Control estádistico del proceso

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GRÁFICO DE CONTROL, CON 330 DATOS , INTERPRETACIÓN DE LAS NELSON RULES.

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Control estádistico del proceso

  1. 1. CONTROL ESTÁDISTICO DEL PROCESO
  2. 2. TEMA: GRÁFICOS DE CONTROLMATERIA: CONTROL ESTÁDISTICO DEL PROCESOGRUPO: 4to. – A NOCTURNO UNIVERSIDADCARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA TECNOLÓGICA DE TORREÓNDOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZFECHA: 10/MARZO/2012LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
  3. 3. MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 DESVIACIONES ESTÁNDAR UCL 27.346 CL 16.287 LCL 5.22890.0085.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso.75.0070.0065.0060.0055.0030.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction20.00015.00010.000 5.000 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 67.3 90.4 53 58.2 44.3 87.4 66 17.2 69.1 91.2 57.6 76.2 42.5 67.2 56.6 70.9 72.6 80.1 51.7 71.1 68.3 50.4 78.5 66.2 41.4 64.3 82.4 58.9 61.3 54.6 2 44.5 90.8 115.7 62 54.5 84.4 73.4 28.3 88.3 65.8 56.8 85 73.5 65.2 83.7 65.2 50.5 38.1 47.3 62.1 77.6 79.7 72.7 45.9 79.1 74.4 94 103.2 53.4 94.6 3 69.3 81.4 88.8 50.1 63.6 62.7 79.2 90.8 64.4 93.7 83.5 72.3 90.9 82.2 54 57.9 86.8 75.7 94.3 54.6 52.2 108.1 97.5 52.6 51 72.7 75.9 99.9 76.3 92.4 4 82.8 65.6 83.3 62.4 48.6 76.1 82.7 56.8 90.3 65.8 62.2 88.5 62.9 70.9 65.9 47.1 57.6 87 46.1 62.9 40.4 88.7 88.4 87.9 77.5 67.7 52.5 60.3 67.9 96.3 5 104.7 73.4 104.5 63.1 78.6 67.1 100.6 64.8 77.6 65 69.2 93.2 68.5 71.5 42.9 60.6 65.3 88.7 84.6 64.5 79.4 62.5 64.3 51.2 84.2 53.4 25.7 64.4 72.4 75.4 6 77.6 59 57.5 51.5 72.9 36.5 106.7 78.3 75.7 92.9 65.7 42.2 97.8 79.7 78.4 42.5 76.2 91.8 44 81.9 49 74 63.5 95.3 76.8 70.1 77.4 81.1 78.3 93.6 7 84.8 57.2 72 92.9 71.1 64.2 69.4 73.6 34.7 74.6 58 83.6 75.7 88 84.9 70.4 96 54.3 83 79.2 67.8 67.3 100.8 60.5 84.2 75 88.4 94.6 71.9 75.8 8 102.7 75.9 69.7 109.5 84.8 104.3 70.7 100.6 75.9 79.9 50.6 73.7 103.7 79.5 34.8 105.1 84.6 62.8 93.2 85 79.8 87.2 44.5 58.9 54.5 86.4 44.6 67.2 65.5 83.5 9 76.6 71 42.5 77.3 78.4 78.1 85.6 73.8 52 82.2 69.9 46.5 64.7 52.8 16.8 72.2 80 49.4 74 75.5 71.6 98.5 91.2 79.2 58.6 46.5 57.2 60.3 79.2 84.4 10 60.6 83.2 68.1 88.2 52.4 71.2 81.3 59.8 63.7 80.9 77.3 65.6 47.2 76.3 70.3 69.3 71.7 63.5 62.9 94.6 84.7 71.7 78.1 56.3 46.3 123.4 93.3 60 97.5 85.6 11 89.1 42.9 102.4 52.7 77.6 64.3 82.9 89.7 99.8 92.7 51 54.7 94.9 79.6 104.2 70.5 61.6 74.9 79.9 71.4 61.9 55.8 45 98.2 81 47 102.8 35.2 77.4 72 ∑ 860790.8 857.5 767.9 726.8 796.3 898.5 733.7 791.5 884.7 701.8 781.5 822.3 812.9 692.5 731.7 802.9 766.3 761 802.8 732.7 843.9 824.5 752.2 734.6 780.9 794.2 785.1 801.1 908.2 78.2 71.9 78.0 69.8 66.1 72.4 81.7 66.7 72.0 80.4 63.8 71.0 74.8 73.9 63.0 66.5 73.0 69.7 69.2 73.0 66.6 76.7 75.0 68.4 66.8 71.0 72.2 71.4 72.8 82.6 s 16.9 14.1 22.1 18.6 13.4 16.5 12.0 24.4 17.5 10.9 10.0 16.3 19.3 9.3 24.0 15.5 13.0 16.7 18.5 11.2 13.6 17.0 18.4 17.7 15.7 20.4 23.0 19.9 10.9 11.9
  4. 4. 90.0085.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso.75.0070.0065.0060.0055.00 MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 Dentro de la media aritmética se puede interpretar que el proceso esta variable, controlado, de esta forma nos podemos dar cuenta que el proceso esta estable ninguna de nuestras muestras dentro del proceso sale mas allá de la UCL o de la LCL todo el proceso esta dentro de la segunda desviación estándar. En este proceso de muestreo de 330 datos tomamos no entra ninguna de las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” no tenemos ninguna de las reglas antes señaladas.
  5. 5. 30.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction20.00015.00010.000 5.000 En las desviaciones estándar podemos notar que de la misma forma que el caso de las medias aritméticas no rompemos ninguna de las reglas. No entran en este muestreo las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” solo se hace una anotación que en un caso que tuviéramos otro puntos mas entre el dato 26 y el 28 se podría aplicar la Nelson Rules No. 6 que nos dice four (or five) out of five points in a row are more that 1 standard deviation from the mean in the same direction.
  6. 6. CONCLUCIONESSe puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetrosestablecidos por las reglas del control estadístico son aleatorios, pero de la misma forma soncontrolados están dentro de las tolerancias requeridas.

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