANO DE SAN LUIS BELTRAN Código PGF 02-R04 Proceso GESTION DE FORMACION Procedimiento DISEÑO CURRICULAR GUIA No.1 DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA Página 7 de 7 < Menor que > = Mayor o igual que < = Menor o igual que < > Diferente = Igual Ejemplos: Si a =10, b = 20, c = 30 a + b > c Falso a – b < c Verdadero a – b = c Falso a * b <> c Verdadero Operadores Lógicos Estos operadores se utilizan para establecer relaciones entre valores lógicos. Estos valores pueden ser resultado de una expresión relacional. Tipos de operadores Lógicos And Y Or O Not Negación Ejemplo: Para los siguientes ejemplos T significa verdadero y F falso. ACTIVIDAD EXPLORATORIA INDIVIDUAL 1. Con la información anterior elabora un mapa conceptual. 2. Con la ayuda de tu profesor elabora un algoritmo. 3. Organizar grupos de tres estudiantes y deben elaborar los siguientes ejercicios propuestos por el docente. 4. Socializar la actividad en clase.