The document discusses a proposed study analyzing the road signage system in Mexico City and its metropolitan area from semiotic and ethnographic perspectives. The study would use a comparative analysis of directional signage on a section of the Periférico Norte highway to investigate whether problems with communication exist in the city's road signage system. Big data from smartphones and GPS could potentially help evaluate the system's efficiency and functionality.

1. M A E S T R Í A E N C O M U N I C A C I Ó N | S E M E S T R E 2 D E 4
U N I V E R S I D A D I B E R O A M E R I C A N A , C I U D A D D E M É X I C O
!
G E R A R D O S Á N C H E Z
G E R O . S A N C H E Z . H D @ G M A I L . C O M
!
1 D E A B R I L D E 2 0 1 4
!
!
!
!
C O L O Q U I O D E E S T U D I A N T E S
AVA N C E S D E I N V E S T I G A C I Ó N

2. ¿ E X I S T E U N P R O B L E M A D E
C O M U N I C A C I Ó N E N E L S I S T E M A D E
S E Ñ A L I Z A C I Ó N V I A L D E L A C I U D A D D E
M É X I C O Y S U Á R E A M E T R O P O L I TA N A ?
!

3. S Í H AY
!
H I P Ó T E S I S

4. D E S O R I E N TA _
E X I S T E D O N D E N O D E B E _
N O E X I S T E D O N D E D E B E _
E S U N S I S T E M A H E T E R O G É N E O _
!
¿ C O N F Í O E N E L S I S T E M A ? _
!
¿ S É A D Ó N D E M E D I R I G E ? _
!
!
!
¿ P O R Q U É ?

5. A N A L I Z A R , D E S D E U N A P E R S P E C T I VA
S E M I O L Ó G I C A Y E T N O G R Á F I C A ,
L A S E Ñ A L I Z A C I Ó N V I A L D E
L A C I U D A D D E M É X I C O …
[ E S T U D I O D E C A S O ]
O B J E T I V O

6. … U T I L I Z A N D O C O M O M U E S T R A C O M PA R AT I VA :
L A S S E Ñ A L I Z A C I O N E S D E D I R E C C I Ó N
D E L P E R I F É R I C O N O RT E ,
T R A M O F U E N T E D E P E T R Ó L E O S – VA L L E D O R A D O ,
D I R E C C I Ó N S U R – N O RT E .
!

7. P E R I F É R I C O N O RT E ,
T R AY E C T O
F. P E T R Ó L E O S – VA L L E D O R A D O ,
D I R E C C I Ó N
S U R – N O RT E
S O N 1 5 , 5 K M
R E P R E S E N TA E L
0 . 1 5 % D E L T O TA L
D E L A R E D V I A L
D E L D . F.
!
R E D V I A L T O TA L
1 0 , 1 8 2 . 2 K M
Red vial total:!
10,182.2 KM!

8. P E R I F É R I C O N O RT E ,
T R AY E C T O
F. P E T R Ó L E O S – VA L L E D O R A D O ,
D I R E C C I Ó N
S U R – N O RT E
1 0 2 M I L
V I A J E S
A P R O X . E N E L
0 . 1 5 % D E L T O TA L
D E L A R E D V I A L
D E L D . F.
!
R E D V I A L T O TA L
1 0 , 1 8 2 . 2 K M
Red vial total:!
10,182.2 KM!
6 . 8 M I L L O N E S
D E V I A J E S
E N A U T O
E N D Í A H Á B I L
( S E T R AV I , 2 0 0 7 )
!
R E D V I A L T O TA L
1 0 , 1 8 2 . 2 K M
( M O V I M E T. C O M , 2 0 1 3 )

9. O B J E T I V O S E S P E C Í F I C O S
E M I S O R R E C E P T O RM E D I O
A N Á L I S I S
S E M I O L Ó G I C O
E S T U D I O
E T N O G R Á F I C O
!
I N V E S T I G A C I Ó N
+ +
P R O P U E S T A

10. M A R C O T E Ó R I C O
A N Á L I S I S
S E M I O L Ó G I C O
E S T U D I O
E T N O G R Á F I C O
!
I N V E S T I G A C I Ó N
F E R D I N A N D D E
S A U S S U R E
_ S I S T E M A Y
S I N TA G M A
!
L O U I S H J E L M S L E V
_ L E N G U A Y H A B L A
M A R C A U G É
_ L O S N O L U G A R E S
!
T O M VA N D E R B I LT
_ T R A F F I C
P O R D E F I N I R
+ +

11. ¿ M AT E R I A L E S ?
A N Á L I S I S
S E M I O L Ó G I C O
E S T U D I O
E T N O G R Á F I C O
!
I N V E S T I G A C I Ó N
+ +
¿ N O M B R E D E AV E N I D A ?
¿ N O M B R E D E L U G A R ?
¿ N O M B R E D E C I U D A D ?

12. ¿ A P O YA R Á N L A P O S I B I L I D A D D E
U N S I S T E M A M Á S
E F I C I E N T E ,
F U N C I O N A L
O C O N R E L A C I Ó N C O S T O / B E N E F I C I O ?
!
¿ R E S U LTA D O S ?

13. A L F I N A L D E L A N Á L I S I S L O S A B R E M O S
!
N O P R E T E N D O VA L I D E Z C I E N T Í F I C A ,
S Í U N A A P R O X I M A C I Ó N
D E E S C A L A M A N E J A B L E
!
¿ R E S U LTA D O S ?

14. S E Ñ A L I Z A C I Ó N ,
D I R E C C I Ó N
Y C O N F U S I Ó N

19. ¿ ?

21. – H T T P : / / W W W. M O V I M E T. C O M / 2 0 0 7 / 0 7 / S O N - U N - A C E R T I J O - S E N A L A M I E N T O S -
R E G I O S /
Aunque la intención fue buena,
su ejecución ha causado confusión con los automovilistas
que no residen en la ciudad de Monterrey, Nuevo León.

25. FA C T O R E S P R E L I M I N A R E S Q U E
A P O YA R Í A N E L A N Á L I S I S
!
!
PA R Á M E T R O S D E A N Á L I S I S

26. C I U D A D D E M É X I C O
V I E R N E S 1 9 : 0 0 H .

28. 6 6 , 8 K M
1 H O R A
G O O G L E M A P S
C U A U T I T L Á N I Z C A L L I
A T L A H U Á C

29. 9 9 , 6 K M
2 H O R A S
Y O S I N G O O G L E
M A P S
C U A U T I T L Á N I Z C A L L I
A T L A H U Á C

30. – D H YA N A Q U I N TA N A R ,
D I R E C T O R A D E P L A N E A C I Ó N Y V I A L I D A D D E L A S E T R AV I
“Cuando no hay claridad en cómo están señalizadas nuestras calles,
no se nos permite tener certeza sobre cómo comportarnos…”
C O M P L I C A M A L A S E Ñ A L I Z A C I Ó N A P L I C A C I Ó N D E L A L E Y
H T T P : / / W W W. E X C E L S I O R . C O M . M X / C O M U N I D A D / 2 0 1 3 / 0 4 / 1 0 / 8 9 3 3 0 1

31. C O L . D E L VA L L E S U R
( D . F. )
A
C O L . F U E N T E S D E S AT É L I T E
( E S TA D O D E M É X I C O )
2 3 . 6 6 K M
2 7 M I N S
WA Z E ( A P P )

32. C O L . D E L VA L L E S U R
( D . F. )
A
C O L . F U E N T E S D E S AT É L I T E
( E S TA D O D E M É X I C O )
R E A L I D A D
2 3 . 6 6 K M E N 3 3 M I N S
WA Z E ( A P P ) + Y O

35. C O S T O
$ 5 3 , 5 2 5 , 0 0 0 . 0 0

36. ¿ O R I G E N –
D E S T I N O ?
!
( ( ( E N V I V O ) ) )

37. ¿ C Ó M O S E T R A Z A
L A M E J O R R U TA ?
!
S M A RT P H O N E S
+
G P S
+
C R O W D S O U R C I N G
B I G D ATA

38. C O S T O
¿ $ 0 . 0 0 ?

39. B I G D ATA /
[ A M U Y G R A N D E S R A S G O S ]

41. ¿ P R O N Ó S T I C O D E
P O S I B L E S Z O N A S D E
E M B O T E L L A M I E N T O
V I A L ?

42. D I S T R I T O
F E D E R A L
2 0 1 3 A 2 0 1 4

43. T E N D E N C I A D E
B Ú S Q U E D A S
E N E N
( ( ( E N T I E M P O R E A L ) ) )

45. U N I V E R S I D A D D E N A I R O B I +
!
C O L U M B I A U N I V E R S I T Y +
!
M I T - M A S S A C H U S E T T S I N S T I T U T E O F T E C H N O L O G Y +
!
D I S P O S I T I V O S G P S / T E L É F O N O S M Ó V I L E S / G O O G L E M A P S +
M A PA F O R M A L D E L S I S T E M A D E T R A N S P O RT E P Ú B L I C O

46. C Ó M O S E V E E L T R A N S P O RT E P Ú B L I C O
I N F O R M A L D E N A I R O B I , K E N I A ,
C U A N D O S E M A P E A

47. C A R L O S S C O L A R I , 2 0 1 2
H A C I A U N A S E M I Ó T I C A D E L B I G D ATA

48. ¿ Q U É H A C E M O S , C Ó M O Y PA R A Q U É
I N V E S T I G A M O S E L I N T E R M I N A B L E M A R D E P E TA B Y T E S ?

49. B I G D ATA / / L E V M A N O V I C H
C U LT U R A L A N A LY T I C S

50. B I G D ATA
C U LT U R A L
A N A LY T I C S
“Cultural Analytics is the use of
computational methods for the
analysis of massive cultural data
sets and flows, asking questions
interested for humanites…”

52. M A E S T R Í A E N C O M U N I C A C I Ó N | S E M E S T R E 2 D E 4
U N I V E R S I D A D I B E R O A M E R I C A N A , C I U D A D D E M É X I C O
!
G E R A R D O S Á N C H E Z
G E R O . S A N C H E Z . H D @ G M A I L . C O M
!
1 D E A B R I L D E 2 0 1 4
!
!
!
!
C O L O Q U I O D E E S T U D I A N T E S
AVA N C E S D E I N V E S T I G A C I Ó N