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Nociones básicas y
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Algunos ejemplos
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Algunos ejemplos
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Aplicaciones
prácticas
Prácticas en Web of
Science
1. Campos de búsqueda
2. Informes de citas
3. Análisis de resultados
4. Descarga de datos
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Science
1. Calcula el nº de documentos citables de
INGENIO para el periodo 2010-2015
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o P. Vinkler. The Evaluation of Research By Scientomet...
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Bibliometría y la evaluación de investigadores
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Collaborative Learning Workshop organizada por el PhD Team de INGENIO impartida el 25 de febrero de 2016

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Indicadores Bibliométricos: Nociones básicas y aplicaciones prácticas

  1. 1. Indicadores bibliométricos Nociones básicas y aplicaciones prácticas Nicolás Robinson-García Carlos Benito Amat Collaborative Learning Workshop 25 de febrero, 2016
  2. 2. Objetivos o Conocer qué es la bibliometría y cuáles son sus fundamentos teóricos o Adoptar una visión crítica sobre los indicadores bibliométricos y sus limitaciones o Iniciarse en el tratamiento de datos bibliométricos
  3. 3. Nociones básicas de bibliometría
  4. 4. Nociones básicas [Bibliometrics] The application of mathematics and statistical methods to books and other media of communication Pritchard, 1969 [Scientometrics] The quantitative methods of the research on the development of science as an informational process Nalimov & Mulchenko, 1971 [Informetrics] The study of the application of mathematical methods to the objects of information science for the description and analysis of its phenomena, the discovery of its laws and the support of its decisions Nacke, 1979
  5. 5. Nociones básicas La bibliometría básica comprende los estudios de tipo dinámico y es un dominio de investigación básica que incluye las investigaciones de tipo metodológico (desarrollo de nuevos indicadores, por ejemplo). La bibliometría aplicada la practican investigadores procedentes de diversas disciplinas y su interés está fuertemente ligado con sus respectivas especialidades. La bibliometría de evaluación se realiza en el marco de la política científica se inscribe en el dominio de la evaluación de la investigación, el tema más crucial en la actualidad. Sus análisis se dirigen a las estructuras científicas nacionales, regionales e institucionales y a su tratamiento comparativo. La bibliometría estructural trata sobre todo del problema de cartografiar la estructura cognitiva del conocimiento, basándose en el análisis de las relaciones de citas y de la estadística lexicográfica Glänzel, W: Bibliometrics as a research field. Leuven, Centre of Steunpunt O&O Indicatoren. Katholieke Universiteit Leuven, 2003.
  6. 6. Los culpables IMPLICACIONES SCIENCE CITATION INDEX FUNDAMENTOS PRÁCTICAS TEÓRICOS
  7. 7. La premisa o El prestigio del investigador se mide a través de su obra o El principal medio de transmisión de la actividad investigadora es el artículo científico o La cita refleja la influencia de la obra de un investigador
  8. 8. Leyes bibliométricas o Lotka Un número reducido de autores produce la mayor parte del conocimiento científico o Bradford Un número reducido de revistas contiene el ‘core’ del conocimiento científico de una disciplina o Price El conocimiento científico crece de manera exponencial
  9. 9. Cuestiones básicas o El peer review es esencial para la evaluación o Las citas deben venir de trabajos sometidos a peer review o Las citas son un proxy de impacto científico o Hay sesgos en la citación
  10. 10. Cuestiones básicas Seglen, P. The Skewness of science. Journal of the American Society for Information Science and Technology. V. 43, N. 9, pp. 628–638, 1992
  11. 11. Amateur bibliometrics […] it is much easier to make a measurement than to ascertain just what has been measured, and considerable caution must therefore be exercised in any interpretations of the statistics of publication. Price, 1951
  12. 12. Indicadores bibliométricos
  13. 13. ¿Qué queremos medir? Impacto científico Visibilidad Liderazgo Capital social Productividad Transferencia
  14. 14. Tipos de indicadores Producción Impacto Colaboración Otros indicadores Naturaleza • Publicaciones • Citas • Métricas alternativas Tipo de medida • Actividad • Impacto • Colaboración Unidad de análisis • Nivel micro • Nivel meso • Nivel macro
  15. 15. Producción Producción Impacto Colaboración Otros indicadores o Número de documentos citables o Tasa de crecimiento relativo o Índice de Actividad Temática o Índice de Especialización o …
  16. 16. Impacto Producción Impacto Colaboración Otros indicadores Indicadores de visibilidad o Porcentaje de trabajos en el Primer Cuartil o Porcentaje de trabajos en el primer decil o … Indicadores de impacto o Promedio de citas por artículo o Tasa de autocitación o Impacto normalizado o …
  17. 17. Colaboración Producción Impacto Colaboración Otros indicadores o Tasa de colaboración o Tasa de colaboración internacional o Índice de coautoría institucional o Análisis de redes a través de la coautoría o …
  18. 18. Otros indicadores Producción Impacto Colaboración Otros indicadores o Número de descargas que recibe un trabajo o Lectores en Mendeley y tipos de lectores o Atención mediática en Twitter o Indicadores de co-citas y co-referencias o …
  19. 19. Niveles de agregación Macro >> Países, áreas científicas • Mayor fiabilidad Meso >> Instituciones, disciplinas • Fiabilidad moderada Micro >> Grupos, investigadores • Fiabilidad relativa
  20. 20. Bases de datos y cobertura temática CIENCIAS BIOMÉDICAS CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS INGENIERÍAS Y COMPUTACIÓN CIENCIAS SOCIALES HUMANIDADES
  21. 21. Bases de datos y fiabilidad The Google Scholar Experiment
  22. 22. Recogida de datos Top down Bottom up
  23. 23. Otras consideraciones o Rango académico / Edad científica o Disciplina científica o Grandes productores vs. One hit wonders o Posición de firma
  24. 24. Algunos ejemplos H-Index Un autor tiene un índice h cuando h de sus trabajos han recibido al menos h citas
  25. 25. Algunos ejemplos Factor de Impacto El Factor de impacto de una revista no es representativo del impacto de los artículos publicados en dicha revista Número de citas recibidas en el año X por los trabajos publicados en X-1 y X-2 Número de trabajos publicados en X-1 y X-2
  26. 26. Algunos ejemplos http://www.slideshare.net/NeesJanvanEck/issi2013 Normalización de citas
  27. 27. Algunos ejemplos Torres-Salinas, Robinson-García & Aguillo, 2016 Normalización de citas
  28. 28. Aplicaciones prácticas
  29. 29. Prácticas en Web of Science 1. Campos de búsqueda 2. Informes de citas 3. Análisis de resultados 4. Descarga de datos 5. Campos bibliográficos
  30. 30. Prácticas en Web of Science 1. Calcula el nº de documentos citables de INGENIO para el periodo 2010-2015 2. Analiza el perfil temático de INGENIO según las categorías de la Web of Science 3. Identifica las tres revistas donde más ha publicado y su Factor de Impacto para el año 2014 4. Descarga su producción y emplea tablas dinámicas para analizar los datos
  31. 31. o H. Moed. Citation Analysis in Research Evaluation. Springer, 2005 o P. Vinkler. The Evaluation of Research By Scientometric Indicators. Chandos Publishing, 2010 o N. de Bellis. Bibliometrics and Citation Analysis: From the Science Citation Index to Cybermetrics. Scarecrow Press, 2009 o B. Cronin & C. Sugimoto (eds.). Beyond Bibliometrics: Harnessing Multidimensional Indicators of Scholarly Impact. The MIT Press, 2014 Lecturas recomendadas
  32. 32. Formación
  33. 33. Indicadores bibliométricos Nociones básicas y aplicaciones prácticas Nicolás Robinson-García Carlos Benito Amat Collaborative Learning Workshop 25 de febrero, 2016
  • susanlopes

    Feb. 26, 2016
  • vicmoyoro

    Feb. 25, 2016

Collaborative Learning Workshop organizada por el PhD Team de INGENIO impartida el 25 de febrero de 2016

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