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Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

  1. 1. Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address] Evaluación de una prueba diagnóstica
  2. 2. Evaluación de pruebas diagnósticas Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen la enfermedad Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes resultados, en los enfermos esta variabilidad puede reflejar diferencias en la gravedad de la enfermedad o una respuesta individual a la misma
  3. 3. Prueba de oro (Goldstandard) Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente alos que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.
  4. 4. Prueba de oro (Goldstandard) En casi todos los casos solo se tiene la mejor prueba disponible o la más antigua, se parte de una suposición que esta diagnosticará al 100% de casos o que permita hacer diagnosticos perfectos, pero esto no es posible A lo más nos preguntaremos si la prueba a evaluar esta a la altura de la mejor de las pruebas antiguas.
  5. 5. Al intentar evaluar la presencia de ondas Q en el EKG comparandola con la necropsia como prueba de oro se tuvo lo siguiente: En casos de Infarto de Miocardio con Ondas Q que fallecierón una hora despues de ingresar y que fueron sometidos a necropsia no se encontraran signos de infarto, esto debido a que toma un tiempo para que se establezcan las alteraciones anatomopatologicas y esto puede conducir a error.
  6. 6. Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga comparandola con biopsia se tuvo lo siguiente: La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo detectaba el 10% de canceres de vejiga, en este caso la explicación es que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los casos tempranos, esto también lleva a error.
  7. 7. Una prueba o criterio de diagnóstico debe ser capaz de detectar no solo a los casos bien definidos o graves, sino también a los casos moderados, leves, a los no bien definidos. Al evaluar una prueba lo que se consigue es determinar si la prueba evaluada es tan buena como la prueba de referencia establecida.
  8. 8. Medidas tradicionales del valor diagnóstico de una prueba Sensibilidad Especificidad Medición de la discriminación diagnóstica de una prueba
  9. 9. Sensibilidad Mide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la prueba 100 Enfermos Prueba Positiva 90 Negativa 10 Sensibilidad 90% Falsos negativos
  10. 11. La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)
  11. 12. Especificidad Mide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba Falsos positivos 100 Sanos Prueba Negativa 90 Positiva 10 Especificidad 90%
  12. 14. La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
  13. 15. Objeto de Busqueda de la sensibilidad Objeto de Busqueda de la especificidad Falso negativo Falso positivo Prueba positiva Prueba negativa Prueba positiva Prueba negativa
  14. 16. Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 10%, sensibilidad 80% y estecificidad 90% Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 50%, sensibilidad 80% y estecificidad 90% Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 1%, sensibilidad 80% y estecificidad 90%
  15. 17. La sensibilidad y especificidad no estan influídas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad Sin embargo el número real de individuos que se identifican erroneamente como negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.
  16. 18. Prevalencia Probabilidad de padecer la enfermedad antes de someterse a la prueba Prueba Valor predictivo Probabilidad de padecer la enfermedad despues de someterse a la prueba
  17. 19. Valor predictivo Positivo Si la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo tenga la enfermedad? Este es igual a la proporción de individuos con una prueba positiva que padecen la enfermedad
  18. 20. Valor predictivo Positivo 100 Personas Con prueba Positiva Prueba Enfermos 90 Sanos 10 VP positivo 90% Falsos positivos
  19. 22. Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%
  20. 23. Valor predictivo Negativo Si la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no tenga la enfermedad? Este es igual a la proporción de individuos con una prueba negativa que no padecen la enfermedad
  21. 24. Valor predictivo Negativo 100 Personas Con prueba negativa Prueba Sanos 90 enfermos 10 VP negativa 90% Falsos negativo
  22. 26. Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%
  23. 27. Prevalencia 99% 50% 10% 1%
  24. 28. A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye

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