SlideShare a Scribd company logo
1 of 57
Download to read offline
Asterid - Linked Data AsterismsWeb Sémantique, Linked Data et Identité GrégoireBurel, OAK Group, University Of Sheffield SemWeb.Pro 2011 17 Janvier2011 g.burel@dcs.shef.ac.uk
Sommaire Web « 2.0 » (Web Social) et Données Personnelles Web « 3.0 » (Web Sémantique) et Données Personnelles Technologies du Web Sémantique et Informations Personnelles Asterid Conclusion
Web “2.0” (Web Social) et Données Personnelles
Web 2.0 (Web social) Source: http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Carte_web_2.png
Web “2.0” et Données Personnelles Source: http://www.flickr.com/photos/fredcavazza/2505107251/in/photostream/
Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Nous (leursauteurs) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Nous (leursauteurs) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
Web “2.0” et Gestion de Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Distributionetappartenance de l’information. Qui est l’auteur de ces données? Identification du créateur. Qui peux accéder et modifier ces données ? Contrôle d’acces. Comment peut on accéder a ces données ? Portabilité de l’information.
Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Énormément de modèles et protocoles. Cependant, la plupart sont implémentés sur des réseaux fermés limitant ainsi la portabilité, l’acces et le contrôle de ces donnes par leur créateur.
Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Énormément de modèles et protocoles. Cependant, la plupart sont implémentés sur des réseaux fermés limitant ainsi la portabilité, l’acces et le contrôle de ces donnes par leur créateur. Identification: OpenID, FacebookConnect, Emails, Login/Mot de passe, etc.… Partage: OpenID, FacebookConnect, Oauth, etc.… Portabilité: OpenID. Access: Oauth, OpenID, FacebookConnect, etc.… Appartenance: OpenID.
Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » + Répandu. + Identifiant unique.  + “Portabilité”. + Répandu. + Partage d’information  + Répandu. + Partage d’information
Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » + Répandu. + Identifiant unique.  + “Portabilité”. ,[object Object]
 Partage d’information restreint.+ Répandu. + Partage d’information  ,[object Object]
 Protocole compliqué.+ Répandu. + Partage d’information  - Propriétaire.
Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Source: http://blogs.sun.com/bblfish/entry/the_openid_sequence_diagram
Web “3.0” (Web Sémantique) et Informations Personnelles
Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia
Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia Un Web ou Humains et Machines cohabitent en “paix”.
Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia Technologies: Identification: URIs (Universal Resource Identifier) Partage: Technologies HTTP Portabilité: XML/RDF, OWL Ontologies. Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies… Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
Linked Data (Web de Données) Linked Data: Linked Data est une méthode pour publier des informations sur le Web et les interconnecter avec d’autre informations publiées de la même manière. Source: http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
Linked Data (Web de Données) Linked Data: Linked Data est une méthode pour publier des informations sur le Web et les interconnecter avec d’autre informations publiées de la même manière. Découverte et partage de données Source: http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
Linked Data (Web de Données) Principes: (Tim Berners-Lee, 2006) Utiliser des URIs pour identifier des ressources. Utiliser HTTP URIs afin que ces ressources puissent être accessible par d’autre personnes. Donner des information utiles concernant la ressource quand son URI est déréférencée utilisant des formats standard come RDF/XML. Ajouter des liens vers d’autre URIs affin de permettre la découverte de données relatives. Source: http://wiki.dbpedia.org/Interlinking
Web “3.0” et Données Personnelles: Quelle relation ? ,[object Object]
Identification: URIs (Universal Resource Identifier)
Partage: Technologies HTTP
Portabilité: XML/RDF, OWL Ontologies.
Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies…
Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
Principes:
Linked Data: Partage et découverte de données.,[object Object]
Identification: URIs (Universal Resource Identifier)
Partage: Technologies HTTP
Portabilité: XML/RDF, OWL Ontologies.
Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies…
Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
Principes:
Linked Data: Partage et découverte de données.Standard, ouverts et extensible.
Technologies du Web Sémantique et Informations Personnelles
FOAF (Friend Of A Friend) FOAF (Friend Of A Friend): FOAF  est un vocabulaire RDF permettant de décrire des personnes et les relations qu’elles entretiennent entre elles. - Wikipedia Everybody can read it: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Read, acl:agentClassfoaf:Agent].
FOAF (Friend Of A Friend) FOAF (Friend Of A Friend): FOAF  est un vocabulaire RDF permettant de décrire des personnes et les relations qu’elles entretiennent entre elles. - Wikipedia Everybody can read it: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Read, acl:agentClassfoaf:Agent]. ,[object Object]
 Création de réseaux sociaux.
Linked Data.
 (…),[object Object]
WebID WebID: WebID est un protocole sécurisé d’authentification qui permet la construction de réseaux sociaux ouverts et décentralisés (Story et al., 2009). FOAF + SSL = WebID  +         = (Web Sémantique + Encryption = Protocole d’authentification décentralisé)
WebID − Pourquoi un nouveau protocole ? Beaucoup de protocoles, mais, malheureusement beaucoup de limitations (Protocoles non libres, compliques a implémenter, difficile a étendre, limites en fonctionnalités, etc. …)
WebID − Pourquoi un nouveau protocole ? Beaucoup de protocoles, mais, malheureusement beaucoup de limitations (Protocoles non libres, compliques a implémenter, difficile a étendre, limites en fonctionnalités, etc. …) Avantages: ,[object Object]
Décentralisé (FOAF)
Simple (REST)
Sémantique (FOAF/RDF)
Sécurisé (SSL)
Authentification utilisant des certificats client,[object Object]
Décentralisé (FOAF)
Simple (REST)
Sémantique (FOAF/RDF)
Sécurisé (SSL)
Authentification utilisant des certificats clientInconvénients: ,[object Object]

More Related Content

Viewers also liked

Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013
Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013
Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013Anna Lisa Gentile
 
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity Streams
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity StreamsVolatile Classification of Point of Interests based on Social Activity Streams
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity StreamsAmparo Elizabeth Cano Basave
 
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search Tools
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search ToolsMethodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search Tools
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search ToolsStuart Wrigley
 
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...Stuart Wrigley
 
Smart Cities and E-governance
Smart Cities and E-governanceSmart Cities and E-governance
Smart Cities and E-governancesteveking1225
 
E governance
E governanceE governance
E governanceGoa App
 
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"KRITYANAND UNESCO CLUB Jamshedpur
 
Licenciatura en arquitectura
Licenciatura en arquitecturaLicenciatura en arquitectura
Licenciatura en arquitecturaYazmin Mota
 
Aina, meyling i carla
Aina, meyling i carlaAina, meyling i carla
Aina, meyling i carlacllistar
 
Voyage à Bordeaux et Salon de la BD
Voyage à Bordeaux et  Salon de la BDVoyage à Bordeaux et  Salon de la BD
Voyage à Bordeaux et Salon de la BDJulia noventa
 
Seo les bases module 2
Seo les bases module 2Seo les bases module 2
Seo les bases module 2Nicolas BYKOFF
 
Concursoliterario2011
Concursoliterario2011Concursoliterario2011
Concursoliterario2011impamema
 
Le château d’almourol
Le château d’almourolLe château d’almourol
Le château d’almourolEriLan0162
 

Viewers also liked (20)

Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013
Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013
Web Scale Information Extraction tutorial ecml2013
 
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity Streams
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity StreamsVolatile Classification of Point of Interests based on Social Activity Streams
Volatile Classification of Point of Interests based on Social Activity Streams
 
SEALS @ WWW2012
SEALS @ WWW2012SEALS @ WWW2012
SEALS @ WWW2012
 
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search Tools
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search ToolsMethodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search Tools
Methodology and Campaign Design for the Evaluation of Semantic Search Tools
 
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...
Infrastructure and Workflow for the Formal Evaluation of Semantic Search Tech...
 
Mapping Keywords to
Mapping Keywords to Mapping Keywords to
Mapping Keywords to
 
e-governance in India
e-governance in Indiae-governance in India
e-governance in India
 
Smart Cities and E-governance
Smart Cities and E-governanceSmart Cities and E-governance
Smart Cities and E-governance
 
E governance
E governanceE governance
E governance
 
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"
Role of technology in SMART governance “Smart City, Safe City"
 
Cómo comenzar un negocio en 5 pasos
Cómo comenzar un negocio en 5 pasosCómo comenzar un negocio en 5 pasos
Cómo comenzar un negocio en 5 pasos
 
Licenciatura en arquitectura
Licenciatura en arquitecturaLicenciatura en arquitectura
Licenciatura en arquitectura
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Mat lab00
Mat lab00Mat lab00
Mat lab00
 
Aina, meyling i carla
Aina, meyling i carlaAina, meyling i carla
Aina, meyling i carla
 
Voyage à Bordeaux et Salon de la BD
Voyage à Bordeaux et  Salon de la BDVoyage à Bordeaux et  Salon de la BD
Voyage à Bordeaux et Salon de la BD
 
Seo les bases module 2
Seo les bases module 2Seo les bases module 2
Seo les bases module 2
 
Mesa redonda
Mesa redondaMesa redonda
Mesa redonda
 
Concursoliterario2011
Concursoliterario2011Concursoliterario2011
Concursoliterario2011
 
Le château d’almourol
Le château d’almourolLe château d’almourol
Le château d’almourol
 

Similar to Asterid: Linked Data Asterisms

Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de données
Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de donnéesIsidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de données
Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de donnéesAntidot
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sensFabien Gandon
 
Initiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataInitiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataBorderCloud
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sensFabien Gandon
 
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donnees
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donneesMedialille evolutions catalogage_avril2014_web-donnees
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donneesnonue12
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information SystemsSerge Garlatti
 
Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)BorderCloud
 
Applications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueApplications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueYves Otis
 
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012Sylvain Maret
 
03 Web Semantique
03  Web Semantique03  Web Semantique
03 Web Semantiquebadirh
 
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Fabien Gandon
 
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, OData
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, ODataPublication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, OData
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, ODataMicrosoft Ideas
 
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)Y. Nicolas
 
Comment faire la veille sur internet outils et techniques
Comment faire la veille sur internet  outils et techniquesComment faire la veille sur internet  outils et techniques
Comment faire la veille sur internet outils et techniquesArnaud Dapa
 
Introduction dans la Programmation Web Course 1
Introduction dans la Programmation Web Course 1Introduction dans la Programmation Web Course 1
Introduction dans la Programmation Web Course 1Vlad Posea
 

Similar to Asterid: Linked Data Asterisms (20)

Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de données
Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de donnéesIsidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de données
Isidore à l'interface de la rencontre des SHS et du Web de données
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sens
 
Initiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataInitiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec Wikidata
 
quand le lien fait sens
quand le lien fait sensquand le lien fait sens
quand le lien fait sens
 
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donnees
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donneesMedialille evolutions catalogage_avril2014_web-donnees
Medialille evolutions catalogage_avril2014_web-donnees
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Semantic Information Systems
Semantic Information SystemsSemantic Information Systems
Semantic Information Systems
 
Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)
 
Applications du Web Sémantique
Applications du Web SémantiqueApplications du Web Sémantique
Applications du Web Sémantique
 
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012
Securite des Web Services (SOAP vs REST) / OWASP Geneva dec. 2012
 
Web sémantique
Web sémantique Web sémantique
Web sémantique
 
03 Web Semantique
03  Web Semantique03  Web Semantique
03 Web Semantique
 
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens. Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
Données liées et Web sémantique : quand le lien fait sens.
 
Web 2.0 : Blogs, RSS & Wikis
Web 2.0 : Blogs, RSS & WikisWeb 2.0 : Blogs, RSS & Wikis
Web 2.0 : Blogs, RSS & Wikis
 
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, OData
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, ODataPublication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, OData
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, OData
 
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)
Mettre nos données en réseau (données de l'IST en France)
 
Web2 Rennes Janvier 2010
Web2 Rennes Janvier 2010Web2 Rennes Janvier 2010
Web2 Rennes Janvier 2010
 
Comment faire la veille sur internet outils et techniques
Comment faire la veille sur internet  outils et techniquesComment faire la veille sur internet  outils et techniques
Comment faire la veille sur internet outils et techniques
 
Introduction dans la Programmation Web Course 1
Introduction dans la Programmation Web Course 1Introduction dans la Programmation Web Course 1
Introduction dans la Programmation Web Course 1
 

More from Gregoire Burel

Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...
Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...
Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...Gregoire Burel
 
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...Gregoire Burel
 
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...Gregoire Burel
 
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...Gregoire Burel
 
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...Gregoire Burel
 
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...Gregoire Burel
 
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital Age
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital AgeDoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital Age
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital AgeGregoire Burel
 
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUse
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUseMonitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUse
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUseGregoire Burel
 
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...Gregoire Burel
 
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...Gregoire Burel
 
Quantising Contribution Effort in Online Communities
Quantising Contribution Effort in Online CommunitiesQuantising Contribution Effort in Online Communities
Quantising Contribution Effort in Online CommunitiesGregoire Burel
 
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering Communities
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering CommunitiesPredicting Answering Behaviour in Online Question Answering Communities
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering CommunitiesGregoire Burel
 
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry Communities
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry CommunitiesA Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry Communities
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry CommunitiesGregoire Burel
 
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry CommunitiesAutomatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry CommunitiesGregoire Burel
 
Veracity ESWC2010 Poster
Veracity ESWC2010 PosterVeracity ESWC2010 Poster
Veracity ESWC2010 PosterGregoire Burel
 
Attention-Streams Recommendations
Attention-Streams RecommendationsAttention-Streams Recommendations
Attention-Streams RecommendationsGregoire Burel
 
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic Overlays
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic OverlaysSparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic Overlays
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic OverlaysGregoire Burel
 

More from Gregoire Burel (17)

Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...
Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...
Monitoring, Understanding, and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinfor...
 
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...
Monitoring, Understanding and Influencing the Co-Spread of COVID-19 Misinform...
 
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...
Monitoring and Understanding the Co-Spread of COVID-19 Misinformation and Fac...
 
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...
Co-Spread of Misinformation and Fact-Checking Content during the Covid-19 Pan...
 
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...
Crisis Event Extraction Service (CREES) – Automatic Detection and Classificat...
 
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...
Semantic Wide and Deep Learning for Detecting Crisis-Information Categories o...
 
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital Age
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital AgeDoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital Age
DoRES — A Three-tier Ontology for Modelling Crises in the Digital Age
 
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUse
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUseMonitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUse
Monitoring, Discussing and Publishing Energy Consumption Data using EnergyUse
 
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...
EnergyUse - A Collective Semantic Platform for Monitoring and Discussing Ener...
 
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...
Structural Normalisation Methods for Improving Best Answer Identification in ...
 
Quantising Contribution Effort in Online Communities
Quantising Contribution Effort in Online CommunitiesQuantising Contribution Effort in Online Communities
Quantising Contribution Effort in Online Communities
 
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering Communities
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering CommunitiesPredicting Answering Behaviour in Online Question Answering Communities
Predicting Answering Behaviour in Online Question Answering Communities
 
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry Communities
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry CommunitiesA Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry Communities
A Question of Complexity - Measuring the Maturity of Online Enquiry Communities
 
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry CommunitiesAutomatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities
Automatic Identification of Best Answers in Online Enquiry Communities
 
Veracity ESWC2010 Poster
Veracity ESWC2010 PosterVeracity ESWC2010 Poster
Veracity ESWC2010 Poster
 
Attention-Streams Recommendations
Attention-Streams RecommendationsAttention-Streams Recommendations
Attention-Streams Recommendations
 
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic Overlays
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic OverlaysSparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic Overlays
Sparks O3 Browser: Augmenting the Web with Semantic Overlays
 

Asterid: Linked Data Asterisms

  • 1. Asterid - Linked Data AsterismsWeb Sémantique, Linked Data et Identité GrégoireBurel, OAK Group, University Of Sheffield SemWeb.Pro 2011 17 Janvier2011 g.burel@dcs.shef.ac.uk
  • 2. Sommaire Web « 2.0 » (Web Social) et Données Personnelles Web « 3.0 » (Web Sémantique) et Données Personnelles Technologies du Web Sémantique et Informations Personnelles Asterid Conclusion
  • 3. Web “2.0” (Web Social) et Données Personnelles
  • 4. Web 2.0 (Web social) Source: http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Carte_web_2.png
  • 5. Web “2.0” et Données Personnelles Source: http://www.flickr.com/photos/fredcavazza/2505107251/in/photostream/
  • 6. Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
  • 7. Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Nous (leursauteurs) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
  • 8. Web “2.0” et Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Qui est l’auteur de ces données? Qui peux accéder et modifier ces données ? Comment peut on accéder a ces données ? (…) Nous (leursauteurs) Source: www.economist.com (illustration de David Simonds)
  • 9. Web “2.0” et Gestion de Données Personnelles Que deviennent nos donnes personnelles? A qui appartiennent elles? Distributionetappartenance de l’information. Qui est l’auteur de ces données? Identification du créateur. Qui peux accéder et modifier ces données ? Contrôle d’acces. Comment peut on accéder a ces données ? Portabilité de l’information.
  • 10. Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Énormément de modèles et protocoles. Cependant, la plupart sont implémentés sur des réseaux fermés limitant ainsi la portabilité, l’acces et le contrôle de ces donnes par leur créateur.
  • 11. Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Énormément de modèles et protocoles. Cependant, la plupart sont implémentés sur des réseaux fermés limitant ainsi la portabilité, l’acces et le contrôle de ces donnes par leur créateur. Identification: OpenID, FacebookConnect, Emails, Login/Mot de passe, etc.… Partage: OpenID, FacebookConnect, Oauth, etc.… Portabilité: OpenID. Access: Oauth, OpenID, FacebookConnect, etc.… Appartenance: OpenID.
  • 12. Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » + Répandu. + Identifiant unique. + “Portabilité”. + Répandu. + Partage d’information + Répandu. + Partage d’information
  • 13.
  • 14.
  • 15. Protocole compliqué.+ Répandu. + Partage d’information - Propriétaire.
  • 16. Gestion de Données Personnelles: « Etat des Lieux » Source: http://blogs.sun.com/bblfish/entry/the_openid_sequence_diagram
  • 17. Web “3.0” (Web Sémantique) et Informations Personnelles
  • 18. Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia
  • 19. Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia Un Web ou Humains et Machines cohabitent en “paix”.
  • 20. Web “3.0” (Web Sémantique) Web Sémantique: Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C. - Wikipedia Technologies: Identification: URIs (Universal Resource Identifier) Partage: Technologies HTTP Portabilité: XML/RDF, OWL Ontologies. Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies… Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
  • 21. Linked Data (Web de Données) Linked Data: Linked Data est une méthode pour publier des informations sur le Web et les interconnecter avec d’autre informations publiées de la même manière. Source: http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
  • 22. Linked Data (Web de Données) Linked Data: Linked Data est une méthode pour publier des informations sur le Web et les interconnecter avec d’autre informations publiées de la même manière. Découverte et partage de données Source: http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
  • 23. Linked Data (Web de Données) Principes: (Tim Berners-Lee, 2006) Utiliser des URIs pour identifier des ressources. Utiliser HTTP URIs afin que ces ressources puissent être accessible par d’autre personnes. Donner des information utiles concernant la ressource quand son URI est déréférencée utilisant des formats standard come RDF/XML. Ajouter des liens vers d’autre URIs affin de permettre la découverte de données relatives. Source: http://wiki.dbpedia.org/Interlinking
  • 24.
  • 25. Identification: URIs (Universal Resource Identifier)
  • 28. Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies…
  • 29. Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
  • 31.
  • 32. Identification: URIs (Universal Resource Identifier)
  • 35. Accès: Technologies HTTP (WebDAV) , Ontologies…
  • 36. Appartenance: Certificats, DNS, Encryptions, Ontologies…
  • 38. Linked Data: Partage et découverte de données.Standard, ouverts et extensible.
  • 39. Technologies du Web Sémantique et Informations Personnelles
  • 40. FOAF (Friend Of A Friend) FOAF (Friend Of A Friend): FOAF est un vocabulaire RDF permettant de décrire des personnes et les relations qu’elles entretiennent entre elles. - Wikipedia Everybody can read it: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Read, acl:agentClassfoaf:Agent].
  • 41.
  • 42. Création de réseaux sociaux.
  • 44.
  • 45. WebID WebID: WebID est un protocole sécurisé d’authentification qui permet la construction de réseaux sociaux ouverts et décentralisés (Story et al., 2009). FOAF + SSL = WebID + = (Web Sémantique + Encryption = Protocole d’authentification décentralisé)
  • 46. WebID − Pourquoi un nouveau protocole ? Beaucoup de protocoles, mais, malheureusement beaucoup de limitations (Protocoles non libres, compliques a implémenter, difficile a étendre, limites en fonctionnalités, etc. …)
  • 47.
  • 52.
  • 57.
  • 58. “Authentification utilisant des certificats client”
  • 59.
  • 62. WebID et le Sémantique Web Source: http://esw.w3.org/WriteWebOfData
  • 63. WebID et le Sémantique Web Source: http://esw.w3.org/WriteWebOfData
  • 64. ACLs (Contrôles d’accès ) Controles d’acces: Un protocole ou langage permettant de gérer les accès a une ressource. Par exemple, “Lecture”, “Ecriture”, “Ajout”, etc.… Everybody can read it: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Read, acl:agentClassfoaf:Agent].
  • 65. ACLs (Contrôles d’accès ) Controles d’acces: Un protocole ou langage permettant de gérer les accès a une ressource. Par exemple, “Lecture”, “Ecriture”, “Ajout”, etc.… Everybody can read it: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Read, acl:agentClassfoaf:Agent]. Web Access Control Vocabulary (http://esw.w3.org/WebAccessControl)
  • 66. ACLs et Web Access Control Vocabulary Source: http://esw.w3.org/WebAccessControl/Vocabulary
  • 67.
  • 68. The author can modify the ACLs: [acl:accessTo <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel/resources/inproceedings/asterid---linked-data-asterisms.html>; acl:modeacl:Control, acl:agent <http://localhost/asterid/users/gregoire-burel>].
  • 69.
  • 70. Asterid Asterid: Un serveur de données sémantiques qui permet d’organiser et de partager des informations structurées autour de répertoires de données privées et personnelles tout en supportant l’identification et authentification de leur créateur et utilisateur.
  • 71. Asterid Asterid: Un serveur de données sémantiques qui permet d’organiser et de partager des informations structurées autour de répertoires de données privées et personnels tout en supportant l’identification et authentification de leur créateur et utilisateur. Asterid Aster−id Identite “Du latin aster issu du grecancienἀστήρ, astér (« étoile»).” − Wikitionnaire
  • 72. (Asterismes/Catasterismes & Linked Data) “Un astérisme est une figure remarquable dessinée par des étoiles particulièrement brillantes. […] C'est sur la base d'astérismes que les civilisations ont imaginé leurs constellations.” – Wikipedia “Un catasterismeest l’action de mettre un objet parmi les astres.” Source: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cepheus_Hevelius_2.jpg
  • 73. (Asterismes/Catasterismes & Linked Data) “Un astérismeestune figure remarquabledessinée par des étoilesparticulièrementbrillantes. […] C'estsur la base d'astérismesque les civilisationsontimaginéleursconstellations.” – Wikipedia “Un catasterismeestl’action de mettre un objet parmi les astres.” Asterid Source: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cepheus_Hevelius_2.jpg
  • 74. Asterid WebID+ACLs+ Automatic URIs+ Linked Data = Asterid + + + + = (WebID + Controlesd’access + Publication semi-automatique + Linked Data = Asterid)
  • 76. Asterid vs. Read-Write Web of Data ? Source: http://esw.w3.org/WriteWebOfData
  • 79. Asterid − Architecture AsterID: JAVA 1.6+ (basé sur “Play!”, http://www.playframework.org/) JPA/*SQL (HSQL) JENA (Semantic Web Framework) Apache SSL Proxy Modèles: Utilisateurs: FOAF Ressources: RDF ACL: FOAF+WAC URIs: Cree automatiquement en fonction du document envoyé au serveur (Entité principale ou dc:title) et de son auteur: Example: http://pulsar.dcs.shef.ac.uk/asterid/users/<username>/resources/<resource-type>/<resource-name>
  • 82. HTTP 303 (See Other) /internet-ethics.rdf 303 /internet-ethics 303 /internet-ethics.html
  • 83. Demo
  • 84.
  • 91. Ouverture du Code: Licence libre (BSD?).
  • 96.