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2022_06_30 «Datos LMS: ¿de qué me sirven? Descubra casos de éxito de clientes IBNext»

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  1. 1. Datos LMS: ¿de qué me sirven? Descubra casos de éxito de clientes IBNext Explore cómo los clientes de IntelliBoard se beneficiaron de decisiones basadas en sus datos Mariana Lima Robson Email: Mariana@IntelliBoard.net
  2. 2. Hablemos de la importancia de los datos ¿Por qué hemos buscado IntelliBoard? Cuando contamos con informes actualizados, minuciosos, detallados, contundentes, con información clave para la toma de decisiones, somos capaces de demostrar el por qué de las necesidades de capacitación y por qué está generando retornos y eso nos permite justificar y sustentar este tipo de acciones, para que no se vea como algo caro, oneroso, sino como algo en lo que realmente estamos invirtiendo.
  3. 3. Participación de los estudiantes : Cómo medir de forma eficaz Al pasar por el proceso de implementación, onboarding y atención al cliente de IntelliBoard para aprender los fundamentos de las estadísticas de alto nivel – macro analítica - como los datos de participación de los estudiantes, la Universidad de Rhodes pudo aprovechar los datos en su Moodle LMS y enfrentar el desafío de pasar de clases en el campus para ofrecer también aprendizaje a distancia en línea de calidad.
  4. 4. Mejora continua del contenido del curso “Hemos empezado a usar IntelliBoard porque buscábamos algún tipo de análisis que pudiera ayudarnos a comprender cómo nuestros usuarios usan Moodle y nuestros cursos, cuántas veces inician sesión u acceden a sus cursos, etc., porque nosotros realmente creemos que los datos analíticos son muy útiles e importante para cualquier tipo de decisión de marketing y para decisiones de producción de contenido de calidad”.
  5. 5. Retención de estudiantes en riesgo y el más allá : plan de intervención Pudimos configurar los informes automatizados y enviarlos a nuestro Decano de Retención y a nuestro asesor en el programa C&G [programa de educación continua y de posgrado]”. Estos miembros cruciales de la facultad, así como el Comité que se ocupa de los estudiantes en riesgo de Simpson College, pueden identificar a los estudiantes en riesgo y crear un plan de intervención, contacto y apoyo a estos estudiantes.
  6. 6. Retención y Resultados “(…) Gracias a todo este proceso con la plataforma de IntelliBoard y el sistema que logramos implementar, nuestra tasa de retención general ahora es de un 90 % por ciento de los estudiantes que empiezan logran terminar sus cursos, lo cual es bastante alto y bastante bueno, que refleja los esfuerzos que se estamos realizando.”
  7. 7. Cómo la analítica puede ayudar a la creación de datos predictivos y en la Retención de Estudiantes Dentro del plan de analítica que tenemos dentro de la institución, podemos desarrollar estrategias de aprendizaje que serán cada vez más adaptables de acuerdo a las necesidades individualizadas de cada estudiante (los modelos predictivos nos ayudarán en este punto) y brindar una experiencia mucho más personalizada para todos y cada uno de los estudiantes.
  8. 8. Uso de los datos LMS para empresas “[En respuesta al impacto de IntelliBoard en eLearning] Observamos las estadísticas básicas en términos de cuántos estudiantes están inscritos/progresan dentro del curso. Vemos el detalle de la actividad para determinar dónde cae el compromiso. Cada unidad de negocios tiene un nivel diferente de trabajo con la herramienta y qué tan profundamente están usando esos datos. Animo a [nuestros gerentes de unidades de negocios] a usar [IntelliBoard] para determinar los cambios necesarios en un curso. ¿Es un curso que la gente está disfrutando, terminando o completando todos los criterios? ¿Dónde se caen? ¿Por qué?”
  9. 9. Qué es IBNext y qué hace nuestra solución IBNext es una plataforma que se conecta con el Sistema de Aprendizaje en Línea (LMS) y otros sistemas de información, dándole la oportunidad a las distintas instituciones de combinar estos datos, visualizarlos y poder tomar sus decisiones con base en la información que tienen acceso, de manera fácil y eficaz, con un par de clics.
  10. 10. IBNext Predictive Analytics
  11. 11. IBNext Predictive Analytics
  12. 12. IBNext Predictive Analytics
  13. 13. ¿Alguna pregunta? Mariana@IntelliBoard.net

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