GIS e ricerca faunistica Alcune applicazioni in Sicilia Francesco Lillo, Fabio Lo Valvo e Mario Lo Valvo Laboratorio di Zo...
Scopi della Ricerca Faunistica FAUNA Risorsa da gestire Specie di interesse venatorio Specie nocive Legislazione nazionale...
Perché il GIS in Faunistica Il GIS consente di interpretare i dati raccolti con le analisi tradizionali, in funzione delle...
I casi del Coniglio selvatico e dello Xenopo liscio in Sicilia Specie parautoctona Specie chiave nella rete trofica Intere...
Stima della densità e della grandezza di popolazione di Coniglio selvatico all’interno della Riserva Naturale Orientata “C...
Progetto di eradicazione del Coniglio selvatico dalla Riserva Naturale Orientata Isola delle Femmine (Ente Gestore  Lega I...
Valutazione della dispersione potenziale dello Xenopo liscio in Sicilia (scala locale) <ul><li>Semplice sovrapposizione di...
Realizzazione di carte potenziali di distribuzione tramite l’utilizzo di  MAXENT Software  MAXENT  AT&T Labs-Research, Pri...
Censimento del Coniglio selvatico nella Provincia di Agrigento (Ente Finanziatore  Ripartizione Faunistico Venatoria ed Am...
Distribuzione potenziale a scala globale Valutazione della distribuzione globale potenziale dello Xenopo liscio.
GIS e Ricerca faunistica Quale innovazione? Con l’introduzione del GIS in faunistica si abbandona un approccio basato sull...
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Lillo: GIS e ricerca faunistica: alcune applicazioni in Sicilia

  1. 1. GIS e ricerca faunistica Alcune applicazioni in Sicilia Francesco Lillo, Fabio Lo Valvo e Mario Lo Valvo Laboratorio di Zoologia Applicata Dipartimento di Biologia Animale “G. Reverberi” Università degli Studi di Palermo
  2. 2. Scopi della Ricerca Faunistica FAUNA Risorsa da gestire Specie di interesse venatorio Specie nocive Legislazione nazionale e regionale Bene da preservare Specie protette Direttive e convenzioni Testuggine di Hermann Falco lanario Aquila del Bonelli Cinghiale Coniglio selvatico Xenopo liscio Coturnice di Sicilia Lepre appenninica
  3. 3. Perché il GIS in Faunistica Il GIS consente di interpretare i dati raccolti con le analisi tradizionali, in funzione delle caratteristiche geografiche (uso del suolo, dati bioclimatici, pendenze, altitudine, caratteristiche geologiche, ecc) Uso del suolo Pendenze Clima Presenza Assenza Densità Abbondanza di specie Modelli previsionali <ul><li>Facilita la gestione di database geografici georeferenziati </li></ul><ul><li>Amplia e migliora le possibilità di rappresentazioni grafiche </li></ul><ul><li>Facilità gli studi sulle densità ed abbondanze </li></ul><ul><li>Consente lo sviluppo di modelli previsionali </li></ul>
  4. 4. I casi del Coniglio selvatico e dello Xenopo liscio in Sicilia Specie parautoctona Specie chiave nella rete trofica Interesse venatorio Può causare danni alla vegetazione Specie aliena Recente introduzione Elevata capacità di dispersione Impatto negativo sugli ecosistemi
  5. 5. Stima della densità e della grandezza di popolazione di Coniglio selvatico all’interno della Riserva Naturale Orientata “Capo Rama” (Ente Gestore WWF Italia ) Georeferenziazione GPS dei punti di censimento Stima della densità per punto tramite analisi tradizionale + Kernel Analysis Animal Movement Analysis
  6. 6. Progetto di eradicazione del Coniglio selvatico dalla Riserva Naturale Orientata Isola delle Femmine (Ente Gestore Lega Italiana Protezione Uccelli, LIPU ) Georeferenziazione GPS dei punti di censimento Stima della densità per punto tramite analisi tradizionale + Kernel Analysis Animal Movement Analysis Ottimizzazione del posizionamento delle trappole per la cattura dei conigli
  7. 7. Valutazione della dispersione potenziale dello Xenopo liscio in Sicilia (scala locale) <ul><li>Semplice sovrapposizione di strati relativi ad habitat idonei per la specie in esame </li></ul><ul><li>Modellizzazione della dispersione a partire da matrici GIS-generate </li></ul>Possibilità di inserimento di algoritmi che tengano conto dell’ecologia e dell’etologia della specie
  8. 8. Realizzazione di carte potenziali di distribuzione tramite l’utilizzo di MAXENT Software MAXENT AT&T Labs-Research, Princeton University Maxent è un “machine learning” finalizzato alla modellizzazione della distribuzione geografica delle specie a partire da punti di presenza certa (non contempla l’utilizzo dei punti di assenza). La modellizzazione e la validazione del modello viene effettuata utilizzando strati geografici relativi a uso del suolo, clima, altimetria ecc. I dati di presenza potenziale possono essere utilizzati come base per successive analisi per comparazione con la presenza reale della specie.
  9. 9. Censimento del Coniglio selvatico nella Provincia di Agrigento (Ente Finanziatore Ripartizione Faunistico Venatoria ed Ambientale di Agrigento – Servizio XI – Dipartimento Interventi Strutturali – Regione Siciliana )
  10. 10. Distribuzione potenziale a scala globale Valutazione della distribuzione globale potenziale dello Xenopo liscio.
  11. 11. GIS e Ricerca faunistica Quale innovazione? Con l’introduzione del GIS in faunistica si abbandona un approccio basato sulla “sensazione” dell’esperto in cui l’unica informazione attendibile era data dall’osservazione diretta della presenza della specie. La possibilità dell’analisi “multistrato” consente di valutare il contributo dato da ogni singola caratteristica ambientale e antropica alla distribuzione delle specie sul territorio. In passato il principale strumento per la pianificazione faunistica era rappresentato dagli atlanti faunistici, generalmente a larga scala (10km) e incompleti per definizione. Oggi vengono affiancati da strumenti che offrono la possibilità di valutare oggettivamente la potenzialità del territorio ad ospitare le specie animali.

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