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Mit künstlicher Intelligenz zu besserem Instagram Content #AFBMC
Mar. 22, 2018•0 likes•877 views
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Social Media
Vortrag von Phil Wennker auf der AllFacebook Marketing Conference 2018 in München. Vortrag: https://conference.allfacebook.de/session/instagram-analyse/ Über Phil: https://conference.allfacebook.de/speaker/phil-wennker/ Konferenz: https://conference.allfacebook.de/
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Mit künstlicher Intelligenz zu besserem Instagram Content #AFBMC
- Mit künstlicher Intelligenz zu besserem Instagram Content
- "Mathe"
- Quelle: University of Hyogo
- Besserer Instagram Content
- time hashtag wording filter engagement comments likes
- Was fehlt?
- Bilder
- 3,25 Milliarden Bilder / Tag (2012: 500 Millionen) Quelle: businessinsider.com
- 2.3 x Engagement @ facebook Quelle: businessinsider.com 150% retweets @twitter
- Herausforderung Bildanalyse
- Wie wir Bilder sehen
- Quelle: Konrad Adenauer Stiftung
- Was der Computer sieht
- 0010110101010101 0110101010101101 1101101101101001 0101010101011011 0110001011011011
- Bilderkennung
- Bild! Quelle: Axel Springer SE
- "Mathe"
- Quelle: Joyce Xu, Stanford
- Ensemble Learning
- Output ML1 = Input ML2 Quelle: University of Hyogo
- Instagram Hard Facts: 494 posts 92,4k follower ~3,26% engagement rate
- Erfolgreichste Posting
- Bilderkennung Natural Language Processing Topic Modeling Sentiment Analyse Recommendation Engine
- Bilderkennung Trainingsset: Image Net, 1.4 Millionen Bilder
- Instagram to the Rescue #rollercoaster #themepark
- Bilderkennung Trainingsset: Image Net, 1.4 Millionen Bilder +#rollercoaster +#themepark -justinbieber -jpop
- Bilderkennung Trainingsset: Image Net, 1.4 Millionen Bilder +#rollercoaster +#themepark -justinbieber -jpop
- Natural Language Processing Wut, Zustimmung, Ekel, Angst, Freude, Traurigkeit, Überraschung und Vertrauen
- Black Mamba
- Taron
- Auch Taron?
- Topic Modeling Inhaltliche Zusammenfassung von Kommentaren
- Topic Modeling on all posts "taron" with negative sentiment Quickpass
- lat: 50.798882914, lng: 6.87945842743 (14195 Postings)
- Taron Quelle: https://www.instagram.com/nilsja94/
- Wintertraum Nicht trennscharf 22,5k Postings
- Wintertraum Quelle: https://www.instagram.com/j_e_n_s_h_o_t_o_p_p/
- Das perfekte Posting
- Quelle: Elmo Love Kenneth Moore, CommonismNow, William S. Saturn
- Das perfekte Phantasialand Posting
- Hashtags: 0 - 30 0 2 4 6 8 10 12 14 15 16 18 20 22 24 26 28 30
- Hashtags: 0 - 30 #phantasialand #themepark #freizeitpark #fun #wintertraum #qualitytime #instagood #instadaily #brühl #köln Most used:
- Viele Likes? Viele Comments? #phantasialand #themepark #freizeitpark #fun #wintertraum #qualitytime #instagood #instadaily #brühl #köln Nicht benutzen: #happy, #spaß #family #phantasialand #themepark #freizeitpark #fun #wintertraum #qualitytime #instagood #instadaily #brühl #köln Benutzen: #taron, #rollercoaster, #kettenkarussell
- Wann? Samstags > Sonntags > Dienstags Nicht: Donnerstags
- + Generell Engagement? Black Mamba, Taron, Mystery Castle
- + Positives Sentiment Taron, Colorado
- + Negatives Sentiment Riverquest
- + Shitstorm Wartezeiten, Quickpass
- + Was fehlt fast vollständig? Kettenkarussell, Wellenflug
- Bildkomposition
- Breitformat: +100%
- +23% -35 % -2 % Bewegungsrichtung
- +23% Menschen: -10% Essen: -15% Farben 124/63/3 - 58/58/57: + 12% -10 % -15 %
- Q&A Packages: tensorflow keras Scikit-Learn Numpy ggplot2 dplyr topicmodels e1071 linkedin.com/in/philwennker/www.deep-data-analytics.com
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