1. @SQSummit13
@enriquecatala
@
Monitorización Proactiva de SQL Server
con Performance Data Collector
400
REL40009
Enrique Catala Bañuls
ecatala@solidq.com
MCT – MAP – Technical Ranger

2. EN CUMPLIMIENTO CON LA LEY 15/1999 DE PROTECCION DE DATOS DE
CARÁCTER PERSONAL, PONEMOS EN TU CONOCIMIENTO QUE
ESTA SESIÓN VA A SER GRABADA
POR SOLIDQ Y QUE ESTA GRABACIÓN PODRÍA SER UTILIZADA COMO MATERIAL
DE MARKETING Y HACERSE PUBLICA A TRAVÉS DE DIVERSOS MEDIOS, COMO
POR EJEMPLO NUESTRA PAGINA WEB.
TENIENDO EN CUENTA QUE TU IMAGEN PUEDE APARECER EN ESA GRABACIÓN,
SI NO DESEAS APARECER, ROGAMOS NOS LO COMUNIQUES POR LOS MEDIOS
QUE YA CONOCES.
COMUNICADO
2

3. Objetivos de la sesión
1. Comprensión del modelo de arquitectura DataCollector
2. Internals
– Aprender su modelo relacional
– Explotar la información
– Construir tus propios reportes
– Monitorización proactiva!!!
3. Arquitectura propuesta por SolidQ
3

4. Datacollector
Introducción
4
Es el framework que enlaza capturas, análisis,
solución de problemas y persistencia de los
informes de diagnóstico de SQL Server
Consiste en una suite de herramientas para
– Captura de datos con poca sobrecarga
– Monitor de rendimiento, solucionador de problemas
y optimización
– Persistencia de datos de diagnósticos
– *Reporting

5. Datacollector
Uso de disco
6

6. Datacollector
Actividad de consultas
7
Cuidado con la
enorme sobrecarga
de información

7. Datacollector
Actividad de servidor
8
Chulo, eh? 
¿Y la pega?

8. Internals
Arquitectura
10

9. DEMO
11
Datacollector
predeterminado
(siguientes slides  )

10. Datacollector
Configuración estandard
12

11. Datacollector
Suscripción de nueva instancia
13

12. Objetivos de la sesión
1. Comprensión del modelo de arquitectura DataCollector
2. Internals
– Aprender su modelo relacional
– Explotar la información
– Construir tus propios reportes
– Monitorización proactiva!!!
3. Arquitectura propuesta por SolidQ
14

13. Internals
Instancia Datawarehouse
15
Instancia normal y corriente con una BBDD
$INSTALL_PATHMSSQLINSTALL
– C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLXX_XX.YYYYYYMSSQLInstall
Se chequea que no sea instancia Express edition

14. Internals
Instancias subscriptoras
16
Almacenan en MSDB la info critica!!!
– Dbo.syscollector_*
– Por culpa de eso tendremos que ingeniárnoslas
Tienen un job por cada acción de carga y captura hacia datawarehouse
Imperativamente se crean, configuran y arrancan los colectores del
sistema

15. Internals
Almacen centralizado
17
Esquemas
– Core: Objetos de sistema de configuración de suscripciones
– Sysutility_ucp_core: Tablas de Utility Control Point
• Solo SQL Server 2008 R2 y superior
• Si, funciona con esta tecnología 
– Snapshots: Objetos de sistema relacionados con la captura de datos
– Custom_snapshots
• Este es el esquema sobre el que trabajaremos si queremos añadir funcionalidad
Triggers de base de datos
– Solo sysadmin y mdw_admin pueden eliminar objetos
– A toda tabla creada sobre custom_snapshots se le añade una
restricción que chequea el operador para ver si tiene permisos
mdw_writer

16. Internals
core.source_info_internal
18
Una fila por cada colector registrado
– Collector_set_uid: identificación UID del colector
– Instance_name: Nombre de instancia registrada para
seguimiento
– Days_until_expiration: Dias antes de que sea
lanzado el purgado de datos
– Operator: Login encargado de realizar la conexión
de carga

17. Internals
core.snapshots_internal
19
Contiene una fila por cada snapshot ocurrido en
suscriptor
Tabla intermedia con identificadores
Imprescindible para correlacionar capturas con
instancias

18. Internals
Snapshots.performance_counter_instances
20
Tabla que contiene los contadores de rendimiento
Columnas:
– Performance_counter_id: Identificador del contador
– Path: Path completo al contador
– Object_name: Grupo al que pertenece el contador
– Counter_name: Contador
– Instance_name: Instancia al que se le aplica
– Counter_type: Id numerico identificando counter_name

19. Internals
Snapshots.performance_counter_values
21
Tabla que contiene datos de captura de contadores
Es la tabla mas gorda del entorno
– Para que nos hagamos una idea, pensad en 100Millones
de filas
No está particionada de serie
No utiliza compresión

20. Objetivos de la sesión
1. Comprensión del modelo de arquitectura DataCollector
2. Internals
– Aprender su modelo relacional
– Explotar la información
– Construir tus propios reportes
– Monitorización proactiva!!!
3. Arquitectura propuesta por SolidQ
22

21. Internals
Añadir-modificar colectores
23
Debe cumplir un simple esquema,
”documentado” en BOL

22. DEMO
24
Crea tus propios reports

23. Objetivos de la sesión
1. Comprensión del modelo de arquitectura DataCollector
2. Internals
– Aprender su modelo relacional
– Explotar la información
– Construir tus propios reportes
– Monitorización proactiva!!!
3. Arquitectura propuesta por SolidQ
25

24. Reportes personalizados
¿Dónde está el límite?

25. Arquitectura SolidQ
27

26. DEMO
28
Monitorización proactiva

27. Conclusiones
Objetivos de la sesión
29
• Modelo de arquitectura DataCollector
«sencillo»
• Crear nuestros propios colectores es la
gran potencia
• Modelo relacional y centralizado

28. ¿Preguntas?
30

29. ¡Gracias!
Siéntate a comer con nosotros o tómate un café y aclara tus
dudas 
31
@enriquecatala
Mentor
Enrique Catalá

30. Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de
nuestros mentores de España y Latino América,
ésta es tu oportunidad.
http://summit.solidq.com/madrid/
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