Atelier Marketing : "Web Analytics, générer de la valeur au delà du reporting" avec Altima

40,708 views

Published on

Comment utiliser votre Web Analytics autrement qu’un outil de simple reporting en analysant les données et en mettant en place des actions d’optimisation pour booster votre ROI et l’expérience utilisateur.

1 Comment
13 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
40,708
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
37,742
Actions
Shares
0
Downloads
124
Comments
1
Likes
13
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Atelier Marketing : "Web Analytics, générer de la valeur au delà du reporting" avec Altima

  1. 1. WEB ANALYTICSGénérer de la valeur au delà du reportingAtelier Frenchweb23 mai 2013
  2. 2. 220passionnés
  3. 3. Spécialiste e-business
  4. 4. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  5. 5. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  6. 6. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  7. 7. VendreAméliorer mon image de marqueFidéliserSatisfaire mon clientAttirer des prospects en magasinPourquoi mon site existe ?
  8. 8. Mesurer la valeur
  9. 9. Collecte des données
  10. 10. 1. Des outils site-centric91% du top 500 des entreprises retailUS utilisent (au moins) un outil de web analytics site-centric58%du web est traqué via GoogleAnalytics (82% de PDM)Source :
  11. 11. Des données site-centric
  12. 12. 2. Les données qualitatives
  13. 13. Pourquoi ?
  14. 14. Données Qualitatives – lamodenlarge.com37%des visiteurs viennent chercherdes produits pour femmesExclusions adwords / optimisations ref nat9%en 2 mois, le nombre de personnes quiviennent chercher des produits pourfemmes est passé à10% daugmentation du ROI global descampagnes adwords
  15. 15. Retours utilisateurs :• Trop classique• Forte demande sur les blousonsRecherche active et mise en place de fournisseursorientés "jeunes" et renforcement de la gamme"manteaux / blousons"Baisse significative de ces retours et augmentationglobale de la satisfaction utilisateurDonnées Qualitatives – lamodenlarge.com
  16. 16. Données Qualitatives - qualaroo« outil proposant de l’analyse depages internet sur la base d’unesouscription mensuelle »Retours :• « pourquoi donner mon numéro de CB si il ya une période de test gratuite ? Ca sentl’arnaque ! »• Confusion entre le paiement au mois ou àl’année.
  17. 17. Données Qualitatives - qualaroo
  18. 18. 3. L’écoute des médias sociaux
  19. 19. Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?
  20. 20. 4. Benchmarquer vos concurrents
  21. 21. Outils d’études concurrentielles
  22. 22. Outils d’études concurrentielles
  23. 23. Outils détude concurrentielle
  24. 24. 2. Le choix des indicateurs
  25. 25. Le reporting
  26. 26. Comment mesurer les bons indicateurs ?
  27. 27. Les indicateurs clé de performance (KPI) :1. Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et desmoyennes et non pas des chiffres bruts2. Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieudes histogrammes et des "camemberts"3. Mettent les données dans leur contexte en fournissant desexplications au lieu de les présenter de manière tabulaire.4. Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies delentrepriseEric PettersonKPI ?
  28. 28. L’analyse
  29. 29. > ObjectifDégager la plus grande valeur ajoutée possible delimplémentation Web AnalyticsCoût des outils et de limplémentation :Investissement requis dans des ressources danalyse :1€9€La loi des 10/90
  30. 30. 0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%4.00%IE9 IE7 IE8 Chrome Safari FirefoxTaux de transfo.Exemple de segmentation
  31. 31. 0% 5% 10% 15%Mise au panierValidation du panierCréation de compteChoix du transporteurChoix du moyen de paiementTaux de conversionNouveaux clientExemple de segmentation
  32. 32. Le passage à l’action
  33. 33. HighestPaidPerson’sOpinion
  34. 34. Profitez de l’échec rapide : Adoptez le testing
  35. 35. A B+15,3%
  36. 36. Exemple de testing : Google Maps GadgetBA +50.5%http://wichtestwon.com
  37. 37. A B C
  38. 38. A B CTaux detransformationdu formulaire-19% -42%
  39. 39. A B CTaux detransformationdu formulaire-19% -42%Taux de conversionen rendez-vous +35% +39%
  40. 40. A CTaux detransformationdu formulaire-19% -42%Taux de conversionen rendez-vous +35% +39%1000 visiteurs 50 formulaires 25 rendez-vous1000 visiteurs 40 formulaires 27 rendez-vous1000 visiteurs 29 formulaires 20 rendez-vousB
  41. 41. • Prenez du temps pour définir votre stratégie et quelsindicateurs mesurer (les macro et micro conversions)• Améliorez la typologie de données analysables:données qualitatives, médias sociaux, intelligencecompétitive…• Définissez des KPI alignés avec la stratégie del’entreprise et rendez le reporting actionnable• Mettez en place des actions, dans le doute : testezConclusion
  42. 42. Et n’oubliez pas l’élémentessentiel : le pilote!
  43. 43. Q/RRetrouvez cette présentation : surwww.altima.fr rubrique "à emporter"Christian PawlowskiDirecteur du développementcpawlowski@altima.fr@ChPawlowskiCharles Thumerelleresponsable Web Analyticscthumerelle@altima.fr@cthumerelleweb-analytics.altima.fr

×