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10 Tips para hacer análisis efectivos con Google Analytics

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Presentación sobre el uso avanzado de Google Analytics para realizar análisis exitosos

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10 Tips para hacer análisis efectivos con Google Analytics

  1. 1. Tips para hacer<br />Análisis efectivos<br />Enrique Quevedo(@equevedo)<br />1<br />
  2. 2. 2<br />Lo mas importante es el modelo mental<br />Regla 10/90<br />“10% del presupuesto en lasherramientas.90% del presupuesto en la gente.” - AvinashKaushik<br />
  3. 3. Tip #1<br />¡Espera!No veas ningún informe enGoogle Analytics<br />
  4. 4. Comienza por el origen:Define Objetivos<br />
  5. 5. 5<br />0<br />Objetivo<br />1<br />Datos<br />2<br />Análisis<br />3<br />Insight<br />4<br />Acción<br />Web Analytics<br />
  6. 6. Tip #2<br />Modela esos objetivosen Google Analytics<br />
  7. 7. Objetivo de Conversión:<br />Cualquier acción del visitanteque genere valor<br />
  8. 8. micro Conversiones<br />Consumo de contenido<br />
  9. 9. micro Conversiones<br />Detalles de un producto<br />
  10. 10. micro Conversiones<br />Permission Marketing<br />
  11. 11. MACRO Conversiones<br />11<br />Leads<br />
  12. 12. MACRO Conversiones<br />Transacciones<br />
  13. 13. Tip #3<br />Analiza pocos datos,muy relevantes<br />
  14. 14. KPI<br />Métrica que puede indicar que tan cerca estoy de alcanzar mis objetivos de negocio<br />
  15. 15. H ow<br />I diots<br />T rack<br />S uccess<br />Katie Delahaye Paine @kdpaine (1997)<br />
  16. 16. ¿Cómo definir un KPI?<br />¿Qué herramienta tengo a la mano?<br />¿Qué puedo medir?<br />Seleccionar KPIs<br />¿Qué quiero lograr?<br />¿Qué debería medir?<br />¿Cómo lo calculo?<br />:’(<br />:D<br />
  17. 17. Por ejemplo<br />
  18. 18. Tip #4<br />Ten un enfoque de Optimización<br />
  19. 19. Pilares de la optimización<br />Calidad de Tráfico<br />Eficiencia del Sitio<br />Foco en $$$<br />
  20. 20. Tip #5<br />Eleva el nivel de la conversación<br />
  21. 21. Lo que realmente importa<br />Incrementar Ingresos<br />Disminuir Costos<br />Generar Lealtad<br />
  22. 22. Tip #6<br />Aléjate de Promedios y Agregados<br />
  23. 23. No dispara ninguna decisión<br />
  24. 24. Tip #7<br />Dale contexto a los datos<br />
  25. 25. Contexto<br />Muchas posibles decisiones<br />
  26. 26. Tip #8<br />Descubre la (in)consistenciade los datos<br />
  27. 27. Gráficos Dinámicos<br />
  28. 28. Tip #9<br />Segmenta Personas<br />
  29. 29. Visitantes - Personas<br />Sin segmentar<br />Photo by National Library NZ on flickr.com<br />
  30. 30. Segmentando<br />
  31. 31. Marketing Funnel<br />Awareness<br />Consideración<br />Preferencia<br />Compra<br />Lealtad<br />
  32. 32. Ejemplos<br />Window shoppers<br />Comparadores de Precios<br />Comentadores<br />Compradores<br />Usuarios Registrados<br />
  33. 33. Window Shopper<br />Segmentos Avanzados<br />
  34. 34. Tip #10<br />Usa el poderde la simplicidad<br />
  35. 35. 35<br />Input / Onsite / Outcome<br />Informes Personalizados<br />
  36. 36. Solo la información necesaria<br />Informes Personalizados<br />
  37. 37. Bonus<br />El producto final del proceso de Análisis…<br />
  38. 38. 38<br />… noes un sin fin de reportes …<br />
  39. 39. …sino una listade Insights<br />
  40. 40. Resumen<br />Define Objetivos<br />Modélalos en Google Analytics<br />Define KPIs<br />Piensa en Optimizar<br />Enfócate en las cosas importantes<br />6. Aléjate de promedios y agregados<br />7. Dale contexto a los datos<br />8. Analiza consistencia<br />9. Segmenta<br />10. Permanece simple<br />Genera Insights<br />
  41. 41. ¡Gracias!<br />GoogleLatinoamerica<br />@equevedo<br />

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