オープンクラウド・キャンパス
Aeolus Conductorによる
複数環境へのデプロイ自動化
Ver1.0 2013/04/02
中井悦司 (Twitter @enakai00)

Aeolus Conductor
自己紹介
 中井悦司（なかいえつじ）
– Twitter @enakai00
 日々の仕事
– Senior Solution Architect and
Cloud Evangelist at Red Hat K.K.
企業システムでオープンソースの活用を希望される
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お客様を全力でご支援させていただきます。
 昔とった杵柄
– 素粒子論の研究（超弦理論とか）
– 予備校講師（物理担当）
– インフラエンジニア（Unix/Linux専門）
2 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
Aeolus Conductorとは？
 複数クラウドに対応したイメージ作成/アプリケーション環境構築の自動化ツール
– クラウド管理の中でも「デプロイ機能」にフォーカスしたツール
– Aeolus Conductorをアップストリームとする商用版が「Red Hat CloudForms 1.1」
3 「Aeolus（アイオロス）でRHELonEC2を利用する」 http://bit.ly/QzniL4 Open Cloud Campus

仮想マシン構築自動化の例

Aeolus Conductor
「パーソナルクラウド」における自動化の実例
Github
 図の①〜③を1つの設定ファイルを元に自動実行するスクリプト
を作成して、「パーソナルクラウド」として活用
OS/アプリケーション アプリ設定情報
OS構成情報
パッケージ （Puppet Manifest）
（KickStartファイル）
Kickstart ③ アプリ導入/設定
YUM Git/Puppet
リポジトリ ② OS/アプリ導入
設定ファイルの
バージョン管理
VM ① VM作成
Apache VM構成情報
HTTP Server KVM （virt-installコマンドの
パラメータ群）
Red Hat Enterprise Linux 6 libvirt
x86_64サーバ
詳細は「アプリケーション環境構築の自動化をまじめに考えてみる(1)〜(4)」を参照
5 http://bit.ly/SRfpwb http://bit.ly/O9xgAa http://bit.ly/Qij9Gx http://bit.ly/QB9POk Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
「パーソナルクラウド」自動化における考察
 便利な点
– 設定ファイルの再利用性
• テキストファイルにすべての設定が記録されているので、設定変更が簡単で、少しづ
つ設定の異なる類似環境を何度でも再構築できる。
• Puppetのマニフェストがバージョン管理されているので、バージョン番号を指定す
るだけで、特定バージョンの設定が適用できる。 Github
 不便な点
– 単一の物理サーバが前提
• 複数の物理サーバへのデプロイはできない。 v1.0 v1.1
– 複数VMの依存関係が扱えない
• Puppetはサーバ間の依存関係を解決する機能がないので、「DBサーバとWebサーバ
を連携させる」ような設定はできない。
• 現状では、必要な際は、手続き型のスクリプトで連携処理を行なっている。（ので、
Puppetの「宣言的記述」のメリットが半減してしまう。）
⇒ 本格的な自動化ツールでは、複数ノードへのデプロイと複数VMの依存関係の取り扱い
が必要。
6 Open Cloud Campus

複数環境へのデプロイ自動化ツール
Aeolus Conductor

Aeolus Conductor
複数クラウド/仮想化環境を適材適所で活用
 共通の定義ファイルから複数環境に同一のアプリケーション実行環境を構築。
– システムテンプレート：JEOSの構成定義ファイル
– アプリケーション・ブループリント：アプリケーション実行環境の構成定義ファイル
システムテンプレート
アプリケーション・ブループリント
本番環境 開発・テスト環境
パブリック
仮想化環境A 仮想化環境B
クラウド
8 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
Aeolus Conductorによるアプリケーションデプロイの流れ
 アプリケーションデプロイ時は、ConfigServerを介して構成情報を交換することで、複数
VMに依存する設定が可能です。
– Ruby Facterでの取得情報を交換可能。ただし、ワークフロー処理は限定的。
 仮想ネットワークの構成は対象外。仮想マシンは既存のデフォルトネットワークに接続し
ます。
必要なサイズ／個数の仮想マシンを起動して
アプリケーションの導入・設定を実施
アプリケーション
ブループリント
構成情報の交換
指定のクラウドに
JEOSイメージを作成
ConfigServer
システム マシンイメージ
テンプレート (JEOS)
9 仮想マシン Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
（参考）DeltacloudによるAPIの共通化
 Deltacloud Libraryは、複数の仮想化基盤/クラウドを共通のREST API
(Deltacloud API)で操作するためのライブラリ群
– Aeolus Conductorでは、複数環境への対応にDeltacloud Libraryを使用
10 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
（参考）Deltacloud Driverの提供状況
http://deltacloud.apache.org/drivers.html#drivers
11 Open Cloud Campus

Aeolus Conductorの利用イメージ

Aeolus Conductor
システムテンプレートによるJEOSの作成 (1)
 「システムテンプレート」では、JEOSの構成情報を定義します。
– OSの種類、インストール元のレポジトリ、追加導入するパッケージ、導入後のカスタマ
イズコマンドなどを指定します。
システムテンプレートの例
<template>
<name>CentOS63 Template</name>
<os>
<name>RHEL-6</name>
<version>3</version>
<arch>x86_64</arch>
<install type='url'>
<url>http://172.16.1.1/CentOS63</url>
</install>
<rootpw>p@ssw0rd</rootpw>
</os>
<repositories>
<repository name="Aeolus">
<url>http://172.16.1.101/aeolus/</url>
</repository>
</repositories>
<packages>
<package name="aeolus-audrey-agent"/>
</packages>
<description>CentOS63 Image Factory Template</description>
<commands>
<command name="Update to latest packages">yum -y update</command>
</commands>
</template>
13 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
システムテンプレートによるJEOSの作成 (2)
 Aeolus Conductorのメニュー画面から、対象クラウド用のJEOSを作成します。
– 対象のクラウドに対して「ビルド」を実行するとAeolusサーバ上のKVMで仮想マシンを
起動してイメージを作成後、指定のクラウドで利用可能な形式に変換します。
– その後「Push」を実行すると対象のクラウドにイメージの配信を行います。
14 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
アプリケーション・ブループリントによるデプロイ (1)
 「アプリケーション・ブループリント」では、起動するインスタンスと起動後の
アプリケーション導入/設定手順を定義します。
– 起動に使用するJEOSイメージ、インスタンスサイズ、デプロイ時にユーザが指定するパ
ラメータなどを指定します。
– アプリケーション導入/設定
アプリケーション・ブループリントの例
手順はスクリプトをベタ書
<?xml version="1.0"?>
きします。（実際には、こ <deployable version="1.0" name="RHEL6.3 motd hack">
のスクリプトから、Puppet <description/>
<assemblies>
などのツールとの連携を行 <assembly name="RHEL6-3-with-audrey-agent" hwp="small-x86_64">
います。） <image id="c0d6f20f-6e7a-4835-b41e-7b16a8cdbe35"/>
<services>
<service name="config_motd">
<executable>
<contents><![CDATA[#!/bin/bash
echo "$AUDREY_VAR_config_motd_message" >> /etc/motd]]>
</contents>
</executable>
<parameters>
<parameter name="message">
<value>Hello, World!</value>
</parameter>
</parameters>
</service>
</services>
</assembly>
</assemblies>
</deployable>
15 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
アプリケーション・ブループリントによるデプロイ (2)
 Aeolus Conductorのメニュー画面から、アプリケーション・ブループリントを指
定して、デプロイを実施します。
– ユーザは、デプロイ先のクラウドを選択することが可能です。
16 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
アプリケーション・ブループリントとPuppet/Githubの連携
 アプリケーション・ブループリントとPuppet/Githubによる環境構築を連携する
ことも可能です。
– 下図のスクリプトをアプリケーション・ブループリントから実行すると、Puppetによる
アプリケーションの導入・設定が実施されます。
GithubからPuppetマニフェストを取得・適用するスクリプトの例
# Setting up glusterfs using Puppet
yum -y install http://mirror.us.leaseweb.net/epel/6/i386/epel-
release-6-7.noarch.rpm
yum -y install git
yum -y install puppet
mkdir -p /tmp/gittmp
cd /tmp/gittmp
git clone https://github.com/enakai00/gluster_puppet.git
cd gluster_puppet
git checkout $AUDREY_VAR_glusterd_gittag
export FACTER_manifest_dir="/tmp/gittmp/gluster_puppet"
export FACTER_data_device="/dev/xvdj"
puppet main.pp
– 詳細は、「Aeolus（アイオロス）でRHELonEC2を利用する(その3)」を参照
• http://bit.ly/RMFZae
17 Open Cloud Campus

Aeolus Conductor
Aeolus Conductorの考察
 便利な点
– 複数環境の透過的利用
• 現実的なユースケースは今後の検討課題ではあるが、JEOSの作成からアプリケー
ションのデプロイまでを複数環境で実施できるツールはそれほど多くない。
– JEOS方式によるカスタマイズの容易性
• IaaSクラウドの多くはオリジナルイメージのスクラッチ作成やカスタマイズが面倒。
Aeolusであれば、システムテンプレートからイメージを自動生成可能。
• デプロイ時に動的にアプリケーションをインストールするので、アプリケーションの
バージョンアップに合せてイメージを再作成するなどの手間がかからない。
 不便な点
– クラウド固有の機能が使えない
• セキュリティグループ、EBSのアタッチなどクラウド固有の機能に未対応。
– 複数VMデプロイ時のワークフロー処理が不十分
• アプリケーション・ブループリントでは、「VM2の構成が完了してから、VM1の構成
を開始する」程度の依存関係しか扱えず、複雑なワークフロー処理ができない。
⇒ 現実的なユースケースに合わせた機能拡張が今後の課題。
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中井悦司
Twitter @enakai00