Tecnicas de control de calidad

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Tecnicas de control de calidad

  1. 1. TECNICAS DE CONTROL DE CALIDAD<br />
  2. 2. LAS SIETE TECNICAS BASICAS<br />Análisis de Pareto<br />Diagrama de causa y efecto<br />Hoja o lista de chequeo<br />Diagrama de flujo<br />Histograma<br />Diagrama de dispersión<br />Gráficos de control<br />
  3. 3. Análisis de Pareto<br />Joseph Juran<br />“Los pocos vitales y los muchos triviales”<br />El análisis de Pareto por lo general utiliza un gráfico.<br />El gráfico de Pareto representa la frecuencia de ocurrencia de los eventos medidos en cada categoría.<br />
  4. 4. Gráfico de Pareto basado en frecuencia de ocurrencia<br />
  5. 5. Algunas aplicaciones del principio de Pareto establecen lo siguiente:<br />En unos pocos clientes está concentrada la mayoría de las ventas.<br />La mayoría de las quejas y reclamos por un mal servicio se deben a un pequeño número de causas.<br />Unos pocos proveedores generan los mayores costos de la mala calidad por elementos no conformes de producción.<br />Unas pocas gamas de productos (bienes o servicios), contribuyen con la mayoría de las utilidades.<br />La mayoría del tiempo muerto se debe a unas pocas máquinas o equipos.<br />La mayoría de las ventas se realizan en pocos sitios.<br />Unos pocos items representan el mayor costo del inventario.<br />
  6. 6. Diagrama causa-efecto<br />Kauro Ishikawa – padre de los círculos de calidad<br />Espina de Pescado ó Ishikawa<br />Consiste en establecer cuáles son las posibles causas que generan un efecto indeseable o problema de proceso, mostrando en un diagrama el conjunto de posibles causas y sus relaciones mutuas que producen el efecto definido previamente en el análisis de Pareto.<br />
  7. 7. Diagrama de causa-efecto<br />
  8. 8. CARACTERISTICAS<br />La aplicación del diagrama no se limita al análisis de los problemas del proceso, cataloga también las creencias concernientes a:<br />Defectos de calidad<br />Ineficiencias<br />Propiedades del servicio o del producto<br />Operaciones eficientes<br />Satisfacción al cliente<br />Aumento de productividad<br />Valor económico agregado<br />
  9. 9. CARACTERISTICAS<br />Se incorporan las subcausas o causas de segundo y tercer grado<br />El diagrama causa-efecto refleja el conocimiento, la experiencia y las creencias del equipo humano que trabaja en el proceso.<br />Se indican las posibles causas ya que en este diagrama no se muestran las raíces del problema.<br />
  10. 10. Hoja o lista de chequeo<br />Una lista de cheque permite recolectar datos, verificando de una manera estructurada el cumplimiento de ciertos requisitos determinados previamente.<br />El proceso de creación de una lista de chequeo es una actividad relativamente sencilla, se necesita condensarla en un conjunto de requerimientos necesarios y sencillos del proceso.<br />
  11. 11. Lista de chequeo para el manual de calidad ISO 9001:2000<br />
  12. 12. Diagrama de flujo<br />El diagrama de flujo reemplaza la palabrería existente en muchos procedimientos muy bien escritos pero que no ilustran cómo es el flujo de un proceso.<br />Permite describir gráficamente un proceso existente o nuevo, mediante símbolos. Líneas y palabras simples, desde un punto de partida hasta un punto final, las relaciones entre los diferentes actores, indicando quién hace qué y en qué secuencia se desarrolla el proceso.<br />La gran utilidad radica en contar con un medio para que todas las personas relacionadas con el proceso obtengan una visión clara y concisa acerca de las principales actividades que se realizan en él.<br />
  13. 13. Diagrama de flujo<br />LIMITES CRÍTICOS<br />PLAN DE MONITOREO<br />PROCESO<br />BAJO<br />CONTROL<br />ACCION<br />CORRECTIVA<br />DESVIAR<br />CONTINUAR<br />REPORTAR<br />
  14. 14. Guia para elaborar un diagrama de flujo<br />Identifique cuál es la primera actividad<br />Identifique la última actividad<br />Haga una lista de cada actividad principal y defina el responsable de su ejecución<br />Mantenga un nivel detallado consistente para cada actividad<br />Utilice símbolos normalizados para ilustrar las actividades <br />Un rectángulo para denotar actividad<br />Un rombo para indicar que en ese punto se debe tomar una decisión<br />Un círculo pequeño con un número dentro del mismo que significa que existe conexión entre diferentes segmentos del proceso<br />Una elipse para ilustrar donde se inicia y termina el proceso<br />
  15. 15. Histograma<br />A.M. Guerry 1811 estadista francés.<br />Este diagrama muestra la frecuencia de ocurrencia de los datos que haya tomado en un proceso<br />Es un indicador que puede asumir cualquier cifra en un rango definido<br />Permite visualizar la distribución seguida por el conjunto total de datos analizados, proveyendo información sobre la variación de su proceso en relación con dicha variable<br />
  16. 16. Conceptos básicos para el uso correcto de Histogramas<br />Las cifras en un conjunto de datos muestran siempre variación<br />La variación muestra un patrón. A estos patrones se les conoce como “distribuciones”<br />Los patrones de variación son muy difíciles de observar en una tabla de números y<br />Tales patrones son más fáciles de visualizar cuando los datos se resumen gráficamente en un histograma<br />Asegúrese que los datos que ha tomado son representativos de las condiciones actuales y típicas del proceso<br />No llegue a ninguna conclusión con base en pocos datos, mínimo deben usarse cincuenta datos<br />Los resultados que arroje el histograma deben ser cotejados con el análisis de las condiciones de proceso<br />
  17. 17. LI<br />LS<br />Media = X<br />Histograma<br />
  18. 18. Diagrama de dispersión<br />Esta herramienta estadística es un diagrama que relaciona dos conjuntos de datos. Mediante la aplicación de un diagrama de dispersión se puede establecer el grado de relación existente entre una causa y un efecto; dos causas ó dos defectos<br />El diagrama de dispersión no nos dice si una causa es la raíz de un problema o efectos analizados. La información valiosa que provee es establecer el grado de relación existente entre las dos variables: fuerte, débil ó ninguna relación<br />El requisito esencial es que los conjuntos de datos a relacionar se puedan cuantificar, por eso se habla de dos variables, una dependiente y otra independiente. La primera se dibuja en el eje Y y la segunda en el eje X<br />
  19. 19. El coeficiente de correlación R<br />Valor del coeficiente R Interpretación<br />+1 o una cifra cercana Fuerte correlación positiva<br />En el rango [(+0.3)-(+0.7)] Débil correlación positiva<br />Cero Ninguna correlación<br />En el rango [(-0.3)-(-0.7)] Débil correlación negativa<br />-1 o una cifra cercana Fuerte correlación positiva<br />
  20. 20. Gráficos de control<br />Walter Shewart<br />Establece si un proceso es estable o inestable a través del tiempo<br />Un gráfico de control es como una radiografía o una fotografía de un proceso que permite monitorear su desempeño, extrayendo del mismo pequeñas muestras para graficar los resultados de manera cronológica del indicador escogido<br />Define un proceso como un sistema de causas<br />Todo proceso varía ya sea en sus resultados o en sus actividades<br />La toma de decisiones se fundamenta en pensar si la variación que observamos es indicativa de un cambio o simplemente es la variación resultante del azar, que no es diferente a la observada en el pasado.<br />
  21. 21. Clasificación causas de variación<br />Causas comunes de variación<br />Son entradas y condiciones del proceso que permanentemente y por igual contribuyen a la variabilidad de los resultados del proceso<br />La variabilidad de una causa común ocurre con un patrón “no sistemático”, es decir, el azar<br />
  22. 22. Clasificación causas de variación<br />Causas especiales de variación<br />Son entradas o condiciones del proceso que “esporádicamente” contribuyen a la variabilidad en los resultados<br />Cada causa especial puede contribuir en pequeña o gran cantidad a la variación total<br />Ocurre con un patrón sistemático, es decir, que se puede detectar<br />

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