Rep1 estadística

266 views

Published on

Conceptos basicos

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
266
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Rep1 estadística

  1. 1. Estadística - 2do EMTEstadísticaEs la ciencia que tiene por objeto la recolección, la organización, el análisis y lapresentación de datos, con el fin de brindar información que facilite la toma dedecisiones.La utilización de los métodos estadísticos va desde la Medicina a la Economía,pasando por la Agronomía, las Ciencias Sociales, las Ciencias Políticas y el Marketing.Estadística descriptivaEs el primer paso en cualquier análisis estadístico. Resume los datos en porcentajes onúmeros que son fácilmente interpretables y comparables con otros datos similares.Así mismo pueden proporcionarse gráficas que resuman estos datos.Conceptos básicosIndividuo: Es cualquier elemento o ente que sea portador de información sobrealguna propiedad en la cual se estáinteresado .Población . Es el conjunto de todoslos individuos en los que se deseaestudiar alguna propiedad ocaracterística.Muestra: Es todo subconjunto finitode la población sobre el que serealiza el estudio de la propiedaddeseada. El número de individuosde este subconjunto se le denominatamaño de la muestra.Variables EstadísticasEs una característica que cambia o varía con el tiempo .Lo que estudiamos en cada individuo de la muestra son las variables (edad,sexo, peso, talla, tensión arterial sistólica, etcétera). Los datos son los valoresque toma la variable en cada caso.Las variables se clasifican en : variables cuantitativas o variables cualitativas.Variables cuantitativas. Son las variables que pueden medirse, cuantificarseo expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dostipos: o Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla). o Variables cuantitativas discretas, solo toman valores aislados, (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc). 1
  2. 2. Estadística - 2do EMTVariables cualitativas. Este tipo de variables representan una cualidad oatributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situaciónmás sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos(hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos obinarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación noes suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de losojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).En el proceso de medición de estas variables, se pueden utilizar dos escalas: o Escalas nominales: ésta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, sexo, profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, etcétera). o Escalas ordinales : en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grados de disnea, estadiaje de un tumor, etcétera).1)2) 2
  3. 3. Estadística - 2do EMTFrecuenciasFrecuencia absoluta: La frecuencia absoluta de una variable (tanto discreta comocualitativa) es la cantidad de veces que el dato se repite.Frecuencia absoluta acumulada: La frecuencia absoluta acumulada de unvalor es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores oiguales que él .Frecuencia relativa : se denomina así a la razón entre la frecuencia absoluta yel número total de datos.Frecuencia relativa acumulada: Se llama frecuencia relativa acumulada de unvalor de una variable estadística a la suma de las frecuencias relativas de todoslos valores menores o iguales que él.Confección de Tablas Estadísticas1) En una ciudad se seleccionaron 140 parejas y se pregunta el números dehijos que tienen, esto es una muestra de todas las parejas que hay en dichaciudad. Variable Frecuancia Frecuancia Frecuencia Frecuencia Porcentaje absoluta absoluta relativa relativa Nºde hijos Cantidad de acumulada acumulada (xi) parejas (fi) (fa) (fr) (fra) (%) 0 3 1 18 2 45 3 43 4 20 5 7 6 3 7 0 8 1 N=140 a) ¿cuántas parejas tienen 4 hijos? ¿qué porcentaje representa de la muestra? b) ¿cuál es el número de hijos con mayor frecuencia? c) Realiza un gráfico adecuado 3
  4. 4. Estadística - 2do EMT2) De una clase de 1er año de liceo se toman las estaturas de 40 alumnos ,éstos datos son los que se recogieron: a) ¿cuántos chicos son los más bajos del grupo? b) ¿cuántos chicos miden menos de 163.5? c) Los chicos que se encuentran en el intervalo (163,5 168.5)¿qué porcentaje representan de los 40 medidos? d) Realiza un gráfico adecuado.3) En una ciudad se recogen los siguientes datos según el tipo de trabajo: a) Completa la tabla .Calcula los porcentajes de cada sector b) Realiza un gráfico adecuado4) Un fabricante de tornillos desea hacer un control de calidad. Para ello recoge1 de cada 100 tornillos producidos y lo analiza para llegar a la conclusión deque es correcto o defectuoso. el conjunto de los tornillos analizados ¿espoblación o muestra?¿cómo es la variable estudiada?5) Un productor posee 127 gallinas. Para probar la eficacia de un cierto tipo dealimentación las pesa a todas antes y después del tratamiento. El conjunto deesas 127 gallinas ¿es población o muestra? La variable estudiada, peso ¿escualitativa o cuantitativa discreta o cuantitativa continua?6) Completa las siguientes tablas: l 4
  5. 5. Estadística - 2do EMT7) El número de faltas de ortografía que cometieron un grupo de estudiantes enun dictado fue: a) Clasifica la variable b) Realiza una tabla estadística c) Realizar gráficoCuando la población o muestra que estudiamos existen muchos valores diferentes,es conveniente, dividir el intervalo de variación en una serie de sub-intervalos quecubran el total ;a cada uno de ellos se le llama una clase, a sus extremos, extremosde clase, al punto medio de cada clase, marca de clase y a la diferencia entre susextremos, amplitud de la clase. A la diferencia del valor mayor y el valor menor dela muestra, se le denomina rango.La forma conveniente de trabajar es realizando entre 5 y 10 intervalosPara confeccionar la tabla seguir los siguientes pasos: • Ordeno los datos , de menor a mayor • Se elige el nºde intervalos de igual amplitud • Se calcula el rango • Se considera el múltiplo del nº de intervalo más próximo del rango(por exceso) • La diferencia entre el múltiplo elegido y el rango se reparte entre el primer y último valor (la mitad se le quita al 1er valor y la otra mitad se le suma al valor final)7) Sobre un grupo de n=21 personas se realizan las siguientes observacionesde sus pesos, medidos en kilogramos: a) Agrupar los datos en una tabla estadística. Pesos en kgb) Realizar gráfico 58 42 51 54 40 39 49 56 58 57 59 63 58 66 70 72 71 69 70 68 648) A un grupo de 30 personas se les ha tomado el número de pulsaciones porminuto, obteniéndose los siguientes resultados: a) Realizar tabla estadística b) Graficar 5

×