Ej9 gráfico de control 500 datos

586 views

Published on

Se muestra un gráfico de control de 500 pernos.

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Ej9 gráfico de control 500 datos

  1. 1. Gráfico de control Ejercicio 9 – 500 datos IntroducciónLa Gráfica de Control es un tipo especial de gráfica que se dirige a laposibilidad de interpretar información derivada de un procesocreando una imagen de las fronteras o límites de variaciónpermisibles.Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra“en control” o “fuera de control”.Es una herramienta útil para establecer fronteras de variacióndentro de un proceso. Muestra cuando estas fronteras sesobrepasan y entonces buscar las claves que lleven a las causaspara resolverlas.
  2. 2. IntroducciónLa Gráfica de Control es un tipo especial de gráfica que se dirige a laposibilidad de interpretar información derivada de un procesocreando una imagen de las fronteras o límites de variaciónpermisibles.Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra“en control” o “fuera de control”.Es una herramienta útil para establecer fronteras de variacióndentro de un proceso. Muestra cuando estas fronteras sesobrepasan y entonces buscar las claves que lleven a las causaspara resolverlas.
  3. 3. Límites de control para la media aritmética Límites de control para la desviación estándar LCL = 2.7797 CL = 2.8017 UCL = 2.8237 LCL = 0.0183 CL = 0.0324 UCL = 0.0467 2.823 2.818 Gráfico de medias 2.813 2.808 2.803 2.798 2.793 2.788 2.783 2.778 Gráfico de Desv. Estándar 0.045 0.040 0.035 0.030 0.025 0.020 0.015 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 X1 2.774 2.756 2.788 2.855 2.777 2.791 2.737 2.879 2.788 2.803 2.780 2.844 2.787 2.814 2.740 2.792 2.816 2.802 2.783 2.856 X2 2.744 2.766 2.814 2.778 2.755 2.846 2.852 2.770 2.816 2.765 2.771 2.789 2.754 2.837 2.805 2.834 2.772 2.832 2.797 2.792 X3 2.847 2.827 2.786 2.771 2.795 2.867 2.841 2.824 2.773 2.820 2.747 2.801 2.825 2.739 2.838 2.797 2.803 2.784 2.779 2.762 X4 2.823 2.822 2.838 2.808 2.795 2.793 2.861 2.780 2.832 2.771 2.791 2.841 2.827 2.856 2.832 2.729 2.792 2.788 2.806 2.843 X5 2.817 2.791 2.850 2.751 2.820 2.789 2.821 2.798 2.738 2.783 2.712 2.771 2.868 2.753 2.763 2.782 2.810 2.784 2.825 2.791 X6 2.787 2.787 2.834 2.763 2.786 2.845 2.797 2.788 2.795 2.803 2.726 2.851 2.770 2.844 2.845 2.726 2.822 2.809 2.826 2.788 X7 2.810 2.768 2.838 2.736 2.797 2.809 2.811 2.770 2.796 2.850 2.847 2.849 2.778 2.808 2.797 2.789 2.778 2.814 2.820 2.844 X8 2.841 2.774 2.774 2.795 2.808 2.847 2.800 2.775 2.799 2.830 2.778 2.854 2.794 2.863 2.846 2.767 2.796 2.866 2.784 2.763 X9 2.869 2.796 2.780 2.824 2.761 2.787 2.779 2.783 2.764 2.800 2.688 2.793 2.737 2.776 2.764 2.830 2.856 2.797 2.806 2.833 X10 2.726 2.801 2.846 2.826 2.789 2.815 2.828 2.766 2.820 2.770 2.778 2.770 2.818 2.786 2.761 2.790 2.807 2.789 2.746 2.854 X11 2.824 2.763 2.803 2.778 2.841 2.860 2.768 2.809 2.696 2.816 2.812 2.843 2.757 2.818 2.813 2.861 2.817 2.853 2.798 2.835 X12 2.773 2.806 2.802 2.794 2.782 2.742 2.836 2.814 2.772 2.872 2.769 2.769 2.774 2.824 2.779 2.794 2.800 2.765 2.819 2.804 X13 2.821 2.785 2.799 2.832 2.811 2.803 2.772 2.820 2.804 2.825 2.786 2.846 2.823 2.786 2.792 2.831 2.853 2.800 2.850 2.816 X14 2.774 2.812 2.776 2.836 2.878 2.776 2.824 2.794 2.799 2.795 2.793 2.841 2.803 2.768 2.841 2.772 2.817 2.816 2.840 2.823 X15 2.819 2.782 2.791 2.758 2.836 2.796 2.830 2.792 2.759 2.844 2.740 2.784 2.786 2.839 2.754 2.818 2.794 2.813 2.773 2.876 X16 2.833 2.829 2.768 2.817 2.740 2.762 2.776 2.803 2.772 2.786 2.805 2.745 2.807 2.786 2.783 2.830 2.857 2.792 2.768 2.804 X17 2.792 2.788 2.826 2.767 2.783 2.804 2.785 2.838 2.801 2.814 2.847 2.833 2.799 2.790 2.769 2.857 2.772 2.799 2.792 2.790 X18 2.832 2.812 2.828 2.859 2.736 2.754 2.820 2.808 2.852 2.858 2.832 2.800 2.809 2.770 2.795 2.842 2.820 2.750 2.797 2.858 X19 2.727 2.834 2.877 2.785 2.732 2.790 2.805 2.821 2.819 2.799 2.831 2.794 2.845 2.748 2.802 2.764 2.813 2.826 2.756 2.792 X20 2.746 2.778 2.751 2.799 2.856 2.817 2.849 2.817 2.810 2.792 2.823 2.810 2.801 2.801 2.822 2.854 2.767 2.808 2.829 2.801 X21 2.808 2.874 2.838 2.804 2.847 2.822 2.817 2.856 2.802 2.724 2.805 2.827 2.729 2.757 2.756 2.816 2.833 2.856 2.807 2.801 X22 2.796 2.795 2.787 2.740 2.807 2.828 2.812 2.821 2.816 2.812 2.764 2.804 2.823 2.818 2.803 2.801 2.809 2.783 2.782 2.763 X23 2.796 2.804 2.843 2.829 2.822 2.789 2.832 2.748 2.781 2.815 2.781 2.743 2.790 2.806 2.850 2.802 2.791 2.777 2.770 2.801 X24 2.778 2.843 2.797 2.810 2.793 2.762 2.791 2.755 2.798 2.812 2.740 2.841 2.771 2.800 2.765 2.897 2.767 2.752 2.830 2.766 X25 2.817 2.830 2.788 2.804 2.830 2.810 2.782 2.800 2.791 2.790 2.770 2.868 2.846 2.848 2.854 2.826 2.784 2.789 2.827 2.822 ∑ 69.974 70.023 70.222 69.919 69.977 70.104 70.226 70.029 69.793 70.149 69.516 70.311 69.921 70.035 69.969 70.201 70.146 70.044 70.010 70.278 X 2.799 2.801 2.809 2.797 2.799 2.804 2.809 2.801 2.792 2.806 2.781 2.812 2.797 2.801 2.799 2.808 2.806 2.802 2.800 2.811 S 0.0364 0.0278 0.0306 0.0332 0.0368 0.0320 0.0296 0.0300 0.0310 0.0313 0.0398 0.0352 0.0333 0.0343 0.0342 0.0395 0.0255 0.0286 0.0266 0.0318e a laocesoaciónentraacións seausas
  4. 4. Cálculo de los límites de control A3 = 0.606 CL UCL LCL 0.00735 1 2.8017 1 2.8237 1 2.7798 2.8090 X+A3S 2.8237 UCL 20 2.8017 20 2.8237 20 2.7798 2.8164 X 2.8017 CL 1 2.8090 1 2.7944 2.7943 X-A3S 2.7797 LCL 20 2.8090 20 2.7944 2.7870 1 2.8163 1 2.7871 B4 = 1.435 20 2.8163 20 2.7871 B3 = 0.565e a la B4S S 0.0465 0.0324 1 CL 0.0324 1 UCL 0.0465 1 LCL 0.0183 0.0047 0.037oceso B3S 0.0183 20 0.0324 20 1 20 0.0465 0.037 0.037 20 1 20 0.0183 0.028 0.028 0.042 0.028 0.023ación 1 0.042 1 0.023 20 0.042 20 0.023 Cálculo de las desviaciones estándarentra 1 0.0006 2 0.0020 3 0.0004 4 0.0034 5 0.0005 6 0.0002 7 0.0052 8 0.0061 9 0.0000 10 0.0000 11 0.0000 12 0.0010 13 0.0001 14 0.0002 15 0.0035 16 0.0003 17 0.0001 18 0.0000 19 0.0003 20 0.0020 0.0030 0.0012 0.0000 0.0004 0.0019 0.0018 0.0018 0.0010 0.0006 0.0017 0.0001 0.0005 0.0018 0.0013 0.0000 0.0007 0.0011 0.0009 0.0000 0.0004 0.0023 0.0007 0.0005 0.0007 0.0000 0.0039 0.0010 0.0005 0.0004 0.0002 0.0011 0.0001 0.0008 0.0039 0.0015 0.0001 0.0000 0.0003 0.0005 0.0024 0.0006 0.0004 0.0008 0.0001 0.0000 0.0001 0.0027 0.0004 0.0016 0.0012 0.0001 0.0008 0.0009 0.0030 0.0011 0.0062 0.0002 0.0002 0.0000 0.0010ación 0.0003 0.0001 0.0017 0.0021 0.0004 0.0002 0.0001 0.0000 0.0029 0.0005 0.0047 0.0017 0.0051 0.0023 0.0013 0.0007 0.0000 0.0003 0.0006 0.0004 0.0001 0.0002 0.0006 0.0011 0.0002 0.0017 0.0001 0.0002 0.0000 0.0000 0.0030 0.0015 0.0007 0.0018 0.0021 0.0067 0.0003 0.0001 0.0007 0.0005 0.0001 0.0011 0.0008 0.0037 0.0000 0.0000 0.0000 0.0010 0.0000 0.0019 0.0044 0.0013 0.0004 0.0000 0.0000 0.0004 0.0008 0.0001 0.0004 0.0011 0.0018 0.0007 0.0012 0.0000 0.0001 0.0018 0.0001 0.0007 0.0001 0.0006 0.0000 0.0017 0.0000 0.0038 0.0022 0.0017 0.0001 0.0041 0.0003 0.0023s se 0.0049 0.0000 0.0008 0.0007 0.0015 0.0003 0.0009 0.0003 0.0008 0.0000 0.0086 0.0004 0.0036 0.0006 0.0012 0.0005 0.0025 0.0000 0.0000 0.0005 0.0053 0.0000 0.0014 0.0009 0.0001 0.0001 0.0004 0.0012 0.0008 0.0013 0.0000 0.0018 0.0004 0.0002 0.0014 0.0003 0.0000 0.0002 0.0030 0.0018 0.0006 0.0014 0.0000 0.0004 0.0018 0.0031 0.0017 0.0001 0.0092 0.0001 0.0010 0.0009 0.0016 0.0003 0.0002 0.0028 0.0001 0.0026 0.0000 0.0006 0.0007 0.0000 0.0000 0.0000 0.0003 0.0039 0.0007 0.0002 0.0004 0.0044 0.0001 0.0019 0.0005 0.0005 0.0004 0.0002 0.0000 0.0014 0.0003 0.0001ausas 0.0005 0.0003 0.0001 0.0012 0.0001 0.0000 0.0014 0.0004 0.0002 0.0004 0.0000 0.0011 0.0007 0.0002 0.0000 0.0005 0.0022 0.0000 0.0025 0.0000 0.0006 0.0001 0.0011 0.0015 0.0062 0.0008 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001 0.0002 0.0008 0.0000 0.0011 0.0018 0.0013 0.0001 0.0002 0.0016 0.0001 0.0004 0.0004 0.0003 0.0015 0.0014 0.0001 0.0004 0.0001 0.0011 0.0014 0.0017 0.0008 0.0001 0.0014 0.0020 0.0001 0.0001 0.0001 0.0008 0.0042 0.0012 0.0008 0.0017 0.0004 0.0035 0.0018 0.0011 0.0000 0.0004 0.0004 0.0006 0.0045 0.0001 0.0002 0.0002 0.0005 0.0026 0.0001 0.0010 0.0001 0.0000 0.0002 0.0003 0.0009 0.0003 0.0000 0.0006 0.0014 0.0001 0.0001 0.0044 0.0004 0.0000 0.0001 0.0009 0.0024 0.0011 0.0000 0.0001 0.0004 0.0011 0.0001 0.0004 0.0039 0.0040 0.0025 0.0001 0.0000 0.0036 0.0027 0.0026 0.0002 0.0001 0.0010 0.0000 0.0012 0.0002 0.0027 0.0000 0.0022 0.0052 0.0011 0.0046 0.0001 0.0045 0.0002 0.0000 0.0004 0.0007 0.0000 0.0025 0.0003 0.0023 0.0029 0.0000 0.0019 0.0001 0.0006 0.0020 0.0004 0.0028 0.0005 0.0034 0.0000 0.0032 0.0002 0.0016 0.0003 0.0003 0.0002 0.0018 0.0000 0.0000 0.0000 0.0005 0.0021 0.0015 0.0000 0.0008 0.0001 0.0001 0.0053 0.0008 0.0001 0.0023 0.0003 0.0001 0.0030 0.0001 0.0067 0.0006 0.0002 0.0046 0.0020 0.0018 0.0001 0.0007 0.0029 0.0000 0.0001 0.0000 0.0000 0.0005 0.0032 0.0001 0.0006 0.0000 0.0004 0.0006 0.0000 0.0003 0.0001 0.0007 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0004 0.0003 0.0023 0.0000 0.0000 0.0012 0.0010 0.0005 0.0002 0.0005 0.0028 0.0001 0.0001 0.0000 0.0048 0.0000 0.0000 0.0026 0.0000 0.0002 0.0006 0.0009 0.0001 0.0004 0.0018 0.0001 0.0002 0.0000 0.0018 0.0003 0.0021 0.0000 0.0000 0.0017 0.0008 0.0007 0.0000 0.0011 0.0079 0.0015 0.0025 0.0009 0.0020 0.0003 0.0008 0.0004 0.0001 0.0010 0.0000 0.0007 0.0000 0.0000 0.0003 0.0001 0.0031 0.0024 0.0022 0.0031 0.0003 0.0005 0.0002 0.0007 0.0001 ∑= 0.0331 0.0194 0.0234 0.0276 0.0338 0.0256 0.0219 0.0225 0.0240 0.0244 0.0396 0.0310 0.0278 0.0294 0.0292 0.0390 0.0162 0.0205 0.0177 0.0253 Varianza 0.00132 0.00078 0.00094 0.00110 0.00135 0.00102 0.00088 0.00090 0.00096 0.00098 0.00158 0.00124 0.00111 0.00118 0.00117 0.00156 0.00065 0.00082 0.00071 0.00101 S= 0.03637 0.02785 0.03059 0.03320 0.03679 0.03200 0.02960 0.03002 0.03097 0.03125 0.03979 0.03521 0.03333 0.03428 0.03418 0.03948 0.02549 0.02864 0.02657 0.03181

×