0166 aplicando ti_para_lograr_una_salud_mas_inteligente

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0166 aplicando ti_para_lograr_una_salud_mas_inteligente

  1. 1. Aplicando TI para lograr una salud más inteligente<br />Yardena Peres <br />peres@il.ibm.com<br />
  2. 2. IBM ResearchPresencia Global, 8 Localidades, Másde3,000 Investigadores<br />Zurich<br />Establecido: 1955<br />Almaden<br />Establecido: 1986<br />Watson<br />Establecido: 1961<br />Beijing<br />Establecido: 1995<br />Haifa<br />Establecido: 1972<br />Tokyo<br />Establecido: 1982<br />Austin<br />Establecido: 1995<br />Delhi<br />Establecido: 1998<br />
  3. 3. IBM Research -Haifa<br /><ul><li>El laboratorio de investigación más grande de IBM, fuera de los Estados Unidos - Más de 300 Investigadores
  4. 4. Amplia gama de áreas de investigación</li></ul>Liderazgo Tecnológico<br />Innovación<br />Patentes<br />Publicaciones Científicas <br />Estándares <br />
  5. 5. IT for Healthcare & Life Science<br />Más de 15 años de experiencia en proyectos de Salud<br />Imágenes Médicas,InformaciónGenómica y Clínica, Interoperabilidad<br />Estándares (DICOM, HL7, IHE, etc.).<br />Contratos con Clientes<br />CMO: Archivo y gestión de Imágenes Médicas en UCSF, Merck, Dialogues, Duke, etc.<br />BioMIMS: Proyecto con el Instituto Ortopédico Rizzoli, Bolonia, Italia<br />PHIAD: Proyecto Piloto en Salud Pública – Jordania, Israel, y la Autoridad Palestina<br />Participaciónen proyectos de investigación Europeos <br />EuResist, HyperGenes, universAAL<br />Reconocimiento externo e interno <br />Computerworld Honors Laureate: 2008 (PHIAD), 2009 (EuResist), 2010 (BioMIMS)<br />IBM Research Accomplishments: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 <br />
  6. 6. Proyecto EuResist<br />
  7. 7. El Desafío<br />VIH es un virus mortal<br />33 millones de personas infectadas<br />Existe un tratamiento efectivo desde 1996 (HAART)<br />El tratamiento no erradica el virus<br />El virus se replica y genera mutaciones que son resistentes a los fármacos antirretrovirales (ARV)<br />
  8. 8. Las Soluciones Existentes<br />Test Fenotípico<br />Se observa “in vitro” la reacción del virus ante diferentes fármacos <br />Se examina una muestra sanguínea del paciente con VIH, se extrae el virus y se lo expone a dosis variables de cada fármaco<br />Costoso, largo y complejo – no mide interacciones entre fármacos<br />Predicciones basadas en el ADN del virus (2005)<br />Se examina “in-vitro” una muestra sanguínea con VIH y se identifican las mutaciones<br />Se comparan con una larga lista de mutaciones que se sabe que provocan resistencia a los fármacos antirretrovirales (ARV)<br />Mas económico y rápido, pero<br />No mide interacciones entre fármacos <br />Se basa solo en información genómica del virus<br />
  9. 9. La Vision de EuResist<br />Predecir la eficacia del tratamiento contra VIH basándose en información clínica y genómica<br />Brindar un servicio gratuito en la Web<br />
  10. 10. El Equipo<br /><ul><li>Informa S.r.l., Italy, Rome
  11. 11. Università degli Studi di Siena, Italy, Siena
  12. 12. Karolinska Institutet, Sweden, Stockholm
  13. 13. University of Cologne – University hospital, Germany, Cologne
  14. 14. Max-Planck-Society for Advancement of Science, Germany Saarbrucken
  15. 15. IBM Research - Haifa
  16. 16. Research Institute for Particle and Nuclear Physics of the Hungarian Academy of Sciences, Hungary, Budapest
  17. 17. European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA)
  18. 18. Kingston University, United Kingdom, Kingston upon Thames
  19. 19. University of Roma TRE, Italy </li></ul>9<br />
  20. 20. El Sistema<br />Predecir<br />Entrenar<br />EuResist database<br />DB2 V9<br />Integrar<br />ARCA<br />Arevir<br />Karolinska<br />
  21. 21. La Contribución de IBM<br />Integrar información de diferentes fuentes de datos <br />Crear la base de datos mas grande del mundo en el area de VIH <br />Alinear la informacion con estándares de salud – HL7 v3<br />Crear uno de los motores de predicción <br />Evaluar y testear todos los motores de predicción <br />11<br />
  22. 22. Los Resultados<br />Estudio EVE (Engine vs Experts):<br />9 de cada 10 expertos humanos cometieron mas errores que EuResist<br />Las predicciones de EuResist superan las de otros sistemas similares (e.g., Stanford, REGA)<br />EuResist cuenta con la base de datos de VIH mas grande del mundo<br />
  23. 23. Charlas, Publicaciones, Premios<br />Decenas de charlas, pósters, artículos en la prensa, publicaciones científicas, miles de hits en Google<br />2009 Computerworld Honors Program Laureate y finalista del 21st Century Award<br />IBM Smarter Planet Reference<br />
  24. 24. Como Contactarnos<br />IBM Haifa Labs<br />Haifa University Campus, <br />Carmel Mountains<br />Haifa, Israel 31905<br />Tel: +972-4-8296211<br />http://www.haifa.il.ibm.com<br />http://www.haifa.il.ibm.com/dept/imt/healthcare_hls.html<br />Yardena Peres <br />peres@il.ibm.com<br />
  25. 25. Muchas<br />Gracias<br />

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