Medidas Tendencia Central

83,837 views

Published on

Medidas de Tendencia Central: media, mediana y moda

Published in: Spiritual, Technology
1 Comment
15 Likes
Statistics
Notes
  • hola,profesor enrique nosotros vamos a ver medidas de tendencia central te habla emmanuel blandón pino
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
No Downloads
Views
Total views
83,837
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,658
Actions
Shares
0
Downloads
1,593
Comments
1
Likes
15
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Es importante que el participante sepa reconocer las fuentes procesadas y no procesadas de información, de manera que en caso de requerir de datos sepa a donde debe recurrir.
  • Es la medida de localización más importante y de más sencilla aplicación e interpretación. Conocida también como promedio. Es importante mencionar las diferencias que se establecen en la bibliográfia sobre las griegas que se utilizan.
  • Medidas Tendencia Central

    1. 1. Medidas de Tendencia Central Por: Gisela Cervantes
    2. 2. Parámetros y Estadísticos <ul><li>Parámetro es una medición numérica que describe alguna característica de una población . </li></ul><ul><li>Estadísticos es una medición numérica calculada a partir de una muestra. </li></ul>
    3. 3. Parámetros y Estadísticos <ul><li>Entrevistar a todos los gobernadores que en total son 18 y se encuentra que 84% poseen una computadora , esta cifra es un parámetros porque se basa en toda la población de gobernadores . </li></ul><ul><li>Si se toma una muestra de 5 gobernadores y se obtiene que el 84% de ellos tienen computadora esto no es un parámetro por que se basa en una muestra y no en toda la población. Entonces es un estadístico. </li></ul>
    4. 4. Medidas Numéricas <ul><li>Las medidas numéricas nos proporcionan un resumen </li></ul><ul><li>sencillo del conjunto de datos. Estas medidas caen dentro </li></ul><ul><li>de dos grandes categorías: </li></ul><ul><ul><ul><li>Medidas de tendencia central y </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Medidas de variabilidad </li></ul></ul></ul>
    5. 5. <ul><li>Es un valor que está en el centro o punto medio de un conjunto de datos. </li></ul><ul><li>Tienen como objetivo resumir los datos en un valor típico o representativo del conjunto de valores. </li></ul>Medidas de Tendencia Central
    6. 6. Medidas de Tendencia central <ul><li>Media </li></ul><ul><li>Mediana </li></ul><ul><li>Moda </li></ul>
    7. 7. Media <ul><li>Media: se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores. </li></ul><ul><li>Formula: </li></ul><ul><li>Media de la Media de la </li></ul><ul><li>Población Muestra </li></ul>
    8. 8. <ul><li>Media </li></ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>No puede utilizarse en distribuciones cualitativas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Esta afectada por todos los valores que asume la variable. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Si la distribución presenta valores extremos bajos o altos, se recomida usar otra medida de tendencia central. </li></ul></ul></ul>
    9. 9. <ul><li>Consideremos la edad de 5 personas miembros de un grupo infantil. </li></ul>La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es de 10.4 años. Ejemplo 1 10 12 15 7 8
    10. 10. <ul><li>Es el valor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales </li></ul><ul><li>Cálculo: </li></ul><ul><li>Ordenar los datos de menor a mayor o viceversa </li></ul><ul><li>Si el nº de datos es impar: la mediana es el valor central </li></ul><ul><li>Si el nº de datos es par: la mediana es media aritmética de los 2 puntos centrales </li></ul>Mediana
    11. 11. <ul><ul><ul><li>Mediana </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Requiere ordenamiento de los datos </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Divide la distribución en dos partes iguales </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>No le afectan valores extremos </li></ul></ul></ul></ul></ul>
    12. 12. Consideremos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia: 1.10 1.25 1.50 1.90 1.60 1.75 1.80 <ul><li>Cálculo: </li></ul><ul><li>Primero debemos ordenar los datos: </li></ul><ul><li>1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90 </li></ul><ul><li>2. El número de datos es impar, n = 7 </li></ul><ul><li>3. La mediana es entonces el valor central: 1.60 </li></ul>La mediana es 1.60, es decir la mitad de los cantante de la iglesia tiene una altura de 1.60 o menos y la otra mitad de 1.60 o más. Ejemplo 2. 1.60
    13. 13. <ul><li>Es el valor más frecuente en la distribución de datos. </li></ul><ul><li>La moda puede no existir y cuando existe puede no ser única </li></ul><ul><li>¿Cuál es la moda para este conjunto de instrumento musicales? </li></ul>La moda es en este conjunto es la Maraca , por que es la que más se repite. Moda
    14. 14. <ul><ul><ul><li>Moda </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Si una distribución presenta pocos valores y ninguno se repite, no existe moda. </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Las distribuciones con dos modas se llaman bimodal. </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Si la distribución tiene más de dos modas se llama multimodal. </li></ul></ul></ul></ul></ul>

    ×