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Presentacion 1er parte

  1. GRACIAS!!!
  2. Intro
  3. La viticultura de precisión (VP) es la rama específica de la agricultura de precisión (AP) referida a la vitivinicultura La agricultura de precisión tiene como sinónimos “agricultura por ambientes” o “manejo sitio-específico” y “tecnología de dosis variable”
  4. http://www.agriculturadeprecision.org/
  5. Ciclo de la VP 1. Determinación de la variabilidad espacial del viñedo •DGPS •Sensores Remotos •Muestreos •Sensores Terrestres •Software GIS •Mapas INDICES (expresión vegetativa, rendimiento, suelos)
  6. Ciclo de la VP •Estadística multivariable. •Correlaciones. 2. Explicación de la •Integración de variables. variabilidad 1. Determinación de la variabilidad espacial del viñedo •DGPS •Sensores Remotos •Muestreos •Sensores Terrestres •Software GIS •Mapas INDICES (expresión vegetativa, rendimiento, suelos)
  7. Ciclo de la VP •Estadística multivariable. •Correlaciones. 2. Explicación de la •Integración de variables. variabilidad 1. Determinación de la 3. Partición en variabilidad espacial unidades homogéneas del viñedo •DGPS •Definición de Ambientes •Sensores Remotos •Criterios de partición •Muestreos •Mapas •Sensores Terrestres •Software GIS •Mapas INDICES (expresión vegetativa, rendimiento, suelos)
  8. Ciclo de la VP •Estadística multivariable. •Correlaciones. 2. Explicación de la •Integración de variables. variabilidad 1. Determinación de la 3. Partición en variabilidad espacial unidades homogéneas del viñedo •DGPS •Definición de Ambientes •Sensores Remotos •Criterios de partición •Muestreos 4. Manejo sitio •Mapas •Sensores Terrestres específico •Software GIS •Mapas INDICES •Objetivos (expresion vegetativa, •Riego rendimiento, suelos) •Fertilización •Cosecha diferencial •Estaciones de monitoreo
  9. Ciclo de la VP •Estadística multivariable. •Correlaciones. 2. Explicación de la •Integración de variables. variabilidad 1. Determinación de la 3. Partición en variabilidad espacial 4. Resultados en: unidades homogéneas del viñedo estado del cultivo, productividad y calidad de frutos •Definición de Ambientes •Medición de la mejora •Criterios de partición 4. Manejo sitio •Mapas en el tiempo específico •Historial •Objetivos •Retroalimentación •Riego •Fertilización •Cosecha diferencial •Estaciones de monitoreo
  10. Ciclo de la VP •Estadística multivariable. •Correlaciones. 2. Explicación de la •Integración de variables. variabilidad 1. Determinación de la GIS 3. Partición en variabilidad espacial 4. Resultados en: : gestión de la unidades homogéneas del viñedo estado del cultivo, información productividad y calidad de frutos • Definición de Ambientes •Medición de la mejora •Criterios de partición 4. Manejo sitio •Mapas en el tiempo específico •Historial •Objetivos •Retroalimentación •Riego •Fertilización •Cosecha diferencial •Estaciones de monitoreo
  11. El ciclo de la VP depende de los objetivos de la empresa, e.g.: • Aumentar la rentabilidad • Aumentar la calidad de los vinos • Sostener la producción y la calidad en el tiempo • Disminuir la heterogeneidad • Acentuar la homogeneización
  12. “Por lo tanto...” Los conocimientos agronómicos y el sentido común hacen la diferencia en un plan exitoso de Agricultura por Ambientes o Manejo Sitio Específico. “No se puede mejorar lo que no se mide...” La medición es el primer paso para el control y la mejora. Si no se puede medir algo, no se lo puede entender. Si no se lo entiende, no se lo puede controlar. Si no se lo puede controlar, no se lo puede mejorar.
  13. Managment Opportunity Index: The Opportunity Index (Ο I) contains three terms. The first evaluates the area over which variation occurs, the second evaluates the magnitude of variation and the third term describes the economics of precision management. The ΟI may be interpreted according to Table 1
  14. Los viñedos muestran variabilidad productiva, espacial y temporal Mapa de NDVI de un viñedo Zonas más débiles Zonas más vigorosas
  15. Los viñedos muestran variabilidad productiva, espacial y temporal 2006 2007 Alto Alto Vigor Vigor Bajo Vigor Bajo Vigor
  16. • La variabilidad productiva espacial y temporal de los viñedos le causa incertidumbre a la empresa. • Existen limitaciones de manejo y de gestión por no conocer y considerar esta variabilidad. • Un negocio competitivo necesita limitar la incertidumbre.
  17. Cuáles son las causas posibles de la variabilidad espacial: • Suelo (e.g., textura, profundidad, pedregosidad) • Manejo (e.g., nivelación, riego, nivel de carga, sistema de conducción • Microclima (e.g., cortinas forestales, borduras) • Plagas y enfermedades (e.g., filoxera, nemátodos)
  18. Cuáles son las causas posibles de la variabilidad temporal: • Interacción entre la variabilidad espacial de expresión vegetativa, producción y equilibrio con factores tales como contingencias climáticas (e.g., helada), vecería y plagas. • La interacción de factores va configurando una historia del cultivo.
  19. Parral: zonas de manejo homogéneas 37 31 I (Alto Vigor) 21 II (Bajo vigor) 11 31 21 11 1 1
  20. Parral: propuesta de zonas de manejo homogéneas Zona I II p Alto Bajo vigor vigor 37 Textura 100 95 0,002 Profund 1,10 0,58 0,000 31 Uva 14,6 11,6 0,003 Poda 3,0 1,94 0,000 21 pH 3,98 44 b 0,000 Taninos uva 4,6 ab 4,08 0,09 11 Semilla/ uva 60 54 0,05 31 IC vino 1,23 0,89 21 1 11 IPT vino 46 39 1
  21. NDVI → Clasificación Cosecha diferenciada • Maximización de calidad y beneficios • Trazabilidad
  22. NDVI → Clasificación • Adecuación a posibilidades de manejo Zonas de manejo sitio-específico • Estaciones de monitoreo (medición a campo de variables que no se detectan en remoto) • Sistema de gestión territorial (GIS) Riego, fertilización, carga diferenciadas Cosecha diferenciada • Maximización de calidad y beneficios • Trazabilidad
  23. Lo que falta . . . Integración de tecnologías existentes (sondas de humedad de Estaciones de suelos, estaciones meterológicas, cámara de Sholander (ψ), monitoreo balance hídrico, umbrales de riego con fines específicos (e.g., frenar crecimiento sin disminuir fotosíntesis), madurez y características químicas de la uva. Sensores de superficie: NDVI, infrarrojo térmico, área Sensores de Empresas campo foliar, producción, calidad de uva, cosecha mecánica. expertas de consultoría Más Imágenes multitemporales para filtrar interfilar Imágenes térmicas multitemporales teledetección Sistemas de Software para gestión geográfica de la información que gestión de la ayuden a la toma de decisiones al alcance de los consultores información y las empresas
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