1. LOGO
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
TOMA DE DECISIONES
Intégrantes: CASTRO VILLACORTA, Manuel
CORAL FIGUEROA, John
HERRERA OBREGON, Edgar
MARIN VILLAVICENCIO, Ibetts
2. PRESENTACIÓN
Toda actividad que realizamos en nuestra vida es
debido a que previamente decidimos realizarlo, incluso
los actos más irrelevantes ya sea consciente o
inconscientemente hemos tomado la decisión de
llevarlo acabo, pero no todas las decisiones que se
tomen en esta vida son tan sencillas de tomar, gran
parte de ellas requieren de conocimientos previos,
información, experiencia y criterio.
3. Ejemplo practico
Una empresa textil produce pantalones
de tres tallas diferentes S, M y L. Esta
empresa es proveedora de dos grandes
tiendas, pero debido a una crisis
interna solo puede producir pantalones
de una sola talla, ya que cada una de
estas tiendas realizan pedidos
completamente diferentes, es de sir las
cantidades de pantalones de cada
tallan varían, para decidir que talla de
pantalón se debe de producir
analizaremos la siguiente tabla de
utilidades.
4. Tabla de utilidades
Demanda
PRODUCCIÓN
Tienda 1 Tienda 2
S1 S2
Pantalón d1(S) 2300 -20
talla S
Pantalón d2(M) 800 300
talla M
Pantalón d3(L) -50 1950
talla L
5. Toma de decisión sin probabilidades.
Optimista:
Se evalúa cada alternativa de decisión, en término del
mejor resultado que puede ocurrir en este caso la mejor
alternativa seria “d1” debido a que esta tiene la utilidad más
alta que es de 2300.
Pesimista:
Se evalúa cada alternativa de decisión en términos del peor
resultado que pueda ocurrir. La alternativa decisoria que se
recomienda es la mejor de las peores consecuencias
posibles en nuestro caso nuestra alternativa seria “d2”
debido que tiene una utilidad de 300 que es la mejor de las
peores.
6. Toma de decisión sin probabilidades.
Conservador:
Para este tipo de decisiones se evalúa el costo de
oportunidad:
1. En el caso de maximización obtener la matriz mediante:
2. Máximos valores
3. Mejor decisión: Min(Max)
0 1970 1970
1500 1650 3150
2350 0 2350
8. Toma de decisiones con probabilidades
Si P (S1) =0,35. ¿Cuál es la mejor decisión a tomar?
Probabilidad máxima:
Se centra en el estado de la naturaleza con mayor probabilidad teniendo en cuenta el
siguiente procedimiento:
1. Identificar el estado Sj con la probabilidad a priori p(Sj) mayor.
2. Elegir la alternativa de decisión que tiene el mayor pago para este estado de la
naturaleza.
En nuestro caso sería que con una probabilidad de 0,65 nuestra mejor decisión a tomar
será “d3”.
Criterio de igual probabilidad:
Procedimiento:
1. Para cada alternativa de decisión calcule el promedio de sus pagos sobre todos los
estados de la naturaleza.
2. Seleccione la alternativa con el mayor pago promedio. 2300 -20 1140
800 300 250
-50 1950 950
9. Toma de decisiones con probabilidades
Regla de decisión de Bayes:
Se utiliza el concepto de valor esperado o esperanza matemática lo que
representa la cantidad que se está dejando de ganar por tomar una decisión, se
lleva a cabo mediante los pasos siguientes:
1. Para cada alternativa de decisión calcule el valor esperado VE (di).
Donde: n es el número de posibles estados de la naturaleza p(Sj) es la
probabilidad de ocurrencia del estado de la naturaleza Sj.
2. Seleccione la alternativa con el mayor valor esperado
•Hallar el valor esperado de la información perfecta
(Mejor valor en Sj)
El margen de utilidad
es de 822.5.
11. Diagram
PE [0; 0.456[ d3
PE [0.456; 1] d1
Interpretación:
Si la probabilidad “p” es menor que 0.456 se debe te
domar la decisión “d3” pero si va de 0.456 a 1 se debe de
tomar la decisión “d1”
Conclusión:
Las variaciones de rango de “p” (probabilidad), alteran las
dediciones “d1” y “d3” pero no alteran la decisión “d2”
