ANALISIS REGRESI SEDERHANA                                  Oleh Saiful Ghozi (Kls A Berau )      Perhitungan Manual Matem...
5. Mengumpulkan data     No        X      Y       No     X       Y     1         108    6.25    11     109     4.0     2  ...
15   102        4.25              433.5          10404      18.0625         16   104        4.5                 468       ...
X            Kelompok N               Y       102                 1            1    4.25       104                 2      ...
                    ( Y ) 2                                             4.25 2   2               (4.5  5.25 ) 2 ...
Dan pada uji linieritas didapat Fhitung =1.1488765 < F tabel (9:11) = 2,90. Jadi pada uji       Hipotesis linearitas H0 di...
Kesimpulan :     1.       Terdapat hubungan antara skor IQ dengan hasil nilai UN Matematika     2.       Kotribusi skor IQ...
3. Mengukur besarnya kontribusi variabel X terhadap Y       Untuk mengetahui besarnya kotribusi skor IQ siswa (X) terhadap...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Analisis Regresi Sederhana

4,412 views

Published on

Tugas Mata Kuliah Statistik aplikasi Pendidikan Pascasarjana Unmul Teknologi Pendidikan 2011

Published in: Education
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
4,412
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
306
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Analisis Regresi Sederhana

  1. 1. ANALISIS REGRESI SEDERHANA Oleh Saiful Ghozi (Kls A Berau ) Perhitungan Manual Matematis dan Menggunakan SPSS 11.5 for Windows1. Menentukan judul penelitian. Pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/20102. Merumuskan masalah penelitian. Apakah terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/20103. Menjabarkan definisi operasional Skor IQ adalah skor yang diperoleh masing – masing siswa SMA “Cikini” Kertas Nusantara” pada tes IQ siswa yang dilaksanakan di awal masuk SMA (tahun ajaran 2007/2008), disimbolkan sebagai X Hasil nilai UN Matematika siswa adalah perolehan nilai Ujian Nasional di akhir tahun ajaran 2009/2010, disimbolkan sebagai Y.4. Merumuskan hipotesis penelitian. H0 : Tidak terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010 Ha : Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010 H0 : .ρ = 0 Ha : .ρ ≠ 0http://saifulghozi.com
  2. 2. 5. Mengumpulkan data No X Y No X Y 1 108 6.25 11 109 4.0 2 110 4.5 12 112 6.0 3 112 6.5 13 112 5.75 4 115 5.75 14 118 6.0 5 121 7.25 15 102 4.25 6 120 6.5 16 104 4.5 7 106 5.0 17 106 5.75 8 104 5.25 18 105 5.25 9 111 4.75 19 110 5.5 10 108 5.0 20 106 8.0 Ket:a. X: Skor IQ siswab. Y : Nilai UN Matematika siswa6. Melakukan analisis data. a. Menentukan persamaan regresi. Untuk menetukan persaamaan regresi beserta sifat-sifatnya, ditentukan tabel penolong sebagai berikut. No X Y X.Y X^2 Y^2 1 108 6.25 675 11664 39.0625 2 110 4.5 495 12100 20.25 3 112 6.5 728 12544 42.25 4 115 5.75 661.25 13225 33.0625 5 121 7.25 877.25 14641 52.5625 6 120 6.5 780 14400 42.25 7 106 5 530 11236 25 8 104 5.25 546 10816 27.5625 9 111 4.75 527.25 12321 22.5625 10 108 5 540 11664 25 11 109 4 436 11881 16 12 112 6 672 12544 36 13 112 5.75 644 12544 33.0625 14 118 6 708 13924 36http://saifulghozi.com
  3. 3. 15 102 4.25 433.5 10404 18.0625 16 104 4.5 468 10816 20.25 17 106 5.75 609.5 11236 33.0625 18 105 5.25 551.25 11025 27.5625 19 110 5.5 605 12100 30.25 20 106 8 848 11236 64 ∑ 2199 111.75 12335 242321 643.8125 ∑ 2199 ∑ 111.75 ∑ 643.8125 ∑ 12335 ∑ 242321 ∑ 4835601 ∑ 12488.06 ̅ 109.95 ̅ 5.5875 ( Yi )( X i2 )  ( X i )( X i Yi ) (111.75)(242321)  (2199)(12335) a   -4,19 n  X  ( X i ) i 2 2 20.(242321)  4835601 n X i Yi  ( X i )( Yi ) 20(12335)  (2199)(111.75) b   0.088895 0,089 n X  ( X i ) i 2 2 20(242321)  4835601 Jadi persamaan regresinya diperoleh Y = -4.18645 + 0,089 X b. Menguji keberartian regresi dan linieritas regresi Hipotesis Uji Keberartian Regresi H0 : Tidak terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa Ha : Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa Kriteria pengujian : Jika Ftabel ≤ Fhitung , maka Ha diterima. Sebaliknya, jika Ftabel > Fhitung , maka Ha ditolak. Hipotesis Uji linearitas persamaan regresi H0 : Persamaan regresi adalah linear Ha : Persamaan regresi tidak linear Kriteria uji hipotesis untuk uji linearitas adalah menerima H0 jika Fhitung ≤ Ftabelhttp://saifulghozi.com
  4. 4. X Kelompok N Y 102 1 1 4.25 104 2 2 4.5 104 5.25 105 3 1 5.25 106 4 3 5 106 5.75 106 8 108 5 2 5 108 6.25 109 6 1 4 110 7 2 4.5 110 5.5 111 8 1 4.75 112 9 3 6.5 112 6 112 5.75 115 10 2 5.75 118 6 120 11 2 6.5 121 7.25 ∑ 2199 ∑ 111.75 ∑ 643.8125 ∑ 12335 ∑ 242321 ∑ 4835601 ∑ 12488.06 ̅ 109.95 ̅ 5.5875 Persamaan regresi Y = -4.18645 + 0,089 X JK (T )  Y 2 = 643.8125 ( Y ) 2 JK ( A)  = (12488.06)/20) = 624.4031 n   ( X )( Y )   JK (b / a)  b XY   = 0,089 (12335) – ((2199)( 111.75)/20)} = 4.274716   n   JK(S) = JK(T) – JK(a) – JK(b/a) = = 643.8125 - 624.4031 - 4.274716 = 15.13466http://saifulghozi.com
  5. 5.   ( Y ) 2    4.25 2   2 (4.5  5.25 ) 2   5.25 2 JK (G )    Y 2    4.25 2    4.5  5.25 2    5.25 2    .. ni   ni    1   2   1  2 (5  5.75  8) 2   2 (5  6.25) 2   2 (4) 2   2 (4.5  5.5) 2 5  5.75  8    5  6.25    4    4.5  5.5   2 2 2 2 3   2   1   2  (4.75) 2   2 (6.5  6  5.75) 2   (5.75  6) 2 4.752    6.5  6 2  5.752    5.752  6 2   1   3   2  2 (6.5  7.25) 2 6.5  7.252    7.0417 2 JK(TC) = JK(S) – JK(G) = 15.13466 - 7.041667 = 8.092992 2S TC = JK(TC)/k-2 = 8.092992/7 = 1.156142S2G = JK(G)/n-k = 7.041667/ 9 = 0.782407 DAFTAR ANAVA UNTUK REGRESI LINEAR Y = 0,089 + -4.18645 X Sumber variasi .dk JK KT F Total 20 643.8125 Reg (a) 1 624.4031 5,08 Reg(b/a) 1 4.274716 sreg2 = 4.274716 Residu/Sisa 18 15.13466 sres2 = 0.840814 Tuna Cocok 9 8.092992 0.898889 7.041667 1.1488765 Galat 11 0.782407 k= 11 n= 20 Karena (Fhitung = 5,08) > (F tabel (1: 18) = 4,41 ), maka Ha diterima artinya terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswahttp://saifulghozi.com
  6. 6. Dan pada uji linieritas didapat Fhitung =1.1488765 < F tabel (9:11) = 2,90. Jadi pada uji Hipotesis linearitas H0 diterima. Artinya persamaan regresi yang didapat adalah linear. Kesimpulan : 1. Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa 2. Hubungan antara variabel IQ siswa dan hasil nilai Matematika UN adalah linier. c. Menentukan keeratan hubungan antara dua variabel X dan variabel Y dan kontribusi variabel X terhadap Y Hipotesis Uji Korelasi H0 : Tidak terdapat hubungan antara skor IQ siswa dan hasil nilai Matematika UN siswa H1 : Terdapat hubungan antara skor IQ siswa dan hasil nilai Matematika UN siswa H0 : ρ = 0 H1 : ρ ≠ 0 n XY  ( X )(  Y ) r  0,469 R2 = 0,21996 {n X  ( X ) }{n Y  ( Y ) } 2 2 2 2 r n2 √ t hitung  = 2.254777 √ 1 r 2 ttabel = 2,10092 (α = 0.05, dan db = 20 – 2 = 18) Karena thitung 2.254777 > ttabel= 2,10092 , maka H0 ditolak atau Ha diterima. Berarti Terdapat hubungan antara skor IQ dengan hasil nilai UN Matematika siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010. Sumbangan keeratan hubungannya sebesar hanya sebesar 21,20 %. Dengan tingkat korelasinya sedang.http://saifulghozi.com
  7. 7. Kesimpulan : 1. Terdapat hubungan antara skor IQ dengan hasil nilai UN Matematika 2. Kotribusi skor IQ terhadap hasil nilai UN Matematika hanya sebesar 21,20 %. Selebihnya 88,8 % dipengaruhi faktor lain.Analisis Output SPSS 11.5 Setelah dilakukan olah data menggunakan SPSS 11.5 for Windows, maka analisis outputnya sebagai berikut: 1. Menentukan Persamaan Regresi . Coefficients(a) Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant -4.186 4.340 -.965 .347 ) skor IQ .089 .039 .469 2.255 .037 a Dependent Variable: Nilai Matematika UN Dari Output diatas didapat nilai a = - 0,4186 dan b = 0.089 Jadi persamaan Regresi : Y = - 0,4186 + 0.089 X 2. Uji Linieritas Regresi Hipotesis Uji linearitas persamaan regresi H0 : Persamaan regresi adalah linear Ha : Persamaan regresi tidak linear ANOVA(b) Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio 4.275 1 4.275 5.084 .037(a) n Residual 15.135 18 .841 Total 19.409 19 a Predictors: (Constant), skor IQ b Dependent Variable: Nilai Matematika UN Nilai signifikansinya = 0,037 < 0,05. Berarti untuk signifikansi yang ditetapkan 0,05, Ho diterima. Artinya Persamaan regresinya linier atau terdapat pengaruh yang signifikan skor IQ siswa (X) terhadap Nilai Matematika UN siswa.http://saifulghozi.com
  8. 8. 3. Mengukur besarnya kontribusi variabel X terhadap Y Untuk mengetahui besarnya kotribusi skor IQ siswa (X) terhadap Nilai Matematika UN (Y) dapat dilihat pada table model summary berikut : Model Summary(b) Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1 .469(a) .220 .177 .91696 a Predictors: (Constant), skor IQ b Dependent Variable: Nilai Matematika UN Didapat nilai R2 = 0,220. Artinya besarnya kontribusi skor IQ siswa (X) terhadap Nilai Matematika UN (Y) adalah 22 %, selebihnya dipengaruhi factor lain.7. Menarik Kesimpulan Penelitian. Meskipun skor IQ siswa berpengaruh secara signifikan terhadap hasil UN matematika mereka , namun besar kontribusi efektifnya terhadap nilai Matematika Ujian Nasional tidak terlalu besar (sekitar 22%). Berarti ada faktor lain yang lebih besar selain skor IQ yang mempengaruhi hasil perolehan nilai Matematika Ujian Nasional siswa SMA Cikini Kertas Nusantara tahun ajaran 2009/2010.http://saifulghozi.com

×