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Una perspectiva crítica
Francesc Llorens
V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0...
Viaje a través de la ubicuidad
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La ‘factoria de montaje’1
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cultural
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Inconsciencia tecnológica1
La perspectiva
cultural
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Las ‘luces’ de la ubicuidad2
Ubicuidad es…
Burbules, 2012
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Conexión Comunicación Localización
Wi-Fi
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Coevolución de conceptos2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
Web 2.0
E-Learning
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Qué permite la ubicuidad
Dede, 2011
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
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Desarrollos evolucionarios
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ubicuidad
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ubicuidad
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LA ‘VIGILANCIA UBICUA’
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el potencial de eclipsa...
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Sistemas de identificación biométrica
Monitorización biológica a través de
huellas dactilares
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¿De quién son mis
datos?
¿Qué nivel de
consciencia debe
tener un dato?
¿Cómo puedo
ejercitar mi
‘de...
E-Learning: éxito y ‘sorpaso’
Rotura de los límites espacio-temporales
Lifelong learning
Aprendizaje anytime, anywhere
Red...
E-Learning: learning analytics
ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE
CONTENIDOS
Data Driven
Machine Learning
Adaptive Learning
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E-Learning: learning styles
LEARNING STYLES
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Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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E-Learning: adaptive learning3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Teórico
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V-Learning: plataformas ubicuas
VLE
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Environments
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Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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(Data Visualization)
Log analyzers Algoritmos
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Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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El modelo de negocio a la base de los MOOC busca
generar un gran mercado de datos. Las instituciones
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Desarrollo del e-learning
Transnacionalidad de los MOOC
Necesidad de inversiones en
infraestruc...
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ubicuidad
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Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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Para no terminar, les invito a que…4
Piensen…
Panóptico-Control-Fantasma
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para no terminar
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La ubicu...
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Ben Will...
“¿Por qué ese entusiasmo
en la tecnología educativa?
(Seguramente hay una respuesta
mejor que ‘porque las computadoras
son...
“Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’…
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Reflexiones…
para no terminar
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Algunos referentes
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Rob Kitchin Martin DodgeAud...
Gracias!
Francesc Llorens
fllorensc@uoc.edu
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Ubicuidad en la Tecnología y el Aprendizaje. Una perspectiva Crítica

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Conferencia en el Congreso Internacional de Educación 'El Aula, un Mundo, el Mundo en un Aula' 3-5 septiembre de 2015. Santa Fe, Argentina #CIEUCSF2015

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Ubicuidad en la Tecnología y el Aprendizaje. Una perspectiva Crítica

  1. 1. Una perspectiva crítica Francesc Llorens V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0 1 5 . # C I E U C S F 2 0 1 5 . 3 - 5 s e p t i e m b r e . S a n t a F e . A r g e n t i n a UBICUIDAD EN LA TECNOLOGÍA Y EL APRENDIZAJE
  2. 2. Viaje a través de la ubicuidad ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● La mirada cultural Las ‘luces’ de la ubicuidad Las ‘sombras’ de la ubicuidad Para no terminar… 1 2 3 4
  3. 3. La mirada cultural1
  4. 4. La ‘factoria de montaje’1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● NORMALIZACIÓN GLOBAL “Tendemos a ver la automatización hoy, no como mecanización, sino como algoritmización —la promesa y el potencial de la inteligencia artificial y la virtualización—, como si ello hiciera mágicamente a estos nuevos sistemas de normalización y control más suaves y liberadores.” Audrey Watters
  5. 5. Credenciales de Internet “Hace veinte años (…) yo creía en una Internet abierta, interoperable, confiable, libre: un lugar donde cualquiera pudiera decir cualquier cosa a cualquier persona que quisiera escuchar (…). Yo creía en la ética del hacker: que la información debe ser de libre acceso y que la tecnología informática iba a hacer del mundo un lugar mejor. Yo quería ser parte de ese sueño. “ Jennifer Granick 1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  6. 6. LaTecnología Fantasma1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  7. 7. Inconsciencia tecnológica1 La perspectiva cultural Robin & Kitchin, 2011 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● “Debido a que el software está integrado en los objectos y sistemas de manera a menudo sutil y opaca, se produce una inconsciencia tecnológica que se nota sólo cuando opera de forma incorrecta o falla. Como consecuencia, el sofware aparece como “automágico” en su propia naturaleza”.
  8. 8. Las ‘luces’ de la ubicuidad2
  9. 9. Ubicuidad es… Burbules, 2012 Cope & Kalantzis, 2009 Conexión Comunicación Localización Wi-Fi GPS xG RFID QR MAC-Addr Bluetooth-ID …la posibilidad de acceder y procesar información en cualquier momento y lugar (anytime, anywhere) 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  10. 10. Coevolución de conceptos2 Las ‘luces’ de la ubicuidad Web 2.0 E-Learning Mobile Learning Ubiquiotous Learning ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  11. 11. Qué permite la ubicuidad Dede, 2011 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● a) Donde estás b) Interactuar con redes y subredes c) Detectar contenidos d) Descubrir hechos relevantes e) “Aumentar” el entorno mediante información y simulaciones f) Aprender de tus propios intereses
  12. 12. Evolución, revolución, disrupción Desarrollos evolucionarios Desarrollos revolucionarios Desarrollos disruptivos Dede & Bjerede, 2011 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  13. 13. Componentes2 Las ‘luces’ de la ubicuidad E-Learning M-Learning V-Learning Desarrollos evolucionarios Desarrollos revolucionarios Desarrollos disruptivos ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Rotura de los límites del aula. Independización espacio- temporal de las posibilidades de aprendizaje Expandir el soporte humano (docente) al proceso educativo más allá de las fronteras del aula, generando estructuras de “educación distribuida” Nuevas formas de educación institucional (escuelas y universidades virtuales,) o también, plataformas de acceso masivo, como los MOOC
  14. 14. He aquí el ‘ubiquitous learning’2 Las ‘luces’ de la ubicuidad V-LearningM-Learning E-Learning M e t o d o l o g í aA c c e s o S o p o r t e ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  15. 15. Las ‘sombras’ de la ubicuidad3
  16. 16. Partamos del esquema anterior…3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad E-LearningM-Learning V-Learning Puede mostrarse que en cada nivel existen prácticas y componentes -no educativos- orientados a la vigilancia del sujeto, el control de su privacidad y el mercado de sus datos. ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  17. 17. Datos, datos… ‘Grandes Datos’3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Contextuales (Context Aware) Dispositivos de identificación y comunicación Internet Of Things Espacios programados (code/space) Humanos Físicos Emocionales Conscientes (huella digital) Biometrías e-Health Likes Emoticonos Expresiones lingüísticas No conscientes (sombra digital) Localización Trayectorias Movimientos y acciones Minería emocional ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  18. 18. Crítica de la ‘ubicuidad’ pura3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● “El software está cambiando el modo en que se controlan y regulan las sociedades, la producción de nuevas formas de vigilancia y datavigilancia (dataveillance), que son: Automatizadas Autónomas Automáticas” R. Kitchin & M. Dodge
  19. 19. M-Learning: vigilancia y control PAGO CON DATOSSERVICIOS/APLICACIONES ≠ Datos identificativos Datos administrativos y fiscales Datos médicos Expresiones de preferencias sexuales Opiniones políticas, etc. 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Asimetría individuo/ser vicio ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  20. 20. M-Learning: datos para el control LA ‘VIGILANCIA UBICUA’ “La analítica de los grandes datos tienen el potencial de eclipsar la protección de los derechos civiles respecto a cómo se usa la información en el ámbito personal la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado." White House Report (Cit por Bruce Schneier, 2015) 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  21. 21. M-Learning: “vigilancia 2.0” Sistemas de identificación biométrica Monitorización biológica a través de huellas dactilares Cámaras de vigilancia Videojuegos educativos en red Logs en las redes Wi-Fi Programas escolares de salud Biopolítica Andrew Hope, 2015 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  22. 22. M-Learning: privacidad ¿De quién son mis datos? ¿Qué nivel de consciencia debe tener un dato? ¿Cómo puedo ejercitar mi ‘derecho al olvido’? 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  23. 23. E-Learning: éxito y ‘sorpaso’ Rotura de los límites espacio-temporales Lifelong learning Aprendizaje anytime, anywhere Redefinición del rol del docente Modelos centrados en el estudiante Personalización de ritmos y contenidos Learning Analytics 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  24. 24. E-Learning: learning analytics ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE CONTENIDOS Data Driven Machine Learning Adaptive Learning + Learning Styles 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Adaptación y personalización ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  25. 25. E-Learning: learning styles LEARNING STYLES 271 > 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ¡Más que habitantes tiene la Tierra!
  26. 26. E-Learning: adaptive learning3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Teórico Learning analytics: correlación de representaciones abstractas de modelos de aprendizaje con la complejidad de las motivaciones de las conductas individuales. Beer, Jones & Clark, 2012 Empírico No han logrado identificar mejoras sustanciales en adaptive learning basado en una clasificación previa de estudiantes. Pei-ShanTsai, Chin-ChungTsai & Gwo-Haur Hwang, 2015 Técnico Vectores de similitud: algoritmos probabilísticos que asignan contenidos de aprendizaje a estilos cognitivos según el valor de un coeficiente. Hauff & Houben, 2011 Dificultades en los planos… ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  27. 27. V-Learning: plataformas ubicuas VLE Virtual Learning Environments 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad PLE-PLN Personal Learning Environment/Network LMS Learning Management Systems MOOC Masive Open Online Courses ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  28. 28. V-Learning: minería y analíticas Dashboards (Data Visualization) Log analyzers Algoritmos 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad VLE: nuevos espacios de vigilancia y control digital Estadísticas Rankings ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  29. 29. V-Learning: MOOC El modelo de negocio a la base de los MOOC busca generar un gran mercado de datos. Las instituciones universitarias tradicionales se asocian con la industria para ”competir en lugar de colaborar” 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Savenije, 2012 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  30. 30. V-Learning: capital-riesgo Desarrollo del e-learning Transnacionalidad de los MOOC Necesidad de inversiones en infraestructuras digitales Tecnificación de los dispositivos y las plataformas escolares Mercado de cursos y módulos 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad GeekWire, 2015 La inversión no ha dejado de crecer, alcanzando máximos en 2014 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  31. 31. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● Estadarización de contenidos Evaluación automatizada mediante test Reválidas Plataformas: modelos de negocio de venta de módulos common core ¿Quién decide el curriculum y las metodologías evaluativas?
  32. 32. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Empresas tecnológicas… Grupos editoriales… Fundaciones… Ministerio de Educación… Pedagogos… Docentes… o ¿ ? ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●
  33. 33. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● “Los nuevos expertos del mundo virtual de los datos educativos son técnicos, estadísticos, metodólogos y grafistas —tanto humanos como no- humanos— que describen las escuelas y a los alumnos en forma de datos enumerables, visibles y anticipativos.” Ben Williamson
  34. 34. Para no terminar, les invito a que…4
  35. 35. Piensen… Panóptico-Control-Fantasma 4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● Apropiación del ESPACIO
  36. 36. Anoten…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● La ubicuidad es un ‘CODE/SPACE en el que la tecnología se desmaterializa La ubicuidad es la forma postecnológica de la inconsciencia Rob Kitchin & Martin Dodge
  37. 37. Anoten…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● Ben Williamson https://goo.gl/HEdgb7 La forma educacional del CODE/SPACE es el… Digital governance of public education
  38. 38. “¿Por qué ese entusiasmo en la tecnología educativa? (Seguramente hay una respuesta mejor que ‘porque las computadoras son importantes’). ¿Por qué el capital-riesgo invertido en tecnología educativa alcanza niveles récord? ¿Por qué las escuelas compran sin cesar hardware y software?… Respondan…4 Reflexiones… para no terminar 1. La tecnología no es una opción, sino un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores sobre los que se edificó la primitiva Internet.Tecnologías de resistencia. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características debe tener un dato público. Distinción sombra-huella y. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características debe tener un dato público. Distinción La tecnología no es una opción, sino un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores sobre los que se edificó la primitiva Internet.Tecnologías de resistencia. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ●
  39. 39. “Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’… Y…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● Audrey Watters …inténtenlo de nuevo”
  40. 40. Algunos referentes ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● Rob Kitchin Martin DodgeAudrey Watters Tara Fenwick Gert Biesta Stephen Ball Andrew HopeBen WilliamsonBruce Schneier Jennifer Granick Carlo Perrrotta Paul A, Kirschner
  41. 41. Gracias! Francesc Llorens fllorensc@uoc.edu @FrancescLlorens Créditos de las imágenes. Todas las imágenes libres de derechos, procedentes de las galerías: www.pixabay.com y www.freepik.com

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