Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Monopolistic Competition: Beyond the Constant
Elasticity of ...
Ïîâîä ê äîêëàäó - ïðåìèÿ èìåíè Å.Ãàéäàðà. Àííîòàöèÿ
áàçîâîé ñòàòüè:
Monopolistic Competition: Beyond the CES (E.
Zhelobodk...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ïëàí äîêëàäà
1 Áàçîâàÿ ìîäåëü
2 Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâ...
Ââåäåíèå: èñòîðèÿ òåîðèè ðûíêîâ
Òåîðèÿ ñîâåðøåííî-êîíêóðåíòíîãî ðûíêà - îò À.Ñìèòà,
Ä.Ðèêàðäî, Ë.Âàëüðàñà  ê Ê.Ýððîó è Æ.Ä...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ââåäåíèå: 3 òèïà ðûíêîâ
Ðûíêè ñîâåðøåííûå: îäíîðîäíûé òîâàð ...
Ââåäåíèå: èñòîðèÿ èäåè ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè
Chamberlin(1929): áàçîâàÿ èäåÿ: íåïîëíàÿ âçàèìîçàìåíÿåìîñòü
òîâàðîâ è...
Ââåäåíèå: íåóäîâëåòâîðåííîñòü ÷àñòíûìè ñëó÷àÿìè
CES-ìîäåëü ïðåäñêàçûâàåò íåèçìåííîñòü òîðãîâîé íàöåíêè, íî
rms operating i...
Ââåäåíèå: äàëüíèå öåëè âñåé ïðîãðàììû Spatial Economics
Êîíêóðåíòíîå ïðåèìóùåñòâî áîëüøèõ ñòðàí?
Ìåõàíèçì âûãîä ìåæäóíàðîä...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ãèïîòåçû ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè
1 Ïðîèçâîäÿòñÿ ðàçíîâ...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ìîäåëü: ïîòðåáèòåëè
Êàæäûé èç L ïîòðåáèòåëåé ïðîäàåò E  0 òð...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ìîäåëü: ïðîèçâîäèòåëè
Ïðîèçâîäèòåëü i ñ÷èòàåò ôóíêöèþ ñïðîñà...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ìîäåëü: ðàâíîâåñèå
(Ñèììåòðè÷íîå) ðàâíîâåñèå åñòü ÷åòâåðêà (...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Óðàâíåíèÿ ðàâíîâåñèÿ â ýëàñòè÷íîñòÿõ
Óòâåðæäåíèå 1. Ñèñòåìà ...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ñóùåñòâîâàíèå è åäèíñòâåííîñòü ðàâíîâåñèé
Óòâ. 2. Ðàâíîâåñèå...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Ãëàâ. ðåçóëüòàò: âëèÿíèå ðàçìåðà ðûíêà
Óòâåðæäåíèå 3. Ïóñòü,...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Äîïîëíèòåëüíûå âûâîäû
Ïðè IES òîâàðû ñòàëè ìåíåå çàìåíÿåìû ⇒...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
2 ïðèìåðà: îáúÿñíåíèå ýôôåêòîâ êðèâûìè áåçðàçëè÷èÿ
0 0.5 1 1...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
2 ïðèìåðà: îáúÿñíåíèå ýôôåêòîâ êðèâèçíîé ñïðîñà
×èñëî êîíêóð...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Îá ýìïèðè÷åñêîé ïðîâåðêå
Çàäà÷à ýìïèðèêå: ïîäòâåðäèòü èëè îï...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Óñëîæíåíèå ñ K îòðàñëÿìè
Óñëîæíåíèå 1 - ìîäåëü ñ K îòðàñëÿìè...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Óñëîæíåíèå ñ 2 ñòðàíàìè
Óñëîæíåíèå 2 - îäèí ñåêòîð, êîýôôèöè...
Áàçîâàÿ ìîäåëü
Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ
Ðàçâèòèÿ òåìû
Óñëîæíåíèå ñ ãåòåðîãåííîñòüþ ôèðì
Óñëîæíåíèå 3 - îäíîñåêòîðí...
Çàêëþ÷åíèå: î ðàçâèòèè ìîäåëåé ðûíêà
Ïîâòîðèì, ìîäåëè ðûíêà ðàçâèâàëèñü îò Àäàìà Ñìèòà - ê
òåîðèè ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóð...
Ñïðàâêà: ñðàâíèòåëüíàÿ âûïóêëîñòü
Ïîëîæèòåëüíûå óáûâàþùèå f1(x) è f2(x), à xi(α)  ðåøåíèå
fi(xi) = αxi äëÿ α ∈ (0,π/2). Ôó...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Модели монополистической конкуренции

1,023 views

Published on

Почётный доклад Сергея Коковина по совместной работе в Евгением Желободько Monopolistic Competition: Beyond the Constant Elasticity of Substitution

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Модели монополистической конкуренции

  1. 1. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Monopolistic Competition: Beyond the Constant Elasticity of Substitution (Econometrica,Vol.80,No.6 - November 2012) E.Zhelobodko, S.Kokovin, M.Parenti, J.-F.Thisse 2013 . .
  2. 2. Ïîâîä ê äîêëàäó - ïðåìèÿ èìåíè Å.Ãàéäàðà. Àííîòàöèÿ áàçîâîé ñòàòüè: Monopolistic Competition: Beyond the CES (E. Zhelobodko, S. Kokovin, M. Parenti, J. Thisse) Èçó÷åíà îñíîâíàÿ ìîäåëü ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè ñ ïåðåìåííîé ýëàñòè÷íîñòüþ ñïðîñà è íåëèíåéíûìè èçäåðæêàìè: ïîëó÷åíà ïîëíàÿ õàðàêòåðèçàöèÿ èçìåíåíèÿ ðàâíîâåñèÿ ïî ïàðàìåòðàì.  ò.÷., êîãäà ýëàñòè÷íîñòü çàìåíû òîâàðîâ óáûâàåò ïî ïîòðåáëåíèþ (ñïðîñ ñóá-âûïóêëûé) - òîãäà íà áîëüøåì ðûíêå íèæå öåíû è êðóïíåå ôèðìû, èíà÷å ýôôåêòû îáðàòíûå. Ýòè ýôôåêòû ñîõðàíÿþòñÿ ïðè ðàçíûõ îáîáùåíèÿõ ìîäåëè, äàþò îáúÿñíåíèå ðÿäó ôåíîìåíîâ ñðàâíåíèÿ ãîðîäîâ, ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè è äð.
  3. 3. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ïëàí äîêëàäà 1 Áàçîâàÿ ìîäåëü 2 Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ 3 Ðàçâèòèÿ òåìû . .
  4. 4. Ââåäåíèå: èñòîðèÿ òåîðèè ðûíêîâ Òåîðèÿ ñîâåðøåííî-êîíêóðåíòíîãî ðûíêà - îò À.Ñìèòà, Ä.Ðèêàðäî, Ë.Âàëüðàñà ê Ê.Ýððîó è Æ.Äåáðå - äîñòðîåíà è âðÿä ëè ïðèìåíèìà. Òåîðèÿ íåñîâåðøåííûõ ðûíêîâ øëà îò çàäàííîãî ÷èñëà ïðîèçâîäèòåëåé: 1, èëè 2 èëè ... ê îáúÿñíåíèþ ýòîãî ÷èñëà ⇒ ê òåîðèè ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè: À.Äèêñèò è Äæ.Ñòèãëèö (Íîáåëåâñêèé ëàóðåàò) è Ï.Êðóãìàí (Íîáåëåâñêèé ëàóðåàò). Îíà äàëåêà îò çàâåðøåíèÿ, ýòî íàøà òåìà. Ðå÷ü î ïîèñêå ïðîñòåéøåé óäîâëåòâîðèòåëüíîé ìîäåëè. .
  5. 5. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ââåäåíèå: 3 òèïà ðûíêîâ Ðûíêè ñîâåðøåííûå: îäíîðîäíûé òîâàð (ñêàæåì, ãàç), åäèíàÿ öåíà, ïðîèçâîäèòåëè - ¾öåíîïîëó÷àòåëè¿, ÷èñëî êîíêóðåíòîâ íåâàæíî = Îáúÿñíÿåòñÿ ñàìîðåãóëèðîâàíèå ðûíêà è åãî ýôôåêòèâíîñòü. Îëèãîïîëüíûå ðûíêè: îäíîðîäíûé òîâàð, ôèêñèðîâàíîå ÷èñëî êîíêóðåíòîâ - ïðîèçâîäèòåëåé, îñîçíàííî âëèÿþò íà îáùóþ ðàâíîâåñíóþ öåíó = Îáúÿñíÿþòñÿ ïîòåðè îáùåñòâà îò îãðàíè÷åíèÿ êîíêóðåíöèè.  ò.÷., Ïðîñòðàíñòâåííûå ðûíêè: êîíêóðåíöèÿ ôèðì ðàçìåùåíèåì â äóõå Õîòåëèíãà... Ìîíîïîëüíî-êîíêóðåíòíûå ðûíêè: ðàçíîâèäíîñòè òîâàðîâ, ñâîáîäíûé âõîä êîíêóðåíòîâ. Êàæäûé óïðàâëÿåò ñâîåé öåíîé, íî ïîíèìàåò ÷àñòè÷íóþ âçàèìîçàìåíÿåìîñòü ñâîåãî áðåíäà ñ äðóãèìè = Îáúÿñíÿþòñÿ ÷èñëî ôèðì â îòðàñëè, âñòðå÷íàÿ òîðãîâëÿ ñòðàí, àããëîìåðàöèÿ ýêîíîìè÷åñêîé àêòèâíîñòè â ãîðîäà... . .
  6. 6. Ââåäåíèå: èñòîðèÿ èäåè ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè Chamberlin(1929): áàçîâàÿ èäåÿ: íåïîëíàÿ âçàèìîçàìåíÿåìîñòü òîâàðîâ è ôèðìû-öåíîîáðàçîâàòåëè, âîçðàñòàþùàÿ îòäà÷à ìàñøòàáà, ñâîáîäíûé âõîä â îòðàñëü Dixit and Stiglitz(1977): ñôîðìóëèðîâàíà ìîäåëü è óñëîâèÿ ñîöèàëüíîé (íå)ýôôåêòèâíîñòè, Krugman (1979): - ñðàâíåíèå ðàâíîâåñèé, è äëÿ ÷àñòíîãî ñëó÷àÿ CES - ðàçâèòî ñåìåéñòâî ìîäåëåé ìåæä. òîðãîâëè è àããëîìåðàöèè = ¾Íîâûå¿ òåîðèè: Ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà (Aghion, Howitt), Ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè (Helpman, Krugman), Ýêîíîìè÷åñêîé ãåîãðàôèè (Fujita, Krugman, Thisse, Venables, Combes, Mayer) - äëÿ äâóõ ñëó÷àåâ ôóíêöèè ïîëåçíîñòè: ñòåïåííîé xa (CES - òûñÿ÷è ñòàòåé) è êâàäðàòè÷íîé (OTT - ñîòíè ñòàòåé). Íàøà çàäà÷à - îáùàÿ òåîðèÿ.
  7. 7. Ââåäåíèå: íåóäîâëåòâîðåííîñòü ÷àñòíûìè ñëó÷àÿìè CES-ìîäåëü ïðåäñêàçûâàåò íåèçìåííîñòü òîðãîâîé íàöåíêè, íî rms operating in bigger markets have lower markups (Syverson, 2007). CES ïðåäñêàçûâàåò íåèçìåííîñòü ðàçìåðà (âûïóñêà) ôèðì îò ÷èñëà ïîòðåáèòåëåé, íî rms tend to be larger in larger markets (Campbell and Hopenhayn, 2005). Èçîáðåòåííàÿ äëÿ ïðåîäîëåíèÿ ýòèõ íåäîñòàòêîâ êâàäðàòè÷íàÿ ìîäåëü OTT(2002) - âñå æå îñòàåòñÿ ÷àñòíûì ñëó÷àåì, íî: Berliant (2006): How can we draw general conclusions... from these models if the conclusions change when the utility functions or functional form of transport cost change? Certainly, examples are a rst step in a research program. But they are usually not the last. Ýòî è íàø ëîçóíã.
  8. 8. Ââåäåíèå: äàëüíèå öåëè âñåé ïðîãðàììû Spatial Economics Êîíêóðåíòíîå ïðåèìóùåñòâî áîëüøèõ ñòðàí? Ìåõàíèçì âûãîä ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè? Àããëîìåðàöèÿ íàñåëåíèÿ â ãóñòîíàñåëåííûå ðàéîíû, ãîðîäà? ß äîëîæó òîëüêî áàçîâóþ ìîäåëü è ïåðâûå ðåçóëüòàòû.
  9. 9. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ãèïîòåçû ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè 1 Ïðîèçâîäÿòñÿ ðàçíîâèäíîñòè áëàãà, ðàçëè÷èìûå äëÿ ïîòðåáèòåëÿ. 2 Êàæäàÿ ôèðìà (1 ðàçíîâèäíîñòü), óñòàíàâëèâàåò ñâîþ öåíó è îáúåì âûïóñêà, ïîíèìàÿ ñòåïåíü âçàèìîçàìåíÿåìîñòè ðàçíîâèäíîñòåé. 3 ×èñëî ôèðì âåëèêî, ò.å., âëèÿíèå íà ñðåäíþþ öåíó ðûíêà ïðåíåáðåæèìî ìàëî. 4 Âõîä íà ðûíîê ïðîäîëæàåòñÿ, ïîêà ïðèáûëü îñòàåòñÿ ïîëîæèòåëüíà.  áàçîâîé ìîäåëè åùå ïðåäïîëàãàåòñÿ: ýêîíîìèêà ñîñòîèò èç 1 ñòðàíû è 1 îòðàñëè, âñå L ðàáî÷èõ-ïîòðåáèòåëåé îäèíàêîâû, âñå N ïðîèçâîäèòåëåé îäèíàêîâû, òðàòÿò òîëüêî òðóä. . .
  10. 10. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ìîäåëü: ïîòðåáèòåëè Êàæäûé èç L ïîòðåáèòåëåé ïðîäàåò E 0 òðóäà ïî öåíå 1, è ïîêóïàåò âåêòîð X ≡ (xi)i∈{0,1,...,N} ïîòðåáëåíèÿ (äèñêðåòíàÿ ìîäåëü) èëè ôóíêöèþ X ≡ (x(i))i∈[0,N] ≡ (xi)i∈[0,N] ïîòðåáëåíèÿ (íåïðåðûâíàÿ ìîäåëü), ìàêñèìèçèðóÿ ïîëåçíîñòü: {max X≥0 N ∑ 0 u(xi) ; N ∑ 0 pixi = E} èëè {max X≥0 N 0 u(xi)di ; N 0 pixidi = E} (1) Çäåñü P ≡ pi∈[0,N] ≡ p(i)i∈[0,N] ≥ 0 - âåêòîð ñîîòâåòñòâóþùèõ öåí, u(.) - ýëåìåíòàðíàÿ ôóíêöèÿ ïîëåçíîñòè - âîçðàñòàåò, ñòðîãî âîãíóòà, òðèæäû äèôôåðåíöèðóåìà, u(0) = 0. Ðåøåíèå äàåò ïðÿìóþ è îáðàòíóþ ôóíêöèè ñïðîñà íà êàæäóþ ðàçíîâèäíîñòü i: x∗ i = u −1 (λpi) ; p∗ i (xi,λ) ≡ u (xi)/λ, (2) ãäå λ = λ(P,N) - ìíîæèòåëü Ëàãðàíæà áþäæåòíîãî îãðàíè÷åíèÿ, èëè ïðåäåëüíàÿ ïîëåçíîñòü äåíåã, èëè èíòåíñèâíîñòü êîíêóðåíöèè. . .
  11. 11. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ìîäåëü: ïðîèçâîäèòåëè Ïðîèçâîäèòåëü i ñ÷èòàåò ôóíêöèþ ñïðîñà è êîíêóðåíöèþ λ çàäàííûìè (ïðèíöèï Íýøà), ìàêñèìèçèðóÿ ïðèáûëü: max xi≥0 π(xi,λ) ≡ p∗ (xi,λ)Lxi −C(Lxi) ⇒ π (xi,λ) = 0. (3) qi ≡ Lxi - âûïóñê, C(.) - ôóíêöèÿ èçäåðæåê; âîçðàñòàåò, òðèæäû äèôôåðåíöèðóåìà âíå 0, C(0) = 0. Ñðåäíèå èçäåðæêè óáûâàþò íà íåêîòîðîì èíòåðâàëå [∃Q ≤ ∞ : C(q) q ↓ ∀q ∈ (0,Q)]. Íàïð., {C(0) = 0, C(q) = f +cq ïðè q 0}, ãäå f 0 - èíâåñòèöèè íà ñîçäàíèå ôèðìû, à c 0 - èçäåðæêè íà åäèíèöó. Ïðîèçâîäèòåëè ïîñòóïàþò ñèììåòðè÷íî (xi = ¯x) ïðè åñòåñòâåííûõ óñëîâèÿõ íà u, C ãàðàíòèðóþùèõ ñòðîãóþ âîãíóòîñòü ïðèáûëè: [2−ru (q/L)]ru(q/L)−[1−ru(q/L)]rC(q) 0 ∀q 0, ãäå rC ≡ −qC /C , ru ≡ −qu /u , ru ≡ −qu /u . .
  12. 12. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ìîäåëü: ðàâíîâåñèå (Ñèììåòðè÷íîå) ðàâíîâåñèå åñòü ÷åòâåðêà (¯x,¯p,¯λ, ¯N) ðàçìåðà ïîêóïêè, öåí, óðîâíÿ êîíêóðåíöèè è ÷èñëà ôèðì, óäîâëåòâîðÿþùàÿ óñëîâèÿì îïòèìèçàöèè ïîòðåáèòåëåé è ïðîèçâîäèòåëåé (1), (2), (3), è óñëîâèþ (4) ñâîáîäû âõîäà (0-ïðèáûëüíîñòè): π(¯x,¯λ) ≡ p∗ (¯x,¯λ)L¯x −C(L¯x) = 0. (4) Èç ñóììèðîâàíèÿ áþäæåòîâ âûòåêàåò áàëàíñ òðóäà: LE = C (¯q) ¯N, ¯q = L¯x. . .
  13. 13. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Óðàâíåíèÿ ðàâíîâåñèÿ â ýëàñòè÷íîñòÿõ Óòâåðæäåíèå 1. Ñèñòåìà óðàâíåíèé ðàâíîâåñèÿ ïðèâîäèìà ê âèäó: ER(¯x) ≡ 1−ru(¯x) = EC(L¯x), ¯M = ru(¯x), ¯N = E L/C(L¯x) ãäå Ef (x) ≡ x f · df (x) dx - îïåðàòîð ýëàñòè÷íîñòè ëþáîé ôóíêöèè f , R(x) ≡ p∗(xi,λ)xi - âûðó÷êà îò îäíîé ïîêóïêè, M ≡ ¯p−C (¯x) ¯p - òîðãîâàÿ íàöåíêà, ¯q ≡ L¯x - ðàçìåð ôèðìû (âûïóñê), ru(x) ≡ |Eu (x)| ≡ −xu”(x) u (x) - ìîäóëü ýëàñòè÷íîñòè u , âûðàæàþùèé ñòåïåíü âîãíóòîñòè u ïî Ýððîó-Ïðàòòó. Ïðîñòîå óðàâíåíèå â ýëàñòè÷íîñòÿõ u è C ïîçâîëÿåò èçó÷èòü ðîñò èëè ïàäåíèå ðàâíîâåñíûõ öåí ïðè èçìåíåíèè óñëîâèé ðûíêà: ÷èñëà ïîòðåáèòåëåé, èõ ïðåäïî÷òåíèé, òåõíîëîãèè, ò.å., íàéòè óñëîâèÿ íà êëàññ ôóíêöèé u(.) è C(.) îáåñïå÷èâþùèé èñêîìîå èçìåíåíèå ðåøåíèé ïî ïàðàìåòðó. . .
  14. 14. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ñóùåñòâîâàíèå è åäèíñòâåííîñòü ðàâíîâåñèé Óòâ. 2. Ðàâíîâåñèå ñóùåñòâóåò è åäèíñòâåííî åñëè 0 ≤ EC(0) ER(0) ∞ ER(∞) EC(∞) (íàïðèìåð, C âûïóêëà è C (0) ∞, |u”(0) u (0) | ∞). 1 2 3 4 5 X 0.2 0.4 0.6 0.8 1 E Ec 1 xER Ec 2 x Ðèñ.: Ðåøåíèÿ ER(x) = EC (Lx) ïðè u(x) = √ 1+x −1, C(Lx) = 1+Lx. Ìíîæèòåëü L = 2 àðãóìåíòà ñìåùàåò êðèâóþ EC (Lx) âëåâî ⇒ ðåøåíèå x ↓, à èçìåíåíèå îðäèíàòû ER(x) = 1−ru(x) = 1−M çàâèñèò îò óáûâàíèÿ/âîçðàñòàíèÿ ru(.). . .
  15. 15. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Ãëàâ. ðåçóëüòàò: âëèÿíèå ðàçìåðà ðûíêà Óòâåðæäåíèå 3. Ïóñòü, ðàâíîâåñèå ¯x åäèíñòâåííî è ôóíêöèÿ èçäåðæåê C âûïóêëà. Òîãäà ïðè ðîñòå ðàçìåðà ðûíêà L âîçìîæíî òðè ðåæèìà ëîêàëüíîãî èçìåíåíèÿ ðàâíîâåñíûõ ïåðåìåííûõ: ýëàñò. îáð. ñïðîñà : ru(¯x) 0 ru(¯x) = 0 ru(¯x) 0 òèï ïîëåçíîñòè : DES CES IES ýëàñò. öåíû ¯p ïî L E¯p 0 E¯p = 0 0 E¯p ýë. ðàçìåðà ïîêóïêè ¯x −1 E¯x 0 E¯x = −1 E¯x −1 ýë. ÷èñëà ôèðì ¯N 0 E¯N 1 E¯N = 1 1 E¯N ýë. ðàçìåðà ôèðìû ¯q 0 E¯q 1 E¯q = 0 E¯q 0 ãäå E¯p = E¯p(L) ≡ L p · d¯p(L) dL è äð. - ýëàñòè÷íîñòè. ES(x) = 1/ru(x). Èíòåðïðåòàöèÿ èçìåíåíèé N,x,p: Ïðè L ↑ ïðîèçâîäèòåëè ïîëó÷àþò äîïîëíèòåëüíóþ ïðèáûëü, ïðèâëåêàþùóþ íîâûõ ïðîèçâîäèòåëåé, ÷èñëî ôèðì ¯N ↑ ...⇒ ¯x ↓ ðàçìåð ïîêóïêè.  ñëó÷àå DES, ñíèæåíèå ¯x ↓ïðèâîäèò ê ↑ âçàèìîçàìåíÿåìîñòè, ⇒ ñíèæåíèþ öåí. Ïðè IES íàîáîðîò. CES - ïîãðàíè÷íà. . .
  16. 16. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Äîïîëíèòåëüíûå âûâîäû Ïðè IES òîâàðû ñòàëè ìåíåå çàìåíÿåìû ⇒ òîðãîâàÿ íàöåíêà è öåíà ↑, à ðàçìåð ôèðì q ↓. Áëàãîñîñòîÿíèå ðàñòåò ïðè âñåõ óñëîâèÿõ, êðîìå îñîáûõ ïîäñëó÷àåâ ru(¯x) 0. Ñíèæåíèå èíâåñòèöèîííûõ èçäåðæåê f ↓ ýêâèâàëåíòíî ðîñòó ðûíêà. Ñíèæåíèå óäåëüíûõ èçäåðæåê c ↓ ïðèâîäèò ê ñíèæåíèþ öåí p ↓ âñåãäà, íî ðîñò ÷èñëà ôèðì N ↑ áîëåå ÷åì ïðîïîðöèîíàëåí ïðè ru(¯x) 0. Ðîñò ðàñõîäîâ ïîòðåáèòåëÿ E íå âëèÿåò íà öåíû, à ïðèâîäèò ê ïðîïîðöèîíàëüíîìó ðîñòó ÷èñëà ôèðì N ↑. . .
  17. 17. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû 2 ïðèìåðà: îáúÿñíåíèå ýôôåêòîâ êðèâûìè áåçðàçëè÷èÿ 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 u 2 2 1 x r x x1 x2 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 u x 2 x r x x1 x2 Ðèñ.: Êðèâûå áåçðàçëè÷èÿ ñóììû u(x1)+u(x2) ïðè ðàñòóùåé è ñíèæàþùåéñÿ âîãíóòîñòè ru(x).  ïðàâîì ïðèìåðå ru(x) ↓,⇒ çàìåíÿåìîñòü ðàñòåò ïî xi. . .
  18. 18. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû 2 ïðèìåðà: îáúÿñíåíèå ýôôåêòîâ êðèâèçíîé ñïðîñà ×èñëî êîíêóðåíòîâ (↑ N) ïðîïîðöèîíàëüíî ñíèæàåò (îáð.) ñïðîñ u (x)/λ(N). Ðàçìåð ïîêóïêè x ↓, íî ïðè ru(x) 0, ñïðîñ î÷åíü âûïóêëûé è öåíà p ↑. x p u 2 2 x 1 u’ x u’ x 2 MR 0.5 MR C P2 Α z2 Α z1 Α P1 p u x 2 x u’ x u’ x 2 MR 0.5 MR P1 C P2 Ðèñ.: Öåíà ïðè ïàäåíèè ñïðîñà ìîæåò ðàñòè èëè óáûâàòü. . .
  19. 19. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Îá ýìïèðè÷åñêîé ïðîâåðêå Çàäà÷à ýìïèðèêå: ïîäòâåðäèòü èëè îïðîâåðãíóòü íàëè÷èå îòðàñëåé îáîèõ (íåâûðîæäåííûõ) òèïîâ êîíêóðåíöèè :DES, IES. Âîçìîæíî, îòðàñëü ïàðàäîêñàëüíîãî IES-òèïà - ðûíîê ìåäèêàìåíòîâ (íà ôàðìàöåâòè÷åñêîì ðûíêå ÑØÀ ïîñëå óâåëè÷åíèÿ ÷èñëà ôèðì öåíû ïîâûñèëèñü). Íî äëÿ êàëèáðîâîâêè ìîäåëè íà äàííûõ, îíà òðåáóåò óñëîæíåíèé. . .
  20. 20. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Óñëîæíåíèå ñ K îòðàñëÿìè Óñëîæíåíèå 1 - ìîäåëü ñ K îòðàñëÿìè (ñåêòîðàìè), ãäå ïîòðåáèòåëü ïðåäñòàâëåí äâóõóðîâíåâîé ôóíêöèåé ïîëåçíîñòè: max X U( N1 0 u(xi1)di1,..., NK 0 u(xiK )diK) ; N1 0 pi1xi1di1 +...+ NK 0 piK xiK diK = E Çàìå÷àíèå. Ïðè åñòåñòâåííûõ îãðàíè÷åíèÿõ íà ôóíêöèþ ïîëåçíîñòè âåðõíåãî óðîâíÿ (îòðàæàþùóþ ïðåäïî÷òåíèÿ ìåæäó àãðåãàòàìè òîâàðîâ, êàê åäà è îäåæäà), âñå âûâîäû Óòâåðæäåíèÿ 3 ñîõðàíÿþòñÿ. . .
  21. 21. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Óñëîæíåíèå ñ 2 ñòðàíàìè Óñëîæíåíèå 2 - îäèí ñåêòîð, êîýôôèöèåíò τ 1 óäîðîæàíèÿ òîâàðà îò ïåðåâîçêè, 2 ðåãèîíà: Home, Foreign. Ïðîèçâåäåííîå â k è ïðîäàííîå â j îáîçíà÷èì xkj. Òîãäà çàäà÷à ïîòðåáèòåëÿ: max X ( NH 0 u(xHHi)di + NF 0 u(xFHi)di) ; NH 0 pHHixHHidi + NF 0 pFHixFHidi = E (Àíàëîãè÷íî óñëîæíèòñÿ è çàäà÷à ïðîèçâîäèòåëÿ). Óäàåòñÿ ïîêàçàòü äåìïèíã è àíòèäåìïèíã. Âèäèìî äîêàæåì, ÷òî ïðè DES áîëüøèé ðåãèîí èìååò âûøå çàðïëàòó è áëàãîñîñòîÿíèå ïîòðåáèòåëÿ ⇒ îáúÿñíÿåòñÿ ìèãðàöèÿ è àããëîìåðàöèÿ ýêîíîìèêè â ãóñòîíàñåëåííûõ îáëàñòÿõ. . .
  22. 22. Áàçîâàÿ ìîäåëü Âëèÿíèå ïàðàìåòðîâ íà ðàâíîâåñèÿ Ðàçâèòèÿ òåìû Óñëîæíåíèå ñ ãåòåðîãåííîñòüþ ôèðì Óñëîæíåíèå 3 - îäíîñåêòîðíàÿ ìîäåëü ñ íåîäíîðîäíûìè èçäåðæêàì ôèðìàìè èññëåäîâàíà â ÷àñòíîì ñëó÷àå CES (u(x) = xa) Ìåëèòöåì (2003) â çíàìåíèòîé ñòàòüå (ìåäàëü Êëàðêà). Íàì óäàëîñü ïîêàçàòü, ÷òî ïðè DES áîëüøàÿ ñòðàíà èìååò íèæå ñðåäíèå èçäåðæêè: èç êîíêóðåíöèè âûáûâàþò íåýôôåêòèâíûå ôèðìû, â ñëó÷àå IES îáðàòíî, à ó Ìåëèòöà ðàçìåð ðûíêà íåéòðàëåí. Òàêæå ïîíÿòíû óñëîæíåíèÿ ñ íåàääèòèâíîé ïîëåçíîñòüþ, íåîäèíàêîâûì êà÷åñòâîì ìàðîê òîâàðà, ìíîãîïðîäóêòîâûìè ôèðìàìè, îïòèìèçèðóåìîé òåõíîëîãèåé. . .
  23. 23. Çàêëþ÷åíèå: î ðàçâèòèè ìîäåëåé ðûíêà Ïîâòîðèì, ìîäåëè ðûíêà ðàçâèâàëèñü îò Àäàìà Ñìèòà - ê òåîðèè ìîíîïîëèñòè÷åñêîé êîíêóðåíöèè.  ÒÌÊ ïåðâûå âûâîäû - Äèêñèòîì è Ñòèãëèöåì (1977) è Êðóãìàíîì (1979) äëÿ îáùåé ìîäåëè. Çàòåì òåîðèÿ çàíÿëàñü óñëîæíåíèÿìè ïðè äâóõ ôóíêöèîíàëüíûõ ôîðìàõ - ñòåïåííîé (CES), ïîòîì êâàäðàòè÷íîé (OTT). Íî â 2007-11 ãîäû âåðíóëñÿ èíòåðåñ (íå òîëüêî íàø: Behrens Murata - 2007, Dhingra Morrow - 2011) ê îáùåìó ñëó÷àþ. Ïðè÷èíû: (1) íàêîïëåíèå ýìïèðèêè, íå óêëàäûâàþùåéñÿ â ÷àñòíûå ñëó÷àè, (2) - ïîÿâëåíèå êîìïüþòåðíûõ ñðåäñòâ àëãåáðàè÷åñêèõ âûêëàäîê è óäîáíûõ ôîðìóëèðîâîê ìîäåëè (â ýëàñòè÷íîñòÿõ). Äî óñïåõîâ ðåàëüíîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ïðîãíîçèðîâàíèÿ äàëåêî, íî íàøè èññëåäîâàíèÿ îäíà èç ïîïûòîê â ýòîì íàïðàâëåíèè. Ñïàñèáî çà âíèìàíèå.
  24. 24. Ñïðàâêà: ñðàâíèòåëüíàÿ âûïóêëîñòü Ïîëîæèòåëüíûå óáûâàþùèå f1(x) è f2(x), à xi(α) ðåøåíèå fi(xi) = αxi äëÿ α ∈ (0,π/2). Ôóíêöèÿ f1 áîëåå ðàäèàëüíî-âûïóêëà ÷åì f2 åñëè d[f1(x1(α))/f2(x2(α))] dα 0 P1(x) P2(x) p x 0 a Ðèñ.: Íèæíÿÿ êðèâàÿ P1 áîëåå ðàäèàëüíî-âûïóêëà, ÷åì P2 (CES) = ó P1 ýëàñòè÷íîñòü óáûâàåò.

×