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Medidas de tendenciacentral y dispersiónANAHI GERALDINE DAZA ZAMORA 2B
¿Qué son las medidas detendencia central y dispersión? Las medidas de tendencia central sirven como puntos dereferencia p...
Media aritmética La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) deun conjunto finito de números es el...
Desviación media La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símboloσ o s, dependiendo de la procedencia ...
Debe quedarte así:xi fi xifi xi-x*fi8.15 22 179.3 187.01151810.55 35 369.25 213.51832512.95 62 802.9 229.43246115.35 71 10...
VARIANZA Y DESVIACIÓNESTÁNDAR La varianza nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada unode los val...
 Y si le sacamos la raíz cuadrada a la varianza obtendremos ladesviación estándarDesviación estándar = 4.503116982¿Qué si...
 Pero el que yo te recomendaría seria hacer un grafico dehistogramas porque te permite visualizar donde esta la medaaritm...
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Medidas de tendencia central y dispersión anahi daza

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Medidas de tendencia central y dispersión anahi daza

  1. 1. Medidas de tendenciacentral y dispersiónANAHI GERALDINE DAZA ZAMORA 2B
  2. 2. ¿Qué son las medidas detendencia central y dispersión? Las medidas de tendencia central sirven como puntos dereferencia para interpretar las calificaciones que se obtienen enuna prueba. Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan delcentro los valores de la distribución.
  3. 3. Media aritmética La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) deun conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datoscuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanzamatemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos susvalores dividida entre el número de sumandos. Para obtener la media se necesita multiplicar la marca de clase por lafrecuencia absoluta (xi*fi) y despues sumar todos los valores y dividirlos entreel total de datos (382).xi fi xifi8.15 22 179.310.55 35 369.2512.95 62 802.915.35 71 1089.8517.75 68 120720.15 59 1188.8522.55 41 924.5524.95 24 598.8suma= 6360.56360.5/382Media = 16.65052356
  4. 4. Desviación media La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símboloσ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es unamedida de centralización o dispersión para variables de razón (radioo cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadísticadescriptiva. La desviación media se obtiene multiplicando la diferencia de lamarca de clase menos la media aritmética por la frecuenciaabsoluta.(xi – media aritmética)* fi
  5. 5. Debe quedarte así:xi fi xifi xi-x*fi8.15 22 179.3 187.01151810.55 35 369.25 213.51832512.95 62 802.9 229.43246115.35 71 1089.85 92.337172817.75 68 1207 74.764397920.15 59 1188.85 206.4691122.55 41 924.55 241.87853424.95 24 598.8 199.18743516.6505236 1444.59895Suma=IMPORTANTESi los valores te salennegativos no lotomes en cuenta,como son valoresabsolutos, podemosemitir el negativo, asique todos te debenser POSITIVOSLa suma total sedivide entre los 382datos(1444.59895)/382Desviación media= 20.2780626
  6. 6. VARIANZA Y DESVIACIÓNESTÁNDAR La varianza nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada unode los valores respecto a su punto central (Media ). La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.sumaPara encontrar lavarianza se multiplicael cuadrado de ladiferencia de la marcade clase menos lamedia por lafrecuencia absolutaLa suma total de losvalores se divide entrelos 382 datosVarianza= 20.2780626xi fi xifi xi-x*fi (xi-X)2*fi8.15 22 179.3 1589.69582 1589.6958210.55 35 369.25 1302.57357 1302.5735712.95 62 802.9 849.020226 849.02022615.35 71 1089.85 120.086669 120.08666917.75 68 1207 82.201694 82.20169420.15 59 1188.85 722.533786 722.53378622.55 41 924.55 1426.95671 1426.9567124.95 24 598.8 1653.15142 1653.1514216.6505236 7746.2199 7746.2199
  7. 7.  Y si le sacamos la raíz cuadrada a la varianza obtendremos ladesviación estándarDesviación estándar = 4.503116982¿Qué sigue después de haber calculado las medidas de tendencia ydispersión?Para que sea mas fácil de comprender e interpretar puedes hacerdiferentes tipos de gráficos como: barras, pastel, ojiva,cajas y bigotes,etc.20.27806255
  8. 8.  Pero el que yo te recomendaría seria hacer un grafico dehistogramas porque te permite visualizar donde esta la medaaritmética, las desviaciones estándar respecto a la media y laforma que tienen tus datos.

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