شبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی (Neural Gas Network) یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی (Clustering) و یادگیری توپولوژی (Topology) است. الگوریتم پایه شبکه عصبی گازی در سال ۱۹۹۱ و توسط توماس مارتینز (Thomas Martinetz) و کلاوز شولتن (Klaus Schulten) ارائه شد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
آشنایی با شبکه عصبی گازی یا Neural Gas Network و تاریخچه آن
ارائه مثال هایی از شیوه عملکرد شبکه عصبی گازی
آشنایی با شبکه عصبی گازی رشد یابنده
مروری بر الگوریتم های Vector Quantization و یادگیری رقابتی
بررسی شیوه یادگیری الگوریتم گاز عصبی
بررسی شیوه ایجاد همسایگی و توپولوژی در الگوریتم گاز عصبی
تشریح مراحل الگوریتم آموزش گاز عصبی
پیاده سازی گام به گام الگوریتم گاز عصبی در محیط متلب
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvrml112
