Pengenalan analisis data dan statistika

2,077 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
2,077
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
26
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pengenalan analisis data dan statistika

  1. 1. MAKALAH BAHASA INDONESIAPENGENALAN ANALISIS DATA DAN STATISTIKADiajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Struktur Psikologi PembelajaranDosen Pengampuh : Indrya Mulyaningsih, M.PdDisusun Oleh:Anna Triyana (14121520511)Fakultas / Jurusan : Tarbiyah / Tadris MatematikaKelas / Semester : C / 2 (dua)IAIN SYEKH NURJATI CIREBONJl. Perjuangan By Pass Sunyaragi Cirebon - Jawa Barat 45132Telp : (0231) 481264 Faxs : (0231) 489926
  2. 2. BAB IPENDAHULUANA. Latar BelakangBerawal pada tahun 1980-an dan berlanjut pada dasawarsa ini, banyakperhatian yang difokuskan pada peningkatan mutu dalam industri Amerika.Banyak yang telah dikatakan dan ditulis tentang “mukjijat industri” Jepang yangberawal dari pertengahan abad kedua puluh. Mereka dapat berhasil sementarakita dan negara-negara lain telah gagal, yaitu untuk menciptakan suatulingkungan yang memungkinkan penghasilan produk bermutu tinggi. Banyakdari keberhasilan industri Jepang tersebut beranggap disebabkan olehpenggunaan metode statistik dan pemikiran statistik diantara manajemenpesonalia.Penggunaan metode stastistik didalam pembuatan, pengembanganproduk makanan, perangkat lunak komputer, farmasi dan berbagai bidang lainmelibatkan pengumpulan informasi atau data Ilmiah. Tentu saja, pengumpulandata tersebut bukanlah hal yang baru. Hal ini dikerjakan dengan baik selamalebih dari seribu tahun. Data dikumpulkan, dirangkum, dilaporkan, dan disimpanuntuk diteliti. Tetapi ada perbedaan nyata antara pengumpulan informasi ilmiahdan statistik inferensial. Statistik inferensial menghasilkan sejumlah besar alatbantu analitis yang memungkinkan para ahli teknik ilmuan untuk memahamilebih dari sistem-sistem yang menghasilkan data tersebut. Hal ini mencerminkansifat sebenarnya dari ilmu pengetahuan yang kita sebut statistik inferensial yangitu statistik yang menggunakan tekhnik-tekhnik yang memungkinkan kita tidaksekedar melaporkan data, tetapi bahkan memungkinkan menarik kesimpulan(inferensi) tentang sistem ilmiah. Informasi dikumpulkan dalam bentuk sample,atau kumpulan pengamatan.Sample dikumpulkan dari populasi-populasi yang merupakan kumpulandari semua individu atau suku individu dari suatu jenis tertentu. Kadang-kadangsuatu populasi menandai suatu sistem ilmiah. Misalnya sebuah pabrik papan
  3. 3. komputer berharap untuk menghilangkan caca. Suatu proses penarikan contohdapat melibatkan pengumpulan informasi pada 50 papan komputer yang diambilsamplenya secar acak dari proses tersebut.Sering, sangat penting untuk pengumpulakan data sainstifik secarasistematis, dengan perencanaan yang matang pada agenda. Kadang-kadangperencaan, karena keharusan, sangat terbatas. Seorang ahli teknik mungkin perlumengkaji efek keadaan proses, suhu, kelembaban, jumlah komposisi tertentu,dan lan-lain pada keluaran produk. Secara sistematis ia dapat memindahkanfaktor-faktor ini ketingkat manapun yang disarankan sesuai dengan resep apasaja atau desain percobaan yang diinginkan.Kita harus mendapakan wawasan atas pentingnya pemikiran sttistik olehpara manager dan penggunaan kesimpulan statistik oleh para personal ilmiah.Ilmuan penelitian mendapatkan manfaat sangat banyak dari data ilmuan. Datamemberikan pemahaman tentang fenomena ilmuan. Para ahli tekhnik proses danprodak belajar lebih banyak didalam usaha diluar limit proses untukmengembangkan proses tersebut.A. Rumusan Masalah1. Apa Pengertian Statistika?2. Apa Definisi Statistika?3. Apa Ciri Khas Statistika?4. Apa Manfaat Statistika?5. Apa Statistika Deskriptif?6. Apa Statistika Inferensial?7. Apa Notasi Sigma?B. Tujuan Penulisan1. Mengetahui tentang Pengertian Statistika2. Mengetahui tentang Definisi Statistika3. Mengetahui tentang Ciri Khas Statistika
  4. 4. 4. Mengetahui tentang Manfaat Statistika5. Mengetahui tentang Statistika Deskriptif6. Mengetahui tentang Statistika Inferensial7. Mengetahui tentang Notasi SigmaC. Sistematika PenulisanCoverBAB I PENDAHULUANA. Latar Belakang MasalahB. Rumusan MasalahC. Tujuan PenulisanD. Sistematika PenulisanBAB II PEMBAHASANA. Pengertian StatistikaB. Definisi StatistikaC. Ciri Khas StatistikaD. Manfaat StatistikaE. Statistika DeskriptifF. Statistika InferensialG. Notasi SigmaH. Sifat-sifat Kelinearan Notasi SigmaI.Jenis DataJ. Penyajian DataBAB III PENUTUPA. Kesimpulan
  5. 5. Daftar PustakaBAB IIPEMBAHASANA. Pengertian Statistika1Statistik secara istilah berasal dari bahasa latin ‘status’ yang artinya „negara‟yang berarti suatu kegiatan pengumpulan data yang ada hubungannya dengankenegaraan. Misalnya data mengenai penduduk yang berfungsi untuk melayanikeperluan administrasi.Secara kebahasaan, statistik berarti catatan angka-angka (bilangan);perangkaan; data yang berupa angka-angka yang dikumpulkan, ditabulasi,dikelompokkan, sehingga dapat memberi informasi yang berarti mengenai suatumasalah atau gejala atau peristiwa. (Depdikbud : 1994)B. Definisi StatistikaStatistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-carapengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikankesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan2.(Sudjana : 1996)Statistika pendidikan adalah ilmu pengetahuan (cabang statistika) yangmembahas prinsip-prinsip, metode, dan prosedur yang digunakan sebagai cara1Depdikbud. Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Balai Pustaka,1994, hal. 2302Sudjana. Metoda Statistika, Bandung: Tarsito, 1996, hal. 3
  6. 6. pengumpulan, menganalisa serta menginterpretasikan sekumpulan data yangberkaitan dengan dunia pendidikan3. (Sudijono : 1996)C. Ciri Khas Statistika1. Statistik bekerja dengan angka atau bilangan.2. Statistik bersifat obyektif.3. Statistik bersifat universal.D. Manfaat Statistika41. Membantu peneliti dalam menggunakan sampel sehingga penelitiandapat bekerjaefisien dengan hasil yang sesuai dengan obyek yang ingin diteliti.2. Membantu peneliti untuk membaca data yang telah terkumpul sehinggadapat diambil keputusan yang tepat.3. Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya perbedaan antarakelompok yang satu dengan kelompok yang lainnya atas obyek yang diteliti.4. Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabelyang satu dengan variabel yang lainnya.5. Membantu peneliti dalam menentukan prediksi untuk waktu yang akandatang.6. Membantu peneliti dalam melakukan interpretasi atas data yangterkumpul.E. Statistika Deskriptif53Sudijono Anas. Pengantar Statistik Pendidikan, Bandung: Tarsito,1996, hal. 24J. Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 1998, hal.15
  7. 7. Statistika deskriptif merupakan bagian dari statistika yang berkaitan dengankegiatan menyajikan dan meringkas data.Contoh: menyajikan data dalam bentuk tabel, grafik, memberikan ringkasandata-data seperti rata-rata prestasi belajar siswa dalam kelas, perubahan prestasibelajar siswa, dan sebagainya.F. Statistika InferensialStatistika inferensial merupakan bagian statistika yang berkaitan denganpengambilan kesimpulan untuk kelompok data yang lebih besar ataugeneralisasi.Misalkan akan disimpulkan tentang metode pembelajaran mana yang lebihbaik diantara dua metode pembelajaran jika dilihat dari prestasi belajarnya.Untuk mendapatkan kesimpulan tersebut tidak cukup hanya melihat ringkasandata rata-rata prestasi belajar siswa hasil pembelajaran kedua metode, tetapiharus melakukan analisis untuk mengambil kesimpulan berdasarkan asumsi danteori dalam statistika.G. Notasi SigmaPemahaman tentang notasi sigma sangat penting dalam statistika, karenabanyak rumus yang disajikan dengan notasi sigma.Notasi sigma dilambangkan dengan dibaca: sigma, untuk menyatakanpenjumlahan.Contoh dipunyai data berat 3 karung beras masing-masing adalah 50 kg, 45kg, 49 kg. Misalkan berat karung pertama dilambangkan dengan x1 , maka dapat5J. Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 1998, hal.21
  8. 8. ditulis x1 = 50 kg, begitu pula x2 = 45 kg, x3 = 49 kg. Dengan menggunakantanda sigma, berat ketiga karung beras dapat dituliskan sebagai31iixBilangan 1 dan 3 masing-masing disebut batas bawah dan batas ataspenjumlahan. Dengan demikian14449455032131xxxxiiH. Sifat-Sifat Kelinieran Notasi Sigma61.niinii acca112.niiniiniii baba1113.niiniiniii baba1114.mjnjjjmjniij xxxX1211 1...nmnnmm xxxxxXxxx ............ 212222111211I. Jenis Data1.Data Nominal = diperoleh dengan cara kategorisasi/klasifikasiCiri = posisi data setara dan tidak bisa dioperasikanJenis data = kualitatifContoh = jenis kelamin2.Data Ordinal = diperoleh dengan cara kategorisasi/klasifikasi yangberhubungan6J. Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 1998, hal.31
  9. 9. Ciri = posisi data tidak setara dan tidak bisa dioperasikanJenis data = kualitatifContoh = motivasi3.Data Interval = diperoleh dengan cara pengukuran, memiliki jarakantara 2 titik skalaCiri = tidak ada kategori, bisa dioperasikanJenis data = kuantitatifContoh = lama bekerjaJ. Penyajian Data71. Tabela. Tabel Baris KolomContoh Tabel Baris Kolom7Ronald E. Walpoe dkk. Probabilitas dan Statistika, Jakarta: PT. Prenhallindo,1998, hal. 27-35Judul TabelJudul KolomBadan DaftarJudul Baris
  10. 10. Tabel Distribusi FrekuensiDistribusi Frekuensi : Banyaknya individu yang mendapatkan skor atau nilaitertentu dalam suatu kelompok data. Jumlah frekuensi adalah jumlah individudari suatu perangkat data. Distribusi frekuensi adalah suatu keadaan yangmenggambarkan bagaimana frekuensi dari data telah tersalur, terbagi, atauterpencar.8. Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Data TunggalNilai (X) Frekuensi (F)4567831815104∑ 50Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Data KelompokCatatan
  11. 11. 1. Menentukan Jangkauan (Range) dengan rumus: R = Xa – Xb + 12. Menetukan banyak kelas interval (i) dengan rumus: i = 1 + (3,3) log n3. Menentukan panjang kelas interval (p) dengan rumus: p = R / iContohDiketahui : Xa = 69, Xb = 18, n = 52Jangkauan = Xa – Xb + 1= 69 – 18 + 1= 52Banyak kelas = 1 + 3,3 log n= 1 + 3,3 log 52= 1 + 3,3 (1,72)= 1 + 5,68= 6,68 ≈ 7Panjang interval = R / i= 52 / 7= 7,43 ≈ 89. Contoh Tabel Distribusi Frekuensi KelompokSkor fi18 – 25 8
  12. 12. 26 – 33 634 – 41 1442 – 49 1250 – 57 758 – 65 466 – 73 1Jumlah 522. Diagrama. Diagram Batang1. Contoh Diagram Batang Tegak
  13. 13. 2. Contoh Diagram Batang Mendatar10. Contoh Diagram Batang Majemuk012345Series 1Series 10 2 4 6Category 1Category 2Category 3Category 4Series 1Series 1
  14. 14. 11. Contoh Diagram Batang Bertingkatb. Diagram Garis1. Contoh Diagram Garis012345Category1Category2Category3Category4Series 1Series 2012345678Category 1Category 2Category 3Category 4Series 2Series 1
  15. 15. c. Diagram Lingkaran1. Contoh Diagram Lingkarand. Diagram Pencar012345Category1Category2Category3Category4Series 1Series 2Sales1st Qtr2nd Qtr3rd Qtr4th Qtr
  16. 16. 1. Contoh Diagram Pencar012340 1 2 3Y-ValuesY-Values
  17. 17. BAB IIIPENUTUPA. KesimpulanSering, sangat penting untuk pengumpulakan data sainstifik secarasistematis, dengan perencanaan yang matang pada agenda. Kadang-kadangperencaan, karena keharusan, sangat terbatas. Seorang ahli teknik mungkin perlumengkaji efek keadaan proses, suhu, kelembaban, jumlah komposisi tertentu,dan lan-lain pada keluaran produk. Secara sistematis ia dapat memindahkanfaktor-faktor ini ketingkat manapun yang disarankan sesuai dengan resep apasaja atau desain percobaan yang diinginkan.Kita harus mendapakan wawasan atas pentingnya pemikiran sttistik olehpara manager dan penggunaan kesimpulan statistik oleh para personal ilmiah.Ilmuan penelitian mendapatkan manfaat sangat banyak dari data ilmuan. Datamemberikan pemahaman tentang fenomena ilmuan. Para ahli tekhnik proses danprodak belajar lebih banyak didalam usaha diluar limit proses untukmengembangkan proses tersebut.
  18. 18. Daftar PustakaDepdikbud. 1994. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.E. Walpoe, Ronald, dkk. 1998. Probabilitas dan Statistika. Jakarta: PT.Prenhallindo.J. Supranto. 1998. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta : Erlangga.Sudijono, Anas. 1996. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo.Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

×