1.
La analítica nos hace mejores
Fernando Puente
@fpuenteonline

2.
BIO
@fpuenteonline - Informático de vocación y de profesión,
formador ocasional y beginner de comer y beber.
Desde 1996 trabajando en TI, los últimos 13 en medios de
comunicación y comercio electrónico.
• Consultor Enterprise en SiteGround
• Consultor Desarrollo de Negocio en YITH
• CTO de Exprime Viajes y Dormir de Chollo
• Formador en Fundación COPE
• Consultor freelance especializado en performance
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3.
Analítica web

4.
Qué es

5.
Definición
Analítica web o análisis web
Conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de los datos
relativos al uso de un sitio web, generados por usuarios,
mediante una o varias herramientas, con el objetivo de entender
su tráfico, como punto de partida y proceso recurrente para
optimizar las estrategias de dicho sitio.
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6.
“El resultado de analizar con
datos lo que sucede en un
sitio web para mejorar sus
acciones”
@fpuenteonline

7.
La analítica web no es
• Sólo recopilar datos.
• Generar informes que nadie analiza o nadie sabe analizar.
• Analizar cualitativamente sin datos cuantitativos.
• No saber poner en contexto todo el ecosistema que se está
analizando.
• La respuesta a todos los problemas de un negocio online.
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8.
Por qué medir

9.
La única manera exacta de
saber si estamos haciendo
nuestro trabajo bien es
midiendo

10.
William Edwards Deming - Estadístico

11.
33,7% no utilizan ninguna
herramienta de análisis

12.
Qué medir

13.
¿Todo?

14.
Todos los indicadores y
acciones del usuario
relacionados con nuestra
actividad o negocio

15.
KPI o métricas de negocio
• Quién es la audiencia
• De dónde viene
• Cómo se comporta
• Cuándo interactúa
• Qué beneficio aporta
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16.
Más no es siempre mejor,
debemos recoger los datos
necesarios

17.
Ejemplos de datos a medir
• Localización geográfica
• Origen de la visita
• Navegador del usuario
• Tiempo en la página
• Dispositivo del usuario
• URL visitada
• Click en un enlace
• Visitantes únicos o exclusivos
• Porcentaje de visitas nuevas
• Páginas vistas
• Páginas/visita…
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18.
Cómo medir

19.
Cómo medir
• Plataformas o servicios externos, o software instalado en
nuestro servidor. Ayudan a limpiar, filtrar y comprobar la
integridad de los datos antes de realizar algún análisis.
• En tiempo real y offline.
• Dependiendo de la métrica que queramos analizar, elegir una
herramienta que se integre en el navegador o en el servidor.
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20.
Ejemplos de herramientas
• Google Analytics (usado por el 56.8% de internet. 85.6% cuota)
• Adobe Analytics – Omniture
• Chartbeat
• Matomo (antiguo Piwik)
• Jetpack
• Open Web Analytics (OWA)
• Kissmetrics
• Lucky Orange
• AWStats
Cualquiera que te facilite el trabajo de recolectar y entender tus
datos
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21.
Después de medir
Análisis y acciones

22.
Los datos no son la
respuesta, sino la pregunta
principal

23.
Mis métricas imprescindibles
En tiempo real:
• Fuentes de tráfico
• Contenido
• Eventos (programados)
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24.
Mis métricas imprescindibles
Offline:
• Páginas/sesión -> profundidad
• Ubicación -> zona
• Categoría de dispositivo -> diseño
• Promedio de tiempo en la página -> contenido
• Eventos (programados) -> acciones
• Flujo del comportamiento -> funnel
• Tiempo medio de carga de la página -> velocidad media
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25.
Entender al menos un
indicador, analizarlo y tomar
acciones, hará mejorar tu
negocio

26.
La analítica te hará mejor

27.
“Let's be careful out there”
Fernando Puente
@fpuenteonline
Eskerrik asko