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El Futuro del Valor de los Datos
Un Resumen Interino | Octubre 2018
The world’s leading open foresight program
Contenido
Este es un resumen interino de los insights obtenidos
en los primeros 18 workshops del proyecto global de 2018
El Futuro del Valor de los Datos. Cubre 7 áreas clave.
Scope del Proyecto
Qué son los Datos?
Áreas de acuerdo
Puntos de Debate
Temas regionales específicos
Preguntas sobre el Valor
Próximos Pasos
Scope del Proyecto
El Valor de los Datos
El incentivo económico para generar y recolectar datos de múltiples
fuentes está dando lugar a una “acumulación” o “acaparamiento”
de datos por parte de muchas organizaciones.
Objetivos del Proyecto
Dado el creciente poder e importancia de los datos, así como el cada vez mayor
interés reglamentario, nos centramos en abordar varias cuestiones clave.
• Es en los datos on en cómo es usada?
• Es valor para el individuo, para los negocios o para la sociedad?
Dónde esta el verdadero valor de los datos?
• Qué esta cambiando, dónde y por qué?
• Cuál es el consenso global y los matices regionales en esto?
Qué cuestiones están impulsando esto?
• Dadas las divergencias regionales en temas como la pivacidad, puede haber
una visión global?
• Cuáles son las implicancias para la futura tensión entre propiedad y acceso?
Cuál es un marco futuro creíble?
• Cómo deben valorarse los datos en el futuro, por qué y por quién?
• Cuál será el equilibrio entre el bien público versus el beneficio privado?
Quién se beneficia?
Enfoque
Este proyecto está involucrando a múltiples expertos a través
de workshops de inmersión en lugares clave, para explorar el tema
y desarrollaruna visión global al respecto, que luego será compartida.
Revisar
investigaciones
existentes
Comparitr
perspectiva
inicial
Explorar
puntos de vista
a través de un
diálogo global
Identificar
prioridades
clave
Preparar
síntesis global
Apoyar al
anfitrión con
las
implicancias
Progreso hasta la fecha
A finales de Julio ya habíamos realizado 16 workshops
en Asia y Africa asñi como el primero de Europa.
Todo estará completo para Noviembre
Level of Privacy Regulation:
DLA Piper https://www.dlapiperdataprotection.com
Heavy Robust Moderate Limited
C Top 3 Challenges
Open Data Barometer – https://opendatabarometer.org/
Internet Penetration – https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS
ICT Development Index (2017) – http://www.itu.int/net4/ITU-D/idi/2017/
O Top 3 Opportunities E Top 3 Emerging Issues
Future Value of Data
Key Insights After 50% of Research
January to July 2018
Contact
london@futureagenda.org
Confirmed Events Proposed Locations
Johannesburg 17 MAY 2018
C Digital Literacy/Inclusion
Cyber Security Threats
Fake Data
O Open Data
Data Governance
Public Good/Human Rights
E Data Ethics
Data Sovereignty
Privatisation of Data
Pretoria 21 MAY 2018
C Data Literacy
Fake Data
Regulation
O Data Governance
Digital Taxation
Human Rights and Data
E Data Decolonisation
Government as Custodian
Data Bias
Madrid 22 FEB 2018
C Ulterior Motives
Joined Up Regulation
Democracy and Data
O Data Ownership
Data Ethics
Education and Social Contract
E Data-ism
Data Liability
Data Sovereignty
Dakar 26/27 JUL 2018
C Data Capital
Digital Skills
Fake Data
O Tax for Development
Digital Skills
Digital Education
E Data Imperialism
Human Capital
Latent Regulation
Stockholm 18 JUN 2018
C Digital Literacy
Rising Cyber Security
Data Ethics
O Open Data
Data Marketplaces
Broader Collaboration
E Data and Democracy
Data Liability
Privatisation of Data
Abidjan 29/30 JUL 2018
C Cyber Security
Data Imperialism
Data Ownership
O Data Ethics
AI and Humanity
Skills and Education
E Data Inequality
Regulation and Control
Democracy and Data
Lagos 10 JUL 2018
C Data Collection
Data Ethics
Data Inequality
O Data Regulation
Infrastructure Development
Data Literacy
E Data Ownership
Fake Data
Data Ethics
Nairobi 04 JUL 2018
C Cyber Security
Data Literacy
Identifying Truth
O Monetisation of Data
Understanding of Value
Data for Public Services
E Cultural Diversity
Empowering National Identity
Data Regulation
Abuja 13 JUL 2018
C Cyber Security
Digital Equality
Fake Data
O Digital Literacy
Data for Public Good
Transparency and Democracy
E Data Governance
Digitisation of Culture
Educating Government
Dubai 30 APR 2018
C Data Ethics
Cyber Security Threats
Informed Consent
O Data Ownership
Open Data
Blockchain
E Data Sovereignty
Trust in Data Use
Data Liability
Jakarta 17 MAY 2018
C Fake Data
Data Literacy
Data Imperialism
O Data for Development
Digital Taxation
Access to Data and Analytics
E Data Sovereignty
Data Ethics
Data Bias
Sydney 21 MAY 2018
C Data Ethics
Data Ownership
Rise of AI
O Open Data
Common Approach
Social Impact
E Data Liability/Negligence
Informed Consent
Data Literacy
Bangkok 23 MAY 2018
C Cyber Threats
Data Literacy
Data Politics
O Data Governance
Access Inequality
Open Data
E Data Ownership
Data Ethics
Digital Taxation
Tokyo 23 APR 2018
C Cyber Security Threats
Fake Data
Trust in Data Use
O Open Data
Metadata Value
Digital Skills
E
Bengaluru 10 JAN 2018
C Informed Consent
Privacy Harms
Individual Custodianship
O Machine Learning
India Setting Standards
Social Value of Data
E Data Ethics
Data Sovereignty
Data Liability
Data Liability
Data Marketplaces
Digital Taxation
COUNTRY
ICT
Development
Index
(2017)
Australia 8.24
Cote D’Ivoire 3.14
India 3.03
South Africa 4.96
Indonesia 4.33
Japan 8.43
Kenya 2.91
Nigeria 2.60
Senegal 2.66
Singapore 8.05
Spain
Open
Data
Barometer
(2016)
81
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43
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38
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40
21
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53
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Internet
Penetration
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(2016)
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25
93
26
26
26
81
81 7.79
Sweden 70 90 8.41
Thailand 28 48 5.67
UAE 26 91 7.21
Singapore 27 APR 2018
C Data Ethics/Principles
Data Sovereignty
Cyber Security Threats
O Democracy and Data
Data Education
Open Data
E Data Marketplaces
Data Liability
Privatisation of Data
Qué son los Datos?
Metáforas
Siempre que llega algo nuevo, a menudo buscamos
explicarlo haciendo una comparación con algo que ya existe,
usando una metáfora.
Cloud (2006)
Highway (1991)Web (1989)
Common Internet Metaphors
Cyberspace (1984)
Virtual communities (1993)
Firewall (1994)
“A faster horse” (1908)
Los Datos son los Nuevos…
Los datos pueden desempeñar diferentes roles en la economía
y en la sociedad y ciertas metáforas nos pueden ayudar a entenderlos.
Aquí hay algunas sugerencias hasta la fecha.
Los Datos son el nuevo Petróleo? (The Economist y otros)
Grandes cantidades de datos pueden hacer a sus propietarios
ricos y poderosos, pero a diferencia del petróleo, no es un recurso finito
que puede agotarse, ni tampoco son altos los costos de “extracción”.
Los Datos son la nueva Moneda? (WSJ y otros)
Los datos ciertamente pueden funcionar como medio de intercambio
y también pueden usarse para acumular valor, pero describirlas
como moneda solo nos dice que es algo con valor.
Los Datos son como Agua? (Bangalore)
Los datos son como el agua: abundantes y esenciales.
Permiten que muchas otras cosas de mayor valor económico crezcan y se
desarrollen. Pero en sí mismos tiene poco o ningún valor.
Data is like Sap? (Madrid)
Los Datos son como SAP: un conducto para lo bueno y lo malo,
nutrientes para nutrir el crecimiento y el desarrollo,
pero también pueden diseminar una enfermedad.
Los Datos son como el Sol? (Tokio)
Los Datos son como el sol – libre, continuo, omnipresente e infinito.
Existe independiente de la interacción humana
pero su poder puede ser aprovechado
Los Datos son como la Tabla Periódica? (Singapur)
Los datos son similares a los elementos de la tabla periódica.
Pueden actuar independientemente o interactuar
entre sí para crear nuevas combinaciones.
Los Datos son como el Aire? (Dubai)
Los Datos son como el aire
– está a nuestro alrededor y permite que las cosas vivan.
No seríamos nada sin él y sin embargo es intangible e invisible.
Los Datos son como la Religión? (Copenhague)
Los datos son como una religión – la gente cree que es
la respuesta a todo, pero la creencia en
ella puede controlar a las personas – para bien y para mal.
Puntos de Acuerdo
Puntos de Acuerdo
En los debates hasta la fecha, ha habido una serie de cuestiones
relacionadas con el valor futuro de los datos sobre los que ha
habido una priorización consistente.
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Privatisation of Data
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Rising Cyber Security Threats
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Data Liability
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Trust in Data Use
Propiedad de los datos
Los modelos jurídicos tradicionales de propiedad de los datos
digitales provocan debate. El enfoque cambiará de la propiedad a
la pregunta de quién se está beneficiando de qué datos.
Alfabetización Digital
Hay cada vez más convocatorias de educación para abordar
la alfabetización en relación a los medios y los datos.
La clave de esto es la capacidad de diferenciar entre realidad y ficción.
Valor claro de datos
Las organizaciones deben tener claro por qué valoran
tipos específicos de datos y en qué términos,
o se arriesgan a perder la confianza del público
Confianza en el Uso de Datos
La confianza impulsa cada vez más el éxito.
Para ganar la aceptación de gobiernos y consumidores, la confianza
en el manejo de datos se transforma en un diferencial.
Datos Falsos
Los datos mal recolectados, deliberadamente contaminados o
fabricados, generan tomas de decisiones débiles,
AI inexacta y sesgada, mala gestión o malestar social.
Consentimiento informado
El consentimiento informado sobre el uso de datos es cada vez más impracticable e
inviable en el contexto de la recolección masiva de datos. Se desarrollarán modelos
alternativos, como responsabilidad, transparencia y derechos de datos.
Ética de los Datos
Necesitamos un marco universal sobre el uso de los datos para construir
confianza en el sistema, crear un mercado más competitivo,
mantener el orden y establecer responsabilidades.
Amenazas crecientes de seguridad cibernética
Una mayor interconectividad y el IoT crean nuevas
oportunidades para los gente sin escrúpulo
que buscan explotar la debilidad y destruir sistemas.
Open Data
En muchos contextos, los datos se comparten cada vez más
abiertamente de forma gratuita. El impacto social positivo parece
pesar más que cualquier pérdida económica.
Responsabilidad sobre los datos
Almacenar algunos tipos de datos podría llegar a ser visto
como un riesgo ya que erosiona la confianza del usuario,
y los costes de asegurarlo superan los costes asociados con su pérdida.
El ascenso de las máquinas
El crecimiento en la inteligencia y las capacidades de las máquinas
presenta tanto una amenaza como una oportunidad: mayor IA y automatización
significa más tiempo libre de, pero también amenaza puestos de trabajo.
Privatización de los Datos
En sectores como el de la salud, la privatización
del conocimiento público prueba el punto de que
la mayor parte de la información debería ser de dominio público
Cuestiones de Debate
Cuestiones de Debate
También hubo una serie de cuestiones sobre las que
ha habido diferencias de opinión en diversos lugares,
en relación a su relevancia e impacto futuro
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Data Capital
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Data Marketplaces
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Digital Taxation
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Sharing Secrets
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Too Much Information
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Data Imperialism
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Democracy and Government
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Data Politics
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Data Sovereignty
Tributación Digital
Los gobiernos tratan cada vez más de gravar a los sectores
digitales e introducen una serie de enfoques para vincular
esto a los lugares de generación y uso de datos
Mercados de datos
Los ecosistemas para el comercio de datos están emergiendo
y tanto los datos personales como los machine data
estarán representados en los nuevos mercados de datos.
Capital de Datos
Los informes integrados incluirán a los datos como "capital"
junto con el capital financiero, social, medioambiental y humano.
Los informes anuales lo reflejarán.
Democracia y gobierno
Los gobiernos utilizan y comparten cada vez más los datos de
los ciudadanos como instrumento de cambio social.
Las limitaciones en torno a su uso serán cuestionadas.
El Blockchain para la confianza
La desconfianza impulsa la adopción de blockchain que ofrece
un conjunto de herramientas universales para la integridad de los datos,
la auditoría estandarizada y los contratos formalizados.
China vs. Estados Unidos
La batalla por los datos entre China y EEUU se convertirá
en un tema importante. Tencent vs Google será sólo
una de las muchas competiciones globales.
Imperialismo de Datos
Los servicios dominantes, construidos por ingenieros occidentales,
y que reflejan los valores occidentales, se ven cada vez más
como intrusos imperialistas, irrelevantes en otras regiones.
Compartiendo secretos
A cambio de un mejor servicio o una mejor calidad de vida,
cada vez más reconocemos exactamente qué
información personal estamos dispuestos a compartir.
Demasiada información
A medida que hay más datos disponibles, el miedo a la sobrecarga
de datos que excede la capacidad de los individuos de ver las cosas
en perspectiva lleva a las plataformas a filtrar lo que se comparte.
La política de los Datos
La política de datos se volverá un tema central a medida que más
personas lleguen a comprender el impacto de la recolección
y el uso de sus datos personales en sus propias vidas.
Menor importancia de la privacidad
El concepto de privacidad es relativamente nuevo: la mayoría de la gente
no se preocupa realmente por eso y es más bien indiferente.
En 10 años las preocupaciones sobre privacidad se reducirán.
Soberanía de datos
La sensibilidad sobre la propiedad de los datos personales restringe el
intercambio a través de las fronteras nacionales. En particular, aumenta la
resistencia a una concentración de datos basada en los Estados Unidos.
Temas regionales específicos
India estableciendo estándares globales
India tiene soluciones de diseño innovadoras para poblaciones
de bajos ingresos. Estas se aplicarán a las economías de mayores
ingresos con beneficios de eficiencia aún mayores.
GDPR estableciendo estándares
Es necesario que haya un equilibrio entre los enfoques nacionales
e internacionales. GDPR ofrece un modelo positivo en
relación a la recolección y la propiedad de los datos.
Un enfoque común
Europa está bien posicionada para liderar un tipo de revolución
de datos muy diferente, donde las empresas paguen por el acceso
a nuestros datos, que en su mayoría poseemos en común.
La carga generada por los Datos
Las economías más pobres soportan la carga de la "contaminación"
creada por los hábitos de consumo
de datos de las naciones más ricas.
El riesgo de no tener datos
El control gubernamental del acceso a Internet lleva a
restricciones de comunicación, a la ausencia de libertad
de expresión y a la incapacidad de difundir información precisa.
Concesión de licencias y Cultura
Un código global de ética cultural es apoyado por una organización global
de supervisión. Los datos culturales se tratan como propiedad
intelectual que luego pueden autorizados y “liberados”.
Baja Confianza – Datos Pobres
Los bajos niveles de confianza en el gobierno, las instituciones y las firmas
tecnológicas devalúan los datos al hacer que las bases no sean confiables.
Los ciudadanos deciden no compartir información precisa.
Instituciones y estándares globales
A medida que crece la política regional y aumenta la polarización de datos,
los estándares abiertos se vuelven importantes. Así que buscamos
orientación para compartirlos, tal vez de instituciones globales.
Localización de Datos
Cansados de la “Americanización”, un público informado pide a los centros
de datos regionales que estén mejor equipados que las organizaciones
comerciales para proteger los datos individuales.
Reglamentaciones e impuestos
Los gobiernos utilizan los impuestos y la reglamentación para proteger
a los consumidores y establecer el control estatal de poderosos conjuntos
de datos. Esto limita la innovación y tiene resultados negativos.
Visión Digital
Para evitar la adopción no meditada de los novedoso,
los gobiernos regionales construyen una "visión de los datos",
un modelo estratégico para las tecnologías basadas en datos.
Un bien público
El uso más amplio de los datos para el bien público requerirá
e impulsará la confiabilidad del sistema, la interoperabilidad y
un consenso sobre cuándo se pueden usar los datos individuales.
Global vs. Local
Los datos no respetan las fronteras nacionales. Los estados nacionales
intentan establecer las reglas, pero las tensiones en la interoperabilidad
global nos llevan a diseñar estándares globales, con un uso localizado.
Costos medioambientales ocultos
Más del 5% de la energía del mundo ya se utiliza para alimentar
los centros de datos. En el futuro habrá tantos datos que
tal vez no tengamos la energía para almacenarlos.
Preguntas sobre el Valor
Múltiples Opiniones
Al definir exactamente cuál es el valor de los datos
y cómo deben valorarse, se han puesto de relieve
diferentes puntos de vista que deben ser considerados.
Próximos Pasos
Completar las Discusiones Global
Para completar la investigación, durante los próximos dos meses,
organizaremos más talleres de expertos en toda Europa y América.
Reporte Global
A continuación, prepararemos una síntesis de todas las diferentes opiniones
expertas que hemos escuchado y, como con todos nuestros proyectos,
compartimos un informe global abierto que podrá ser utilizado por todos.
Future of Cities
(2016)
https://www.futureofcities.city
Future of Philanthropy
(2017)
https://www.thefutureofphilanthropy.org
Future of Patient Data
(2018)
https://www.futureofpatientdata.org
The World in 2025
(2015)
https://www.futureagenda.org
Future Agenda
84 Brook Street
London
W1K 5EH
+44 203 0088 141
futureagenda.org
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  • 1. El Futuro del Valor de los Datos Un Resumen Interino | Octubre 2018 The world’s leading open foresight program
  • 2. Contenido Este es un resumen interino de los insights obtenidos en los primeros 18 workshops del proyecto global de 2018 El Futuro del Valor de los Datos. Cubre 7 áreas clave. Scope del Proyecto Qué son los Datos? Áreas de acuerdo Puntos de Debate Temas regionales específicos Preguntas sobre el Valor Próximos Pasos
  • 4. El Valor de los Datos El incentivo económico para generar y recolectar datos de múltiples fuentes está dando lugar a una “acumulación” o “acaparamiento” de datos por parte de muchas organizaciones.
  • 5. Objetivos del Proyecto Dado el creciente poder e importancia de los datos, así como el cada vez mayor interés reglamentario, nos centramos en abordar varias cuestiones clave. • Es en los datos on en cómo es usada? • Es valor para el individuo, para los negocios o para la sociedad? Dónde esta el verdadero valor de los datos? • Qué esta cambiando, dónde y por qué? • Cuál es el consenso global y los matices regionales en esto? Qué cuestiones están impulsando esto? • Dadas las divergencias regionales en temas como la pivacidad, puede haber una visión global? • Cuáles son las implicancias para la futura tensión entre propiedad y acceso? Cuál es un marco futuro creíble? • Cómo deben valorarse los datos en el futuro, por qué y por quién? • Cuál será el equilibrio entre el bien público versus el beneficio privado? Quién se beneficia?
  • 6. Enfoque Este proyecto está involucrando a múltiples expertos a través de workshops de inmersión en lugares clave, para explorar el tema y desarrollaruna visión global al respecto, que luego será compartida. Revisar investigaciones existentes Comparitr perspectiva inicial Explorar puntos de vista a través de un diálogo global Identificar prioridades clave Preparar síntesis global Apoyar al anfitrión con las implicancias
  • 7. Progreso hasta la fecha A finales de Julio ya habíamos realizado 16 workshops en Asia y Africa asñi como el primero de Europa. Todo estará completo para Noviembre Level of Privacy Regulation: DLA Piper https://www.dlapiperdataprotection.com Heavy Robust Moderate Limited C Top 3 Challenges Open Data Barometer – https://opendatabarometer.org/ Internet Penetration – https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS ICT Development Index (2017) – http://www.itu.int/net4/ITU-D/idi/2017/ O Top 3 Opportunities E Top 3 Emerging Issues Future Value of Data Key Insights After 50% of Research January to July 2018 Contact london@futureagenda.org Confirmed Events Proposed Locations Johannesburg 17 MAY 2018 C Digital Literacy/Inclusion Cyber Security Threats Fake Data O Open Data Data Governance Public Good/Human Rights E Data Ethics Data Sovereignty Privatisation of Data Pretoria 21 MAY 2018 C Data Literacy Fake Data Regulation O Data Governance Digital Taxation Human Rights and Data E Data Decolonisation Government as Custodian Data Bias Madrid 22 FEB 2018 C Ulterior Motives Joined Up Regulation Democracy and Data O Data Ownership Data Ethics Education and Social Contract E Data-ism Data Liability Data Sovereignty Dakar 26/27 JUL 2018 C Data Capital Digital Skills Fake Data O Tax for Development Digital Skills Digital Education E Data Imperialism Human Capital Latent Regulation Stockholm 18 JUN 2018 C Digital Literacy Rising Cyber Security Data Ethics O Open Data Data Marketplaces Broader Collaboration E Data and Democracy Data Liability Privatisation of Data Abidjan 29/30 JUL 2018 C Cyber Security Data Imperialism Data Ownership O Data Ethics AI and Humanity Skills and Education E Data Inequality Regulation and Control Democracy and Data Lagos 10 JUL 2018 C Data Collection Data Ethics Data Inequality O Data Regulation Infrastructure Development Data Literacy E Data Ownership Fake Data Data Ethics Nairobi 04 JUL 2018 C Cyber Security Data Literacy Identifying Truth O Monetisation of Data Understanding of Value Data for Public Services E Cultural Diversity Empowering National Identity Data Regulation Abuja 13 JUL 2018 C Cyber Security Digital Equality Fake Data O Digital Literacy Data for Public Good Transparency and Democracy E Data Governance Digitisation of Culture Educating Government Dubai 30 APR 2018 C Data Ethics Cyber Security Threats Informed Consent O Data Ownership Open Data Blockchain E Data Sovereignty Trust in Data Use Data Liability Jakarta 17 MAY 2018 C Fake Data Data Literacy Data Imperialism O Data for Development Digital Taxation Access to Data and Analytics E Data Sovereignty Data Ethics Data Bias Sydney 21 MAY 2018 C Data Ethics Data Ownership Rise of AI O Open Data Common Approach Social Impact E Data Liability/Negligence Informed Consent Data Literacy Bangkok 23 MAY 2018 C Cyber Threats Data Literacy Data Politics O Data Governance Access Inequality Open Data E Data Ownership Data Ethics Digital Taxation Tokyo 23 APR 2018 C Cyber Security Threats Fake Data Trust in Data Use O Open Data Metadata Value Digital Skills E Bengaluru 10 JAN 2018 C Informed Consent Privacy Harms Individual Custodianship O Machine Learning India Setting Standards Social Value of Data E Data Ethics Data Sovereignty Data Liability Data Liability Data Marketplaces Digital Taxation COUNTRY ICT Development Index (2017) Australia 8.24 Cote D’Ivoire 3.14 India 3.03 South Africa 4.96 Indonesia 4.33 Japan 8.43 Kenya 2.91 Nigeria 2.60 Senegal 2.66 Singapore 8.05 Spain Open Data Barometer (2016) 81 11 43 34 38 75 40 21 9 53 73 Internet Penetration % (2016) 88 27 30 54 25 93 26 26 26 81 81 7.79 Sweden 70 90 8.41 Thailand 28 48 5.67 UAE 26 91 7.21 Singapore 27 APR 2018 C Data Ethics/Principles Data Sovereignty Cyber Security Threats O Democracy and Data Data Education Open Data E Data Marketplaces Data Liability Privatisation of Data
  • 8. Qué son los Datos?
  • 9. Metáforas Siempre que llega algo nuevo, a menudo buscamos explicarlo haciendo una comparación con algo que ya existe, usando una metáfora. Cloud (2006) Highway (1991)Web (1989) Common Internet Metaphors Cyberspace (1984) Virtual communities (1993) Firewall (1994) “A faster horse” (1908)
  • 10. Los Datos son los Nuevos… Los datos pueden desempeñar diferentes roles en la economía y en la sociedad y ciertas metáforas nos pueden ayudar a entenderlos. Aquí hay algunas sugerencias hasta la fecha.
  • 11. Los Datos son el nuevo Petróleo? (The Economist y otros) Grandes cantidades de datos pueden hacer a sus propietarios ricos y poderosos, pero a diferencia del petróleo, no es un recurso finito que puede agotarse, ni tampoco son altos los costos de “extracción”.
  • 12. Los Datos son la nueva Moneda? (WSJ y otros) Los datos ciertamente pueden funcionar como medio de intercambio y también pueden usarse para acumular valor, pero describirlas como moneda solo nos dice que es algo con valor.
  • 13. Los Datos son como Agua? (Bangalore) Los datos son como el agua: abundantes y esenciales. Permiten que muchas otras cosas de mayor valor económico crezcan y se desarrollen. Pero en sí mismos tiene poco o ningún valor.
  • 14. Data is like Sap? (Madrid) Los Datos son como SAP: un conducto para lo bueno y lo malo, nutrientes para nutrir el crecimiento y el desarrollo, pero también pueden diseminar una enfermedad.
  • 15. Los Datos son como el Sol? (Tokio) Los Datos son como el sol – libre, continuo, omnipresente e infinito. Existe independiente de la interacción humana pero su poder puede ser aprovechado
  • 16. Los Datos son como la Tabla Periódica? (Singapur) Los datos son similares a los elementos de la tabla periódica. Pueden actuar independientemente o interactuar entre sí para crear nuevas combinaciones.
  • 17. Los Datos son como el Aire? (Dubai) Los Datos son como el aire – está a nuestro alrededor y permite que las cosas vivan. No seríamos nada sin él y sin embargo es intangible e invisible.
  • 18. Los Datos son como la Religión? (Copenhague) Los datos son como una religión – la gente cree que es la respuesta a todo, pero la creencia en ella puede controlar a las personas – para bien y para mal.
  • 20. Puntos de Acuerdo En los debates hasta la fecha, ha habido una serie de cuestiones relacionadas con el valor futuro de los datos sobre los que ha habido una priorización consistente. 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Ownership 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Open Data 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Fake Data 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Literacy 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Clear Data Value 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Rise of the Machines 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Ethics 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Informed Consent 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Privatisation of Data 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Rising Cyber Security Threats 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Liability 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Trust in Data Use
  • 21. Propiedad de los datos Los modelos jurídicos tradicionales de propiedad de los datos digitales provocan debate. El enfoque cambiará de la propiedad a la pregunta de quién se está beneficiando de qué datos.
  • 22. Alfabetización Digital Hay cada vez más convocatorias de educación para abordar la alfabetización en relación a los medios y los datos. La clave de esto es la capacidad de diferenciar entre realidad y ficción.
  • 23. Valor claro de datos Las organizaciones deben tener claro por qué valoran tipos específicos de datos y en qué términos, o se arriesgan a perder la confianza del público
  • 24. Confianza en el Uso de Datos La confianza impulsa cada vez más el éxito. Para ganar la aceptación de gobiernos y consumidores, la confianza en el manejo de datos se transforma en un diferencial.
  • 25. Datos Falsos Los datos mal recolectados, deliberadamente contaminados o fabricados, generan tomas de decisiones débiles, AI inexacta y sesgada, mala gestión o malestar social.
  • 26. Consentimiento informado El consentimiento informado sobre el uso de datos es cada vez más impracticable e inviable en el contexto de la recolección masiva de datos. Se desarrollarán modelos alternativos, como responsabilidad, transparencia y derechos de datos.
  • 27. Ética de los Datos Necesitamos un marco universal sobre el uso de los datos para construir confianza en el sistema, crear un mercado más competitivo, mantener el orden y establecer responsabilidades.
  • 28. Amenazas crecientes de seguridad cibernética Una mayor interconectividad y el IoT crean nuevas oportunidades para los gente sin escrúpulo que buscan explotar la debilidad y destruir sistemas.
  • 29. Open Data En muchos contextos, los datos se comparten cada vez más abiertamente de forma gratuita. El impacto social positivo parece pesar más que cualquier pérdida económica.
  • 30. Responsabilidad sobre los datos Almacenar algunos tipos de datos podría llegar a ser visto como un riesgo ya que erosiona la confianza del usuario, y los costes de asegurarlo superan los costes asociados con su pérdida.
  • 31. El ascenso de las máquinas El crecimiento en la inteligencia y las capacidades de las máquinas presenta tanto una amenaza como una oportunidad: mayor IA y automatización significa más tiempo libre de, pero también amenaza puestos de trabajo.
  • 32. Privatización de los Datos En sectores como el de la salud, la privatización del conocimiento público prueba el punto de que la mayor parte de la información debería ser de dominio público
  • 34. Cuestiones de Debate También hubo una serie de cuestiones sobre las que ha habido diferencias de opinión en diversos lugares, en relación a su relevancia e impacto futuro 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Declining Significance of Privacy 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 China vs the US 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Capital 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Block-chain for Trust 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Marketplaces 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Digital Taxation 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Sharing Secrets 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Too Much Information 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Imperialism 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Democracy and Government 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Politics 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Data Sovereignty
  • 35. Tributación Digital Los gobiernos tratan cada vez más de gravar a los sectores digitales e introducen una serie de enfoques para vincular esto a los lugares de generación y uso de datos
  • 36. Mercados de datos Los ecosistemas para el comercio de datos están emergiendo y tanto los datos personales como los machine data estarán representados en los nuevos mercados de datos.
  • 37. Capital de Datos Los informes integrados incluirán a los datos como "capital" junto con el capital financiero, social, medioambiental y humano. Los informes anuales lo reflejarán.
  • 38. Democracia y gobierno Los gobiernos utilizan y comparten cada vez más los datos de los ciudadanos como instrumento de cambio social. Las limitaciones en torno a su uso serán cuestionadas.
  • 39. El Blockchain para la confianza La desconfianza impulsa la adopción de blockchain que ofrece un conjunto de herramientas universales para la integridad de los datos, la auditoría estandarizada y los contratos formalizados.
  • 40. China vs. Estados Unidos La batalla por los datos entre China y EEUU se convertirá en un tema importante. Tencent vs Google será sólo una de las muchas competiciones globales.
  • 41. Imperialismo de Datos Los servicios dominantes, construidos por ingenieros occidentales, y que reflejan los valores occidentales, se ven cada vez más como intrusos imperialistas, irrelevantes en otras regiones.
  • 42. Compartiendo secretos A cambio de un mejor servicio o una mejor calidad de vida, cada vez más reconocemos exactamente qué información personal estamos dispuestos a compartir.
  • 43. Demasiada información A medida que hay más datos disponibles, el miedo a la sobrecarga de datos que excede la capacidad de los individuos de ver las cosas en perspectiva lleva a las plataformas a filtrar lo que se comparte.
  • 44. La política de los Datos La política de datos se volverá un tema central a medida que más personas lleguen a comprender el impacto de la recolección y el uso de sus datos personales en sus propias vidas.
  • 45. Menor importancia de la privacidad El concepto de privacidad es relativamente nuevo: la mayoría de la gente no se preocupa realmente por eso y es más bien indiferente. En 10 años las preocupaciones sobre privacidad se reducirán.
  • 46. Soberanía de datos La sensibilidad sobre la propiedad de los datos personales restringe el intercambio a través de las fronteras nacionales. En particular, aumenta la resistencia a una concentración de datos basada en los Estados Unidos.
  • 48. India estableciendo estándares globales India tiene soluciones de diseño innovadoras para poblaciones de bajos ingresos. Estas se aplicarán a las economías de mayores ingresos con beneficios de eficiencia aún mayores.
  • 49. GDPR estableciendo estándares Es necesario que haya un equilibrio entre los enfoques nacionales e internacionales. GDPR ofrece un modelo positivo en relación a la recolección y la propiedad de los datos.
  • 50. Un enfoque común Europa está bien posicionada para liderar un tipo de revolución de datos muy diferente, donde las empresas paguen por el acceso a nuestros datos, que en su mayoría poseemos en común.
  • 51. La carga generada por los Datos Las economías más pobres soportan la carga de la "contaminación" creada por los hábitos de consumo de datos de las naciones más ricas.
  • 52. El riesgo de no tener datos El control gubernamental del acceso a Internet lleva a restricciones de comunicación, a la ausencia de libertad de expresión y a la incapacidad de difundir información precisa.
  • 53. Concesión de licencias y Cultura Un código global de ética cultural es apoyado por una organización global de supervisión. Los datos culturales se tratan como propiedad intelectual que luego pueden autorizados y “liberados”.
  • 54. Baja Confianza – Datos Pobres Los bajos niveles de confianza en el gobierno, las instituciones y las firmas tecnológicas devalúan los datos al hacer que las bases no sean confiables. Los ciudadanos deciden no compartir información precisa.
  • 55. Instituciones y estándares globales A medida que crece la política regional y aumenta la polarización de datos, los estándares abiertos se vuelven importantes. Así que buscamos orientación para compartirlos, tal vez de instituciones globales.
  • 56. Localización de Datos Cansados de la “Americanización”, un público informado pide a los centros de datos regionales que estén mejor equipados que las organizaciones comerciales para proteger los datos individuales.
  • 57. Reglamentaciones e impuestos Los gobiernos utilizan los impuestos y la reglamentación para proteger a los consumidores y establecer el control estatal de poderosos conjuntos de datos. Esto limita la innovación y tiene resultados negativos.
  • 58. Visión Digital Para evitar la adopción no meditada de los novedoso, los gobiernos regionales construyen una "visión de los datos", un modelo estratégico para las tecnologías basadas en datos.
  • 59. Un bien público El uso más amplio de los datos para el bien público requerirá e impulsará la confiabilidad del sistema, la interoperabilidad y un consenso sobre cuándo se pueden usar los datos individuales.
  • 60. Global vs. Local Los datos no respetan las fronteras nacionales. Los estados nacionales intentan establecer las reglas, pero las tensiones en la interoperabilidad global nos llevan a diseñar estándares globales, con un uso localizado.
  • 61. Costos medioambientales ocultos Más del 5% de la energía del mundo ya se utiliza para alimentar los centros de datos. En el futuro habrá tantos datos que tal vez no tengamos la energía para almacenarlos.
  • 63. Múltiples Opiniones Al definir exactamente cuál es el valor de los datos y cómo deben valorarse, se han puesto de relieve diferentes puntos de vista que deben ser considerados.
  • 65. Completar las Discusiones Global Para completar la investigación, durante los próximos dos meses, organizaremos más talleres de expertos en toda Europa y América.
  • 66. Reporte Global A continuación, prepararemos una síntesis de todas las diferentes opiniones expertas que hemos escuchado y, como con todos nuestros proyectos, compartimos un informe global abierto que podrá ser utilizado por todos. Future of Cities (2016) https://www.futureofcities.city Future of Philanthropy (2017) https://www.thefutureofphilanthropy.org Future of Patient Data (2018) https://www.futureofpatientdata.org The World in 2025 (2015) https://www.futureagenda.org
  • 67. Future Agenda 84 Brook Street London W1K 5EH +44 203 0088 141 futureagenda.org The world’s leading open foresight program What do you think? Join In | Add your views into the mix www.futureagenda.org @futureagenda