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Investigaciones y análisis de redes sociales (only in Spanish)

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El análisis de redes sociales en mi investigación (only in Spanish)

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Investigaciones y análisis de redes sociales (only in Spanish)

  1. 1. Autor: Grupo de Sistemas Inteligentes Universidad Politécnica de Madrid Investigaciones y análisis de redes sociales Autor: Emilio Serrano, Ph.d. Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI) Universidad Politécnica de Madrid www.emilioserra.com
  2. 2. El primer SNA 2  Problema de los puentes de Königsberg de Euler (1736) enlace  ¿cómo cruzar los siete viaductos de la ciudad que vadeaban el río Pregolya, pasando exclusivamente una vez por cada uno?  El origen de la teoría de grafos  Y se resolvió por fuerza bruta  (no hace falta que sea muy sofisticado para que sea una gran contribución)
  3. 3. UbikSim I, MASs + ABSSs  (e inteligencia ambiental (AmI)…)  Sistemas difíciles de estudiar por la necesidad de usuarios  UbikSim  Estudia MASs en AmI mediante ABSSs  Como el fire example  https://github.com/emilioserra/UbikSim/wiki  ¡software abierto y libre! [5]  La sociedad:  Primer UbikSim (2009)  Versión actual (2013)  El MAS:  Gestión Emergencias 1  Gestión Emergencias 2, algunas pruebas  ¡Seminario en breve! (GRASIA - Universidad Complutense de Madrid) 3
  4. 4. UbikSim II, ¿Y el SNA?  En UbikSim, como en cualquier simulador que trate entornos realistas, existe un grafo subyacente  “Malla de navegación” en terminología de video juegos  JMonkey, Unity, etc.  Pero el típico grid de ABSS no deja de ser una red  Dos usos directos del SNA: propagación de virus y resistencia de la red  ¿Un poco de investigación actual? 4
  5. 5. UbikSim III, ¿Y el realismo? Example of SleepingCtx Agent argument 5 (referencia)
  6. 6. UbikSim IV, ¿Y twitter? •Proyecto BigMarket •ABSS + SNA + Big Data •Usamos técnicas muy parecidas para simular usuarios de twitter realistas y para recomendar acciones de marketing sobre la red. •“La habitación es un cuello de botella ante una emergencia” -> “No te interesa que este usuario propague una mala opinión de tu empresa” •“El comportamiento del anciano es realista” -> “el comportamiento del usuario de twitter es factible” •“La paradoja del realismo” (e.g., regresión) •Simulador inicial liberado en asignatura de ABSS de la UPM
  7. 7. VoteSim  (y teoría de la elección social…)  VoteSim  Aplicación en hoteles  Temperatura, iluminación, música, decoración, programación TV, menús, etc  (veamos el software)  (vídeo: Servicios Compartidos)  https://github.com/gsi-upm/VoteSim/wiki 7
  8. 8. VoteSim II, el recomendador iduser sports sitcom Doc. soap Cart. news reality quiz movie u1 1 4 4 9 0 2 3 4 3 u2 9 0 4 7 7 3 8 6 10 u3 9 1 6 10 2 6 2 5 10 u4 2 10 2 3 9 5 9 7 10 u5 6 7 9 3 6 5 1 5 1 u6 0 10 4 3 1 9 4 1 2 u7 10 7 2 7 5 2 6 5 0 • Te recomiendo que vayas a salón sx para que la programación sea de tu agrado •(porque hay más miembros de tu cluster usando el servicio o la suma de distancias a los usuarios es mínima) •Ej. u2, intenta votar donde esté u3 y no donde esté u6 8
  9. 9. VoteSim III, los experimentos 9
  10. 10. VoteSim IV, ¿Y el SNA? 10
  11. 11. Algunas publicaciones •Validating Ambient Intelligence based Ubiquitous Computing Systems by Means of Artificial Societies. Emilio Serrano and Juan Botia. Information Sciences 222 (0) (2013) 3–24. (Impact Factor 2012, 3.643, Q1). Link •Towards a holistic framework for the evaluation of emergency plans in indoor environments. Sensors (Impact factor 2012, 1.953, Q1) •Testing Context-Aware Services based on Smartphones by Agent Based Social Simulation. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 5 (2013) 311–330 Pablo Campillo, Emilio Serrano and Juan A. Botía. (Impact Factor 2012, 1.298, Q2). link •Simulation of Human Behaviours for the Validation of Ambient Intelligence Services: a Methodological Approach. Mayte García-Valverde, Francisco Campuzano, Emilio Serrano, Ana Villa and Juan Botia. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. Volume 4, Number 3 / 2012 (Impact Factor 2012, 1.298, Q2). link •An Approach for Representing Sensor Data to Validate Alerts in Ambient Assisted Living. Andrés Muñoz, Emilio Serrano, Ana Villa, Mercedes Valdés, and Juan Antonio Botía, Sensors. 12(5):6282–6306, 2012. (Impact factor 2012, 1.953, Q1). ] link •Combining the real world with simulations for a robust testing of Ambient Intelligence services. Mayte García- Valverde, Emilio Serrano, and Juan Botia. Artificial Intelligence Review Journal. (Impact Factor 2012, 1.565, Q2). link •Ubik: a multi-agent based simulator for ubiquitous computing applications. Emilio Serrano, Juan A. Botia, and Jose M. Cadenas. Journal of Physical Agents, 3(2), 2009. link 11
  12. 12. 12 La tesis
  13. 13. Análisis cuantitativo I 13
  14. 14. Análisis cuantitativo II 14 (En colaboración con grupo GRASIA de la complutense) ACLAnalyser
  15. 15. Análisis cuantitativo III 15 (En colaboración con centro europeo de softcomputing)
  16. 16. Análisis cualitativo 16 Protocol paths + ground terms = context = tuples for data mining (En colaboración con la Universidad de Edimburgo)
  17. 17. Algunas publicaciones más • Data Mining Agent Conversations: A Qualitative Approach to Multiagent Systems Analysis. Emilio Serrano, Michael Rovatsos and Juan Botia. Information Sciences 230 (2013) 132–146. (Impact Factor 2012, 3.643, Q1). link • An approach to debug interactions in multi-agent system software tests. Emilio Serrano, Andrés Muñoz and Juan Botia. Information Sciences. Volume 205, 1 November 2012, Pages 38–57 (Impact Factor 2012, 3.643, Q1). link • Debugging complex software systems by means of pathfinder networks. Emilio Serrano, Arnaud Quirin, Juan Botia and Oscar Cordón. Information Sciences 180 (5) (2010) 561–583. (Impact Factor 2010, 2.833, Q1) link • Robust design of multi-agent system interactions: a testing approach based on pattern matching. Celia Gutierrez, Iván García-Magariño, Emilio Serrano, and Juan A. Botía. Engineering Applications of Artificial Intelligence 26(9):2093 – 2104, 2013 (Impact factor 2012: 1.625, Q1). link • Intelligent Data Analysis applied to Debug Complex Software Systems. Emilio Serrano, Jorge J. Gomez-Sanz, Juan A. Botia, Juan Pavon. Neurocomputing, 72(13-15):2785 – 2795, 2009. (Impact Factor 2009, 1.440, Q2) link • Strategies for avoiding preference profiling in agent-based e-commerce environments. Emilio Serrano, Jose M. Such, Juan A. Botía, Ana García- Fornes. Applied Intelligence, 40(1):127–142, 2014. (Impact Factor 2012: 1.853, Q2). link • A qualitative reputation system for multiagent systems with protocol-based communication. Emilio Serrano, Michael Rovatsos, Juan Botia. In Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems – Volume 1, AAMAS ’12, pages 307–314, Richland, SC, 2012. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems. link • Strategic Pseudonym Change in Agent-Based E-Commerce. J. M. Such, E. Serrano, V. Botti, and A. García-Fornes. 2012. In Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems – Volume 3 (AAMAS ’12), Vol. 3. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, Richland, SC, 1377-1378. link • Mining Qualitative Context Models from Multiagent Interactions. E. Serrano, M. Rovatsos, and J. Botia. In The 10th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems – Volume 3 (AAMAS ’11), Vol. 3. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, Richland, SC, 1215-1216. 17
  18. 18. Un pequeño pasatiempo 18
  19. 19. Emilio Serrano GSI-DIT-UPM E-mail: eserrano@gsi.dit.upm.es www.emilioserra.com ¿Preguntas? 19

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