¿Qué tan Ágiles somos?
Midiendo la Agilidad Empresarial fernando@squirrelnorth.com
@fer_cuenca
Fernando Cuenca, AKC, AKT
SQUIRRELNORTH
ALTERNATIVE PATHS TO AGILITY

Fernando Cuenca
Principal Consultant, SquirrelNorth
Fernando comenzó su carrera como desarrollador, allá por los 90 (C++ solía ser
su mejor amigo), descubrió Extreme Programming a principios de los 2000,
ocupó el puesto de "Dev Manager" por un corto período, y se volvió Agile
Coach en el 2009. Desde entonces, trabajó como consultor para empresas de
variadas industrias (como Finanzas y Bancos, Petróleo y Energía, Marketing,
Servicios Correccionales, etc.), ayudando a equipos y sus lideres a entender
mejor la forma en la que realizan su trabajo, introducir practicas técnicas de
ingeniería de software, y mejorar incrementalmente sus procesos de desarrollo,
tomando ideas de los cuerpos de conocimiento de Agile y Kanban.
Fernando es Ingeniero en Sistemas de Información (Universidad Tecnológica
Nacional de Argentina), y cuenta con las acreditaciones Kanban Coaching
Professional (KCP), Accredited Kanban Consultant (ACK), y Accredited Kanban
Trainer (AKT) otorgadas por Kanban University.
fernando@squirrelnorth.com

SquirrelNorth – Agilidad a medida
Nuestra
Misión
Nos enfocamos en acciones pragmáticas que se
adecuen a los procesos, cultura y desafíos de mercados
que su empresa enfrenta en este momento.
Ayudaremos a identificar donde quiere estar, y los
obstáculos que actualmente le impiden llegar allí. Lo
haremos involucrando a todos los niveles: practicas
sustentables para los equipos, herramientas para que
los gerentes mejoren sus servicios, y enfoques para que
los ejecutivos gestionen riesgos.
squirrelnorth.com/

¿Qué tan Ágiles somos?

¡Necesitamos métricas!
Sprint Velocity
por Equipo
Índice de Felicidad
del personal
Cobertura de Tests
Número de Equipos
Scrum
Duración de
Proyectos
Story Point Totales
Nivel de
Automatización
Usabilidad por
Funcionalidad

¿Y por qué queremos ”ser mas Ágiles”?
Mejores resultados
de negocio
Mejor servicio a los
Clientes
Supervivencia en el
largo plazo

¿ Cuáles métricas son relevantes para los Clientes?
Sprint Velocity
por Equipo
Índice de Felicidad
del personal
Cobertura de Tests
Número de Equipos
Scrum
Duración de
Proyectos
Story Point Totales
Nivel de
Automatización
Usabilidad por
Funcionalidad

4 Tipos de Métricas
1. Criterios de Aptitud
(Fitness Criteria)
2. Impulsor de Mejoras
(Improvement Drivers)
3. Indicadores de Salud
(Health Indicators)
4. Métricas de Imagen
(Vanity Metrics)
No todas las métricas son
iguales …

.
Tienen umbrales
Apto – selección
positiva
No Apto – selección
negativa
(under-service)
Exceso – se vuelve
indiferente
(over-service)
Criterios de Aptitud (Fitness Criteria)
Clientes los usan para tomar decisiones que resultan en selección de nuestros servicios
Ejemplos:
• Tamaño, variedad,
frescura, etc.
• Condiciones sanitarias
• Precio
• Tiempo de Entrega
KPI

Tienen un rango en el
cual no se requiere
intervención
“vigilemos”
Indicadores de Salud (General Health Indicators)
Indican si el negocio esta “sano” para continuar operando
Ejemplos:
• Nivel de colesterol, peso,
presión sanguínea
• Rotación de personal
• Nivel de Facturación
• NPS
• Static Code Analysis

Ejemplos:
• Tiempo de resolución
de Interrupciones
• Número de accidentes
• Número de Proyectos
Estratégicos
• Test Coverage
Impulsor de mejoras (Improvement Drivers)
Se usan para guiar alguna mejora (con impacto en algún Criterio de Satisfacción)
Tienen una meta….
…con posibles
consecuencias no
intencionales

Métricas de Imagen (Vanity Metrics)
Nos hacen sentir bien, pero no tienen ningún otro uso práctico
Ejemplos:
• % de salidas en horario
• Número de partidos
consecutivos ganados
• Número de Equipos
convertidos a Agile

4 Tipos de Métricas
1. Criterios de Satisfacción
(Fitness Criteria)
2. Impulsor de Mejoras
(Improvement Drivers)
3. Indicadores de Salud
(Health Indicators)
4. Métricas de Vanidad
(Vanity Metrics)
fitterforpurpose.com

Solo en mejoras en curso
¿Que tan Ágiles somos?
Eliminar!
Identificar criterios clave
Seleccionar unos pocos

¿Cuánto espera el Cliente?
La Organización
Valor
Cliente
Cliente “Te prometo”
“Aquí está!”
Flujo / Circulación
Tiempo de Espera
(*) Lead Time

Tiempo de Espera: criterio de satisfacción universal
Conecta directamente con
otros propósitos, objetivos y
necesidades de los Clientes
Apto – selección
positiva
No Apto – selección
negativa
(under-service)
Exceso – se vuelve
indiferente
(over-service)

¿Hay otra razón para enfocarse en “flujo punta-a-punta”?
¿Se soluciona el
”trancón” con autos de
mas potencia?

Considerando “Flow Efficiency”
trabajo + espera
Espera Espera Espera EsperaTrabajo Trabajo Trabajo Trabajo
Flow Efficiency =
trabajo
x 100%
< 2% común < 15% frecuente < 40% bueno + raro
Rango de la Industria
La Organización
“Te prometo”
“Aquí está!”

Agilidad y Tiempo de Espera
Materialización de Valor
Retorno de Inversión
Demora en feedback
Opcionalidad
Tiempos de Espera
mas largos
Tiempos de Espera
mas cortos
Tiempo de Espera Agilidad
Mas ágil
Menos ágil

Agilidad y Tiempo de Espera: Predictibilidad
Capacidad para diferir decisiones
Confiabilidad
Confianza
Tiempos de Espera
menos predecibles
Tiempos de Espera
mas predecible
Tiempo de Espera Agilidad
Mas ágil
Menos ágil

¿Cada cuánto hacemos entregas?
La Organización
Cliente
Cliente “Te prometo”
“Aquí está!”
Flujo / Circulación
Frecuencia
de
Entrega
(*) Release Frequency

Agilidad y Frecuencia de Entrega
Realización de valor
Capacidad de reacción
Flexibilidad en planificación
Margen de error en coordinación
Entregas
menos frecuentes
Entregas
mas frecuentes
Frecuencia de
Entrega
Agilidad
Mas ágil
Menos ágil

¿Cada cuánto hacemos promesas?
La Organización
Valor
Cliente
Cliente “Te prometo”
“Aquí está!”
Flujo / Circulación
Frecuencia
de
Reabastecimiento
(*) Replenishment Frequency

Agilidad y Frecuencia de Reabastecimiento
Capacidad de reacción
Opcionalidad
Flexibilidad en planificación
Margen de error en coordinación
Reabastecimiento
menos frecuente
Reabastecimiento
mas frecuente
Frecuencia de
Reabastecimiento
Agilidad
Mas ágil
Menos ágil

¿Dónde medimos?
Frecuencia
de
Reabastecimiento
Tiempo de Espera
Frecuencia
de
Entrega

Construyendo un ”Dashboard”
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de Reabastecimiento
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de EntregaTiempo de Entrega
?
Que tan rápido?
Que tan predecible?

Histograma de Tiempos de Espera
0
5
10
15
20
25
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58
Frecuencia
Duración (días)
MEDIA = 9.3
85% = 13
Media – de poca utilidad
Percentil 85% -- Útil para proveer intervalos de confianza
para predicción y planificación
“85% de probabilidad de entregar en 13 días o menos”
Longitud de la “cola” – Nos da
información acerca de variabilidad y
riesgo

El Tiempo de Espera no es un “número”…
0
5
10
15
20
25
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58
Frecuencia
Duración (días)
MEDIA = 9.3
85% = 13
…es una distribución de
probabilidades
“Nuestro Lead Time es de 5 días”
?“Nuestro Lead Time es de 1 a 13
días 85% de las veces, con un
promedio de 9 días”

¿Qué tan Ágiles somos?
¿Qué tan rápido?
¿Qué tan
predecible?
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de Reabastecimiento
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de Entrega

Frecuencia de Reabastecimiento
6 meses
14 meses
Frecuencia de Entrega
Pre-Agile (2013-14)
Frecuencia de Reabastecimiento
3 meses
9 meses
Frecuencia de Entrega
Post-Agile (2015)
Mensual
Trimestral
Trimestral
Trimestral
Caso de Estudio: Empresa Canadiense de Marketing
¿y entonces?

¿Qué tan Ágiles somos?
¿Qué tan rápido?
¿Qué tan
predecible?
Reabastecimiento DeliveryVelocidad Predictibilidad
Estrategia
www.leanatoz.com
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de Reabastecimiento
Semanal
Diario
Hora
Mensual
Trimestral
Anual
Frecuencia de Entrega
¿Es nuestra agilidad suficiente?

Para mas detalles…
fitterforpurpose.com
squirrelnorth.com/articles

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ALTERNATIVE PATHS TO AGILITY
Gracias!