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AI Renaissance 3.0?

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Lessons from the past and today opportunities- Inventing the Future

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AI Renaissance 3.0?

  1. 1. Intelligence Artificielle Renaissance 3.0 : Leçons du passé et opportunités d’aujourd’hui pour inventer le futur. Eunika MERCIER-LAURENT eunika@innovation3d.fr http://innovation-ecosystems.eu
  2. 2. 1. Patrimoine de l’IA français dans le paysage mondial – recherche et applications, le retour d’expérience. 2. Opportunités, leviers et influences 3. IA face aux nouveaux risques 4. IA et les Métropoles 5. Futur de l’IA : remplacer l’homme ou symbiose homme-machine ? Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 2
  3. 3. 3 ou 5G de l’IA ? • John Launchbury Darpa https://www.youtube.com/watch?v=- O01G3tSYpU – fait main – modèles statistiques – adaptation contextuelle • 1930s Cybernétique, systémique, RN • 1956 hybridation • 1980 connaissance • 2015 deep learning • 2017 intégration? Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 3
  4. 4. Patrimoine de l’IA français dans le paysage mondial Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 4
  5. 5. IA en France • 1967 Jacques Pitrat • recherche • 1981 CR Bull • 1982 ECRC • 1985 CEDIAG (Ph Roussel) – 1987 Coopération E/R, Synergie à 3, • 1987 Avignon, Ilog, Acknosoft, Ingenia…. • 1991 Corporate Knowledge ->KM • 1993 IJCAI Chambery… • 1999 AFIA – Plate-forme Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 5
  6. 6. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 6
  7. 7. 2016 Obama, Watson, Amazon, Google…et Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 7 https://www.lesechos.fr/tech-medias/hightech/0211899008213-intelligence-artificielle-la-strategie-de-la-france-pour-peser-davantage-2074105.php#xtor=CS1-33
  8. 8. Patrimoine Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 8 Intelligence in Energy, 2016
  9. 9. Applications industrielles Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 9
  10. 10. Applications IA • Diagnostic (EDEN, CBR) • Optimisation (PPC) • Planification, logistique, allocation de fréquences • Configurateurs • E-commerce (peu) • …. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 10
  11. 11. Knowledge Management 1991,1997 Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 11 1997 – Internet 1.0 !!!
  12. 12. Nouveaux déclencheurs • Complexité • Puissance de machines • « generateurs de données » – e-commerce omniprésent – Réseaux sociaux, SMS – IoT, M2M, capteurs… – Jeux • Google https://www.youtube.com/watch?v=30rx3dBPbIs • Economie de la connaissance ? Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 12
  13. 13. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 13 http://onlinembapage.com/data-analytics-mba/
  14. 14. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 Enjeu: savoir-penser autrement Ex: IMdR donnés connaissances 14
  15. 15. Virtualisation Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 15
  16. 16. IA 3.0? Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 16 AI inside
  17. 17. Nouveaux risques et défis Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 17
  18. 18. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 18 Greening, smarting, wisening • Smarter planet • Transport propre • Bâtiments • Usage intelligent des ressources (eau, énergie, air, matières premières... • Wise city (HK) Vincent Callebaut
  19. 19. Villes intelligentes Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 19 ©Schneider Electric, 2015
  20. 20. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 20 Economie circulaire • Recyclage • Réutilisation – des connaissances et expériences
  21. 21. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 21 Autres défis • Résolution des problèmes complexes • Simulation • Aide à la décision pour réussir l’(eco)innovation • Intelligence du web • Optimisation (compétences, ressources, trajets..)
  22. 22. Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 7 impacts et tout numérique Social Technologie Culture Environnement Economy Policy Cognitive 22 ©Eunika Mercier-Laurent, 2015
  23. 23. Quel futur ? • Big Knowledge? • Knowledge Scientist? • Remplacer l’homme et atrophier son cerveau ? Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 23 ©Michael Zeldich
  24. 24. Futur de l’IA Computers are incredibly fast, accurate, and stupid. Human beings are incredibly slow, inaccurate, and brilliant. Together they are powerful beyond imagination -Albert Einstein Academie des Technologies/Eunika Mercier-Laurent 11avril 2017 24

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