SlideShare a Scribd company logo
Towards a Data-driven
Identification of Teaching-Patterns
Jun. Prof. Dr. Bernhard Standl
8.7.2022
TEWI-Kolloquium
Pädagogische
Hochschule
Karlsruhe
Karlsruhe
Unser
Team
Nico Hillah Bernhard Standl
Frauke Ritter
Anette Bentz Nadine Schlomske-
Bodenstein
Vincenzo Fragapane
Stefan Weber Manuela Adrigan
Motivation
Identifikation von Best-Practice-Lehr-Beispielen entlang
Kriterien guter Lehre (Helmke, 2009; Seidel & Shavelson, 2007)
Entwicklung einer expertenbasierten Taxonomie als
Grundlage zur Ontologisierung (Nicola & Missikoff, 2016)
Identifikation von effektiven Teaching Patterns mittels
Pattern Mining (Alexander et al., 1977; Derntl, 2006; Standl, 2014)
Im Detail findet
sich das
Wesentliche.
Identifikation und
Beschreibung von
Entwurfsmustern
für Lehr-Lern-
Sequenzen.
• Was sind Entwurfsmuster?
• Wie werden Entwurfsmuster identifiziert?
• Wie werden Entwurfsmuster zurück in die
Praxis geführt?
Wie sehen Entwurfsmuster aus?
Einheitliche Beschreibung von
Vorgehensweisen im Format:
• Problem
• Kontext/Prozess
• Lösung
C. Alexander, S. Ishikawa, and M. Silverstein,A Pattern Language:Towns,
Buildings, Construction. Oxford: University Press, 1977.
E-Learning
- Umfeld
- Problem
- Lösung
- Details
- Stolpersteine
- Vorteile
- Nachteile
- Beispiel
www.uni-hamburg.de/elearning/methoden.html
Was sind Entwurfsmuster?
Anordnung
[…] when a pattern language is
used in practice for an individual
application, the user starts from a
pattern, which most represents
the overall goal of the project
and then moving to the relevant
lower patterns down the
hierarchy.
Alexander, 1977
Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques
support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321
Use of iPads
Use of
App XY
Problem-
based
Learning
Room
xy
Teacher A
Lecture
A
Empirical
validated
impact of
Lecture
https://www.ph-karlsruhe.de/projekte/indiko
Taxonomie-Entwicklung für Datenstruktur zur Erfassung
von innovativen digitalen Lehr-Lern Szenarien. Derzeit
Validierung durch Delphi-Prozess
Datenbank
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
Alexander, C., Ishikawa, S., & Silverstein, M. (1977). A Pattern Language: Towns, Buildings,Construction.
Oxford: University Press.
De Nicola, A., & Missikoff, M. (2016). A lightweight methodology for rapid ontology engineering.
Communications of the ACM, 59(3), 79-86.
Derntl, M. (2006). Patterns for person centered e-learning. University of Vienna.
Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017).
Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of
costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321
Helmke, A. (2009). Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität – Diagnose, Evaluation und
Verbesserung des Unterrichts. Seelze, Kallmeyer.
Seidel, T., & Shavelson, R. J. (2007). Teaching effectiveness research in the past decade: The role of
theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Research,
77(4), 454-499. doi: 10.3102/0034654307310317
Standl, B. (2014). Conceptual Modeling and Innovative Implementation of Person-centered Computer
Science Education at Secondary School Level. University of Vienna.
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future
Internet, 13(5), 106.

More Related Content

Similar to Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf

Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Martin Ebner
 
Presenation BETT2012 Judith Seipold
Presenation BETT2012 Judith SeipoldPresenation BETT2012 Judith Seipold
Presenation BETT2012 Judith SeipoldKlaus Rummler
 
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...Sandra Schön (aka Schoen)
 
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra SchönE-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schöne-teaching.org
 
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der PerspektiveSocial Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der PerspektiveAndreas Hebbel-Seeger
 
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...Isabell Grundschober
 
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...Martin Ebner
 
Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Martin Ebner
 
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-RaumDidaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-RaumWolfgang Neuhaus
 
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuertLearning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuertMartin Ebner
 
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...Martin Ebner
 
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...Judith S.
 
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...Educational Technology
 
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela PscheidaPräsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela PscheidaSaxon Open Online Course
 
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...Christian Kummer
 
Clustertagung-isajahnkeV4.pptx
Clustertagung-isajahnkeV4.pptxClustertagung-isajahnkeV4.pptx
Clustertagung-isajahnkeV4.pptxIsa Jahnke
 
Heilbronn-isajahnke-V3.pptx
Heilbronn-isajahnke-V3.pptxHeilbronn-isajahnke-V3.pptx
Heilbronn-isajahnke-V3.pptxIsa Jahnke
 

Similar to Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf (20)

Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?
 
Presenation BETT2012 Judith Seipold
Presenation BETT2012 Judith SeipoldPresenation BETT2012 Judith Seipold
Presenation BETT2012 Judith Seipold
 
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
 
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra SchönE-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
 
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der PerspektiveSocial Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
 
Wikis in higher education
Wikis in higher educationWikis in higher education
Wikis in higher education
 
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
 
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
 
Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?Was lernen wir von Learning Analytics?
Was lernen wir von Learning Analytics?
 
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-RaumDidaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
 
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
[lehre] Reflexion der Projektarbeit[lehre] Reflexion der Projektarbeit
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
 
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
[lehre] Reflexion der Projektarbeit[lehre] Reflexion der Projektarbeit
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
 
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuertLearning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
 
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
 
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
 
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
 
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela PscheidaPräsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
 
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
 
Clustertagung-isajahnkeV4.pptx
Clustertagung-isajahnkeV4.pptxClustertagung-isajahnkeV4.pptx
Clustertagung-isajahnkeV4.pptx
 
Heilbronn-isajahnke-V3.pptx
Heilbronn-isajahnke-V3.pptxHeilbronn-isajahnke-V3.pptx
Heilbronn-isajahnke-V3.pptx
 

More from Förderverein Technische Fakultät

The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...Förderverein Technische Fakultät
 
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdfEngineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdfFörderverein Technische Fakultät
 
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdfThe Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdfFörderverein Technische Fakultät
 
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...Förderverein Technische Fakultät
 
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...Förderverein Technische Fakultät
 
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial NetworksAdvances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial NetworksFörderverein Technische Fakultät
 
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdf
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdfIndustriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdf
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdfFörderverein Technische Fakultät
 

More from Förderverein Technische Fakultät (20)

Supervisory control of business processes
Supervisory control of business processesSupervisory control of business processes
Supervisory control of business processes
 
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
 
A Game of Chess is Like a Swordfight.pdf
A Game of Chess is Like a Swordfight.pdfA Game of Chess is Like a Swordfight.pdf
A Game of Chess is Like a Swordfight.pdf
 
From Mind to Meta.pdf
From Mind to Meta.pdfFrom Mind to Meta.pdf
From Mind to Meta.pdf
 
Miniatures Design for Tabletop Games.pdf
Miniatures Design for Tabletop Games.pdfMiniatures Design for Tabletop Games.pdf
Miniatures Design for Tabletop Games.pdf
 
Distributed Systems in the Post-Moore Era.pptx
Distributed Systems in the Post-Moore Era.pptxDistributed Systems in the Post-Moore Era.pptx
Distributed Systems in the Post-Moore Era.pptx
 
Don't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptx
Don't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptxDon't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptx
Don't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptx
 
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdfEngineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
 
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdfThe Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
 
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
 
Förderverein Technische Fakultät.pptx
Förderverein Technische Fakultät.pptxFörderverein Technische Fakultät.pptx
Förderverein Technische Fakultät.pptx
 
The Computing Continuum.pdf
The Computing Continuum.pdfThe Computing Continuum.pdf
The Computing Continuum.pdf
 
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
 
Machine Learning in Finance via Randomization
Machine Learning in Finance via RandomizationMachine Learning in Finance via Randomization
Machine Learning in Finance via Randomization
 
IT does not stop
IT does not stopIT does not stop
IT does not stop
 
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial NetworksAdvances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
 
Recent Trends in Personalization at Netflix
Recent Trends in Personalization at NetflixRecent Trends in Personalization at Netflix
Recent Trends in Personalization at Netflix
 
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdf
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdfIndustriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdf
Industriepraktikum_ Unterstützung bei Projekten in der Automatisierung.pdf
 
Introduction to 5G from radio perspective
Introduction to 5G from radio perspectiveIntroduction to 5G from radio perspective
Introduction to 5G from radio perspective
 
Förderverein Technische Fakultät
Förderverein Technische Fakultät Förderverein Technische Fakultät
Förderverein Technische Fakultät
 

Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf

  • 1. Towards a Data-driven Identification of Teaching-Patterns Jun. Prof. Dr. Bernhard Standl 8.7.2022 TEWI-Kolloquium
  • 4. Unser Team Nico Hillah Bernhard Standl Frauke Ritter Anette Bentz Nadine Schlomske- Bodenstein Vincenzo Fragapane Stefan Weber Manuela Adrigan
  • 5. Motivation Identifikation von Best-Practice-Lehr-Beispielen entlang Kriterien guter Lehre (Helmke, 2009; Seidel & Shavelson, 2007) Entwicklung einer expertenbasierten Taxonomie als Grundlage zur Ontologisierung (Nicola & Missikoff, 2016) Identifikation von effektiven Teaching Patterns mittels Pattern Mining (Alexander et al., 1977; Derntl, 2006; Standl, 2014)
  • 6. Im Detail findet sich das Wesentliche. Identifikation und Beschreibung von Entwurfsmustern für Lehr-Lern- Sequenzen. • Was sind Entwurfsmuster? • Wie werden Entwurfsmuster identifiziert? • Wie werden Entwurfsmuster zurück in die Praxis geführt?
  • 7. Wie sehen Entwurfsmuster aus? Einheitliche Beschreibung von Vorgehensweisen im Format: • Problem • Kontext/Prozess • Lösung C. Alexander, S. Ishikawa, and M. Silverstein,A Pattern Language:Towns, Buildings, Construction. Oxford: University Press, 1977.
  • 8. E-Learning - Umfeld - Problem - Lösung - Details - Stolpersteine - Vorteile - Nachteile - Beispiel www.uni-hamburg.de/elearning/methoden.html
  • 9. Was sind Entwurfsmuster? Anordnung […] when a pattern language is used in practice for an individual application, the user starts from a pattern, which most represents the overall goal of the project and then moving to the relevant lower patterns down the hierarchy. Alexander, 1977
  • 10.
  • 11. Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321 Use of iPads Use of App XY Problem- based Learning Room xy Teacher A Lecture A Empirical validated impact of Lecture
  • 13.
  • 14. Taxonomie-Entwicklung für Datenstruktur zur Erfassung von innovativen digitalen Lehr-Lern Szenarien. Derzeit Validierung durch Delphi-Prozess
  • 15.
  • 16.
  • 18. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
  • 19. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Alexander, C., Ishikawa, S., & Silverstein, M. (1977). A Pattern Language: Towns, Buildings,Construction. Oxford: University Press. De Nicola, A., & Missikoff, M. (2016). A lightweight methodology for rapid ontology engineering. Communications of the ACM, 59(3), 79-86. Derntl, M. (2006). Patterns for person centered e-learning. University of Vienna. Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321 Helmke, A. (2009). Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität – Diagnose, Evaluation und Verbesserung des Unterrichts. Seelze, Kallmeyer. Seidel, T., & Shavelson, R. J. (2007). Teaching effectiveness research in the past decade: The role of theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Research, 77(4), 454-499. doi: 10.3102/0034654307310317 Standl, B. (2014). Conceptual Modeling and Innovative Implementation of Person-centered Computer Science Education at Secondary School Level. University of Vienna. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.