Big Data 視覺化分析解決方案


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靈活運用 Hadoop 的資料與分析成為最有價值的商業智慧

無需建置複雜的中繼 Cube 即可隨時直接分析來自 Hadoop 的資料,採用與 Hadoop 相同概念的 Column Store 技術,無需高檔的系統即可於彈指間輕鬆完成複雜又龐大的資料分析,呈現即時、互動的儀表板。讓儲存於 Hadoop 中的 Big Data 瞬間活化成為公司最夯的商業智慧來源,協助策略方向的制定與判斷。

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Big Data 視覺化分析解決方案

  1. 1. Big Data 視覺化分析解決方案樺鼎商業資訊股份有限公司Perform Global Inc.資深顧問董宗翰Don TungDec. 20, 2012
  2. 2. PGi – Perform Global (樺鼎商業資訊)• An integrated solution provider for enterprise performance management and decision support. 協助企業建構最具戰鬥力的營運績效管理及決策分析解決方案, 以面對多變的市場挑戰。 2
  3. 3. Tableau• 靈活運用Etu Hadoop的資料與分析成為最有價值的商業智慧• 無需建置複雜的DW或Cube,即可隨時直接分析來自Etu Hadoop 的資料• 彈指間輕鬆完成視覺化的資料分析與探索,呈現即時、互動的儀表板• 讓儲存於Etu Hadoop中的Big Data,瞬間被活化成為公司最夯的 商業智慧來源,協助策略方向的制定與判斷 3
  4. 4. 4
  5. 5. 系統架構 Data Data Marts Warehouse Files Cubes Tableau Data Engine TechnologyTableau Native QueryTechnology SQL MDX Data Engine+ Interactive queries to the + Highly compressed Connector Connector database + Optimized API specific for+ Leverages IT policies for Tableau security + 64-bit (32-bit version as+ Avoids data silos well)+ Ensures fresh data results+ Values the EDW strategy Use this option: + When the source DB query performance is slow User Interface + To offload iterative query workload from the source DB + To work offline from the network + To keep an archive of the data 5
  6. 6. 資料探索(Data Discovery) OLD BI (傳統商業智慧) NEW BI (資料導向) Key Buyers IT Business users Megavendors; OSS BI; Data discovery; SaaS, smallMain Sellers large independent vendors independent vendors Top down; Bottom up; IT modeled business user mapped Approach (semantic layers); (mash up); query existing repositories move data Reports;User Interface Visualization KPIs; Dashboard/grid Use Case Monitoring, reporting AnalysisDeployed by Consultants Business users 6
  7. 7. Tableau Hadoop Reference1. eBay2. Facebook3. Wells Fargo4. Macy’s 7
  8. 8. 適用行業對象 網際網路 資訊醫療保健 媒體、娛樂 消費品 運輸、物流 保險 8
  9. 9. 零售/流通/一般製造業 金融業 高科技業 政府機關 9
  10. 10. 財務綜合分析 預算/銷售預測模分析追蹤銷售/成本分析追蹤 銷售人員管理 10
  11. 11. Tableau 功能/特色/效益• Easy-to-use, intuitive interactive BI tools• Interactive visualization for analysis, dashboard, information delivery & managed analytic application• Zero programming data mash-up capability• In-memory database, Column store same with Hadoop design• Auto-detect relationships between multiple sources• No product issue in broader deployment• Mobile deployment capability 11
  12. 12. 12
  13. 13. 如果您只記得 3 件事1. 直接連結Hadoop Hive (使用原有驅動程式) Native Connect to Hadoop Hive2. 視覺化互動分析 Intuitive Interactive Visualization3. 自助式服務, 資料探索 Self-Service, Data Discovery 13