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媒體 與 社群的資料分析

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第一次有那種台上十分鐘, 台下十年工的感覺..
很多東西都須要很長時間累積完成...

最後, 內容是王道, 但人還是最重要.... 尤其是傳教士

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媒體 與 社群的資料分析

  1. 1. 媒體與社群 的資料分析 Gene (黑貘) / 2014-08-11
  2. 2. 唸過(報到過)的大學/研究所 交大, 淡江, 中央, (成大, 東吳, 政大) 管理科學, 資工, 資管, 化學, 圖書館, 商用/應用數 學, …..
  3. 3. 服貿媒體分眾媒體的光譜分析
  4. 4. 媒體消長關係
  5. 5. 網路行為層級 1. 閱讀 2. 按讚 3. 搜尋 4. 留言 5. 分享 6. 發表 7. 行動
  6. 6. 網路與非網路是隨機獨立嗎? 330: 60 萬 => 3.3 萬 新54: 15 萬 => 8 千?
  7. 7. 林克傳說 集體迷思 (Group Thinking) 社群閱讀器 (Nuzzle) 分析 (媒體喜好榜) 建議 (誰跟我最合?)
  8. 8. 臉書群體分析 即時排行榜 (覆蓋率) 新熱門話題 (Alert)
  9. 9. 議題分析與比較
  10. 10. 臉書資料如何計算 1. 獲得使用者的授權 2. 搜集使用者看得到的動態牆 3. 合併相同內容但不同網址的連結 4. 計算此連結的覆蓋率 5. 排程抓取這些種子連結的臉書數值 6. 推估每天的數值 7. 計算排行榜
  11. 11. 臉書排行榜
  12. 12. 連結分析
  13. 13. 連結分析內容 1. 基本資料: 包含第一週的曲線與分數, 包含擴散力, 以及三個主要的傳教士, 有關聯的關鍵字, 以及有關聯的連結. 2. 回看討論: 看到這個連結在分享時所發表的意見, 但過濾掉非公開的資訊. 3. 72小時線圖: 每小時的讓你看到這連結的臉書狀況 4. 一週日線圖: 除了可以看到第一週的資料, 也可以改成看到今天的線圖 5. 歷史資料: 這系統目前去臉書抓資料的詳細資料, 這是用來除錯用.
  14. 14. 台灣社群排行榜
  15. 15. 網站分析
  16. 16. 如何獲得 Comment 1. 非常偏頗的文章 (很有爭議的文章) : 當然這會造成一群人相當支持, 當然也會有人相當反對, 此時衝突就出來了. 2. 明顯錯誤的文章 (引戰文): 不是說出真正的事實, 而是說假話, 當然問題更多, 所以引戰文常常評論也相當高. 3. 罵人或想獲得別人認同的文章: 這當然是很多人最喜歡用的暗黑心法, 當然這評論包含附和或反對的討論與評論. 4. 挖掘問題或提出問題的文章: 要寫出這種文章是相當困難的, 甚至要花很多心力, 當然若是真的抓到重點, 這力量絕不輸 給前三種文章, 只是這種文章是可遇不可求, 以及成本相當高, 所以很少出現.
  17. 17. Q&A 謝謝大家

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