Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

презентация Gifttoman 3.0

306 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

презентация Gifttoman 3.0

  1. 1. П латф орма для общ ения клиентов
  2. 2. П роблемы клиентов B2C Реклама дорого стоит, но не вызываетРитейл больш ое доверие покупателей Внедрение бонусно-дисконтных картFMCG не гарантирует возврат покупателей и рост продажУслуги Н е позволяет привлекать новых покупателейHoReCa П окупка - не значит хорош ее отнош ение
  3. 3. П роблемы покупателей Бесконечный инф ормационный поток навязчивой рекламы с массой предлож ений А потом приходиш ь в гипермаркет бытовой техники: “А где консультант? С кем мож но посоветоваться?”
  4. 4. Рекомендательные сервисы web маркет
  5. 5. П риш ел. Увидел. С просил. О бъективный рейтинг Рейтинг бренда Х: Высокий Этот холодильник уже покупали: С кан Л ица покупателей код Ваше сообщение покупателю: П осоветоваться “Добрый день. Подскажите, у этого холодильника сильный прямо сейчас конденсат?” Посоветоваться с покупателем П осмотреть характеристику Возмож ность советоваться
  6. 6. П латф орма дляобщ ения клиентов
  7. 7. Ваш и клиентыВаш а реклама
  8. 8. Вся статистика в едином web-оф исе “А двокаты бренда” Л ояльные покупатели Н овые клиенты П ож аловались на компаниюразрабатывается с открытым API для интеграции с бизнес-процессамикомпаний.
  9. 9. Бизнес модель SaaS П остроение Рекомендательные программ лояльности сервисы на основе без стандартных носителей изучения потребностей Код успешно активирован, оцените уровень сервиса: ОКС ниж ение затрат. Н овые метрики.
  10. 10. Клиенты уж е использую т версия 1.0
  11. 11. С тратегия развитияП рямые продаж и; Реф еральный канал;Виральный канал; PR-публикации И нвестиции за 30% долиPre-seed Через год выручка50 000$ 250 000$ в 2011 году купил за 80 млн $ платф орму рекомендательного web сервиса

×