Analítica Web

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Curso Marketing Especializado.

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Analítica Web

  1. 1. *<br />AnalíticaWeb<br />
  2. 2. “La web es una economía de la atención, donde la moneda de cambio es el tiempo de los usuarios” <br />Jakob Nielsen<br />Nielsen Norman Group<br />
  3. 3. *<br />PanoramaActual<br />
  4. 4. Google<br />Resultados de búsqueda<br />
  5. 5. Sitios peruanos más buscados<br />
  6. 6. 5 Búsquedas Coyunturales en Google<br />
  7. 7. 5 Búsquedas sobre Gastronomía en Google<br />
  8. 8. Búsquedas sobre platos peruanos<br />
  9. 9. Facebook<br />Sectores con más likes<br />
  10. 10. Likes por sector<br />
  11. 11. Twitter<br />Marcas con más seguidores<br />
  12. 12. Seguidores por sector<br />
  13. 13. G+<br />Usuarios con más seguidores<br />
  14. 14. Ranking Google+<br />
  15. 15. *<br />Factores del ecosistema digital de la marca.<br />
  16. 16. 1<br />Website<br />Encuentran información completa e incluso pueden realizar transacciones.<br />
  17. 17. 1<br />Comunidad<br />Facebook<br />Twitter<br />YouTube<br />Blogs Corporativos<br />
  18. 18. *<br />Herramientas de análisis de tráfico<br />
  19. 19. A<br />Pagadas<br />Media Metrics<br />
  20. 20. A<br />No pagadas<br />
  21. 21. B<br />Cuantitativo<br />Google Analytics<br />Google WebmasterTool<br />Blogs (Wordpress, Blogger)<br />FacebookInsight<br />
  22. 22. B<br />Cualitativo<br />Google Alert<br />RSS<br />Google KeywordTool<br />
  23. 23. Análisis de sentimiento de marca<br />+ <br />-<br />0<br />
  24. 24. 100herramientas gratuitas<br />http://wwwhatsnew.com/2010/09/29/100-herramientas-para-monitorizar-la-web-social/<br />
  25. 25. *<br />GoogleAnalytics<br />
  26. 26.
  27. 27. *<br />Métricas vs Sitio<br />
  28. 28. 1<br />Contenidos<br />1. Visitas por mes/trimestre/año<br />2. Promedio de páginas vistas por visita.<br />3. Duración de la visita<br />4. Ratio de nuevos visitantes vs visitantes recurrentes.<br />
  29. 29. 1<br />Contenidos<br />4. Recency: Días transcurridos desde la última visita<br />5. Frequency: Frecuencia de visitas (grado de fidelización por usuario); promedio de visitas por visitante.<br />6. Análisis de la navegación <br /><ul><li>Abandonos principales.
  30. 30. Ratios de abandono en páginas de llegada.</li></li></ul><li>
  31. 31. 2<br />Gen. Contactos<br />1. Ratio de conversión a contacto: Contactos realizados/visitantes únicos.<br />2. Media de búsquedas por visita.<br />3. Análisis de navegación<br /><ul><li>Proceso de registro (embudos)
  32. 32. Ratios de abandono en páginas de llegada</li></li></ul><li>
  33. 33. 3<br />Comer. Electr.<br />1. Análisis de navegación<br /><ul><li>Proceso de compra (embudos)
  34. 34. Ratios de abandono en páginas de llegada
  35. 35. Ratios de conversión</li></ul>2. Recency: Días transcurridos desde la última visita<br />3. Frequency: Frecuencia de visitas (grado de fidelización por usuario); promedio de visitas por visitante<br />
  36. 36. 3<br />Comer. Electr.<br />4. Ratio de nuevos visitantes vs visitantes recurrentes<br />5. Porcentaje de contactos realizados correctamente<br />6. Ratios de comparación con otros métodos de contacto en la web<br />7. Análisis de navegación <br /><ul><li>Proceso de resolución (embudos)
  37. 37. Ratios de abandono en páginas de llegada.</li></li></ul><li>
  38. 38. 3<br />Atención al Cliente<br />1. Porcentaje de contactos realizados correctamente<br />2. Ratios de comparación con otros métodos de contacto en la web<br />3. Análisis de navegación <br /><ul><li>Proceso de resolución (embudos)
  39. 39. Ratios de abandono en páginas de llegada</li></li></ul><li>
  40. 40. *<br />AnalíticaWeb<br />

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