SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline

  

   
       
 
   
     
  


            
           
      
                 
        
               
              
             
               
      


            
            
                 
              
 
    
       
 
   

        
       
      
    
      
 

  
            
                
              
                
          
   
             

      

               
                
              
       
     

              
              
    
          
      
        
              
               
                
           
               
                  
     

         
               
      
                  
                
             
             
      
                
              
            
      

           
      
        
    
    
    
    
    
             
            

    
       
       
       
                  
       
  
   
  
  
 
                 
               
                   
   

         

    
  
    
   

                 
              
    
    
         

     
    

                   
                
             
    
     
         

           
  
       
 
        
               
              

               
           

                 
              
     
      
    
   
   
    
  
       
    
   
    
    
    
    
  
               
              
       
                 
              
              

       
 
        
  
   
      
      
      
       
      
  
   


  
    
    
    
       
    
    
    
   
       
       

                
    
     

          
                
               
               
                 

   
    
                 

        
 
 
 
                
                
          

     
          
       

          
              
             
  

        
  


                
         
            
              
                
             
                 
              
          

               
             
 

  
 
    
 
       
   
  
           
           
    
         

More Related Content

What's hot

Osmanlica imla müfredati hayrat vakfi
Osmanlica imla müfredati hayrat vakfiOsmanlica imla müfredati hayrat vakfi
Osmanlica imla müfredati hayrat vakfiAhmet Türkan
 
Ateş ustası maria v. synder
Ateş ustası   maria v. synderAteş ustası   maria v. synder
Ateş ustası maria v. synderturkos
 
Avrupa Topluluğu ve Türkiye
Avrupa Topluluğu ve TürkiyeAvrupa Topluluğu ve Türkiye
Avrupa Topluluğu ve TürkiyeVedat Akman
 
MATEMATİK TEST KİTABI
MATEMATİK TEST KİTABIMATEMATİK TEST KİTABI
MATEMATİK TEST KİTABIhasanatilgan
 
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik Kriz
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik KrizModern Dünyadaki En Büyük Ekonomik Kriz
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik KrizVedat Akman
 
Sosyal Medyada Kurumsal İletişim
Sosyal Medyada Kurumsal İletişimSosyal Medyada Kurumsal İletişim
Sosyal Medyada Kurumsal İletişimalafortanfoni
 
GESİAD ÜYE REHBERİ
GESİAD ÜYE REHBERİGESİAD ÜYE REHBERİ
GESİAD ÜYE REHBERİMurat Uslu
 
Eskisehir Hasbahce Evleri #2
Eskisehir Hasbahce Evleri #2Eskisehir Hasbahce Evleri #2
Eskisehir Hasbahce Evleri #2omcdesign
 
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİ
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİ
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİaokutur
 
Rüzgar enerjisi temiz enerji
Rüzgar enerjisi temiz enerjiRüzgar enerjisi temiz enerji
Rüzgar enerjisi temiz enerjiB35 Yapı
 
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIA
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIAHaydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIA
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIAGöktürk Gönlübol
 
i̇slam i̇nsanı
i̇slam i̇nsanıi̇slam i̇nsanı
i̇slam i̇nsanınecayev
 
Ersağ 2016 Katalog
Ersağ 2016 KatalogErsağ 2016 Katalog
Ersağ 2016 KatalogZuhal Yavuz
 
Takım Koçluğu
Takım KoçluğuTakım Koçluğu
Takım KoçluğuSami Bugay
 
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.biz
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.bizAvon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.biz
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.bizVefa B.
 
Ashtavakra gita-sanskrit-hindi
Ashtavakra gita-sanskrit-hindiAshtavakra gita-sanskrit-hindi
Ashtavakra gita-sanskrit-hindiPraveen Kumar
 
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...Ünal Ün
 
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇Proje Okulu
 

What's hot (20)

Osmanlica imla müfredati hayrat vakfi
Osmanlica imla müfredati hayrat vakfiOsmanlica imla müfredati hayrat vakfi
Osmanlica imla müfredati hayrat vakfi
 
8 l2 bu
8 l2 bu8 l2 bu
8 l2 bu
 
Ateş ustası maria v. synder
Ateş ustası   maria v. synderAteş ustası   maria v. synder
Ateş ustası maria v. synder
 
Avrupa Topluluğu ve Türkiye
Avrupa Topluluğu ve TürkiyeAvrupa Topluluğu ve Türkiye
Avrupa Topluluğu ve Türkiye
 
MATEMATİK TEST KİTABI
MATEMATİK TEST KİTABIMATEMATİK TEST KİTABI
MATEMATİK TEST KİTABI
 
Alamam albaqr-njy-alrswl
Alamam albaqr-njy-alrswlAlamam albaqr-njy-alrswl
Alamam albaqr-njy-alrswl
 
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik Kriz
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik KrizModern Dünyadaki En Büyük Ekonomik Kriz
Modern Dünyadaki En Büyük Ekonomik Kriz
 
Sosyal Medyada Kurumsal İletişim
Sosyal Medyada Kurumsal İletişimSosyal Medyada Kurumsal İletişim
Sosyal Medyada Kurumsal İletişim
 
GESİAD ÜYE REHBERİ
GESİAD ÜYE REHBERİGESİAD ÜYE REHBERİ
GESİAD ÜYE REHBERİ
 
Eskisehir Hasbahce Evleri #2
Eskisehir Hasbahce Evleri #2Eskisehir Hasbahce Evleri #2
Eskisehir Hasbahce Evleri #2
 
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİ
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİ
ALANYA FASL-I ŞAHANE TSM KOROSU RESİMLERİ
 
Rüzgar enerjisi temiz enerji
Rüzgar enerjisi temiz enerjiRüzgar enerjisi temiz enerji
Rüzgar enerjisi temiz enerji
 
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIA
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIAHaydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIA
Haydar Tunçkanat - Amerika Emperyalizm ve CIA
 
i̇slam i̇nsanı
i̇slam i̇nsanıi̇slam i̇nsanı
i̇slam i̇nsanı
 
Ersağ 2016 Katalog
Ersağ 2016 KatalogErsağ 2016 Katalog
Ersağ 2016 Katalog
 
Takım Koçluğu
Takım KoçluğuTakım Koçluğu
Takım Koçluğu
 
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.biz
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.bizAvon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.biz
Avon Haziran 2014 Kataloğu www.avontemsilcisi.biz
 
Ashtavakra gita-sanskrit-hindi
Ashtavakra gita-sanskrit-hindiAshtavakra gita-sanskrit-hindi
Ashtavakra gita-sanskrit-hindi
 
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...
Prof. Dr. Yunus Vehbi Sözen - Saf Karbondan yapılmış plaklarla paslanmaz çeli...
 
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇
2013 tübi̇tak araştirma projeleri̇ yarişmasi bi̇yoloji̇ projeleri̇
 

Viewers also liked

Glass
GlassGlass
GlassESUG
 
News from Squeak
News from SqueakNews from Squeak
News from SqueakESUG
 
The Reflectivity
The ReflectivityThe Reflectivity
The ReflectivityESUG
 
TypePlug -- Practical, Pluggable Types
TypePlug -- Practical, Pluggable TypesTypePlug -- Practical, Pluggable Types
TypePlug -- Practical, Pluggable TypesESUG
 
Starting fresh every morning
Starting fresh every morningStarting fresh every morning
Starting fresh every morningESUG
 
Modular ObjectLens
Modular ObjectLensModular ObjectLens
Modular ObjectLensESUG
 
SCL
SCLSCL
SCLESUG
 
Stateful Traits
Stateful TraitsStateful Traits
Stateful TraitsESUG
 
Spyware-ridden software development
Spyware-ridden software developmentSpyware-ridden software development
Spyware-ridden software developmentESUG
 

Viewers also liked (9)

Glass
GlassGlass
Glass
 
News from Squeak
News from SqueakNews from Squeak
News from Squeak
 
The Reflectivity
The ReflectivityThe Reflectivity
The Reflectivity
 
TypePlug -- Practical, Pluggable Types
TypePlug -- Practical, Pluggable TypesTypePlug -- Practical, Pluggable Types
TypePlug -- Practical, Pluggable Types
 
Starting fresh every morning
Starting fresh every morningStarting fresh every morning
Starting fresh every morning
 
Modular ObjectLens
Modular ObjectLensModular ObjectLens
Modular ObjectLens
 
SCL
SCLSCL
SCL
 
Stateful Traits
Stateful TraitsStateful Traits
Stateful Traits
 
Spyware-ridden software development
Spyware-ridden software developmentSpyware-ridden software development
Spyware-ridden software development
 

More from ESUG

Workshop: Identifying concept inventories in agile programming
Workshop: Identifying concept inventories in agile programmingWorkshop: Identifying concept inventories in agile programming
Workshop: Identifying concept inventories in agile programmingESUG
 
Technical documentation support in Pharo
Technical documentation support in PharoTechnical documentation support in Pharo
Technical documentation support in PharoESUG
 
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and Roadmap
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and RoadmapThe Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and Roadmap
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and RoadmapESUG
 
Sequence: Pipeline modelling in Pharo
Sequence: Pipeline modelling in PharoSequence: Pipeline modelling in Pharo
Sequence: Pipeline modelling in PharoESUG
 
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...ESUG
 
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early results
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early resultsAnalyzing Dart Language with Pharo: Report and early results
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early resultsESUG
 
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6ESUG
 
A Unit Test Metamodel for Test Generation
A Unit Test Metamodel for Test GenerationA Unit Test Metamodel for Test Generation
A Unit Test Metamodel for Test GenerationESUG
 
Creating Unit Tests Using Genetic Programming
Creating Unit Tests Using Genetic ProgrammingCreating Unit Tests Using Genetic Programming
Creating Unit Tests Using Genetic ProgrammingESUG
 
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution Modes
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution ModesThreaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution Modes
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution ModesESUG
 
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience Report
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience ReportExploring GitHub Actions through EGAD: An Experience Report
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience ReportESUG
 
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIs
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIsPharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIs
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIsESUG
 
Garbage Collector Tuning
Garbage Collector TuningGarbage Collector Tuning
Garbage Collector TuningESUG
 
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame Case
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame CaseImproving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame Case
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame CaseESUG
 
Pharo DataFrame: Past, Present, and Future
Pharo DataFrame: Past, Present, and FuturePharo DataFrame: Past, Present, and Future
Pharo DataFrame: Past, Present, and FutureESUG
 
thisContext in the Debugger
thisContext in the DebuggerthisContext in the Debugger
thisContext in the DebuggerESUG
 
Websockets for Fencing Score
Websockets for Fencing ScoreWebsockets for Fencing Score
Websockets for Fencing ScoreESUG
 
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScript
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScriptShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScript
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScriptESUG
 
Advanced Object- Oriented Design Mooc
Advanced Object- Oriented Design MoocAdvanced Object- Oriented Design Mooc
Advanced Object- Oriented Design MoocESUG
 
A New Architecture Reconciling Refactorings and Transformations
A New Architecture Reconciling Refactorings and TransformationsA New Architecture Reconciling Refactorings and Transformations
A New Architecture Reconciling Refactorings and TransformationsESUG
 

More from ESUG (20)

Workshop: Identifying concept inventories in agile programming
Workshop: Identifying concept inventories in agile programmingWorkshop: Identifying concept inventories in agile programming
Workshop: Identifying concept inventories in agile programming
 
Technical documentation support in Pharo
Technical documentation support in PharoTechnical documentation support in Pharo
Technical documentation support in Pharo
 
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and Roadmap
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and RoadmapThe Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and Roadmap
The Pharo Debugger and Debugging tools: Advances and Roadmap
 
Sequence: Pipeline modelling in Pharo
Sequence: Pipeline modelling in PharoSequence: Pipeline modelling in Pharo
Sequence: Pipeline modelling in Pharo
 
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...
Migration process from monolithic to micro frontend architecture in mobile ap...
 
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early results
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early resultsAnalyzing Dart Language with Pharo: Report and early results
Analyzing Dart Language with Pharo: Report and early results
 
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6
Transpiling Pharo Classes to JS ECMAScript 5 versus ECMAScript 6
 
A Unit Test Metamodel for Test Generation
A Unit Test Metamodel for Test GenerationA Unit Test Metamodel for Test Generation
A Unit Test Metamodel for Test Generation
 
Creating Unit Tests Using Genetic Programming
Creating Unit Tests Using Genetic ProgrammingCreating Unit Tests Using Genetic Programming
Creating Unit Tests Using Genetic Programming
 
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution Modes
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution ModesThreaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution Modes
Threaded-Execution and CPS Provide Smooth Switching Between Execution Modes
 
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience Report
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience ReportExploring GitHub Actions through EGAD: An Experience Report
Exploring GitHub Actions through EGAD: An Experience Report
 
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIs
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIsPharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIs
Pharo: a reflective language A first systematic analysis of reflective APIs
 
Garbage Collector Tuning
Garbage Collector TuningGarbage Collector Tuning
Garbage Collector Tuning
 
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame Case
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame CaseImproving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame Case
Improving Performance Through Object Lifetime Profiling: the DataFrame Case
 
Pharo DataFrame: Past, Present, and Future
Pharo DataFrame: Past, Present, and FuturePharo DataFrame: Past, Present, and Future
Pharo DataFrame: Past, Present, and Future
 
thisContext in the Debugger
thisContext in the DebuggerthisContext in the Debugger
thisContext in the Debugger
 
Websockets for Fencing Score
Websockets for Fencing ScoreWebsockets for Fencing Score
Websockets for Fencing Score
 
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScript
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScriptShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScript
ShowUs: PharoJS.org Develop in Pharo, Run on JavaScript
 
Advanced Object- Oriented Design Mooc
Advanced Object- Oriented Design MoocAdvanced Object- Oriented Design Mooc
Advanced Object- Oriented Design Mooc
 
A New Architecture Reconciling Refactorings and Transformations
A New Architecture Reconciling Refactorings and TransformationsA New Architecture Reconciling Refactorings and Transformations
A New Architecture Reconciling Refactorings and Transformations
 

Gstreamer

  • 1.                                
  • 2.                                                                                                                                 
  • 3.                                                                                  
  • 4.                                       
  • 5.                                                                                               
  • 6.        
  • 7.                                                               
  • 8.                                                                                                                                                                    
  • 9.                                                                                                                                                             
  • 10.                                                                                 
  • 11.                                                                                                                                  
  • 12.                                                                                   
  • 13.                                                                                     
  • 14.                                                                                               
  • 15.                                                                                                                                                                                                   
  • 16.                                                                       
  • 17.                                                              
  • 18.                                                                                                                                        
  • 19.                                                                                       
  • 20.                                                                                                                                                                                             
  • 21.                                 
  • 22.                                                                   