3. Ensad - design graphique & multimédia
début d’activité - designer indépendant, 2004
blog - Graphism.fr & Jaffiche.fr
création de société - yoocasa.com, 2008
mémoire & diplôme - interfaces en ligne & Hacking Citoyen
chercheur EnsadLab (identité numérique mobile), 2010
Mozilla (Firefox 4)
CEA (Commissariat à l’Énergie Atomique)
Orange Vallée
enseignement, conférences, workshops
société de design (création, conseil, appels d’offres, enseignement...)
Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.3
4. data design & interactivité
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5. une journée, quatre temps.
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6. 10h à 11h30
première partie : présentation / représentation de l’information / exemples
11h30 à 13h
seconde partie : utilisateur dans le data design / utilisateur = interaction / UCD
14h à 16h
troisième partie : atelier, mise en pratique d’un cas de data design.
16h à 17h
quatrième partie : présensation & discussion.
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8. La visualisation de données dépasse l’analyse statistique
& les algorithmes afin de proposer un sens pour l’utilisateur.
Fondée sur un langage visuel & hiérarchique, la visualisation
de données trouve un équilibre entre représentation visuelle
& unité conceptuelle.
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9. La complexité est un défi en soi. Les réseaux sont partout et ce
principe structurel et organisationnel atteint presque tous les
domaines, des gènes, aux réseaux trophiques, aux cours de la
bourse jusqu’aux réseaux sociaux.
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11. Sumériens / - 3000 av JC - Humbaba élevé par Samas, le dieu Soleil - doit garder arbre de la connaissance
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12. Bodhi du Sri Lanka / figuier sacré / axe entre terre ciel & enfers
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13. Albrecht Dürer - Adam & Eve - 1507
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15. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.15
16. Originellement, la représentation de données :
- l’ordre
- la symétrie
- la hiérarchie
- la simplicité
- l’équilibre
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18. classer
les
connaissances
Système figuré des Connaissances, d’après le chancelier Bacon - l’Encyclopédie Diderot & d’Alembert. - 1747
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19. connaissances
Encyclopédie ou Dictionnaire Raisonné des Sciences, des Arts et des Métiers - 1780
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20. enseigner
1644 - graphique représentant la distance de Tolède à Rome - dessiné par Michael van Langren
1686 - première carte météorologique connue représentant les vents. Edmond Halley
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22. historique
1869 par Charles Minard montrant les effectifs de la Grande Armée campagne de Russie en 1812 (taille / coordonnées / température)
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23. géographique
Tube Map, 1908 - London
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24. l’ère de la visualisation de données
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26. Première raison :
L’informatique & les capacités de stockages.
Notre capacité à produire de plus en plus de données
nous oblige à donner du sens à ces données.
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27. « Tout ce qui peut-être numérisé
le sera. »
« La capacité des disques durs
double tous les 18 mois. »
loi de Kryder
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28. Seconde raison :
L’open data. L’ouverture des données n’a jamais été aussi
grande et surtout, si peu coûteuse, voire gratuite.
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29. 11,616 WikiLeaks Iraq SIGACT / Jonathan Stray, Julian Burgess
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30. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.30
31. Troisième raison :
Les réseaux sociaux en ligne. Ils permettent de comprendre
plus facilement les comportements sociaux, de les quantifier,
de les représenter.
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33. Quatrième raison :
La démocratisation des outils. Il existe de plus en plus d’outils
qui permettent de concevoir de la visualisation de données
(processing, flash, prefuse, aiSee, Google Chart Tools, etc.)
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34. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.34
35. Dernière raison :
La visualisation de données est à la mode.
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36. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.36
38. de l’information égo-centrée
à l’information centrée utilisateur
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39. Ritwik Dey - vie de son auteur entre les âges de 6 et 24 - évolution de ses centres d’intérêts.
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40. Nicholas Feltron / self tracking
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41. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.41
47. +
méthodes de représentations visuelles
techniques d’exploration interactive
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48. Geoffrey Dorne | Data design & interactivité | EMI-CFD - | Avril 2012 p.48
49. la check-list :
montrer les données
être le plus précis possible
garder la cohérence des données entre-elles
offrir un résultat simple
révéler les différents niveaux de données
engager l’utilisateur
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59. Créée par deux ingénieurs de Google, vous allez pouvoir visualiser les vents, leur vitesse et leur direction - http://hint.fm/wind/
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66. http://www.ionz.com.br - my dataviz
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67. The Guardian - analyse les rumeurs 2,6 millions de tweets - http://www.guardian.co.uk/uk/interactive/2011/dec/07/london-riots-twitter
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70. double diamond :
de
de
fin
liv
er
e
op
er
l
ve
ov
de
sc
di
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71. de
de
fin
liv
er
e
op
er
l
ve
ov
de
sc
di
empathie choix créativité finalisation
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72. double diamond & data
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73. de
de
fin
liv
er
e
op
er
l
ve
ov
de
sc
di
data
Rassemblez les données / les explorer / produire
des schémas pour identifier la narration, le concept.
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74. 1. Discover - le brief & l’observation, ou comment isoler la problématique réelle des
données (données récoltées, triées, etc.)
2. Define - la définition du concept (& esprit des données, de la représentation) - ou
comment cerner & créer l’esprit d’une data visualisation, sa particularité, ce qu’elle
excluera. Donne lieu a un brief.
3. Developp - la partie d’exploration graphique & formelle - ou comment ouvrir le
champs des possibles graphiques & interactifs
4. Deliver - la partie où la dataviz est délivrée (site web, application, image, etc.) -
formalisation d’un contenu, contraintes et accompagnement.
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75. mobilité & data visualisation
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76. http://sensorly.com/fr - aide les opérateurs mobiles à améliorer la qualité de leurs réseaux / utilisateurs - testeurs
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77. Genève Ville Vivante - circulation des téléphones - https://vimeo.com/37238326
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81. Sujet 1
Imaginer un service dans lequel
deux utilisateurs peuvent com-
muniquer uniquement grâce
à leurs données récoltées.
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82. Sujet 2
Imaginer une application mobile
permettant de représenter l’actua-
lité selon les données récupérées
par le mobile (orientation, heure,
géoloc, données personnelles, etc.)
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83. Sujet 1 Sujet 2
Imaginer un service Imaginer une applica-
dans lequel deux utili- tion mobile permettant
de représenter l’actua-
sateurs peuvent com-
lité selon les données
muniquer uniquement
récupérées par le mobile
grâce à leurs données (orientation, heure, géo-
récoltées. loc, données person-
nelles, etc.)
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84. des questions ?
merci.
Geoffrey Dorne - http://graphism.fr - @GeoffreyDorne
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