1. Python
&
PyConJP 2014
Report
UtilityTeam Toshimitsu.kamei
&
Infra Team Kazuki Nakano

2. Welcome
to
Our Slide :)

3. の前に

4. お前、だれよ?
• 亀井といいます
• 社内系システムを作ってます（いわゆるDevOps)
• Pythonおぢさん(33)

5. さて

6. What is PyConJP ?

7. PyConJP
• 日本で一番大きなPythonのカンファレンス
• 日本では2010年からスタート
• 世界２０カ国で開催されています

8. 今回
GREEがPyConJP 2014
に
ゴールドスポンサーとして
出資をしてくれました

9. Thank you GREE!!!
(手前味噌♥)

10. PyConJPの話の前に

11. Pythonについて

12. Python?

13. インデントを強制する
変態言語
!
(と思われがち)

14. でも…

15. こんなニュースも
出典 GIGAZINE: http://gigazine.net/news/20140715-python-most-popular-language/

16. 出典: techcrunch http://jp.techcrunch.com/2012/02/10/20120209awwwwwwwwwwwwwwwwww/

17. Why Choose Python?

18. Beautiful • 綺麗に
}Coding
• 簡潔に
作ることができるから
• 素早く

19. Pythonの思想
There should be one and
preferably
only one obvious way to do it.
(たったひとつの冴えたやりかたがあるはずだ。)

20. その思想からくるもの
•Battery Included
•>>> import this

21. Battery Included

22. 標準モジュール
•非常に多彩
•そして強力
•無駄がない(あると切られる)

23. このおかげで
• アイディアをすぐに実現できる
• 綺麗で手間なく簡潔

24. 外部ライブラリも充実

25. Pypi

26. そして

27. import this
• Zen of Python(Pythonの設計思想)を示す物
• これを心に止めておけば常にクリーンな設計や
コードを保つことができる（はず）
• これも標準モジュール

28. いくつか
• Beautiful is better than ugly
(汚いよりきれいな方がいい)

29. いくつか
• Explicit is better than implicit
(暗黙的より明示的のほうがいい)

30. いくつか
• Readability counts.
(読みやすさが重要だよ)

31. 当たり前のことだけども
!
この思想は
我々エンジニアにとって
非常に重要

32. 何故なら
現在も未来も
楽しくハッキングするため

33. これがPython

34. そんなPythonのお祭り
PyConJP 2014
に
いってきました

35. 興味深いセッションが
たくさんあった

36. • Deep Learning for Image Recognition in Python (ja)
• Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装 (ja)
• リファクタリングツールあれこれ
• OpenCVのpythonインターフェース入門 (ja)
• Pythonによる非同期プログラミング入門 (ja)
• Pythonとscikit-learnではじめる機械学習 (ja)
• データ分析の世界へようこそ！
～マーケティングに活かせるPythonライブラリ～ (ja)

37. どれもこれも
面白そうで
仕事に良い影響を
与えてくれそうなものばかり！

38. 僕が見たセッション
• Micro Python で組み込み Python (ja)
• PyNES: Python programming for Nintendo 8 bits. (en)
• パッケージングの今 (ja)
• Pythonではじめる野球プログラミング (ja)

39. ＿人人人人人人人人人人人人人人＿
＞ 組み込み系ばっかり！！ ＜
‾Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y‾

40. 何故組み込み系…
• 自分の中で6502が熱い
• Pythonでかかれた Apple II エミュレー
ターを読んでしまったから
• AppleII が作りたい!!
• (一部だけ作った。Pythonで)
• 実際の 6502 CPUを叩いてる

42. というわけで
僕の無駄話は後半で
 時間があればね！

43. 僕が見たセッション
• Micro Python で組み込み Python (ja)
• PyNES: Python programming for Nintendo 8 bits. (en)
• パッケージングの今 (ja)
• Pythonではじめる野球プログラミング (ja)

44. というわけでPyNes
• Pythonで書いたコードを6502アセンブラに変
換してくれる。
• Nesファイルも吐ける
• というか、ファミコンのゲームが作れる

45. そして、 同じCPU!!
(ちょっとだけ違うけど)

46. しかし今更ファミコン…?
• 名作がたくさんある!!
• “ゲーム”の技術としては歴史的にも
重要じゃね!?
• プロトタイピングに使えないかな？

47. というわけで…
•このセッション用に
DEMOを作ってみた

48. D E M O

49. なんですが・・・

50. DEMOについて
本日はこのスライドをご覧いただき
ありがとうございます。
!
大変申し訳ありませんが、
どう考えても著作権に問題がある
キャラクターが出来上がってしまったため、
ご覧になることができません。
!
またの御アクセスをお待ちしております
© GREE

51. 結果
• 動かせた！！！！
• パレット３色（透明を入れれば４色）しかない
のに・・・当時のドット絵師すごい
• キャラクタ作るの超大変・・・・
• 綺麗な黄色は単色/２色カラーのキャラしか無理

52. 結論
プロトタイプには
むかなかった

53. Pythonでファミコンプログラミング
～ プロトタイピングとは何だったのか ～
!
＼(^o^)／
N E S

54. さて、そろそろまじめに
まとめ

55. このセッションのまとめ
Pythonを使えば
色々なことが
簡潔 に 綺麗 に 素早くできるよ

56. Webシステム作成も

57. ゲーム作成も

58. CLIツールも

59. 画像解析も

60. 数値系/化学系も

61. 学習用途にも

62. Minecraftの操作だって!

63. Try It !

64. そして・・・

65. お客様の中に
いらっしゃいませんか！？
• Pythonが好きな人, 使ってみたい人,質問がある人
• Apple II が好きな人 / 6502が好きな人

66. 是非お友達になりましょう :)

67. お前、だれよ？
• 中野 和貴
• インフラストラクチャ統括部
• 開発部 システムデザインチーム
• Creatio
• OpenStack上のVMコントロールポータル
• 社内利用に最適化された形で初期化までする
• Python + Django + Celery

68. ということで
参加してきたセッション
• Keynote
• https://speakerdeck.com/kennethreitz/python-2-dot-7-and-python-3-
a-sacred-love-story
• Python実装系総ざらい
• http://www.slideshare.net/masahitojp/pyconjp2014
• リファクタリングツールあれこれ
• http://tell-k.github.io/pyconjp2014/#/

69. ということで
参加してきたセッション
• Keynote
• Python実装系総ざらい
• リファクタリングツールあれこれ

70. Keynote
• Python3.x系ってまだまだこれからなものだ
• スタンダードライブラリが壊れてたりする
• HTTPライブラリとかでも問題があるとこがあったり
• Python2.x系がまだまだスタンダードなPythonなのかも
• pipからのモジュールダウンロード数
• 2系に比べてまだまだ8分の1強ぐらいしか

71. Keynote
• なんでこうなった？
• 前からPythonを使ってる人が中々移行しない
• しかし、新しくPythonを使おうとしている人
は3.x系から使い始めている人が多い？
• この結果、Python使いの間に分断が起きた
• でもそれじゃあやっぱりよくない

72. Keynote
• どうしていけばいいか
• もっと3.x系にみんな触れてみよう
• もっとフィードバックしていこう
• そうやって、2つを1つにしていければ素晴らし
いと思う

73. ということで
参加してきたセッション
• Keynote
• Python実装系総ざらい
• リファクタリングルールあれこれ

74. Python実装系総ざらい
• Pythonの処理系には色々なものがある
• 標準実装はCPythonと呼ばれるもの
• 他にも色々あって状況に応じたプログラム資産
を使うことが出来る

75. Python実装系総ざらい
• 紹介されていたもの
• CPython
• Jython
• IronPython
• PyPy
• Pyston

76. Python実装系総ざらい
• CPython
• 一番使われている標準実装
• Pythonで出来ない事や高速性が必要なところがあれば、C/C++で
拡張モジュールが作れる
• ctypesモジュールを使ってDLLをロードできる
• Jython
• JVM上で動作するPython
• Javaのライブラリを使うことができる

77. Python実装系総ざらい
• IronPython
• .NET Framework上で動作するPython
• Python tools for Visual Studioで導入できる
• 最新版は.NET 4に対応
• DLR(動的言語ランタイム)上に実装されている
• ここまでがライブラリ資産を効率的に使うための実装系
• 次は高速実行するための実装系

78. Python実装系総ざらい
• PyPY
• Pythonに幾つか制約を加えたRPythonで記述
• 早さを売りにしている
• JITコンパイラ機能を利用している
• Pyston
• Dropbox社で作られている実装系
• LLVMでビルド、LLVM IRに変換して実行される
• ループ系処理速度がまだ弱くそこは今後に期待

79. Python実装系総ざらい
• グルー言語としてのPythonは便利
• Pythonの実行を効率化しようとする動きは複数
あるらしい

80. ということで
参加してきたセッション
• Keynote
• Python実装系総ざらい
• リファクタリングルールあれこれ

81. リファクタリングツール
• Pythonにはコミュニティが推奨するコーディングスタ
イルが存在します
• PEP8
• 推奨されるコーディングスタイルのガイド
• PEP257
• 推奨されるdocstrings(ドキュメンテーション文字
列)の書き方のガイド

82. リファクタリングツール
• 例えばPEP8の場合
• インデントはスペース4つで
• 行の長さは最大で79文字
• トップレベルの関数やクラス間は2行空ける
• クラス名はCapWords方式を使いましょう
• 関数名は小文字のみ、単語間はアンダーバーを使いましょう
• etc...etc...

83. リファクタリングツール
• 別に守らなくても動きます
• しかしながらこれを守って書くのが基本
• ある程度意識して書いていてもたまには沿ってな
いところも出てくる
• というわけで、チェックツールがあります

84. リファクタリングツール
• pep8
• PEP8ガイドラインに沿っているかチェック
• pep257
• PEP257ガイドラインに沿っているかチェック
• pyflakes
• 文法エラーがないかのチェック
• 他にも使ってないimportや変数も教えてくれる
• flake8
• pep8 + pyflakesを合わせてチェックしてくれるツール

85. リファクタリングツール
• flake8を使うのが結構一般的
• 某社コードレビューのファーストステップでも使われているらしい
• 機能拡張も可能
• flake8-docstringを入れればPEP257も合わせてチェック可能
• 循環的複雑度分析も可能らしい
• setup.cfgを置くことでチェック内容のカスタマイズも可能
• 一行の長さは79文字じゃなくて100文字にしたい等

86. リファクタリングツール
• 基本的にflake8でチェックして直せば大丈夫
• とはいえ、手で一々修正していくのも、、、
• ある程度は自動で修正して欲しい
• そんなのあるの？

87. リファクタリングツール
• 代表的な自動整形ツール
• autopep8
• PEP8に沿った形に自動整形してくれる
• autoflake
• 使ってないimportや変数の削除をしてくれる

88. リファクタリングツール
• 他にもこんなものがあります
• docformatter
• PEP257に沿ったdocstringに整形してくれる
• unify
• シングルクォーテーションに統一した形に整形してくれる
• etc...
• あまり過信しないで上手く使えばコーディング時間が短縮できる

89. リファクタリングツール
• リファクタリングとは外れるが便利なもの
• jedi
• エディタ上で補完機能を提供してくれるツール
• ドット区切り時に自動補完
• 関数の引数ヒントを表示
• Docstringの表示
• 関数定義場所へjump

90. リファクタリングツール
• さらに突っ込んでリファクタリングしたい
• リファクタリング専用ツールを使う
• Rope
• jediよりさらにリファクタリングに特化したツール
• vim上でropeprojectを作成しコードを分析をさせる
• 対処ソース情報をdbとして保存
• 変数/関数/クラスのリネーム機能、ムーブ機能
• さらにはimport文の追記等色々とやれる

91. リファクタリングツール
• より定量的にリファクタリング箇所を探したい
• コードメトリックスを見る
• コードの複雑度のチェックをする
• 潜在的にバグになりそうな箇所特定の参考に

92. リファクタリングツール
• Radon
• ABC評価でソースコードを評価してくれる
• 循環的複雑度でのチェック
• 保守容易性指数でのチェック
• 上手く利用することで適切に改善が図れる
• しかし、時間は有限
• オールAを目指して時間を費やすのは必ずしも良いことではない

93. リファクタリングツール
• リファクタリングに有用なツールはPythonにも
紹介した物以外にも沢山あるらしい
• コードを書く時間は有限
• 手に馴染むツールを見つけて適切に使う
• 注力すべき場所に注力する