Big Data in de praktijk
Flevum Bijeenkomst
8 mei 2014, Salves, Helvoirt
Jeroen Sparla, CEO AcademicTransfer
Wat is Big Data
?
Wat is Big Data
Men spreekt van big data wanneer men werkt met een of
meer datasets die te groot zijn om met reguliere dat...
Wat is Big Data
Ik beperk me tot een simpeler definitie:

Big Data is alles wat niet meer in een Excel sheet past,
maar wat...
Wat is AcademicTransfer
• vacature platform voor wetenschappers
• alle wetenschappelijke vacatures (non profit)
• wereldwij...
Vraagstelling
AcademicTransfer is al 17 jaar het vacature portaal voor o.a.
de universiteiten.
!
De vraag is hoe we nog sp...
AcademicTransfer
Aanpak
Welke data is beschikbaar?
!
• server logs -> landen, steden, IP, pagina’s
• vacature inhoud -> terminologie, vakge...
Aanpak
Partner Intelligence Group
!
IG!’s global talent barometer
• bereidheid om naar een ander land te gaan
• omvang van...
Aanpak
Welke data is gebruikt?
!
• server logs -> landen, steden, IP, pagina’s
• vacature inhoud: circa 10.000 vacatures
•...
Vacature inhoud
Google Analytics
Google Analytics
CMS funnels
ResultaatUit de bronnen combineren we
!
• vacature inhoud: circa 10.000 vacatures ->
over welke functieprofielen gaat het
•...
Pilot Brainport
9 “Brainport bedrijven”

met vacatures op 

AcademicTransfer
Analyse 2011-2012
rapport download:

bit.ly/b...
Organisaties
Universiteiten
Pull factoren
Reallocation
Recruitment
Mogelijkheden
“big data” analyses
waar zitten “hubs” van talent
doelgericht werven
Bannering
Social Media
Media campagnes
Vragen
?
Vragen
!
Wie?
Kan data sets benoemen in de organisatie die nu
gecombineerd waarde kunnen genereren?
!
Wie denkt dat Big Data Analys...
Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO
Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO
Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO
Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO

348 views

Published on

Digitale Omgeving | Big Data in de praktijk

Spreker: Jeroen Sparla, CEO AcademicTransfer

Big Data is een actueel buzzword. We horen en lezen het overal, maar wie heeft er ooit echt mee te maken gehad en wat betekent het nu in de praktijk? Tijdens de bijeenkomst 'Big Data in de praktijk' zal Jeroen Sparla, CEO van AcademicTransfer tekst en uitleg geven over de ervaringen van AcademicTransfer met Big Data op basis van:

De probleemstelling
De aanpak
Het resultaat
De conclusies

De probleemstelling?
De Nederlandse universiteiten hebben een toenemende behoefte aan buitenlandse getalenteerde wetenschappers: talent. AcademicTransfer is al 17 jaar het vacature portaal voor o.a. de universiteiten. De vraag is hoe we nog specifieker en gerichter internationaal talent kunnen bereiken en individuele universiteiten adviseren voor welke van hun faculteiten talent waar ter wereld te werven.

De aanpak?
AcademicTransfer beschikt over jarenlange verzamelde data uit verschillende bronnen, waaronder de vacatures zoals op haar website geplaatst, google analytics bezoekers data en server logs. De gekozen partner Intelligence-Group beschikt over data die aangeeft in welke landen de bereidheid onder wetenschappers bestaat om naar Nederland te komen en de pull-factoren waarmee ze te verleiden zijn. Al deze data-sets zijn op een intelligente wijze met elkaar in verbinding gebracht.

Het resultaat?
Voor elke universiteit een rapportage waarin opgenomen welke vacatures in bepaalde landen, steden en bij buitenlandse universiteiten goed scoorden. Hierdoor kan op basis van de gecombineerde data analyses getoond worden op welke plaatsen wereldwijd clusters van talent op een vakgebied te vinden zijn én waar de bereidheid is om naar Nederland te verhuizen. Daarnaast is de data ook gebruikt om een rapportage te maken voor organisaties uit Brainport Regio (Eindhoven e.o), met bedrijven als ASML, Philips, SKF, TU/e e.a. Hieruit blijkt dat het gebrek aan technisch talent voor deze regio oplosbaar is als men gericht wereldwijd kan werven op basis van de onderzoeksconclusies. Deze openbare rapportage is hier te downloaden: http://bit.ly/brainportrapport

De conclusies?
Op basis van veel "dode data" die in verschillende databases in de organisatie aanwezig is, is via een Big Data analyse mogelijk gebleken antwoord te geven op recruitment vraagstukken van de universiteiten en, als pilot, voor Brainport regio. Dit was een eerste try-out, en op basis van de zeer goed ontvangen resultaten worden de rapportages jaarlijks uitgevoerd en worden de verzamelde gegevens nog verder geoptimaliseerd om in toekomstige jaren de rapportages nog specifieker te maken.

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
348
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Flevum Executive - 140508 - Digitale Omgeving - Big Data in de praktijk - Presentatie AcademicTransfer - Jeroen Sparla, CEO

  1. 1. Big Data in de praktijk Flevum Bijeenkomst 8 mei 2014, Salves, Helvoirt Jeroen Sparla, CEO AcademicTransfer
  2. 2. Wat is Big Data ?
  3. 3. Wat is Big Data Men spreekt van big data wanneer men werkt met een of meer datasets die te groot zijn om met reguliere database- management-systemen onderhouden te worden. 
 De definitie van big data is niet altijd duidelijk. ! Volgens Gartner gaat het in elk geval om drie factoren: • de hoeveelheid data, • de snelheid waarmee de data binnenkomen en opgevraagd worden, • en de diversiteit van de data. ! Daarnaast speelt ook de mogelijkheid tot statistische analyse een belangrijke rol.
  4. 4. Wat is Big Data Ik beperk me tot een simpeler definitie:
 Big Data is alles wat niet meer in een Excel sheet past, maar wat je wel met elkaar in verband wil brengen. ! Voornamelijk diversiteit en hoeveelheid voor AcademicTransfer.
  5. 5. Wat is AcademicTransfer • vacature platform voor wetenschappers • alle wetenschappelijke vacatures (non profit) • wereldwijd talent bereiken
  6. 6. Vraagstelling AcademicTransfer is al 17 jaar het vacature portaal voor o.a. de universiteiten. ! De vraag is hoe we nog specifieker en gerichter internationaal talent kunnen bereiken?
  7. 7. AcademicTransfer
  8. 8. Aanpak Welke data is beschikbaar? ! • server logs -> landen, steden, IP, pagina’s • vacature inhoud -> terminologie, vakgebied • google analytics -> landen, steden, domeinen • cms funnels -> tellers klikpaden op de site ! • global talent barometer
  9. 9. Aanpak Partner Intelligence Group ! IG!’s global talent barometer • bereidheid om naar een ander land te gaan • omvang van talent • pull factoren
  10. 10. Aanpak Welke data is gebruikt? ! • server logs -> landen, steden, IP, pagina’s • vacature inhoud: circa 10.000 vacatures • google analytics: circa 4.000.000 bezoekers en 18.000.000 pageviews • cms funnels: circa 10.000 vacatures • global talent barometer: circa 380.000.000 potentiële kandidaten
  11. 11. Vacature inhoud
  12. 12. Google Analytics
  13. 13. Google Analytics
  14. 14. CMS funnels
  15. 15. ResultaatUit de bronnen combineren we ! • vacature inhoud: circa 10.000 vacatures -> over welke functieprofielen gaat het • google analytics: circa 18.000.000 
 pageviews -> waar keken bezoekers naar en waar kwamen ze vandaan • cms funnels: circa 10.000 vacatures -> hoe vaak werd gekeken en gesolliciteerd • global talent barometer: circa 380.000.000 potentiële kandidaten -> welke pull
 factoren om hen naar NL te halen
  16. 16. Pilot Brainport 9 “Brainport bedrijven”
 met vacatures op 
 AcademicTransfer Analyse 2011-2012 rapport download:
 bit.ly/brainportrapport
  17. 17. Organisaties
  18. 18. Universiteiten
  19. 19. Pull factoren
  20. 20. Reallocation
  21. 21. Recruitment
  22. 22. Mogelijkheden “big data” analyses waar zitten “hubs” van talent doelgericht werven Bannering Social Media Media campagnes
  23. 23. Vragen ?
  24. 24. Vragen !
  25. 25. Wie? Kan data sets benoemen in de organisatie die nu gecombineerd waarde kunnen genereren? ! Wie denkt dat Big Data Analyse binnen drie jaar een item is in de organisatie? ! Wie denkt dat er binnen vijf jaar naast CEO, CFO, CIO, CMO een CBDO bestaat?

×