Business Intelligence En Standard Bank Argentina

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A través del tiempo las áreas comerciales y/u operativas de las Instituciones Financieras han ido desarrollando bases de información, creando islas de datos desarticuladas de la operación y careciendo de los controles mínimos que llevan a diferentes resultados, partiendo de la misma información. En este bloque analizaremos las mejores prácticas en pos de evitar dicha proliferación, tips para una mejor administración con los controles necesarios que satisfagan los requerimientos y los objetivos a los que apunta el negocio.

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Business Intelligence En Standard Bank Argentina

  1. 1. BI en Standard Bank Guillermo Tolosa Gerente de Desarrollo de Sistemas Standard Bank Argentina
  2. 2. Business Intelligence Qué hicimos Qué estamos haciendo Qué planeamos hacer Qué aprendimos
  3. 3. Cómo ha venido evolucionando nuestra arquitectura aplicativa y nuestra arquitectura de datos en los últimos 10 años
  4. 4. Evolución BI: Arquitectura de Datos y Aplicaciones 1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - … • Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management: Necesidades del Negocio • Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target • MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing • Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales Cliente • Compliance: AML Productividad • … DM DM DM DM DM DM Arquitectura DM DM de Datos DM DM DM DM DM DM DM DM DM ENTERPRISE DATA WAREHOUSE ODS ODS ODS EDW Arquitectura Aplicativa
  5. 5. Evolución BI: Arquitectura de Datos y Aplicaciones 1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - … • Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management: Necesidades del Negocio • Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target • MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing • Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales Cliente • Compliance: AML Productividad • … DM DM DM DM DM DM Arquitectura DM DM de Datos DM DM DM DM DM DM DM DM DM ODS ““DataMart-ización” DataMart-ización” ODS ODS EDW Arquitectura Aplicativa Consolidación Aplicaciones, Data Quality Consolidación Aplicaciones, Data Quality
  6. 6. Qué hemos hecho con nuestras herramientas de Business Intelligence durante estos años
  7. 7. Evolución BI: Herramientas de BI 1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - … • Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management: Necesidades del Negocio • Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target • MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing • Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales Cliente • Compliance: AML Productividad • … • Reportes estáticos • Plataforma de • DashBoards Hecho/en curso: DM DM • Bajo nivel detalle BI +potente DM DM Dinámicos • +BI on-line (credit DM DM scoring para todos Arquitectura • 3 meses historia • Reportes gráficos DM • Delivery por mail DM de Datos DM DM DM • Drilldown a detalle de DM DM DM informes BI DM productos consumo) DM DM • +Historia (2 años) • Análisis Predictivo • Más Dashboards ODS (Data Mining) Dinámicos ODS ODS EDW • Integración en línea c/sist. core Oportunidades: (credit Scoring • Geolocalización p/ venta tarjetas) • Delivery Dashboards a Smart Phones Arquitectura Aplicativa • Integración con CRM • Análisis Información no estructurada • ….
  8. 8. Qué aprendimos de BI hasta ahora: Nuestra Visión BI IT Vision BI tiene que estar al alcance de todos en el Banco Considerar las aplicaciones de BI y DW como mission-critical Data Governance debe ser considerado como una competencia central
  9. 9. Qué aprendimos: BI para Todos Herramientas de BI & DW son muy potentes y pueden ayudar a IT a crear valor para el negocio Inteligencia Comercial Finanzas Compliance Risk Management Planeamiento Estratégico Operaciones RRHH Tesorería IT …¿por qué no? etc, etc, etc A usuarios expertos: Acceso irrestricto a herramientas BI. Para usuarios no expertos: Dashboards Dinámicos fácilmente accesibles (email / smart phones) Usar BI en reemplazo de reportes tradicionales (excelente carta de presentación de las soluciones desarrolladas)
  10. 10. Qué aprendimos: BI & DW son mission-critical La creciente necesidad de mejorar los procesos de decisión en tiempo real, convierte a las soluciones de BI/DW en herramientas críticas para el negocio Ejemplo SB: Un % cada vez mayor de las aprobaciones crediticias de Banca Minorista se resuelven sin intervención manual, haciendo data mining en línea La plataforma de BI y DW debe ser pensada e implementada como una solución mission-critical Performance Seguridad Escalabilidad Alta Disponibilidad Continuidad del Negocio
  11. 11. Qué aprendimos: Data Governance tema central Empezamos por casa: cambios organizativos en IT Grupo de BI a la par de otros grupos de sistemas críticos dentro de IT (p.ej. Canales o Core Banking) Refuerzo del equipo de BI incorporando más profesionales con especialización en BI (técnicos y funcionales) Proyecto de Data Governance Assessment Cómo encarar una consolidación de DataMarts hacia un DataWarehouse Corporativo y no morir en el intento Acuerdo con usuarios expertos: IT provee, ellos usan Conseguir el sponsorship apropiado (el más alto posible dentro de la organización)
  12. 12. Una vez más, Nuestra Visión BI IT Vision BI tiene que estar al alcance de todos en el Banco Considerar las aplicaciones de BI y DW como mission-critical Data Governance debe ser considerado como una competencia central
  13. 13. The End GRACIAS!

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