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UNIDAD I: Introduccion a los SIG
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Fernando MendozaFollow
Professor at National Agrarian UniversityAdvertisement
UNIDAD I: Introduccion a los SIG
- I Unidad: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica FERNANDO MENDOZA JARA M.Sc SIG y Sensores Remotos I Semestre 2009
- Contenido Primera Ley de la Geografía Porque un SIG es importante Que es un SIG? Capacidad de los SIG Componentes de un SIG Modelo de Datos de un SIG (Raster – Vector) Futuro SIG
- Todo esta relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están mas relacionadas que las cosas distantes. Tobler (1970) Primera Ley de la Geografía
- Casi todo lo que ocurre, ocurre en algún lugar. Nosotros los humanos estamos confinados en nuestras actividades sobre la superficie terrestre y cerca de la superficie terrestre. Saber donde las cosas pasan es una importancia critica si nosotros queremos ir por nosotros mismos o enviar a alguien a ese lugar. Además, la mayoría (quizás todas) las decisiones tienen consecuencias geográficas. SIGs son una clase especial de información que mantienen monitoreo no solo de eventos, actividades y cosas, sino también de DONDE esos eventos, actividades y cosas ocurren o existen. Con una simple colección de herramientas, SIG es capaz de crear el puente para unir la distancia que ocurre entre la curiosidad de la ciencia y resolver problemas prácticos ¿Porque un SIG es Importante?
- ¿Que es un SIG?
- Integración de los Datos Espaciales y Descriptivos S I g Datos Espaciales g Datos Descriptivos S I “ Encuentre todos los Suelos Mollisoles que estén dentro de un radio de 10 Km del Río La Trinidad” Nombre Dirección Ciudad Calle Ca
- siG SIG s I g 1975-1985 1985-1995 1995-2009 Estado Actual de los SIG
- Capacidad de los SIG
- 1. LOCALIZACION : QUE HAY EN? 2. CONDICION : DONDE HAY? 3. EVOLUCION : QUE HA CAMBIADO DESDE? 4. PATRONES : QUE PATRON EXISTE? 5. MODELAMIENTO : QUE PASA SI? Capacidad de los SIG
- ¿Quien es el propietario del predio localizado en la Calle central de Altamira # 48 y cual es su uso? Nombre: Juan Martínez Uso: Residencial Capacidad de los SIG 1 Consulta
- ¿Dónde se localizan los equipamientos? ¿Cuales son escuelas? Capacidad de los SIG 2 Condiciones
- Capacidad de los SIG 3 Cambios
- ¿Cuál es el patrón que existe en congestión vehicular? ¿Dónde y a qué hora se presenta? Capacidad de los SIG 4 Patrones
- Capacidad de los SIG 5 Modelamiento
- Componentes de los SIG
- Componentes de un SIG
- Conocimiento Basico de los SIG Planificación Geologia Forestal Agricultura de precision Selección de Sitios Ordenamiento Territorial Cambio Climaticos Graficos Visualización Bases de Datos Sistemas de Adm. Seguridad Cartografia Geodesia Fotogrametria Estadistica Espacial Convergencia de los campos tecnologicos y las Disciplinas tradicionales Geografia Ciencias Computacionales Areas de Aplicación SIG
- Arquitectura y Componentes de un SIG Entrada de datos Consulta de Datos Salida: Despliegue y Reportes Transformación y Análisis Base de Datos Geográfica
- MODELO COMPUTARIZADO Base de datos + 2 + 3 + 1 1 1 2 3 4 5
- DATOS GEOGRÁFICOS
- Recursos Humanos
- Programas computacionales - SIG
- SOFTWARES DE ANALISIS SIG
- S.I.G. comerciales http://www.mapinfo.com/ http://www.esri.com/ $1295 - $3000 http://www.ingr.com/mge/ $1500 - $4000 $7000
- EXTENSIONES
- Servicios ArcSDE Acceso y almacenamiento de Database Databases Multiusuarios Geodatabases (en Oracle, SQL Server, IBM DBII, etc) Servicios ArcIMS Despliegue de Mapas & Consultas ArcPad ArcEngine/ ArcObjects Desarrollo de Aplicaciones & Personalización ArcMap ArcCatalog ArcToolbox Portatil/Wireless $ Servicios ArcServer Completo Análisis SIG Archivos (Personal Geodatabase, Shapefiles, Coverages, Grids, tins, etc) ArcInfo ArcEditor ArcView ArcExplorer Browser Internet
- CUANDO SE HA APRENDIDO EN PROFUNDIDAD A UTILIZAR UN PROGRAMA, ESTE HABRA QUEDADO OBSOLET0? TIEMPO DE VIDA PROMEDIO < 2 AÑOS Ley del Software
- Hardwares - SIG
- CUANDO SE HA DECIDIDO ADQUIRIR UN EQUIPO DETERMINADO, QUEDARA OBSOLETO EN EL MOMENTO DE CONECTARSE A LA RED? O AL CAMBIO DE VERSIONES DE SOFTWARE? Ley del Hardware
- Modelo de Datos SIG De 2D a 1D archivos de Computadoras
- Tablas de atributos de un tema en ArcView Los temas basados en fuentes de datos espaciales, como coberturas ArcInfo y archivos Shape de Arcview y temas basados en fuentes de datos tabulares que contienen localizaciones geográficas, tienen sus tablas asociadas. Cada elemento tiene un único registro en la tabla de atributos , que describe las características de dicho elemento.
- Modelos de Datos SIG: Raster vs. Vector
- a b c 4 3 5 Distancia Euclidiana = 5 vector raster ~ 4 Área = 6 = 7 Modelos de Datos SIG: Raster vs. Vector
- TIN: Red de Triángulos Irregulares TIN - Triangulated irregular network: Una estructura de dato basado en formato vector para almacenar información del terreno en un Modelo Digital del Terreno. En un modelo de dato TIN , cada punto tiene una coordenada x,y y una altura o valor z. Este contiene cuatro tipo de elementos: nodes, edges, triangles, and hulls.
- Futuro de los SIG
- Énfasis del Cambio de Datos a Análisis 75% Conversión de Datos 10-15% Manejo de Atributos Análisis 5% Espacial Pasado Presente/Futuro Conversión de Datos Manejo de Atributos Análisis Espacial
- Pasado Una dibujo habla mas que cien palabras: Mapas & diagramas de como es o como fue Web: Servidores de conjunto de Datos estáticos Futuro Simulación visual & realidad virtual: Despliegue en Tiempo Real de cómo es y como puede ser: - Incendios forestales - Inundaciones Web: Servidor de datos continuos generados de los Sensores Énfasis del Cambio de Descripción a Modelamiento
Editor's Notes
- Central America has recently been identified as a biodiversity hotspot or region with an exceptional concentration of endemic species that is experiencing exceptional loss of habitat (Myers et al., 2000). In Central America, most seeds are dispersed by a diversity of species including mammals such as bats, and vertebrates, which may be more important than birds. Growing interest in spatial ecology is promoting new approaches to the study of seed dispersal, one of the key processes determining the spatial structure of plant populations. Seed-dispersion patterns vary among plant species, populations and individuals, at different distances from parents, different microsites and different times. Recent field studies have made progress in elucidating the mechanisms behind these patterns and the implications of these patterns for recruitment success. Together with the development and refinement of mathematical models, this promises a deeper, more mechanistic understanding of dispersal processes and their consequences. The challenges in studying forest landscape change come from two fundamental aspects: the relevance of both long temporal and broad spatial dimensions. Temporally, forest ecosystems may take hundreds of years to undergo significant successional change. Spatially, forest landscape change can be strongly affected for centuries by the heterogeneity of vegetation distribution at an initial point, which is in turn affected by variation in environmental conditions and resources. For many truly dynamic problems, contemporary GIS are considered poor performers. GIS have a poor ability to handle dynamic spatial models and the temporal dimension. A CA is operating in discrete time steps or iterations, which model a dynamic pattern that is changing for every iteration. Though CAs provides a very good modeling and analysis tool, a drawback is the lack of satisfying capabilities for data input, storage and display. Therefore, they cannot stand alone but should be combined with a GIS
- Central America has recently been identified as a biodiversity hotspot or region with an exceptional concentration of endemic species that is experiencing exceptional loss of habitat (Myers et al., 2000). In Central America, most seeds are dispersed by a diversity of species including mammals such as bats, and vertebrates, which may be more important than birds. Growing interest in spatial ecology is promoting new approaches to the study of seed dispersal, one of the key processes determining the spatial structure of plant populations. Seed-dispersion patterns vary among plant species, populations and individuals, at different distances from parents, different microsites and different times. Recent field studies have made progress in elucidating the mechanisms behind these patterns and the implications of these patterns for recruitment success. Together with the development and refinement of mathematical models, this promises a deeper, more mechanistic understanding of dispersal processes and their consequences. The challenges in studying forest landscape change come from two fundamental aspects: the relevance of both long temporal and broad spatial dimensions. Temporally, forest ecosystems may take hundreds of years to undergo significant successional change. Spatially, forest landscape change can be strongly affected for centuries by the heterogeneity of vegetation distribution at an initial point, which is in turn affected by variation in environmental conditions and resources. For many truly dynamic problems, contemporary GIS are considered poor performers. GIS have a poor ability to handle dynamic spatial models and the temporal dimension. A CA is operating in discrete time steps or iterations, which model a dynamic pattern that is changing for every iteration. Though CAs provides a very good modeling and analysis tool, a drawback is the lack of satisfying capabilities for data input, storage and display. Therefore, they cannot stand alone but should be combined with a GIS
- 3 --the common theme is obviously s patial--that is to say, refenced to the earth’s surface --tomlinson: very general ‘common ground’ --Burroughs: ‘ tool box’, but how linked together? --NCGIA ‘dbms’ for spatila data, but also adds the concept of process--capture, store, analze and display --Cowen: adds (1)decison sipport/solve problem perspective and (2) integration
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- Presentación: dar una idea del contexto en el que me muevo a la hora de dar el curso - Datos y trayectoria personal: (1) biólogo de formación, reciclado posteriormente (tesis en MDT). Normalmente esto es patrimonio de los geógrafos pero en Oviedo la, la, la... (a) el Departamento de Geografía se dedica más a geografía regional y (b) en los 70 y 80 había una tendencia dirigida por Graciano Fdez. Cepedal hacia el análisis ecológico motivada por la insuficiencia metodológica de los métodos tradicionales (2) en este contexto hago la carrera de biología (a) la circunstancia de la espeleología conduce al trabajo distribución de la vegetación a la entrada de cuevas dentro de una asignatura de 4º curso: es el primer intento de cartografiar variables climáticas: temperatura, humedad relativa, luz. Los métodos son empíricos y, en casos excepcionales (luz), modelizados mediante regresión polinómica y análisis manual (¿porqué? porque no hay ordenadores) (b) inicio en climatología regional (tesis de licenciatura, 1980): problemas con el enfoque tradicional de los estudios climáticos, especialmente en una época pre-informática (tarjetas perforadas, ordenadores escasos, cálculos manuales intensivos (datos climáticos en rollos de papel) (3) periodo de trabajo libre (a) trayectoria en el Ayuntamiento de Avilés: problemática de contaminación atmosférica: primer intento en realizar una cartografía de los contaminantes por métodos automáticos dentro del contexto del estudio epidemiológico: programación de métodos estadísticos en Basic (b) proyecto de impacto ambiental de Tazones: análisis de insolación y evaluación de la influencia de una plantación de eucalipto (4) periodo en el INDUROT (explicar qué es) (a) inicio en teledetección: métodos convencionales pero con programación específica en C y Pascal: limitación a sectores de 512x512. . . comienzo con un IBM 80286, PS80 (80386) (b) SIG: proyecto de cartografía temática, aplicaciones en urbanismo ... (c) proyectos aplicados: impacto visual Du Pont, IA de parques eólicos
- Presentación: dar una idea del contexto en el que me muevo a la hora de dar el curso - Datos y trayectoria personal: (1) biólogo de formación, reciclado posteriormente (tesis en MDT). Normalmente esto es patrimonio de los geógrafos pero en Oviedo la, la, la... (a) el Departamento de Geografía se dedica más a geografía regional y (b) en los 70 y 80 había una tendencia dirigida por Graciano Fdez. Cepedal hacia el análisis ecológico motivada por la insuficiencia metodológica de los métodos tradicionales (2) en este contexto hago la carrera de biología (a) la circunstancia de la espeleología conduce al trabajo distribución de la vegetación a la entrada de cuevas dentro de una asignatura de 4º curso: es el primer intento de cartografiar variables climáticas: temperatura, humedad relativa, luz. Los métodos son empíricos y, en casos excepcionales (luz), modelizados mediante regresión polinómica y análisis manual (¿porqué? porque no hay ordenadores) (b) inicio en climatología regional (tesis de licenciatura, 1980): problemas con el enfoque tradicional de los estudios climáticos, especialmente en una época pre-informática (tarjetas perforadas, ordenadores escasos, cálculos manuales intensivos (datos climáticos en rollos de papel) (3) periodo de trabajo libre (a) trayectoria en el Ayuntamiento de Avilés: problemática de contaminación atmosférica: primer intento en realizar una cartografía de los contaminantes por métodos automáticos dentro del contexto del estudio epidemiológico: programación de métodos estadísticos en Basic (b) proyecto de impacto ambiental de Tazones: análisis de insolación y evaluación de la influencia de una plantación de eucalipto (4) periodo en el INDUROT (explicar qué es) (a) inicio en teledetección: métodos convencionales pero con programación específica en C y Pascal: limitación a sectores de 512x512. . . comienzo con un IBM 80286, PS80 (80386) (b) SIG: proyecto de cartografía temática, aplicaciones en urbanismo ... (c) proyectos aplicados: impacto visual Du Pont, IA de parques eólicos
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