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Intelligence du web_27_11_2014_sans_video

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Intelligence du web_27_11_2014_sans_video

  1. 1. A La Recherche de l’Intelligence du Web : Objets Connectés, Google Now, Google Glass, Facebook, etc. S. Garlatti
  2. 2. Département Informatique Cas d’usage : Google Glass page 1 A La Recherche de l‘Intelligence du Web ¢ https://www.youtube.com/watch?v=JSnB06um5r4
  3. 3. Département Informatique Cas d’usage : Objets Connectés page 2 A La Recherche de l‘Intelligence du Web ¢ https://www.youtube.com/watch?v=i5AuzQXBsG4
  4. 4. Département Informatique Google Now page 3 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  5. 5. Département Informatique Quelques page 4 A La Recherche de l‘Intelligence du Web Google Now
  6. 6. Département Informatique Google Search page 5 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  7. 7. Département Informatiquepage 6 Le Google D’Hier Permet-il de réaliser de tels scénarios ? Pourquoi ? A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  8. 8. Département Informatique Le Google d’Hier page 7 = A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  9. 9. Département Informatique Le Google d’Aujourd’hui page 8 Knowledge Graph A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  10. 10. Département Informatique Le Facebook d’Aujourd’hui ¢ Graph Search • Restaurants londoniens où mes amis sont allés ? • Musique que mes amis aiment ? • Amateurs de cyclisme ? • Photos avant 1990 ? • Photos de mes amis à Philadelphie ? • Groups my Friends are in? • Members of Groups My Friends are in? • Women who belong to Groups joined by my Friends? page 9 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  11. 11. Département Informatique Les Google et Facebook Intelligents page 10 = A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  12. 12. Département Informatiquepage 11 L’intelligence du Web ? ¢ Que fait-on avec ces Outils ? • De la recherche d’information - Donc indexation, description des Informations / Ressources - Puis recherche en « associant » requêtes et descriptions ¢ Description des informations sous la forme Sujet Verbe Complément A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  13. 13. Département Informatiquepage 12 L’Intelligence de Facebook ? Question • Members of Groups My Friends are in? - ?People facebook:members ?Groups. - ?Myfriends facebook:members ?Groups. - ?Groups facebook:type facebook:Groups. - ?Myfriends facebook:friends_of « Me ». A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  14. 14. Département Informatiquepage 13 L’Intelligence de Facebook ? Question • Women who belong to Groups joined by my Friends? - ?Myfriends facebook:members ?Groups - ?Myfriends facebook:friends_of « Me ». - ?People facebook:members ?Groups. - ?People facebook:type facebook:women. - ?Groups facebook:type facebook:Groups. A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  15. 15. Département Informatique L’Intelligence de IMDB Démonstration • Recherche d’informations sur LinkedMDB - Copie « Intelligente » de IMDB - Trouver tous les films d’un acteur : Bruce Willis, etc. - Trouver le ou les acteurs qui ont joué dans un ou des films de deux producteurs : – Sofia Coppola Francis Ford Coppola – Clint Eastwood Buddy Van Horn – Paul McGuigan Robert Schwentke page 14 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  16. 16. Département Informatique L’Intelligence de IMDB Démonstrations sur LINKEDMDB et DBpedia • http://3s-web.enstb.org/Demo_Linked_Data/ page 15 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  17. 17. Département Informatiquepage 16 L’Intelligence de IMDB Plus formellement, ou presque - « Red » movie:actor « Bruce Willis » - « Red » movie:director « Robert Schwentke » • « Red » rdf:type movie:film - « Red » foaf:page http://www.freebase… Question • Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ? - ?Film movie:actor « Bruce Willis » - ?Film rdf:type movie:film A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  18. 18. Département Informatiquepage 17 L’Intelligence de IMDB Plus formellement, ou presque - « Red » movie:actor « Bruce Willis » - « Red » movie:director « Robert Schwentke » • « Red » rdf:type movie:film - « Red » foaf:page http://www.freebase… Question • Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ? - ?Film movie:actor « Bruce Willis » - ?Film rdf:type movie:film A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  19. 19. Département Informatique L’Intelligence du Web Pourquoi ? • Offrir de nouveaux services aux entreprises et au grand public - Comment : En réutilisant automatiquement le résultat d’une recherche d’information – Proposer des visites guidées, proposer de l’aide pour voyager en train, en avion, en fonction de vos besoins et/ou de vos préférences, etc. – Rechercher des entreprises ayant les compétences requises pour de la sous-traitance – Etc. page 18 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  20. 20. Département Informatique L’Intelligence du Web page 19 A La Recherche de l‘Intelligence du Web Nouveaux Services • https://www.youtube.com/watch?v=uoZHPZ1CXkk
  21. 21. Département Informatique L’Intelligence du Web D’un point de vue plus « informatique » ? • Web Sémantique, Données (Linked Data) • Ontologies, Représentation de connaissances • les logiques, le raisonnement • Etc. Entreprises : Mondéca, Semsoft, Predicsis, EDF, etc. page 20 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  22. 22. Département Informatique Les cas d’usage utilisent ? D’un point de vue plus « informatique » ? • Algorithmique et théorie des graphes, logique • Programmation, Parallélisme, Génie logiciel • Interfaces / Interactions Homme/machine • Sécurité, Protection de la vie privée, e-Réputation • Réseaux, protocoles de communication, routage, etc. • Big Data, traitement et analyse de données, gestion de bases de données • Capteurs, Systèmes embarqués, • Synthèse et reconnaissance vocale • Etc. page 21 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  23. 23. Département Informatique Freebase Parallax « Faceted Semantic Search » • http://parallax.freebaseapps.com/ • Question - Which Schools did the Children of Republican Us Presidents? – Comment faire avec Wikipédia ? – Comment fait-on avec Freebase Parallax ? Semantic Web in Actionpage 22
  24. 24. Département Informatique Freebase Parallax Question : comment répondre ? • US President are Presidents • US Presidents Belong to a Party • Republican Party is a Party • US Presidents have Children • Children studies in Schools Semantic Web in Actionpage 23
  25. 25. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 24 RDF Graph http://webofdata.wordpress.com/2010/09/27/linked-enterprise-data-in-a-nutshell/
  26. 26. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 25 Source 1 Source 2 Source 3
  27. 27. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 26
  28. 28. Département Informatiquepage 27 Le Google Intelligent : Comment ?
  29. 29. Département Informatique Linked Data = ? = Big Data Une type particulier de Big Data • DBpedia: Linked Data version of Wikipedia : more than 103 million RDF triples. • The Bio2RDF project, a Semantic web atlas of post-genomic knowledge about human and mouse, has published 27 biology-, gene- and medical-related data sets : altogether 2.3 billion triples • data.gov official website of the US government making over 1000 US government datasets available as Linked Data (around 6.4 billion triples). • GovTrack.us from Joshua Tauberer publishes linked data about members of the U.S. Congress, as well as bills, committees and votes. 12M triples • PDB2RDF Projekt making the Protein Data Bank available as Linked Data and via a SPARQL endpoint (approximately 14 billion triples). • RDF Book Mashup: Provides bibliographic information, reviews and sales offers for most books that have a ISBN number. Maps data from Amazon and Google base to RDF. Size of the data set: Unknown, billions of triples • Etc. page 28
  30. 30. Département Informatique Linked Data Linked Open Data • http://validator.lod-cloud.net/ Linked Sciences • Linked Open Piracy (LOP) - http://semanticweb.cs.vu.nl/poseidon/ns/home - http://cliopatria.swi- prolog.org/help/source/doc/home/vnc/prolog/src/ClioPatria/we b/tutorial/Piracy.txt
  31. 31. Département Informatique Linked Data pour le Big Data Avantages • Sémantique unique des entités • Linked Data - « A New architectural platform for interconnecting, mapping, indexing, feeding real-time information from a variety of sources » • Tim Berners Lee - Web = « Global Giant Graph » – Comme une unique base de données globale – Requêtes complexes sur plusieurs sourcespage 30
  32. 32. Département Informatique Linked Data pour le Big Data ¢ Avantages • Déduction de nouvelles relations - Qui pourront être utilisées plus tard pour de nouvelles analyses • Standards - SPARQL 1.1, OWL, RDF, RDFS, ….. • Passage à l’échelle page 31

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