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Track C-3 Let's Play Marketing - 瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷

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講師:Etu Senior Product Director 張聖丕 (Peter Chang)

Published in: Technology
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Track C-3 Let's Play Marketing - 瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷

  1. 1. 1 Let's Play Marketing 瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷 Peter Chang Etu Senior Director June 16, 2015
  2. 2. 2 Agenda •  會員行銷就從懂顧客開始 •  全通路推薦行銷應用 •  Etu Recommender Online 精準推薦雲介紹
  3. 3. 3 會員行銷就從懂顧客開始
  4. 4. 4 為什麼要做會員行銷? 藉由行銷提昇會員互動,了解會員想要什麼, 進而滿足會員需求,創造更好的會員價值循環。 行銷 企業 會員 人 事 時 地 物
  5. 5. 5 藉由參與式行銷(Engagement Marketing) 增加會員黏著度 持續地互動了解顧客行為,達成行銷目的。 Engagement marketing is about connecting with people: –  As individuals (一客一市場) –  Based on what they do (基於行為) –  Continuously over time (持續性互動) –  Directed towards an outcome (結果導向) –  Everywhere they are (隨時隨地)
  6. 6. 6 吸引顧客 Attraction 顧客參與 Engagement 目標客群 Target 透過行為基因 提升顧客參與度 了解顧客行為 提高接觸成功率
  7. 7. 7 善用行銷工具創造會員參與 藉由 SOLOMO 創造會員參與行銷效益, 並不斷地讓顧客告訴我們,他們想要什麼 顧客行為資料 Smart Data
  8. 8. 8 Online Behavior Capture Data Computing Personalization 善用行銷工具創造會員參與 (續)
  9. 9. 9 第一步先了解顧客行為 Goods Recommendation 商品推薦 User-definedRecommendationResultFilter Content Recommendation 內容推薦 Ad Recommendation 站內廣告推薦 Etu Recommender Application Etu Insight 平台層 處理層 工具層 分析層 Consumer Connect Data Converter 行為基因庫 受眾管理工具箱 基因特質探索 再訪顧客特質摘要 歷史交易資料 •  訂單資料 •  購買紀錄 Mobile互動資料 •  瀏覽   •  點擊   •  搜尋   •  購物車   •  結帳   •  跨網域用戶行為   Web 互動資料 •  瀏覽 •  點擊 •  搜尋 •  購物車 •  結帳 •  跨網域用戶行為
  10. 10. 10 從行為基因找到適合的客群 透過行為建立不同的維度基因, 找出特定基因客群來規劃行銷。
  11. 11. 11 收集全部行為事件 不同商品偏好差異 不同設備偏好差異 手持裝置 桌上電腦 快速時尚 登山露營 根據客群行為的變化 進行個人化行銷
  12. 12. 12 個人化精準推薦滿足不同行銷需求
  13. 13. 13 商品 關聯推薦 個人化 關聯推薦 搜尋關聯 與熱門排 行推薦 個人化精準推薦 提供多樣演算法邏輯 基於瀏覽,你可能會喜歡 User-based by View 購物車個人化推薦 User-based by Cart 結帳完成頁個人化推薦 User-based by Order 加權綜合個人化推薦 User-based by View/Cart/Order 購買過此商品的顧客還買了 Item-based by Order 瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了 Item-based by View 購物車商品的推薦 Item-based by Cart 組合購買的商品 Item Co-occurrence 搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了 Search/View Correlation 熱門分類瀏覽商品排行 Ranking by View 熱門分類購物車商品排行 Ranking by Cart 熱門分類銷售商品排行 Ranking by Order 最近瀏覽推薦 Last Item View 商品數不足時的遞補規則 Complementary rules of Item/User/ Cross Recommendation Query
  14. 14. 14 全通路推薦行銷應用 -集團跨事業全通路應用-
  15. 15. 15 零售百貨 休閒生活 金融理財 影音娛樂 內容媒體 電子商務 跨站導購商品 個人化促銷商品報   1.懂你的音樂頻道 2.戲劇推薦帶動周邊銷售   旅遊景點推薦   1.基金市場情報中心   2.理財專家觀注什麼   店內推薦商品導購   集團跨事業全通路推薦行銷 全通路 顧客行為資料 Smart Data
  16. 16. 16 精準推薦可促進這次行銷活動… •  提升顧客到訪率,提升整體銷售營業額 •  增加顧客的停留時間,瀏覽更多的商品 •  貼心幫助顧客發現偏好的商品,提升購物體驗 •  將網站瀏覽者轉變為購買者 •  提高虛實導購的交叉銷售能力 •  提高顧客對集團事業的忠誠度
  17. 17. 17 推薦行銷 物 物 物 物 物 地 人 事 時 藉顧客行為與互動, 適時引導推薦, 不重複打擾顧客。 POS Call  Center APP EDM 善用推薦行銷,貼心感動顧客 商品 旅遊行程 理財專員 促銷檔期 商店 電影 不同時段的音樂 基金 文章 地 時 Social Web SMS
  18. 18. 18 透過系統運作,幫助資訊投遞貼近顧客需求 Goods Recommendation 商品推薦 User-definedRecommendationResultFilter Content Recommendation 內容推薦 Ad Recommendation 站內廣告推薦 歷史交易資料 •  訂單資料 •  購買紀錄 Mobile互動資料 •  瀏覽   •  點擊   •  搜尋   •  購物車   •  結帳   •  跨網域用戶行為   Web 互動資料 •  瀏覽 •  點擊 •  搜尋 •  購物車 •  結帳 •  跨網域用戶行為 Etu Recommender Application 推薦演算法   顧客相似 度分析 轉化率分析 資 料 擷 取 商品關聯 性分析 推 薦 清 單 推薦引擎 Etu Insight 廣告關聯 性分析 內容關聯 性分析
  19. 19. 19 情境範例  免拿DM,立即感受個人化推薦商品導購 當走到店附近,不 用拿DM,即提醒您 有興趣的促銷商品 當走到店附近,當 家人朋友生日,即 提醒您朋友可能有 興趣的生日禮物
  20. 20. 20 尚未進入場域或未開啟 APP的顧客,採取個人 化EDM行銷 開啟APP且開啟GPS客 戶,進入3公里內場域 ,採取推播訊息,通知 個人化行銷優惠 顧客主動上官網,採取 線上推薦行銷 開啟APP且開啟iBeacon 顧客,進入購物中心範 圍,採取個人化店/商 品推播訊息 開啟APP且為會員,參 與活動或消費後,提供 關聯店/商品促銷優惠 推播訊息或簡訊 3公里 2公里 1公里 情境範例 透過不同行銷工具提供個人化推薦內容
  21. 21. 21 情境範例    懂您的音樂頻道 My  Music  Radio  Channel   頻道內的音樂,完全依用 戶早/中/晚聆聽行為,自 動準備音樂推薦播放清單 不喜歡時,按一下紅心變 灰心,系統自動濾除此音 樂單曲或分類
  22. 22. 22 情境範例   戲劇推薦帶動周邊銷售 片名:來自星星的你 (韓)   都教授喜歡的,您可能也喜歡.. 擁抱太陽的月亮 Dream High GIANT 爸爸的房子 聖誕節會下雪嗎? 叢林的魚 泡菜奶酪微笑 竊賊們 頻道內的影片,完全依用戶 觀看行為,自動準備影片推 薦播放清單 + + 韓風理髮美容專業店 韓風理髮 立即預訂 缺貨中 立即預訂 韓國最暢銷的N95口罩 依據頻道內影片,推送劇 內置入行銷商品,滿足粉 絲追星時尚
  23. 23. 23 情境範例   基金市場情報資訊中心 依用戶瀏覽行為, 提供相關市場情報 及基金推薦 推薦基金 市場情報 依財經專家上次瀏 覽過的財經資訊, 提供他可能也有興 趣的市場情報分享 財經專家有興趣
  24. 24. 24 情境範例   推薦您可能會喜歡的旅遊景點 就是愛旅遊 ! 您可能會喜歡的景點美食 ”您可能會喜歡的好去 處“使用 上次您瀏覽的 景點做景點推薦
  25. 25. 25 情境範例   提供旅遊景點行程推薦 就是愛旅遊 瀏覽景點內容 加入右側的行程清單 依右側所有的行程景點做相關景點推薦, 取回推薦清單後,再按與第一個景點的 距離遠近,呈現推薦景點
  26. 26. 26 EDM System User-based by View Item-based by View Ranking (by Site, Category Action) User-based by Cart User-based by Order Item-based by Cart Item-based by Order Etu   Recommender   Online API  for  EDM CRM 情境範例 跟著您行為改變的個人化促銷商品報
  27. 27. 27 透過精準貼心的個人化體驗, 進一步刺激更多消費者的行為互動。 Etu Recommender Online 精準推薦雲
  28. 28. 28 Etu Recommender Online 精準推薦雲,零建置成本,快速啟用 Personalized 個人喜好立即推薦 Simple 簡易上手 快速設定 Economical 用多少付多少 最經濟 Optimized 優化流量轉換效益
  29. 29. 29 推薦演算 巨量資料平台 顧客行為收集 內容 分析報表 商品 跨站 點擊統計 情境分析 APP EDM Web Etu Recommender Online 精準推薦雲服務架構 應用 整合 API
  30. 30. 30 商品推薦、內容推薦、和站內廣告推薦 的交互運用,讓顧客停更久、買更多 ü  提高轉化率,有效提升業績和客單價 ü  創造高回購率,提高顧客忠誠度 ü  擴大商品長尾效應,延長商品銷售週期
  31. 31. 31 快速生成推薦程式碼範例 簡單選擇推薦情境,立即產生推薦JS程式碼 產生行為追蹤JS程式碼 產生推薦結果查詢程式碼
  32. 32. 32 多維度行銷洞察 提供電商營運相關指標報表,透過階層式動態查詢, 呈現大趨勢和細部探索的彈性,滿足行銷、業務、 和商品規劃各維度的需求。 •  推薦轉化率分析 •  商品品項分析 •  版位效益分析 •  來源網站分析 •  漏斗分析 •  棄購分析
  33. 33. 33 漏斗分析 顧客行為軌跡的價值評估 可分析不同商品類別/分館,顧客從 瀏覽、 登入、購物車到結賬的流失比例,判斷商 品品項競爭力和購買行為的關係。
  34. 34. 34 來源網站分析 哪個網站帶來最多 訂單收益? 從不同的訪問來源,解讀自身 網站顧客特性
  35. 35. 35 站內廣告效益分析 廣告活動的成效觀察 瞭解不同素材與媒體的廣告成效 瞭解廣告促銷活動的顧客反應變化
  36. 36. 36 商品品項分析 掌握顧客的購物消費 動態趨勢 瞭解商品趨勢與銷售變化 h=p://whatcouldisell.com/what-­‐do-­‐people-­‐buy-­‐online/
  37. 37. 37 www.etunexus.com
  38. 38. 38 Thank You

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