Web Analytics: La medición de la mano del negocio - Gustavo Saientz - Online MKT Day Colombia 2013

900 views

Published on

Como medir correctamente todo tipo de acciones Online en la diversidad de canales y medios que nos encontramos actualmente

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Web Analytics: La medición de la mano del negocio - Gustavo Saientz - Online MKT Day Colombia 2013

  1. 1. Gustavo Saientz | CEO ResulticsLa medición de lamano del Negocio1@SaientzG
  2. 2. Baño libre
  3. 3. Valor de la informacón5
  4. 4. Toma de decisión6
  5. 5. SitioWeb
  6. 6. SitioWebEcosistema online + offline8VentasRR HHCall Center?
  7. 7. Fuentes de datos9
  8. 8. BIG DATA“conjuntos de datos que superan la capacidad delsoftware habitual para ser capturados, gestionados yprocesados en un tiempo razonable”
  9. 9. Problemática Big Data• Buenos datos no garantizan buenasdecisiones.• Habilidades de análisis concentradasen pocos empleados.• Existe información confiable, pero esdificil de encontrar.11
  10. 10. Estrategia deMedición
  11. 11. Estrategia de medición13OBJETIVOS DENEGOCIOKPIsHERRAMIENTAS
  12. 12. ¿QUÉ Medimos?14ClicksVisitasPáginas vistasUsuariosBrand AwarenessReputaciónEngagementVentasFidelización
  13. 13. Análisis de datos15Regla 10 / 90by Avinash Kaushik (@avinash)Herramientas de medición Análisis de datos
  14. 14. ¿Quéestásbuscando?A QUIÉN medimos (segmentación)16
  15. 15. Estoymirando…
  16. 16. ¿A qué horacierran?
  17. 17. ¿Cuántocuesta…?
  18. 18. ¿Es mejor que lacompetencia?
  19. 19. ME LO LLEVO!Sólo 1 de cada 75visitantes va a convertironline
  20. 20. Embudo de compra23AWARENESSCONSIDERATIONPURCHASELOYALTY5%1.7%11%
  21. 21. Los detalles SÍ importanTasa de conv.25.3%Tasa de conv.47.8%24
  22. 22. Atribución de conversiones# Días hasta la conversión25
  23. 23. Reasignar recursos en base a resultadosConversiones “ASISTIDAS”26
  24. 24. ¿Cómo accionar?27
  25. 25. • Invertir más recursos en análsis que enherramientas (Regla 10/90)• Desarrollar capacidad de análsis• Mejorar usabilidad de los datos• Segmentar a la audiencia• Generar recomendaciones basadas en KPIs• Experimentar y Optimizar28Conclusiones
  26. 26. Asumirriesgos
  27. 27. Obtenerbeneficios
  28. 28. ¡Gracias!Gustavo Saientz | CEO Resultics@SaientzG¿Preguntas?

×