El documento describe los métodos de análisis de cluster o agrupamiento, que agrupan casos con características similares. Existen métodos jerárquicos y no jerárquicos. El agrupamiento busca dividir los datos en grupos mutuamente excluyentes donde los miembros de cada grupo sean similares y los grupos estén lo más alejados posible. Se usa para clasificar y descubrir patrones cuando clasificar a mano es costoso o cuando los patrones cambian.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA CLASIFICACIÓN ANALISIS DE CLUSTERES: CLUSTERING Autor: Guadalupe Ortega Castillo [email_address]