Definicion, usos y aplicaciones

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Definicion, usos y aplicaciones

  1. 1. Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores “ Zaragoza” Licenciatura en Enfermería Módulo: Enfermería Comunitaria Materia: Estadística • • Concepto, uso y aplicaciones de la estadística Método estadístico Fase Descriptiva y analítica Maestra. Gloria Hernández Gómez 1
  2. 2. Estadística Deriva su nombre por haber sido aplicada por primera vez en la recolección de datos que permitieran la administración de los Estados con propósitos militares o impositivos 2
  3. 3. Estadística Tiene dos connotaciones: Estadísticas : Sinónimo de datos numéricos Estadística: Método utilizado en manejo de recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos. 3
  4. 4. ESTADÍSTICA CONCEPTO Rama de las matemáticas que encarga de planear, recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos. 4
  5. 5. Estadística usos En todas las ramas del saber recibiendo diferentes connotaciones: Aplicada a las ciencias biológicas se denomina Bioestadística En la rama social: Estadística Social 5
  6. 6. Estadística aplicaciones En medicina se aplica en: 1. Medicina individual para integrar diagnósticos, síndromes, pronosticar la evolución de una enfermedad, para evaluar un nuevo tratamiento 6
  7. 7. Estadística aplicaciones En medicina se aplica en: 2. Medicina Colectiva para conocer la composición y principales características de la población, los cambios que acontecen en ella , los riesgos a que está sometida y las necesidades que presenta. 7
  8. 8. Estadística Es un campo de estudio referente a: La organización y resumen de datos = Estadística deductiva. descriptiva o La extracción de inferencias acerca de un grupo de datos, cuando solo se observa = Estadística analítica o inductiva una parte de ellos 8
  9. 9. Fases del método estadístico 1. Descriptiva a) Planificación del estudio b) Recolección de la información c) Elaboración de los datos numéricos 1. Análitica a) Análisis e interpretación 9
  10. 10. MÉTODOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método tabulares: Organización de la información. Método gráfico: Presentación de la información. Método numéricos o de resumen: Resumen de la información. 10
  11. 11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA OBJETIVOS: Descripción y resumen de la información Observación tendencias Generar hipótesis. Ubicar los datos dentro de un modelo de probabilidad. 11
  12. 12. Estadística analítica o inductiva Se divide en dos grandes ramas que son: PUNTUAL 1. ESTIMACION INTERVALO 2. PRUEBA DE HIPÓTESIS OBJETIVOS: Sacar conclusiones de una población, observando solo a una parte de ella. 12
  13. 13. Estadística analítica o inductiva . TIPO DE DATOS: DATOS DISCRETOS Son aquellos que se expresan en números enteros. Ejemplos: Número de hijos, número de enfermos, número de cuartos, etc.. 13
  14. 14. Estadística analítica o inductiva Datos continuos: Son aquellos que se expresan en números fraccionarios. Ejemplos: peso, edad, periodo de incubación, presión arterial, etc. 14

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