Presentación de la FLISOL 2016

1. Software Libre para la
Toma de Decisiones
FliSoL CUCEA 2016

2. Inteligencia de Negocios - Business Intelligence
Sabiduría
Conocimiento
Información
Datos
Hacer lo
correcto
Hacer las
cosas bien
¿Por qué?
¿Qué es lo mejor?
¿Cómo hacerlo?
¿Qué?
• Es obtener
conocimiento a
través de los datos
que una organización
tiene a su disposición
para ayudar en la
toma de decisiones.

3. Business Intelligence Analysis
• Análisis que pueden realizarse para la Inteligencia de Negocios:
– Análisis estadístico
– Pronósticos (Forecasting)
– Minería de datos (Data Mining)
– Optimización
– Minería de Procesos

4. Business Intelligence Reporting
• El análisis de datos permite generar reportes o informes con la
información y conocimientos obtenidos.
• Tipos de reportes:
– Informes predefinidos
– Informes a la medida (ad-hoc)
– Consultas y Cubos OLAP
– Alertas

5. Data Warehousing
• Los Data Warehouses concentran la información de una organización
en una base de datos diseñada para el análisis y la difusión eficiente
de los datos.
• Contiene todos los datos de los sistemas operacionales
– Se organizan para que todos los datos relativos al mismo evento u objeto del
mundo real queden relacionados entre sí.
• La información no se modifica ni se elimina.
– La información es read-only y solo accesible para consultas.

6. ETL - Extract, Transform and Load
ETL es la integración de los datos para poder ser analizados de una
forma precisa y congruente.
En la mayoría de los casos, la información que se quiere analizar se
encuentra dispersa o los datos están “sucios”, es decir, no tienen las
características ideales con la forma de trabajar de nuestras
herramientas de inteligencia de negocios.

7. Esquema de Proceso

8. Extracción de Datos
Este paso significa extraer datos de diversas fuentes de datos, tales
como archivos XLS (Excel), archivos XML (facturas electrónicas, por
ejemplo), bases de datos SQL (de nuestro ERP o sistema de
planeación de recursos empresariales), bases de datos NoSQL, o
simplemente de archivos TXT o puro texto.
Con la fase de extracción, se valida si los datos tienen los valores
correctos o esperados.

9. Transformación de Datos
En este proceso, se aplica una serie de reglas o funciones a una buena
parte de los datos. Una función importante de la transformación es
la limpieza de los datos, que tiene por objetivo el transmitir sólo los
datos adecuados.
Algunos de los procesos de transformación que se pueden aplicar son
los siguientes

10. • Elegir sólo ciertas columnas o filas.
• Traducir valores codificados (0: masculino, 1: femenino)
• Codificar valores (Aguascalientes:1, Jalisco:14)
• Crear un Valor Calculado (ventas = cantidad * precio)
• Agregación, acumulación y resumen de los valores.
• Unir datos de diferentes fuentes y evitar duplicados
• Transposición o pivote entre columnas y filas.
• Separar una columna en diversas columnas

11. Carga de Datos
En esta fase se cargan los datos en el destino final que puede ser un
archivo plano simple o un almacén de datos.
Se pueden aplicar las restricciones definidas en el esquema de la BD,
por lo que esta fase refleja si todo se ha realizado bien.
Un uso alternativo para ETL es mover información hacia otra
aplicación de forma permanente. La nueva aplicación podría utilizar
un diferente proveedor de base de datos y podría tener un esquema
muy diferente.

12. ETL usando Kettle

13. Algunas Herramientas Open Source
– Pentaho
– Jaspersoft
– SpagoBI
– RapidMiner
– Palo
– Eclipse BIRT Project
– Logi Analytics

15. Características de Pentaho
• Es una de las herramientas más populares de BI.
• Modelo de negocios basado en “Open Core”
- Ofrece una versión de comunidad con las características principales de forma
“open source” y gratuita, mientras que también se ofrece otra versión
empresarial con características más avanzadas.
• Pentaho tiene capacidades de integración de datos, servicios OLAP,
informes, cuadros de mando, minería de datos y ETL.

16. Herramientas de Pentaho

17. Data Integration (Kettle):
• Ofrece capacidades de ETL.
• Diseña transformaciones y jobs de forma visual
Report Designer:
• Genera informes en Excel, PDF, HTML y más.
Aggregation Designer:
• Crea tablas agregadas y mejora rendimiento de análisis OLAP.
Hadoop Shims:
• Plugins para distribuciones de Hadoop.

19. Características de Jaspersoft
• Inició como una herramienta independiente para BI, su popularidad
lo llevó a ser adquirida por Tibco, quienes tienen sus propias
herramientas comerciales para BI (Spotfire).
• Su modelo de negocios también está basado en “Open Core”
• Además de ofrecer OLAP, informes y ETL, cuenta con un servidor
donde se pueden almacenar los informes y realizar análisis.

20. Proceso en Jaspersoft

21. Herramientas de Jaspersoft
Jaspersoft ETL:
• Ofrece transformaciones y jobs de forma visual
Jaspersoft Studio:
• Genera informes con integración al Servidor, incluye librería
JasperReports.
JasperReports Server:
• Ofrece Informes y Análisis en un Servidor autónomo y puede
servir como un concentrador de información empresarial.

23. Características de SpagoBI
• Es la única suite de herramientas de BI 100% Open Source.
• Su modelo de negocios está basado en Servicios y Consultoría
• Es la que ofrece mayor cantidad de herramientas de todas,
incluyendo ETL, Informes, Análisis OLAP, Gráficas Interactivas,
Informes Ad-Hoc, Geolocalización, Minería de Datos, Análisis de
Grafos, Automatización Ofimática, soporte móvil y más.

24. Arquitectura de SpagoBI

25. Módulos de SpagoBI
SpagoBI Server: El núcleo de la suite incluyendo las herramientas
de análisis.
SpagoBI Studio: Entorno de desarrollo integrado.
SpagoBI Meta: Entorno de los metadatos.
SpagoBI SDK: La capa de integración que permite utilizar SpagoBI
con herramientas externas
SpagoBI Applications: Una colección de modelos analíticos
verticales que se desarrollan utilizando SpagoBI.

26. Fin de la Presentación