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Indicadores de movilidad científica basados en datos bibliométricos

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Seminario impartido dentro del Máster de Información Científica de la Universidad de Granada el día 8 de mayo de 2018

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Indicadores de movilidad científica basados en datos bibliométricos

  1. 1. Indicadores de movilidad científica basados en datos bibliométricos MÁSTER EN INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA – UNIVERSIDAD DE GRANADA Nicolas Robinson-Garcia
  2. 2. • Nuevas fuentes de información • Nuevas demandas de indicadores • Nuevas oportunidades computacionales Contexto
  3. 3. Contexto Based on: Rafols, Ciarli & Stirling, 2014 Indicadores Fuentes + +- -
  4. 4. Contexto Based on: Rafols, Ciarli & Stirling, 2014 Indicadores Fuentes + +- -
  5. 5. Contexto Based on: Rafols, Ciarli & Stirling, 2014 Indicadores Fuentes + +- - Impacto científico Webometrics Descargas Marcadores sociales (e.g., lectores) Impacto social Relevancia social Género Movilidad científica
  6. 6. “Many countries today have policies to encourage outstanding scientists to remain, or return, ‘home’. To date, the cumulative effect of these policies remains unclear.” Laudel, 2005 Motivación
  7. 7. Agenda Cuando hablemos de movilidad científica en esta presentación, nos referimos a movilidad internacional exclusivamente 1. Introducción 2. Cuestiones metodológicas 3. El cerebro global 4. Implicaciones y discusión
  8. 8. Introducción I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN • ¿Por qué la movilidad científica? • ¿Qué sabemos sobre la movilidad? • ¿Cómo medimos la movilidad científica?
  9. 9. ¿Por qué movilidad científica? • Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica Wagner, C. S., & Jonkers, K. (2017). Open countries have strong science. Nature, 550(7674), 32-33.
  10. 10. ¿Por qué movilidad científica? • Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica • Un mundo de la investigación cada vez más competitivo Hazelkorn, E. (2015). Rankings and the reshaping of higher education: The battle for world-class excellence. Palgrave.
  11. 11. ¿Por qué movilidad científica? • Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica • Un mundo de la investigación cada vez más competitivo • Un antiguo dilema política que vuelve a cobrar fuerza Levin, S. G., & Stephen, P. E. (1999). Are the Foreign Born a Source of Strength for U . S . Science ? Science, 285(5431), 3–7.
  12. 12. ¿Qué sabemos sobre movilidad? • Movilidad es un concepto amplio y heterogéneo (Cañibano et al., 2011) • Migración • Estancias cortas • … • Distintas motivaciones explican la movilidad de investigadores (Ioannidis, 2004) • Acceso a recursos y equipamiento • Factores sociales y económicos • Diferencias de género y de minorías • Modelos push/pull, brain drain/gain y diásporas
  13. 13. ¿Qué sabemos sobre movilidad? • El fenómeno de la movilidad depende del contexto -> La fuga de cerebros es resultado de disparidades entre sistemas científicos nacionales (Cañibano & Woolley, 2015) • No hay una relación de causalidad entre productividad y movilidad (Hunter et al., 2009) • La movilidad precede la colaboración internacional (Abramo et al., 2011) • Los investigadores móviles tienen mayor impacto (Sugimoto et al., 2017) independientemente del momento en que se marcharon del país de origen (Franzoni et al., 2014)
  14. 14. ¿Qué sabemos sobre movilidad? Movilidad internacional vs. Colaboración internacional • Redes de movilidad muestran conexiones invisibles no visibles en las redes de co-autoría/colaboración (Furukawa et al., 2011) • La colaboración con gente del país de origen incrementan tanto la productividad del investigador móvil como su probabilidad de retorno (Baruffaldi & Landoni, 2012)
  15. 15. ¿Qué sabemos sobre movilidad? Fuga de cerebros Circulación de talento
  16. 16. ¿Qué sabemos sobre movilidad? Fuga de cerebros Circulación de talento An expanded version of the network approach to the migration of highly skilled individuals opens interesting perspectives. It brings new descriptive and conceptual tools to the study of this particular type of migration through a focus on actors and intermediaries in a dynamic construction. Meyer, 2001
  17. 17. ¿Cómo medimos la movilidad científica? MÉTODOS DE COLECCIÓN DE DATOS DE MOVILIDAD 1. Encuestas 2. Estadísticas OECD y otros organismos oficiales 3. Análisis de currículos
  18. 18. ¿Cómo medimos la movilidad científica? LIMITACIONES • Datos incompletos para ciertos países • Tipos de movilidad predefinidos por el investigador • Recopilación costosa -> Actualización irregular de datos • Agregaciones de datos de fuentes heterogéneas • Muy difícil hacer análisis globales
  19. 19. Cuestiones metodológicas I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN • Una aproximación bibliométrica • Desambiguación automática de autores • Preconcepciones frente a evidencias
  20. 20. Una aproximación bibliométrica • Es posible emplear datos bibliométricos para rastrear la movilidad científica empleando algoritmos de desambiguación de autores (Moed et al., 2013) • Los cambios de afiliación como evidencias de movilidad • Un investigador móvil internacional es aquel que ha estado afiliado a >1 país • No asumimos movilidad ‘física’, pero sí un proxy de movilidad (como sucede con colaboración y co-autoría) • Movilidad tiene lugar cuando se observan: 1. Cambios de afiliación (/) 2. Coafiliación múltiple (*)
  21. 21. Una aproximación bibliométrica • Base de datos Web of Science • Publicaciones desde 2008, vínculo entre autores y afiliaciones • 14 millones de publicaciones, vinculadas a 15,9 millones de autores • 10,7 millones de publicaciones “article”, “review” para los análisis de impacto • Se identifican a los autores mediante un algoritmo de desambiguación aplicado a todas las publicaciones de Web of Science (Caron & van Eck, 2014) • Vínculos entre autores y afiliaciones según sus publicaciones • “País de origen” del investigador definido como el país donde publicaron su primer paper.
  22. 22. Desambiguación automática de autores Autor Email Apellidos e iniciales Dirección (enlazada al autor) Artículo Co-autores Financiación Dirección (no enlazada) Publicación Categoría temática Revista Citas Autocitas Co-citación Emparejamiento bibliográfico
  23. 23. Desambiguación automática de autores • Países asiáticos y áreas con hiperautoría (eg., Física) • Algoritmo conservador: • Ante la duda, se dividen los autores • Infrarrepresentación de movilidad científica
  24. 24. Preconcepciones frente a evidencias • No es posible sacar indicadores de atracción, retorno, fuga de cerebros, etc. para todos los investigadores • Los patrones de movilidad que observamos no son lineales • Según los datos bibliométricos los investigadores sí pueden ser omnipresentes Sin movilidad Afiliación múltiple Movilidad Afiliación múltiple y movilidad
  25. 25. Preconcepciones frente a evidencias Chris G. Antonopoulos • Migrante • Sin múltiple afiliación • No retornado Year Country P 0 Greece 2 1 Greece 1 2 Belgium 1 3 Belgium 1 3 Greece 2 4 Greece 1 4 Belgium 1 5 United Kingdom 1 6 United Kingdom 3 7 United Kingdom 1
  26. 26. Preconcepciones frente a evidencias Jacobo López-Pavón • Migrante • Afiliación múltiple • No retornado Year Country P 0 Spain 1 1 Spain 3 2 Spain 1 3 United Kingdom 2 4 United Kingdom 1 5 Italy/UK 1 6 Italy 1 7 Italy 3
  27. 27. Preconcepciones frente a evidencias Year Country P 0 Spain 15 1 Spain 13 2 Germany/Spain 1 2 Spain 14 2 USA/Spain 2 3 USA/Spain 7 3 USA 5 4 USA/Spain 11 4 USA 9 *Varía por paper José Baselga • Viajero • Afiliación múltiple y única* • ¿Retornó? ¿Se fue?
  28. 28. Preconcepciones frente a evidencias • Múltiples formas de movilidad • Migración y movilidad son cosas distintas y relacionadas • No es posible producir un set universal de indicadores de movilidad • Es necesario establecer reglas y definiciones que permitan crear una taxonomía de tipos de investigadores móviles
  29. 29. Mobility event t0 [tn] t1 [tn+1] Mobility instance Mobility type E1 C1 No mobility Not mobile E2 C1 C1 No mobility Not mobile E3 C1 Cx Mobility Migrant E4 C1 Cx/Cx Mobility Migrant E5 C1 Cx*/Cx* Co-affiliation Migrant E6 C1/Cx Mobility Traveler E7 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler E8 C1 C1/Cx Mobility Traveler E9 C1 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler E10 C1/Cx C1 Mobility Traveler E11 C1/Cx Cx Mobility Traveler E12 C1/Cx C1/Cx Mobility Non-directional E13 C1/Cx C1*/Cx* Mob. + co-affil. Non-directional E14 C1*/Cx* C1 Co-affiliation Traveler E15 C1*/Cx* Cx Co-affiliation Traveler E16 C1*/Cx* C1/Cx Mob. + co-affil. Non-directional E17 C1*/Cx* C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional Operacionalización de la movilidad • Definidas por la firma del investigador • Se es móvil cuando hay más de un país en la firma del investigador a lo largo de su carrera • La dirección del movimiento viene dada por los cambios que se producen entre distintos años
  30. 30. Taxonomía de movilidad científica propuesta
  31. 31. Tipos de investigadores móviles • Siempre están vinculados a un único país -> Es necesaria una sola publicación Investigadores no móviles • Investigadores que se mueven de un país a otro con al menos un año de ruptura con su país de origen -> Son necesarias al menos dos publicaciones de años distintos Migrantes • Investigadores que nunca dejan de estar afiliados a su país de origen y que, al mismo tiempo ganan afiliaciones con otros países -> Son necesarias dos pubs. de años distintos Viajeros • Investigadores afiliados a más de un país desde el primer año. No es posible determinar la dirección del movimiento -> Es necesaria una sola publicación No direccionales
  32. 32. Mobility category Total % of total % of mobile % travelers Not mobile 15335327 96.3% Mobile 595894 3.7% 100.0% -- Migrants 162519 1.0% 27.3% -- Travelers 433375 2.7% 72.7% 100.0% ---- Directional 213810 1.3% 35.9% 49.3% ---- Not directional 219565 1.4% 36.8% 50.7% Total 15931221 100.0% Patrones según el tipo de movilidad
  33. 33. Patrones según el tipo de movilidad 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 #researchers Proportionofresearchers Publications Migrant Traveler Non-directional No mobility # researchers
  34. 34. Patrones según el tipo de movilidad
  35. 35. El cerebro global I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN • Mapas de movilidad científica • Migrantes vs. Viajeros • Movilidad e impacto
  36. 36. Mapas de movilidad científica Bibliographic coupling Co-citation ‘Affiliation’ coupling ‘Co-affiliation’ Citation perspective Mobility perspective
  37. 37. Mapas de movilidad científica
  38. 38. Mapas de movilidad científica • Estados Unidos, Alemania y Reino Unido como los países más predominantes • China, aun teniendo fuertes vínculos con Estados Unidos y algunos países europeos, está en la periferia • España como enlace entre América Latina y Europa • Vínculos de Francia y Canadá con el Norte de África
  39. 39. Mapas de movilidad científica España vs. Países Bajos
  40. 40. Mapas de movilidad científica Países Bajos Top 10 países a donde viajan Estados Unidos Reino Unido Suiza España Países Bajos (retorno) Italia Alemania Francia Canadá Bélgica Australia
  41. 41. Mapas de movilidad científica Países Bajos Top 10 países de donde vienen Estados Unidos Reino Unido Suiza España Países Bajos (retorno) Italia Alemania Francia Canadá Bélgica Australia
  42. 42. Mapas de movilidad científica España vs. Países Bajos Top 10 países a donde viajan Estados Unidos Reino Unido Suiza Suecia España (retorno) Portugal Italia Alemania Francia Chile Canadá
  43. 43. Mapas de movilidad científica España vs. Países Bajos Top 10 países de donde vienen Estados Unidos Reino Unido Suiza Suecia España (retorno) Italia Alemania Francia Canadá Brasil Argentina
  44. 44. Mapas de movilidad científica Estados Unidos vs. Sudáfrica
  45. 45. Mapas de movilidad científica • División entre países de Este y Europa Central y Occidental • Alemania, Italia y Francia en posiciones predominantes • Países nórdicos forman otro grupo distinto
  46. 46. Mapas de movilidad científica Asia, África, Oriente Medio y Europa • Reino Unido como enlace entre continentes • Los países nórdicos y Países Bajos enlace con países sudafricanos
  47. 47. Migrantes vs. viajeros
  48. 48. Migrantes vs. viajeros
  49. 49. Migrantes vs. viajeros
  50. 50. Migrantes vs. viajeros España
  51. 51. Migrantes vs. viajeros
  52. 52. Migrantes vs. viajeros
  53. 53. Movilidad e impacto
  54. 54. Movilidad e impacto
  55. 55. Implicaciones y discusión • Los métodos bibliométricos pueden emplearse para ir más allá de análisis de rendimiento • Datos a nivel macro de movilidad muestran una realidad más compleja que la que intuímos • Hacemos una infrarrepresentación de un tipo de movilidad muy específico • Vemos movilidad cuando hay producción
  56. 56. Implicaciones y discusión • Se exige a los indicadores bibliométricos una simplificación de la realidad que no siempre es posible • A pesar de las evidencias, es muy difícil sustraerse de nuestras propias preconcepciones • Ningún método es perfecto • Estos modelos funcionan razonablemente a nivel macro, pero ¿y a nivel micro?
  57. 57. Todos los datos ofrecidos son resultado de los siguientes trabajos: • Robinson-Garcia, N., Sugimoto, C.R., Murray, D., et al. (2018) The many faces of mobility. Using bibliometric data to track scientific exchanges. Available at arXiV: https://arxiv.org/abs/1803.03449 • Robinson-Garcia, N., Sugimoto, C.R., Murray, D., et al. (2018) Scientific mobility indicators in practice: International mobility profiles at the country level. El profesional de la información. • Sugimoto, C.R., Robinson-Garcia, N., Murray, D., et al. (2017) Scientists have most impact when they’re free to move. Nature, 550, 29-31. doi:10.1038/550029a • Sugimoto, C., Robinson-Garcia, N., Costas, R. (2016). Towards a Global Scientific Brain: Indicators of researcher mobility using co-affiliation data’. OECD Blue Sky III Forum on Science and Innovation Indicators, Ghent, September 19-21 MÁSTER EN INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA – UNIVERSIDAD DE GRANADA
  58. 58. ¡Muchas gracias! I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN

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