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Valor futuro de los datos informe final - resumen del proyecto 15 dec 2018

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A lo largo de 2018, se realizaron una serie de 30 talleres en todo el mundo para explorar el tema clave del valor futuro de los datos. Comprometiéndose con unos 1000 expertos en 25 países, este importante proyecto de investigación ha analizado los problemas clave que impulsan el cambio en la forma en que vemos el valor de los datos y sus implicaciones para los próximos diez años, a nivel mundial y local.

Este es el borrador del resumen PPT de los resultados de la investigación y será seguido en el Año Nuevo con un informe detallado de síntesis global de la Agenda Futura más versiones regionales en varios idiomas.

Si tiene algún comentario o pregunta sobre este resumen, la investigación o su uso futuro, no dude en ponerse en contacto con tim.jones@futureagenda.org o caroline.dewing@futureagenda.org o vía twitter @futureagenda y @thevalueofdata

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Valor futuro de los datos informe final - resumen del proyecto 15 dec 2018

  1. 1. El valor futuro de los datos: BORRADOR RESUMEN Información a partir de múltiples discusiones de expertos en todo el mundo 15 December 2018
  2. 2. Contexto Basado en los conocimientos de 30 talleres de expertos, este resumen comparte puntos de vista globales y regionales sobre los cambios que probablemente se produzcan en torno al "valor de los datos" durante la próxima década, e identifica las áreas que podrían impulsar el cambio. Open Data Barometer — https://opendatabarometer.org/ Internet Penetration — https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS ICT Development Index (2017) — http://www.itu.int/net4/ITU-D/idi/2017/ Level of Privacy Regulation: DLA Piper https://www.dlapiperdataprotection.com Heavy Robust Moderate LimitedC Top 3 Challenges O Top 3 Opportunities E Top 3 Emerging Issues Future Value of Data Key Insights: 2018 COUNTRY ICT Development Index (2017) Australia Canada Chile China Colombia Cote D’Ivoire Denmark Germany India Indonesia Japan Kenya Mexico Nigeria Philippines Senegal Singapore South Africa Spain Sweden Thailand UAE UK USA Open Data Barometer (2016) Internet Penetration % (2016) 8.24 7.77 6.57 8.61 5.36 3.14 8.71 8.39 3.03 4.33 8.43 2.91 5.16 2.60 4.67 2.66 8.05 4.96 7.79 8.41 5.67 7.21 8.65 8.18 81 89 47 20 52 11 71 70 43 38 75 40 73 21 55 9 53 34 73 70 28 26 100 82 88 91 82 89 62 27 97 84 30 25 93 26 64 26 56 26 81 54 81 90 48 91 95 76 London 01 OCT 2018 C Rising Cyber Security Threats Rise of the Machines Fake Data O Open Data Digital Taxation Data Ownership E Hidden Environmental Costs Data Marketplaces Declining Significance of Privacy Host: Imperial College / Royal College of Art Johannesburg 17 MAY 2018 C Digital Literacy / Inclusion Cyber Security Threats Fake Data O Open Data Data Governance Public Good / Human Rights E Data Ethics Data Sovereignty Privatisation of Data Host: Facebook / IBM Research London 13 SEP 2018 C Data Ethics Partial Inclusion Rise of Machines O Contextual Data Sharing Data Ownership Open Data E Transparency Power and Agency Data Bias Host: Mastercard Copenhagen 29 AUG 2018 C Fake Data Rise of the Machines Digital Literacy O Data Ownership Open Data Data as an Asset E Data Marketplaces Democracy and Data Low Trust in Poor Data Host: DTU Executive School of Business Toronto 12 NOV 2018 C Digital Literacy Data Bias Informed Consent O Open Data Individual Custodians Public Good E Data Ethics Rise of Machines Data Imperialism Host: York University Toronto 09 NOV 2018 C Rising Security Threats Digital Literacy Fake Data O Open Data Individual Custodians Decentralised Secure Data E Data Localisation Informed Consent Data Ethics Host: Lassonde School of Engineering Dakar 26 / 27 JUL 2018 C Data Capital Digital Skills Fake Data O Tax for Development Digital Skills Digital Education E Data Imperialism Human Capital Latent Regulation Host: CRES / Facebook Abidjan 30 JUL 2018 C Cyber Security Data Imperialism Data Ownership O Data Ethics AI and Humanity Skills and Education E Data Inequality Regulation and Control Democracy and Data Host: Africa Content Group / Facebook / UVCI Mexico City 13 NOV 2018 C Data Ethics Rise of the Machines Security Threats O International Bodies Decentralised Secure Data Establishing Accountability E Human Rights Future of Work Algorithmic Discretion Host: CECIED / Escuela Libre de Derecho / Facebook Bogotá 08 NOV 2018 C Digital Literacy Rising Security Threats Democracy and Government O Positive Value of Data Data Ownership Trust in Data Use E Data and Public Policy Data Ethics Talent for a Digital Economy Host: Facebook / Universidad Externado de Colombia Abidjan 29 JUL 2018 C Fake Data Digital Literacy Data Ownership O A Public Good Individual Custodians Common Vocabulary E Data Imperialism Global vs Local Digital Taxation Host: UVCI San Francisco 30 OCT 2018 C Digital Literacy Data Bias China vs. The US O Responsible Sharing Democracy and Government GDPR Setting Standards E The Nature of the Firm Data Ethics Data Imperialism Host: Facebook / Orange Silicon Valley Washington DC 02 NOV 2018 C Digital Literacy Data Bias Cyber Security Threats O Open Data Data Ethics Trust in Data Use E Future of Work Fake Data Data Imperialism Host: Brookings Institution / Facebook Pretoria 21 MAY 2018 C Data Literacy Fake Data Regulation O Data Governance Digital Taxation Human Rights and Data E Data Decolonisation Government as Custodian Data Bias Host: Centre for Human Rights, University of Pretoria Abuja 13 JUL 2018 C Cyber Security Digital Equality Fake Data O Digital Literacy Data for Public Good Transparency and Democracy E Data Governance Digitisation of Culture Educating Government Host: Facebook / Ibadan School of Government and Public Policy Bangkok 23 MAY 2018 C Cyber Threats Data Literacy Data Politics O Data Governance Access Inequality Open Data E Data Ownership Data Ethics Digital Taxation Host: Facebook Hong Kong 20 SEP 2018 C Data Regulation Data Sovereignty Rising Security Threats O Shared Understanding AI Supporting People Demarginalisation E Data Morals Transparency Establishing Accountability Host: Facebook / HKU Women’s Studies Research Centre Dubai 30 APR 2018 C Data Ethics Cyber Security Threats Informed Consent O Data Ownership Open Data Blockchain E Data Sovereignty Trust in Data Use Data Liability Host: DMCC Nairobi 04 JUL 2018 C Cyber Security Data Literacy Identifying Truth O Monetisation of Data Understanding of Value Data for Public Services E Cultural Diversity Empowering National Identity Data Regulation Host: CIPIT / Facebook / KICTAnet Bengaluru 10 JAN 2018 C Informed Consent Privacy Harms Individual Custodianship O Machine Learning India Setting Standards Social Value of Data E Data Ethics Data Sovereignty Data Liability Host: Carnegie India / Facebook Santiago 16 NOV 2018 C Rise of the Machines Democracy and Governance Data Bias O Public Understanding Establishing Accountability Open Data E Transparency Data Ethics Data Politics Host: Facebook / Pontificia Universidad Católica de Chile Tokyo 23 APR 2018 C Cyber Security Threats Fake Data Trust in Data Use O Open Data Metadata Value Digital Skills E Data Liability Data Marketplaces Digital Taxation Host: NISTEP / RISTEX Singapore 27 APR 2018 C Data Ethics / Principles Data Sovereignty Cyber Security Threats O Democracy and Data Data Education Open Data E Data Marketplaces Data Liability Privatisation of Data Host: Facebook / Lee Kwan Yew School of Public Policy Manila 24 SEP 2018 C Data Silos Information Warfare Fake Data O Personal Data Monetisation Open Data Data Governance E Data Rights Data (In)visibility Data Humans Host: Ateneo Law School / DICT / Facebook Jakarta 17 MAY 2018 C Fake Data Data Literacy Data Imperialism O Data for Development Digital Taxation Access to Data and Analytics E Data Sovereignty Data Ethics Data Bias Host: Facebook Sydney 21 MAY 2018 C Data Ethics Data Ownership Rise of AI O Open Data Common Approach Social Impact E Data Liability / Negligence Informed Consent Data Literacy Host: TAL Stockholm 18 JUN 2018 C Digital Literacy Rising Cyber Security Data Ethics O Open Data Data Marketplaces Broader Collaboration E Data and Democracy Data Liability Privatisation of Data Host: ISPIM / TACIT Frankfurt 08 NOV 2018 C Cyber Security Threats Data Liability Data Bias O Personal Choice New Business Models Transparent Algorithms E Data Ethics Social Impact Data Capital Host: Cognizant Lagos 10 JUL 2018 C Data Collection Data Ethics Data Inequality O Data Regulation Infrastructure Development Data Literacy E Data Ownership Fake Data Data Ethics Host: Facebook / Ibadan School of Government and Public Policy Madrid 22 FEB 2018 C Ulterior Motives Joined Up Regulation Democracy and Data O Data Ownership Data Ethics Education and Social Contract E Data-ism Data Liability Data Sovereignty Host: Facebook
  3. 3. Socios del proyecto Este programa de investigación global se llevó a cabo en colaboración con 34 organizaciones diferentes que (co) organizaron los diversos talleres. Les agradecemos a ellos y a todos los participantes que dieron su tiempo y conocimiento.
  4. 4. TRES SECCIONES PRINCIPALES 3| Conclusions • Summary Implications • Potential Actions • Questions 2|Nuestras ideas clave • Los 20 principales problemas mundiales • Implicaciones clave 1|Preparando la escena • Valor • Datos • Confianza Future Value of Data 01 02 03
  5. 5. PREPARANDO LA ESCENA
  6. 6. Un valor para los datos Las promesas y las posibilidades de los grandes datos han llevado a muchas organizaciones a creer que "más es mejor", muchas se apresuraron a obtener la mayor cantidad posible. Sin embargo, la comprensión de dónde se encuentra su valor real, hasta el momento, no está clara.
  7. 7. Metáforas de datos El lenguaje utilizado para describir el valor de los datos está lleno de metáforas engañosas. ¿Es el nuevo petróleo, una moneda, como el agua o la tabla periódica? Los datos pueden ser como todos estos, dependiendo del contexto, además de tener cualidades únicas propias.
  8. 8. Cómo considerar el valor Muchos están de acuerdo en que deberíamos adoptar una visión más integral que simplemente considerar el valor económico de los datos. Pero, cómo debemos tratar con los datos compartidos, el PIB, el APRU y la propiedad frente al acceso? Funcionaría un enfoque multi-capital?
  9. 9. Valor de datos personales Los datos personales pueden ser voluntarios, observados o inferidos. Puede ser utilizado en diferentes contextos. Esto hace que la fijación de un valor preciso sea imposible. Sin embargo, los datos personales robados se comercializan en la web oscura, por lo que se puede acordar el valor relativo.
  10. 10. Datos de la máquina La mayoría de los datos futuros provendrán de M2M y el IoT, pero hay poco consenso sobre quién es el propietario y cómo se debe valorar. Muchos proponen enfoques competitivos para diferentes sectores: automóviles conectados, ciudades inteligentes y edificios.
  11. 11. Una cadena de valor de datos Algunos abogan por que también debemos analizar diferentes tipos de datos de manera apropiada, reconociendo el creciente valor de los datos a medida que avanza a través de una cadena de valor desde la creación hasta el consumo y la monetización. CREATION STORAGE PROCESSING CONSUMPTION MONETISATION DATA VALUE CHAIN Source: Visconti et al (2017)
  12. 12. Trust vs Trustworthy, Verdad y Transparencia Las organizaciones buscan construir, retener o impulsar la confianza en el uso de datos para respaldar la lealtad a la marca. Sin embargo, se trata cada vez más de ser "confiable", que se centra en ser creíble, veraz y más transparente.
  13. 13. Diez preguntas El tema central de “¿cuál es el valor futuro de los datos?” Tiene muchas facetas. Está claro que no hay una sola pregunta para ser direccionada sino múltiple. Este proyecto ha explorado lo que vemos como diez preguntas fundamentales. 1. ¿Podemos acordar cómo valorar significativamente los datos en el futuro desde un punto de vista económico? 2. ¿Es posible lograr esto a través de una visión más amplia de los contextos sociales, sociales y otros? 3. Si los datos son compartidos, ¿esto aumenta o disminuye su valor? 4. ¿Cambia el valor con su propiedad? 5. ¿Qué hace que un conjunto de datos sea más valioso que otro? 6. ¿Vemos una alineación de colaboración global en el futuro de los datos o se fragmentará? 7. ¿Una mayor privacidad aumenta o disminuye el valor de los datos de un individuo? 8. ¿Quién debería gobernar el valor de los datos futuros y cómo? 9. ¿Qué compañías, si las hay, lideran hoy y quiénes pueden hacerlo en el futuro? 10. ¿Cómo utilizarán mejor los gobiernos la regulación para gestionar los cambios en la próxima década?
  14. 14. NUESTOS PUNTOS DE VISTA CLAVE
  15. 15. Alfabetización digital Tener una mejor comprensión de cómo se adquieren y utilizan los datos impulsa la economía de los datos. Una sociedad más informada aumenta la confianza pública, mientras que un lenguaje compartido para datos supera los malentendidos y ayuda a la toma de decisiones.
  16. 16. Consentimiento informado El consentimiento es ambiguo, incomprendido y cada vez menos práctico. Repensar nuestra visión de lo que el consentimiento está diseñado para lograr en áreas clave impulsa un nuevo enfoque, con un cambio de responsabilidades asociado.
  17. 17. Los datos como activos Si los datos se consideran activos, se supervisan rigurosamente y las organizaciones están obligadas a rendir cuentas de lo que poseen o acceden. Ellos están legalmente obligados a declarar su cartera de datos y están sujetos a impuestos sobre esto.
  18. 18. Responsabilidad de los datos Los datos son una responsabilidad y las organizaciones son responsables de su custodia. Para algunos, los costos y riesgos de asegurar los datos superan sus beneficios. Para otros, crea oportunidades para nuevos modelos de negocios y políticas.
  19. 19. Los datos como capital Los datos se agregan como un séptimo capital en el modelo de capital múltiple que respalda el Informe Integrado: si los datos se consideran distintos, es posible que se requiera un informe por separado por parte de compañías, regiones y gobiernos. Data capital
  20. 20. Mercados de datos Los mercados de datos transparentes, interactivos y multidimensionales se convierten en realidad. Además del precio y el tiempo, los mercados multisectoriales y centrados en el sector definen y comercializan datos donde el valor incluye el contexto del cliente, el acceso y el uso.
  21. 21. Datos abiertos frente a datos privados El impulso en torno a los datos abiertos crece en varios sectores, pero se ve limitado por la competencia, la privatización de los datos públicos y el aumento de las preocupaciones de seguridad. Esto limita el potencial de los "datos para el bien", así como el intercambio y uso más amplio.
  22. 22. Datos sesgados, pobres y falsos A medida que buscamos datos más precisos para informar decisiones, aumenta la preocupación por datos sesgados, pobres y falsos. La limpieza y validación de datos es un campo de batalla social, político y comercial en escalada.
  23. 23. Propietarios frente a custodies El debate sobre la propiedad de los datos y el acceso pasa a la custodia. Se desarrollan nuevos modelos de gobierno para responder a esto y la responsabilidad de los titulares de datos evoluciona más allá de la seguridad, el uso y la monetización.
  24. 24. Propiedad de los datos de la máquina En ausencia de un enfoque acordado, los debates sobre quién tiene qué derechos y qué datos se acumulan. Las preguntas sobre el título, la posesión, el control y el uso de los datos en las cadenas de suministro llevan a los sectores a tener diferentes puntos de vista sobre el valor compartido.
  25. 25. Descentralización frente a centralización El aumento de los costos de los ataques cibernéticos lleva a muchos a invertir en una mejor protección de datos, pero hay poca claridad en torno al enfoque más efectivo. El debate sobre el beneficio de la descentralización de datos a nivel mundial, regional y local continúa.
  26. 26. Soberanía de los datos Más gobiernos rechazan a Big Tech para luchar por el control de los datos. Se considera que la limitación del flujo de datos protege los derechos de los ciudadanos y la economía, por lo que el intercambio se restringe a sistemas específicos (potencialmente superpuestos).
  27. 27. Localización de datos Las naciones exigen copias de todos los datos de los ciudadanos y las máquinas en los centros de datos regionales. Múltiples organismos gubernamentales y compañías locales obtienen acceso a datos previamente "propietarios" que son cada vez más difíciles de monitorear y monetizar.
  28. 28. Gobernanza, gobierno y democracia Las crecientes inquietudes sobre el uso del acceso a la información, la minería y el análisis para influir en la opinión pública llevan a solicitar una mejor gobernanza y responsabilidad. Los responsables de las políticas buscan un enfoque más unido a la regulación de datos.
  29. 29. Regulación global vs regional versus regulación local Existe una ambición generalizada para que los estándares globales administren las políticas de datos. Pocos creen que la autorregulación es un enfoque efectivo pero, igualmente, no existe un consenso en torno a qué organizaciones son capaces de asumir la tarea.
  30. 30. El futuro de la privacidad Algunos creen en el derecho a la privacidad de los datos y a la seguridad. Sin embargo, muchos ven que la privacidad es un concepto contradictorio y obsoleto. Algunos argumentan que la seguridad es imposible sin un mayor control.
  31. 31. Una cuestión de ética A medida que la ética se amplía dentro de la corriente principal digital, muchos luchan por definir y acordar un enfoque universal e internacional de múltiples industrias. Inicialmente, diferentes sectores establecen sus propios estándares que eventualmente se alinean en torno a algunos principios comunes.
  32. 32. Responsabilidad de la organización La gestión de datos necesita un enfoque de negocios del siglo XXI, no del siglo XVII. A medida que lo digital se convierte en la norma para la mayoría de las organizaciones, la clara responsabilidad de las decisiones cada vez más automatizadas es una fuente creciente de diferenciación.
  33. 33. CONCLUSIONES
  34. 34. Resumen de las implicaciones La conclusión del informe reunirá las implicaciones globales y regionales con algunas acciones potenciales que deben tomarse. Termina con preguntas para particulares, empresas y gobiernos.
  35. 35. Future Agenda, 84 Brook Street, London W1K 5EH +44 203 0088 141 www.futureagenda.org | www.futureagenda.net | @futureagenda

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